人工智能局限?人工智能局限性

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大家好,关于人工智能局限很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于人工智能局限性的知识,希望对各位有所帮助!

本文目录

  1. 人工智能的三大限制
  2. 人工系统的局限性
  3. 人工智能到顶了吗
  4. 人工智能参会感想

人工智能的三大限制

人工智能受限于机器人三大定律的限制

1.机器人一定不能伤害人类。否则,除非机器人违反零法则,否则人类将处于危险之中并且不会参与中。

2.除非命令与第0定律或第1定律相抵触,否则机器人必须遵循人类给出的命令。

3.机器人必须在不违反第一定律和第二定律的情况下,尽可能地保护自己的生存。

人工系统的局限性

应该是人工智能的局限性,有下面几点:

1.认识论的局限性。人们对于思维的过程的认识是比较片面的,觉得思维过程可以通过物理符号的运算模拟出来,而一些形象思维或者抽象思维的程式是无法被简单物化的。

2.智能化方法与途径方面的局限性。从机械角度出发,主要分为结构派和功能派。结构派从研究人的大脑神经结构出发,企图模拟人的神经网络,殊不知人的神经元数量众多,这也使得结构派的智能化道路显得任重道远;功能派从研究思维的活动和智能行为的心理学特性出发,但是根本思维还是符号主义,理论模型仍是图灵机模型。

3.数学基础的局限性。人工智能最基本的还是计算问题,这就涉及到近代数学的现状。近代数学具有封闭性,线性,结构不变性,收敛性以及精确性,而人工智能所要求的却恰好相反,它所需要的是进行非结构化的、非线性、模糊发散的计算,以满足智能化的需求。

人工智能到顶了吗

1:人工智能还没达到巅峰。原因解释:虽然人工智能在许多领域取得了重大突破和进展,但仍存在着一些挑战和限制。1.当前人工智能系统在某些复杂任务上仍然存在局限性,如理解自然语言、处理抽象概念等,与人类的智能水平相比还有差距。2.虽然机器学习和深度学习技术取得了很大发展,但人工智能系统的训练过程仍然需要大量的数据和计算资源。3.人工智能的发展还需进一步突破当前的算法和模型,以及解决伦理和隐私等问题。因此,我们可以认为人工智能仍然有进一步发展的空间,尚未达到顶峰。

人工智能参会感想

参加了2016中国人工智能大会,一天满满的干活。其中谭铁牛院士和大僵董事长李泽湘的几个观点非常精彩!

谭铁牛院士介绍了人工智能的局限性:

1、有智能、无智慧:无意识和悟性,缺乏综合决策能力;

2、有智商、没情商:机器对人的情感理解与交流还处于起步阶段;

3、有计算、无算计:人工智能可以计算,但无心更无谋;

4、有专才、无通才:会下围棋的人工智能不会下象棋。

谭院士这几点对于人工智能的局限描述的非常到位。其实人工智能只能模仿人脑的能力,而人还有另外一个能力,恐怕现在的任何机器都无法自动完成,那就是人的进化能力。无论人工智能、机器人也好,都不能达到人的进化能力,甚至连生物的进化能力都达不到。

现在人们对人工智能抱有太高的期望值,很多人认为人工智能将会无所不能,甚至有人认为Waston和阿尔法狗不是工具,将从工具演化为伙伴。

我个人认为人工智能的机器与生物有本质的区别是不能自动进化。前三次工业革命完成生产自动化,是替代人的体力;工业4.0将实现知识的自动化,是替代人的思考;而机器永远不能实现进化的自动化;从机器开始实现进化的自动化那天起就是人来灭亡的开始。

人的疲劳感是人类在进化过程中保护人生存的特性,但也是人的弱点。而人类设计机器,就是利用机器没有疲劳感,替代人的重复劳动。如果人工智能实现了进化自动化,而机器没有疲劳感是优于人类的,但地球的资源是有限的,人类造出来的具有进化能力的设备必然会与人类争夺资源,有进化能力的机器会是人类的伙伴吗?我持怀疑态度。

而如果机器与人类竞争,而机器不知道疲劳,那么有进化能力的机器必然会灭亡人类。

从这个意义上讲,幸亏人工智能有缺陷,所以才会被人利用。

过去一年人工智能的标志性事件:

1、AI在为期人机大战中取胜;

2、各国政府高度重视人工智能发展;

3、IBM发布类脑超级计算平台IBMTrueNorth;

4、软银320亿美元收购ARM;

5、Google、Facebook等开源人工智能基础平台;

6、马斯克等人创建公益人工智能机构OpenAI;

7、Science发表BayesianProgramLearning论文;

8、微软深层残差网络夺冠2015ImageNet;

9、Google量子计算机取得重要突破;

10、剑桥大学成立人工智能伦理研究所。

李泽湘的几个观点:

1、而现在制造业的质量控制的公差是用图形表示的,无法用数学表达。而人工智能可以帮助质量控制用数学表达。

2、中国人工智能的两个方向:一、自动驾驶汽车;二、3C产品的自动化设备。

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