老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于未来人工智能医疗和未来人工智能医疗发展的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享未来人工智能医疗以及未来人工智能医疗发展的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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ai在医疗行业的发展前景
人工智能在医疗行业的发展前景非常广阔。可以帮助医生进行快速而准确的诊断，提高疾病的早期检测率和治疗效果。
AI还可以通过分析大量的医疗数据，提供个性化的治疗方案和预测疾病风险。此外，AI还可以在手术中提供辅助，提高手术的精确性和安全性。随着技术的不断进步，人工智能在医疗行业的应用将会越来越广泛，为患者提供更好的医疗服务。
Ai会给未来的医学带来何种变革，我们又该如何抓住？
其实，个人感觉AI给医学带来变革这个概念过于狭隘，我把它扩充到了计算机领域对医学带来的变革。
大数据医学现在定义的大数据其实非常地粗浅，真正的大数据医学是需要病人信息的多样性、复杂性的。
比如，未来真正的大数据医学能牛逼到什么程度呢？
了解你的眼睛血丝的情况（包括数量，颜色，图案形状，眼白颜色，瞳孔聚散程度……）
了解你毛发的数量，颜色，油性（包括阴毛，眼睫毛，汗毛，鼻毛，眉毛等等）等等数据
了解你皮肤的干燥程度，肺部的声音，痘痘有多少个是什么性状，脏器从皮肤外的按压感，扁桃体从皮肤外的滑动感等等数据
指甲的颜色，长度，硬度，指关节有没有粗大，手上老茧硬不硬……全身血管的粗细程度
……
所有你能想到的关于生理的信息，不需要人工分类，只要以后的医学能检测到，其实可以直接将足够的样本交给机器去训练，它们在经过足够多的病症分析之后，自动分类，分析出不同病情与所获得信息之间的联系。达到一种看看你长成啥样，听听你讲话声音，再摸摸你的手或者肚子，然后告诉你你是支原体肺炎还是胃下垂……
这就是为什么总有人将大数据医学和中医联系在一起的缘故……都非常玄学……
但是大数据医学并不仅限于此，它们拥有庞大的信息获取能力，可以从无数的社交网站上得知你的职业，生活习惯，作息规律，婚恋情况（当然包括开房次数啥的……）甚至你的受教育情况，学业或者工作压力状况，工资多少，交通情况，有没有在投资或者理财方面操心……等等等等，你能想到的，它都可以纳入分析的依据中
数据越多，大数据医疗的结果越精确
至于如何抓住大数据医疗的变革……把你大学的线性代数学学好，以后应该理解大数据不会太困难了
微型计算机医疗这个东西的雏形其实就是现在的智能运动手表，但是它收集的信息很有限，只有运动步数，心率，血压，呼吸，体温等等，因为这个东西做得太大了，只能在皮肤外。
以后，皮下的医疗检测芯片绝对会日益普及，它可以对血液成分、流速，肌肉脂肪含量等等信息进一步地收集和获取，为医疗诊断进行进一步地辅助。
但是，上述的这些都是被动的信息收集，能起到的左右比较有限
在纳米机器人普及后，能够做到的事情就比较牛逼了……
这些机器人可以帮你疏通血管，修复破损基因，帮助杀灭病毒，重构免疫体系……一句话，艾滋病、白血病、癌症都不是事了……
至于抓住这个东西的变革……就是攒钱并且在它的价格还没被炒成天价的时候赶紧买……
剩下的比较low，提一下好了计算机图形分析，帮助医生把病人身体内部的构造重现在医生眼前，并帮助医生做决策
电子病历，就是帮医生查病史的
HIS，医院信息管理系统，大概就是一个患者病情的数据库而已
人工智能+医疗有什么样的发展趋势及机遇？
人工智能+医疗是一个很新的产业，全球都处在初期的飞速发展阶段。中国是一个非常擅长将技术应用落地的地方，所以这是一个前所未有的历史性机遇，在人工智能领域，我们处在相同的起跑线。维卓致远首席科学家李欣作客《AI时刻》，在谈到这个机遇以及如何面对时，这样说道：“现在无论是对维卓致远也好，还是对中国广大临床医生也好，其实都是一个很难得的历史机遇，就是说我们现在其实和世界是处在同一个水平上，因为大家知道其实我们西医，西医当然是从西方来的，我们创始新还是要差一点。
可能在国外已经使用或者说经过验证之后，我们可能引进过来，这是我们国内医学层面来讲，大部分的现状是这样的。所以说，有一个新的技术，我们和国外在同一起跑线上，其实这个机会也真的是很难得。但同时这个可能对，不论是对维卓致远，还是对临床医生也好，也提出了更多的挑战。因为恰恰是你需要原创了，就是需要我们更多地开发自己的脑筋去扩展它的应用，你没有可以参照的东西了，所以说对大家的要求会更高一些。”
人工智能+医疗面临着什么样的发展机遇？
1、人工智能发展路径及市场规模
——发展路径
人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，通过智能系统模拟人类智能，达到机器展示人类智能的目的，如图像分析、语音识别等。自20世纪50年代以来，人工智能技术日趋成熟，应用场景也愈加广泛，相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用场景，AI医疗具有广阔的市场以及多元化的需求。
——市场规模
麦肯锡咨询的数据表明，人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值。根据IDC数据，预计到2025年全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中全球AI医疗处于高速成长期，占人工智能市场五分之一。我国人工智能产业发展快速，自2018年AI应用于基因测序以来，AI医疗的商业化模型逐步形成，2019年后，AI医疗以40%～60%的增速快速发展，如今中国AI医疗核心软件市场规模接近30亿元，加上带有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模接近60亿元。
2、人工智能医疗底层基础逐渐完善
——产业进入商业模式构建阶段
国务院于2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提到需要推广应用人工智能能治疗新模式、新手段，建立快速精准的智能医疗体系。2018年政府要求人工智能向基层领域自上而下渗透，进一步明确了在医疗影像、智能服务机器人等细分行业发展的目标与大方向。
2021年7月，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品的类别界定:用于辅助决策，按照第三类医疗器械管理目前已有四十余款AI类产品获批上市。
——人工智能医疗底层技术成熟
2012-2020年在医学文献中使用到的热门机器学习算法和深度学习算法包括:支持向量机(38%)，主要应用于识别成像生物标志物和医疗影像分析;神经网络(34%)，主要应用于生化分析、图像分析和药物开发;逻辑回归(4%)，主要用于疾病风险评估和CDSS。AI医疗整体底层技术较为成熟，应用端准备充分
3、人工智能医疗投融资市场活跃
底层技术、顶层政策设计的双向增强了资本进入人工智能医疗行业的信心。2016-2020年人工智能医疗投融资规模呈现波动上升趋势，2020年中国人工智能医疗总融资金额达到39.8亿元，B轮之前的投资额占70.6%。AI医疗的未来发展应注重数据和科研的落地，如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求并有恰当的付费模式是商业化落地的关键。
综合以上分析，中国人工智能医疗顶层设计、商业模式、技术模式日趋成熟，投融资市场活跃，未来中国人工智能医疗行业将得到进一步发展。
——以上数据参考前瞻产业研究院《中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》
关于未来人工智能医疗的内容到此结束，希望对大家有所帮助。