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人工智能有相关专业吗，哪所大学有？
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近期，在2017中国人工智能产业年会上，西交利物浦大学的执行校长、英国利物浦大学副校长席酉民抛出一个掷地有声的观点：“大学再不改变，很多都会被网课公司淘汰”。
近两年，人工智能可谓被海内外的媒体被吹上了天，搞得政府上下、体制内外全都在推人工智能产业，都在为人工智能系的项目投钱、上心。人工智能不再是虚无缥缈的概念股，成了有血有肉的人工智能产业。这自然是让人倍感振奋的，有一个可以赚大钱的浪潮来了，大家自然都开心。
既然越来越多的人、学生都想入行人工智能，那该怎么办？那就只能学习了，或者去学校学，或者去教育培训机构学，再不济就自学，虽然自学有点脱离现实。
老梁一开篇就提到席酉民的观点，是因为当前的现状就这样，因为一方面中国大学真正在教授人工智能的专业和教师很稀缺，另一方面顶尖的科技公司对这方面的人才却又存在越来越大的缺口，人才出现了供不应求的局面。
那么，我国有哪些大学可以读人工智能相关的专业呢？据我们了解，目前有以下高校：
1、清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室，学霸还能有机会进入实验室或相关科研机构（如MSRA），年年都有十余位本科同学在国际较高级会议和期刊上发表论文。
2、北京大学智能科学与技术专业，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。
3、浙江大学计算机学院下设的人工智能研究所的大数据阶段、计算机视觉领域。
4、上海交通大学计算机系俞凯教授团队的智能语音技术、智能媒体、图像分析、脑机交互、机器人、人工智能芯片等专业。
5、复旦大学图像与智能实验室主要研究领域包括人工智能、图像处理、计算机视觉、信息安全等基于生物视觉的感知和认知结合的学习模型及其在脑型机器人上的应用，应用领域包括工业视觉、智能机器人、智能安防、生物医学影像识别。
6、中国科学院自动化研究所的工业自动化、智能设备控制、模式识别、智能信息处理等。
7、华中科技大学计算机科学与技术学院的信息存储系统教育部重点实验室、服务计算技术与系统教育部重点实验室、数据存储系统与技术教育部工程中心、网络存储技术湖北省工程研究中心、集群与网格计算湖北省重点实验室、湖北省数据库工程技术研究中心、下一代互联网接入系统国家重点实验室，拥有华中科技大学IBM技术中心、国家高性能计算中心。
所以，可以到以上这些大学就学习。据了解，现在的Python开发岗、机器学习算法岗、深度学习开发岗、人工智能算法岗人才缺口大，可以考虑与这些工作相关的人工智能类专业。条件好的，可以到社会上的教育培训机构去报班。（圣达信教育梁挺福）
如果人工智能高度发达了，用人工智能代替教师教授学生知识会有什么后果？
人工智能是近年来飞速发展的一项技术，已经应用在诸多领域，并形成了逐渐庞大的产业。当前非常火的天猫精灵，小杜音箱，小米小爱等等产品就是基于语音识别和分析的人工智能产品。我们国家也把人工智能技术作为未来产业升级和发展的一项重要战略。可以预见的是：未来，人工智能将替代很多人的工作，能极大地提高生产效率，同时也极大地便利人的生活。
对于利用人工智能来代替教师给学生们授课这一问题，我们首先从人工智能的本质来说起。
顾名思义，“人工智能”由两方面构成，一是人工，二是智能。前者很好理解，就是”人造”的，打个比方，就是人造的一个“大脑”。后者是指模拟，延伸和扩展人类的智能，它是建立在大量的数据支持和合理，先进的计算机算法基础之上，而这些就完全是人来完成的，没有人的思维和行为所积累的大量的数据，没有人设计的超强的算法，这个“智能”也就只能是“智障”，这也是很多人工智能产品让人感到不太友好，反应迟钝，答非所问，行为怪异的原因之一。随着大数据技术的发展和计算机软硬件的不断更新，这些现象才会逐渐消失。
在课堂上用人工智能来代替教师，就是看中了人工智能超强的记忆和计算能力。我们人的记忆是有限的，包括容量和时效的限制。人工智能就能完全突破这一点，好不夸张得讲，一台人工智能的机器可以存储人类有文明以来的所有知识，在课堂上，它就能充当一位全能教师，从小学到大学，从语数外到物化生，无所不能。但是，教学并不是单纯的灌输知识，不是单向的知识流的导出。人作为自然界最神奇的一种生物，是任何机器不可比拟的。教师的授课至少有以下几点是人工智能无法比拟的。
1.思维的发散性。人的思维具有发散性的特点，教师可以根据教学情况，将和所教授课程相关的很多知识串联起来，并形成比较，归纳和演绎，从而使得学生们能更加全面和深刻地理解知识，掌握知识。
2.反应能力。机器对外界的反应通过各种传感器来获知，再通过处理器处理，向执行器发出相应的指令。人的反应能力却比机器要强许多，这个强不是反应速度上的，而是反应内容上的。教师可以在课堂上，甚至学习和生活中，准确判断学生的学习情况，从而采取不同的措施，方法来实现高效的教学。
3.情感互动能力。人是感情动物，也是社会动物，教师在课堂教学的过程也是和学生情感交流的过程，一个眼神，一个表情，一个动作，甚至一个声音，都能与学生在情感和心灵上建立沟通。教师动作的快慢，语调的变化都是实时根据学生状态所作出的反应，关心、鼓励能激发学生的学习热情，良好的情感沟通也能提高学生对知识的理解和掌握。
4.观察力。机器可以看得更远，但不能看得更深。教师的观察力能洞悉学生的内心，学生外部表现，机器可以观察到，但是学生心理的变化，机器就望尘莫及了。好的教师往往能和学生们建立心灵的沟通，春风化雨般的情感交流，不仅了解到了学生的学习状况，更能洞察他们的内心世界。教授知识不是灌输知识点，更多的是将知识融入情感，让他们成为既有知识，又有完善人格和高尚道德的人。
如果用人工智能代替教师来给学生授课，那么我们就会看到
1.学生成了一个个存储设备，只是单纯的记忆各种知识，而不会灵活地运用知识，更何况，学生们也不一定能牢固地记忆住这些知识。教学是双向的，机器向学生灌输，还要看学生能不能接受。
2.学生对问题和解决变成了程式化的数据输出。他们的思维被程式化了，只会沿着既有的路径走，失去了发散思维，形象思维，成为一台台按程序执行的机器。打个比方，人工智能教给学生1+1=2，而学生们就不会有1+1>2的发散思维了。
3.人工智能没有感情，它教出来的学生，必然也如机器一般，僵化、呆板的性格，使他们变成了死记硬背、只会做题而不会创新的一个个同质化的产品。
一句话，人工智能只是模拟人的思维，并不能代替人的思维；人工智能只是对外部环境的反应，并不能通达人的内心；人工智能只是没有感情的机器，无法走进学生的内心。
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