大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下物联网的问题，以及和关系的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
本文目录
- 如何利用人工智能、物联网和大数据分析，改变数字营销？
- 人工智能，大数据，物联网。有没有什么内在联系？
- 物联网与人工智能，哪个的前景更好一些？
- 云计算,大数据,物联网,人工智能都有哪些应用?哪个方向适合创业？
如何利用人工智能、物联网和大数据分析，改变数字营销？
这个问题问的非常专业，这是要落地的表现啊，一直都在说大数据，人工智能，物联网，这些东西听的多了，可是真正见过的没有多少，这个东西吧，你用了也许都不知道。
说到这些东西不得不提到一个关键的因素:数据的采集。目前运用的最好的可能要数某宝，你只要浏览过某商品，在下一次你再浏览商品的时候就会自动给你推介，这就是大数据最直观的表现。证明你的数据已经被采集了，包含你的习惯，喜好，地区等信息，可以做出比较完整的客户画像了。采集……分析……分类……应用……再学习。其实难度就在数据采集上面。比如说传统产业的大数据应用，从生产销售，产品覆盖区域，客户画像，后期产品质量改进都可以运用。举个例子如果以前做销售一般先打听客户信息，然后再联系客户，一天一个销售员也了解不到几个有效的客户信息，联系不到几个有效客户，现在可以基于百度问答知道客户关心什么，用公开的信息可以抓取到客户的准确信息，再用这个信息来做销售。几分钟可以完成上百个业务员无法完成的客户信息收集，利用人工智能的方式联系客户，利用大数据的能力来进行分析，简单的操作可以替代上百个业务员，对于企业来讲是好是坏一目了然。其它的都不多描述了，想了解更深层次的东西，欢迎关注私聊！
人工智能，大数据，物联网。有没有什么内在联系？
简单来说就是：通过物联网应用技术或产生，收集海量的数据存储于云平台，经过云平台的大数据分析，形成更高形式或能力的人工智能产品为人类生产提供更快速便捷的服务。这也必将是第四次工业革命进化的方向。
有兴趣的可以继续阅读下文看详解，如果想大概了解，就跳过吧。阅读时间大概需要4分钟。
先来了解一下这几词的概念：
人工智能：
“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括：机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能打个比喻就是一个超能力的人，它一个人吸收了人类大量的知识（数据），不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。
大数据：
大数据(bigdata,megadata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像：一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
物联网：
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是"信息化"时代的重要发展阶段。其英文名称是:"Internetofthings(IoT)"。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。活点定义:利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素(所有的设备、资源及通信等)都是个性化和私有化。
物联网大致分为以下几个层级：感知层，网络层，应用层。
感知层相当于人的感官和神经末梢，用来感知和采集应用环境中的各种数据。包括温度、湿度、速度、位置、震动、压力、流量、气体等各种各样的传感器。灵敏度和精度高，功耗低，可以无线传输是对传感层的要求。
网络层相当于人的神经系统，用来传输数据。包括各种各样的无线通讯技术和标准。
应用层相当于人的大脑指示和反应，通过指令反向控制输出。如设备管理，环境监测，工业控制等。
人工智能设备必然要依靠大数据的海量信息处理运算才能更加的完善，而海量的数据就需要物联网通过物件或设备将采集的数据传送至云端，通过云平台大数据的计算分析和处理，达到某种功能。
大数据怎么来？有了这些新技术以后的我们的生活将会怎么样？后续我将继续给大家分享你身边和未来要发生的故事。
物联网与人工智能，哪个的前景更好一些？
极智导读：根据Gartner的调查，到2020年全球联网设备将超过200亿台。现在，企业已经从强大的物联网生态中有了很大收获。但是随着物联网的继续发展，市场将进入饱和状态。等到那时，这些物联网设备是否能够超越自己呢?
据极智网了解，物联网设备销量不断刷新纪录，这些设备产生的数据需要强大的存储和分析能力。因此，物联网世界的发展在一定程度上取决于数据计算和分析的效率。值得关注的是，当前正在崛起的人工智能技术或许能给物联网生态面临的数据难题提供一剂良方。
这两个领域的快速发展和融合又将催化出什么样的效果呢？
机器学习和人工智能
经常关注科技生态的网民对“机器学习”和“人工智能”这两个概念并不陌生，但是，很多人无法准确区分这两个概念有什么差别，而认识二者的区别在当今这个网络变革时代是非常重要的。
机器学习是指赋予计算机学习和归纳洞察的能力，但是并不是让计算机具体执行什么指令。相比之下，人工智能则是让计算机模拟人类进行决策和学习的过程。
虽然机器学习是提高计算机人工智能水平的一种重要方法，但是更重要的是物联网将从中获益。随着物联网的不断发展，以及联网设备的普及，物联网行业就会面临着创新的问题，而人工智能能够推动物联网创新的发展，因为人工智能通过机器学习能够掌握强大的数据分析能力，能在人类的帮助下做出最佳决策。
物联网数据对我们非常有价值，因为它能很快转化为行动。这意味着数据必须被及时分析，以保持企业和联网设备之间信息流和反馈的持续性。
不幸的是，传统编写算法的方法太耗费时间，而且容易产生错误。为了有效地分析物联网数据，企业正在转向机器学习人工智能，以发现实现物联网承诺的模式和方法。
人工智能与物联网融合
利用人工智能实时分析数据的联网设备正在崛起，而且受到消费者的欢迎。例如，Nest等智能恒温器，利用人工智能学习用户最舒适的温度，调整能耗。此外，所有特拉斯汽车都是联网的，一辆车学了一些东西，所有的特拉斯汽车都能分享洞察。
企业是物联网潜力最大的卖家，远超过消费者，而且企业对联网设备的热情也很高。因此，企业也将是物联网革新的最大和最快的受益者。事实上，预计2019年全球企业级服务和产品市场将达到2550亿美元。而且，到2019年企业级物联网市场规模甚至将超过移动设备市场。
人工智能的实时决策能力已经给企业留下了深刻印象。而且人工智能对那些在时间、金钱和风险方面比较敏感的企业来说更有价值。人工智能不仅能够预测销量，而且能够管理信息和其他自动化系统。
展望
未来的人工智能将着重开发自然语言能力，这有利于进一步展示物联网的潜力。你可以想象一下，以人工智能为基础的联网设备用人类的语言描述数据，像人类一样交流，像人类一样理解数据。这不仅有利于消除各类物联网系统之间的数据隔阂，而且可以扩大人机互动的范围，人类可以直接用自然语言与物联网设备互动。
像极智网小编一样对物联网和人工智能非常感兴趣的网民都希望看到这样一个未来，这两种技术互相融合，共同发展。能与人直接互动的物联网设备将鼓励人工智能不断创新，而人工智能技术的发展反过来讲进一步推动物联网的发展。
云计算,大数据,物联网,人工智能都有哪些应用?哪个方向适合创业？
谢邀。
其实这几个方向好像都有联系的
有人说：“通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。”
如果一定要在其中选一个的话，个人比较看好人工智能吧，感觉前景大大的......
创业的话，很难说，这种东西讲究天时地利人和的，但如果确定一个方向的话，最好就一直在这个方向上走，不要这也搞搞，那也搞搞，总是变来变去。
以上。
关于物联网，关系的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。