大家好，今天来为大家分享图灵人工智能峰会的一些知识点，和图灵人工智能峰会官网的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
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人工智能会发展到什么程度？
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我就从我的专业观察来回答这个问题吧，相信很多人应该有所察觉，人工智能应用热潮正在全球迅速蔓延，几乎是世界上所有领先的大公司都把人工智能作为战略目标，纷纷设立了人工智能实验室，从医疗健康、教育、金融、安防、自驾领域到电商零售等，可以说，人工智能正在渗入社会领域的方方面面，迅速影响着我们的生活。
说到最熟知的人工智能应用，很多人会第一时间想到机器人小冰，当时微软研发团队开始探讨“情感计算框架”的可实现性，于是创立了“微软小冰”，试图搭建一种以EQ（情商）为基础的、全新的人工智能体系。包括我在内的很多人都和它对话过，小冰的回答、回复也总是令人感到意外和惊喜，除此之外，目前的小冰还拥有唱歌、财经评论、写诗三种创造力，可以说是非常神了。
而近两年很火的AlphaGo也是人工智能中的“网红”，此前，韩国选手李世石曾对战AlphaGo落败，让我们首次见证了人工智能的强大；去年5月，中国棋手柯洁再次对战AlphaGo，最终AlphaGo以3-0大获全胜，掀起了对人工智能的讨论。
还有就是无人驾驶，作为人工智能综合应用的代表，它如今已经逐步走出实验室，出现在公众面前，许多车企、互联网企业纷纷合作研发无人驾驶，此前不少地方政府还颁出了无人驾驶测试牌照，可见其受重视程度。
当然，要说最近最火的人工智能应用产品，非vivoNEX莫属了。NEX在左边框上加入了一枚单独的AI按键，而这个按键的主要功能则是呼出vivo自家的JoviAI智能语音助手。
首先可以通过短按来进行智慧识图，Jovi就可以自动识别并提取当前显示界面内的信息，根据提取的信息内容去完成相对应的操作。除了通过物理按键来进行智慧识图之外，我们还可以在显示界面中通过长按某一段文字或者图片来启用识屏功能。在识别到有效信息之后，Jovi也可以进行相对应的内容延展，比如电影信息、快递信息、百科信息等等，当然，如果这样的操作慢慢成为一种习惯之后，Jovi也将帮助你用更高的效率去完成更多的内容操作。
长按实际上是可以呼出Jovi语音助手功能，通过输入语音指令来完成各种操作。在理解方面，Jovi助手还是可以进行一定量的语义识别，对于日常使用也是有一定量的帮助。
既然是人工智能产品，当然是AI在NEX上能得到更全面和深度的应用了，NEX还有AI场景相机功能，在不同的场景下可以对于画面主体进行智能识别，并且会在相机界面的左下角位置显示对应的场景图标，拍出来的照片相比于普通的来说综合实力也要更优一些，不妨试试就知道我说的真假了。
此外，在相机界面，我们也看到了Jovi的身影，点开之后相机就会自动识别画面内容，通过识别物体、文本和考题来进行对应的搜索，实测下来的识别精度和搜索准确率还是非常好的，尤其是作为“拍立淘”功能来使用的时候确实避免了搜索关键词不正确的尴尬情况。
总的来说，AI时代已经正式来临，相信在Jovi与AI的不断优化与完善下，未来我们的手机使用体验还将变的更加舒适与美好，我相信，这也只是当前人工智能发展阶段的一个缩影，未来还将取得更大的突破进展。
人工智能大考当前，2019 CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会如何解局？
2019年全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）图片直播：http://tinyurl.com/y3hn6b6n
该如何锚定人工智能的现状与未来，人工智能各个学科怎样突破瓶颈，人工智能企业如何在万亿美元市场立于不败之地，这将是2019年全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将要揭示的主要议题。
深圳市副市长王立新表示，面对新一轮人工智能带来的产业升级的机遇和挑战，深圳将抓住粤港澳大湾区建设的重大机遇，增强核心引擎功能，建立粤港澳科技湾区常态化合作机制和科技创新生态圈，继续加大对人工智能和机器人产业发展的支撑，着力布局建设一批重大专项，全面推进5G基础设施的建设，加快打造人工智能和机器人产业的研发、制造、服务和国际合作基地。在这一过程中需要来自学术界、产业界、资本界等多方面的力量精诚合作、团结奋斗。深圳市政府也将一如既往地为创新创业做好服务，增强源头创新能力，布局建设科技基础设施。
本届大会主席、中国工程院院士，IEEEFellow，香港中文大学（深圳）校长徐扬生表示，国家一直高度关注人工智能与机器人的前沿科技发展，深入推动人工智能深度发展已经成为我们国家战略。作为引领未来的战略技术，人工智能正在全面赋能各行各业，必将进一步释放一次科技革命和产业变革，聚集巨大的能量，推动社会生产要素的发展。全球人工智能与机器人峰会将会为整个社会和学术界的发展提供新的动能。
中国计算机学会秘书长杜子德在现场提到，当下人工智能在深度学习、机器学习、语音和视觉方面做得比较好，但是深层次的问题还没解决，尤其是推理方面、理论方面还没解决，还有待大家来努力。
CCF深圳分部主席、国家超级计算深圳中心主任冯圣中在致辞中表示，在过去的三届CCF-GRIR大会，大会邀请了包括近20位中美等国院士、图灵奖得主，数十位IEEE/ACM/IAPRFellow，数百位在各自专业领域享有盛誉的学者以及AI领域的知名企业家，投资者和创新者参会演讲，从第二届大会开始的“创新成长企业榜”吸引了众多人工智能初创企业的参与，发现了一批极具潜力、勇于创新的AI公司，在全球学界、业界等重磅嘉宾，无数专业观众的支持下，CCF-GRIR目前已经成长为本土人工智能领域规格最高、影响力最大的AI峰会。
CCF-GAIR2019在过去三届的基础上再做升级，三天时间内举办13个专场，包括人工智能前沿专场、中国人工智能四十年纪念专场、机器人前沿专场、智能交通专场、5G&AIoT专场、AI芯片专场、AI金融专场、类脑计算专场、智慧城市专场、智能商业专场、智慧教育专场、AI医疗专场、智慧城市·视觉智能专场。
本届峰会邀请来自中国科学院、中国工程院、加拿大工程院、英国皇家学院、法国科学院在内的多位院士、研究员，以及来自美国芝加哥大学、香港中文大学、清华大学、哈尔滨工业大学等国内外顶级学府多位教授、学者；企业方面，峰会已邀请包括微软、英特尔、阿里、腾讯、华为、京东、小米等科技巨头企业，以及商汤、旷视、地平线、科大讯飞、四维图新、云天励飞、触景无限等独角兽企业首席科学家、技术VP。
聚浪成潮，人工智能像水电煤一样已经深入到社会生活的方方面面，在消费和产业等领域应用不断拓展，从喧嚣到务实，人工智能迎来落地考。
AI下棋已经无敌了，却还会把乌龟错认成步枪，有什么工作是人工智能做不了的？
据国外媒体报道，谷歌决定为有争议的美国国防部军事试验项目ProjectMaven提供人工智能的帮助，这也许表明，AI技术将会或许正在被用于军事服务。在如今众多的手机把AI功能作为主要卖点的背景下，谷歌这一举动也是非常让人吃惊了。
该项目主要是为了提升无人机的拍摄视频的分析功能，这一举动迅速引起了许多人的不满，为此，将近4000名谷歌的职工签署了一份内部请愿书，希望公司解除与五角大楼的合同关系。但是估计作用不大，因为军方已经获取了核心技术，即使终止合作也不会有太大影响。
员工的心情十分沮丧，已经连续有十几名员工进行了辞职，他们对于AI技术作用到军事方面非常不满，他们认为谷歌根本不应该参与军事项目。
与此同时，机器人武装控制国际组织认为AI技术渗透到各种领域无可避免，由于AI功能的完善和高效率性，AI会迅速普及。但是对于大众担心的AI会不会代替人类或者危害人类，并没有给出完美的回答。
这次事件是否会对谷歌产生影响则还有待观察。对于一家公司来说失去人才不算是一个小问题，特别是当职工们因一个引人注目的项目选择辞职，这就真的值得注意了。
大家对于AI进入我们的生活有什么看法呢？
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学人工智能好不好？
有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的AndrewNg机器学习课程。它解释了基本概念，并让你很好地理解最重要的算法。
有关ML算法的简要概述，查看这个TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”。“ProgrammingCollectiveIntelligence”这本书是一个很好的资源，可以学习ML算法在Python中的实际实现。它需要你通过许多实践项目，涵盖所有必要的基础。这些不错的资源你可能也感兴趣:
PererNorvig的UdacityCourseonML（MLUdacity课程）TomMitchell在卡梅隆大学教授的AnothercourseonML（另一门ML课程）YouTube上的机器学习教程mathematicalmonk二、深度学习
关于深度学习的最佳介绍，我遇到最好的是DeepLearningWithPython。它不会深入到困难的数学，也没有一个超长列表的先决条件，而是描述了一个简单的方法开始DL，解释如何快速开始构建并学习实践上的一切。它解释了最先进的工具（Keras，TensorFlow），并带你通过几个实际项目，解释如何在所有最好的DL应用程序中实现最先进的结果。
在Google上也有一个greatintroductoryDLcourse，还有SephenWelch的greatexplanationofneuralnetworks。
之后，为了更深入地了解，这里还有一些有趣的资源：
GeoffreyHinton的coursera课程“NeuralNetworksforMachineLearning”。这门课程会带你了解ANN的经典问题——MNIST字符识别的过程，并将深入解释一切。MITDeepLearning（深度学习）一书。UFLDLtutorialbyStanford（斯坦福的UFLDL教程）deeplearning.net教程MichaelNielsen的NeuralNetworksandDeepLearning（神经网络和深度学习）一书SimonO.Haykin的NeuralNetworksandLearningMachines（神经网络和机器学习）一书三、人工智能
“ArtificialIntelligence:AModernApproach(AIMA)”（人工智能：现代方法）是关于“守旧派”AI最好的一本书籍。这本书总体概述了人工智能领域，并解释了你需要了解的所有基本概念。
来自加州大学伯克利分校的ArtificialIntelligencecourse（人工智能课程）是一系列优秀的视频讲座，通过一种非常有趣的实践项目（训练AI玩Pacman游戏）来解释基本知识。我推荐在视频的同时可以一起阅读AIMA，因为它是基于这本书，并从不同的角度解释了很多类似的概念，使他们更容易理解。它的讲解相对较深，对初学者来说是非常不错的资源。
大脑如何工作
如果你对人工智能感兴趣，你可能很想知道人的大脑是怎么工作的，下面的几本书会通过直观有趣的方式来解释最好的现代理论。
JeffHawkins的OnIntelligence（有声读物）G?del,Escher,Bach我建议通过这两本书入门，它们能很好地向你解释大脑工作的一般理论。
其他资源：
RayKurzweil的HowtoCreateaMind（如何创建一个头脑RayKurzweil）(有声读物).PrinciplesofNeuralScience（神经科学原理）是我能找到的最好的书，深入NS。它谈论的是核心科学，神经解剖等。非常有趣，但也很长–我还在读它。四、数学
以下是你开始学习AI需要了解的非常基本的数学概念：
微积分学
KhanAcademyCalculusvideos（可汗学院微积分视频）MITlecturesonMultivariableCalculus（MIT关于多变量微积分的讲座）线性代数
KhanAcademyLinearAlgebravideos（可汗学院线性代数视频）MITlinearalgebravideosbyGilbertStrang（GilbertStrang的MIT线性代数视频）CodingtheMatrix?（编码矩阵）–布朗大学线程代数CS课程概率和统计
可汗学院Probability（概率）与Statistics（统计）视频edxprobabilitycourse（edx概率课程）五、计算机科学
要掌握AI，你要熟悉计算机科学和编程。
如果你刚刚开始，我建议阅读DiveIntoPython3（深入Python3）这本书，你在Python编程中所需要的大部分知识都会提到。
要更深入地了解计算机编程的本质–看这个经典的MITcourse（MIT课程）。这是一门关于lisp和计算机科学的基础的课程，基于CS-结构和计算机程序的解释中最有影响力的书之一。
六、其他资源
Metacademy?–是你知识的“包管理器”。你可以使用这个伟大的工具来了解你需要学习不同的ML主题的所有先决条件。kaggle?–机器学习平台关于图灵人工智能峰会，图灵人工智能峰会官网的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。