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人工智能工具有哪几种
人工智能工具可以分为以下几种：
1.机器学习工具：可以让计算机在经验数据的基础上进行学习和预测，如TensorFlow、Scikit-learn等。
2.自然语言处理工：可以让计算机理解和处理人语言，如NLTK、Spacy、BERT等。
3.计算机视觉具：可以让计算机识别和处理图像和视频，如OpenCV、YOLOMaskR-CNN等。
4.语音处理工具：可以让计机识别和声音语音，如GoogleCloudSpeech-to-Text、MicrosoftAzureSpeechServices等。
.专业领域工具：针对特定领域提供人工智能服务，如医疗、金融、物流等。例如IBMWatsonHealth、AlibabaCloudFinancial等。
微软现状如何？
微软重生了。
“微软当然是不缺聪明人，但是他们的‘DNA’不是做企业服务的，但是萨提亚把公司的DNA都改变了”，Howie说，微软能做到这样的转型，实属不易。
微软最新的财报显示，他们今年云业务的收入达到189亿美元，十分接近前一年所定下的200亿美元的收入，已经转型为“一家云服务公司”。
目前市场上对微软的定位是——“仅次于亚马逊的全球第二大云服务商”，这是从数据存储，即微软的Azure和亚马逊的AWS这个维度来看。在这个季度，Azure营收同比跳涨97%；也就是说，市场对Azure的需求量几乎翻了一倍。但根据第三方数据，AWS以其34%市场份额，仍然占据市场第一的位置。
如果把微软Office365也看作一种云端的软件服务，即Saas（softwareasaservice），微软取得了“Office365的收入也增长了43%”这样的好成绩。虽然微软没有披露Azure和Office365的具体收入数字，但如果加上Office365这一部分，其与AWS收入的差距肯定有所缩短。
对微软转型的阶段性成果，华尔街是认同的。截至美国时间8月1日收盘后，微软市值已经达到5594.5亿，如果以微软换帅萨提亚为节点，当时的市值还不到3000亿美元。
三年时间里，微软成为一家新的公司——砍断在个人消费者业务上的巨额投入，发展壮大了仅次于亚马逊的云业务和企业服务。微软在建立之初是颠覆者，打破了IBM时代的计算集中化；如今的微软则是作为旧技术实力的代表，在“云计算”这股代表计算能力重新集中化的技术浪潮来临时，花三年时间迅速转身，再一次追随了技术浪潮，避开被颠覆的命运。
微软变成了一家以云服务为主的开放的公司，开放在微软降低了Windows的重要性。微软之前对开源的态度就是绝对抵触，现在我们看到微软的各种应用在两大移动操作平台都很受欢迎；微软和Linux达成了和解，加入了Linux基金会，二十多年的抵触一朝化解。
接着，微软让Azure支持开发者使用Linux操作系统，此举吸引了不愿意用Windows的用户使用微软的云计算服务。同年，WindowsAzure改名为MicrosoftAzure，进一步加强对各种开放标准和服务的支持，当然也包括Linux——此举降低了Windows重要性，抛弃封闭，走向开源。
微软还在裁员以招聘更多云业务销售人员，新的联合销售模式下，现在有64000家合作伙伴正在销售微软云解决方案，这个数字还在增加。
大公司的转变总是巨大缓慢容易失败的，微软在新掌舵人的带领下避免了被颠覆，想想诺基亚、摩托罗拉、黑莓等折戟沉沙的历史，真令人振奋。
微软新发起的Planetary Computer倡议，旨在推动哪些方面的工作？
微软刚刚发起了一个名叫“行星计算机”（PlanetaryComputer）的可持续发展倡议。
其旨在通过从多个来源收集汇总的全球环境数据，同时借助机器学习和其它技术，来更好地理解我们所面临的挑战。
基于此，科学家们或可找到一些该如何规划可持续性的问题的答案。
【资料图，来自：NASA】
尽管听起来有些深奥，但微软总裁BradSmith已经在一篇博客文章中详细介绍了PlanetaryComputer有望实现的一些功能示例。
比如提供可搜索的卫星图像、机器学习、围绕实际森林边界的数据来源，以便将之用于工业建筑的现场勘测或森林保护工作。
或者为农业规划用水提供准确的影响预测，向野生生物学家提供全球物种栖息地信息以支持保护工作等。
其可以说是微软于2017年启动的“地球人工智能”（AIforEarth）项目的一个延伸。
不过PlanetaryComputer的实际开发，涉及针对基础设施的进一步投资、以及现有的AIforEarth资金捐赠对象的参与。
同时AIforEarth向地球生物多样性观测网络提供了百万美元的新资金，以推动该项目成为收集生物多样性数据的基石。
最后，微软海域地理制图和信息公司Esri达成了合作，以便为该领域的相关技术研究所提供支持。
地理空间数据集将于今年晚些时候通过Azure和Esri提供，届时感兴趣的机构客户可期望收获更多的惊喜。
ai工具分类
答:ai工具分类:
.机器学习工具：可以让计算机在经验数据的基础上进行学习和预测，如TensorFlow、Scikit-learn等。
2.自然语言处理工：可以让计算机理解和处理人语言，如NLTK、Spacy、BERT等。
3.计算机视觉具：可以让计算机识别和处理图像和视频，如OpenCV、YOLOMaskR-CNN等。
4.语音处理工具：可以让计机识别和声音语音，如GoogleCloudSpeech-to-Text、MicrosoftAzureSpeechServices等。
.专业领域工具：针对特定领域提供人工智能服务，如医疗、金融、物流等。例如IBMWatsonHealth、AlibabaCloudFinancial等。
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