大家好，关于人工智能局限很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于人工智能局限性的知识，希望对各位有所帮助！
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人工智能的三大限制
人工智能受限于机器人三大定律的限制
1.机器人一定不能伤害人类。否则，除非机器人违反零法则，否则人类将处于危险之中并且不会参与中。
2.除非命令与第0定律或第1定律相抵触，否则机器人必须遵循人类给出的命令。
3.机器人必须在不违反第一定律和第二定律的情况下，尽可能地保护自己的生存。
人工系统的局限性
应该是人工智能的局限性，有下面几点：
1.认识论的局限性。人们对于思维的过程的认识是比较片面的，觉得思维过程可以通过物理符号的运算模拟出来，而一些形象思维或者抽象思维的程式是无法被简单物化的。
2．智能化方法与途径方面的局限性。从机械角度出发，主要分为结构派和功能派。结构派从研究人的大脑神经结构出发，企图模拟人的神经网络，殊不知人的神经元数量众多，这也使得结构派的智能化道路显得任重道远；功能派从研究思维的活动和智能行为的心理学特性出发，但是根本思维还是符号主义，理论模型仍是图灵机模型。
3.数学基础的局限性。人工智能最基本的还是计算问题，这就涉及到近代数学的现状。近代数学具有封闭性，线性，结构不变性，收敛性以及精确性，而人工智能所要求的却恰好相反，它所需要的是进行非结构化的、非线性、模糊发散的计算，以满足智能化的需求。
人工智能到顶了吗
1：人工智能还没达到巅峰。原因解释：虽然人工智能在许多领域取得了重大突破和进展，但仍存在着一些挑战和限制。1.当前人工智能系统在某些复杂任务上仍然存在局限性，如理解自然语言、处理抽象概念等，与人类的智能水平相比还有差距。2.虽然机器学习和深度学习技术取得了很大发展，但人工智能系统的训练过程仍然需要大量的数据和计算资源。3.人工智能的发展还需进一步突破当前的算法和模型，以及解决伦理和隐私等问题。因此，我们可以认为人工智能仍然有进一步发展的空间，尚未达到顶峰。
人工智能参会感想
参加了2016中国人工智能大会，一天满满的干活。其中谭铁牛院士和大僵董事长李泽湘的几个观点非常精彩！
谭铁牛院士介绍了人工智能的局限性：
１、有智能、无智慧：无意识和悟性，缺乏综合决策能力；
２、有智商、没情商：机器对人的情感理解与交流还处于起步阶段；
３、有计算、无算计：人工智能可以计算，但无心更无谋；
４、有专才、无通才：会下围棋的人工智能不会下象棋。
谭院士这几点对于人工智能的局限描述的非常到位。其实人工智能只能模仿人脑的能力，而人还有另外一个能力，恐怕现在的任何机器都无法自动完成，那就是人的进化能力。无论人工智能、机器人也好，都不能达到人的进化能力，甚至连生物的进化能力都达不到。
现在人们对人工智能抱有太高的期望值，很多人认为人工智能将会无所不能，甚至有人认为Waston和阿尔法狗不是工具，将从工具演化为伙伴。
我个人认为人工智能的机器与生物有本质的区别是不能自动进化。前三次工业革命完成生产自动化，是替代人的体力；工业4.0将实现知识的自动化，是替代人的思考；而机器永远不能实现进化的自动化；从机器开始实现进化的自动化那天起就是人来灭亡的开始。
人的疲劳感是人类在进化过程中保护人生存的特性，但也是人的弱点。而人类设计机器，就是利用机器没有疲劳感，替代人的重复劳动。如果人工智能实现了进化自动化，而机器没有疲劳感是优于人类的，但地球的资源是有限的，人类造出来的具有进化能力的设备必然会与人类争夺资源，有进化能力的机器会是人类的伙伴吗？我持怀疑态度。
而如果机器与人类竞争，而机器不知道疲劳，那么有进化能力的机器必然会灭亡人类。
从这个意义上讲，幸亏人工智能有缺陷，所以才会被人利用。
过去一年人工智能的标志性事件：
１、AI在为期人机大战中取胜；
２、各国政府高度重视人工智能发展；
３、IBM发布类脑超级计算平台IBMTrueNorth；
４、软银320亿美元收购ARM；
５、Google、Facebook等开源人工智能基础平台；
６、马斯克等人创建公益人工智能机构OpenAI；
７、Science发表BayesianProgramLearning论文；
８、微软深层残差网络夺冠2015ImageNet；
９、Google量子计算机取得重要突破；
１０、剑桥大学成立人工智能伦理研究所。
李泽湘的几个观点：
１、而现在制造业的质量控制的公差是用图形表示的，无法用数学表达。而人工智能可以帮助质量控制用数学表达。
２、中国人工智能的两个方向：一、自动驾驶汽车；二、３Ｃ产品的自动化设备。
人工智能局限的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于人工智能局限性、人工智能局限的信息别忘了在本站进行查找哦。