银行与人工智能,银行与人工智能融合

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本篇文章给大家谈谈银行与人工智能,以及银行与人工智能融合对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。

本文目录

  1. 当银行遇到AI,人工智能是否重构金融生态?
  2. 银行的“安安”机器人,是真的人工智能,还是有人远程操控的?
  3. 人工智能对银行的机遇和挑战
  4. 人工智能对银行的影响有哪些

当银行遇到AI,人工智能是否重构金融生态?

AⅠ将先撕裂、再重构传统银行,这已经是确定无疑的。

未来传统银行下岗潮的惨烈,将堪比20年前东三省国有企业的下岗潮。

过去,传统银行一直有“三多”的优势,利差收入多、线下网点多、在职员工多。而现在,“利差收入多”已经一去不复返,在前几年余额宝等互联网货币基金的冲击下,现在,除了极少数对公帐户偶有闲钱趴在帐上让商业银行坐享“利差”,商业银行的存款端成本越来越高,利差空间越来越小,大部分需要通过较高成本的理财或同业拆借解决。

这仅仅是传统银行受冲击的第一步。未来,在不得不接受AⅠ的系统改造之下,传统银行的线下网点将大幅减少,在职员工减少幅度将更甚,不扩张地讲,未来5年,传统银行裁员比例至少达到30%,减少100万人,未来10年,传统银行裁员比例至少达到50%,减少近200万人。

这不是危言耸听,而是大势使然。要知道我国传统银行的在职员工有多少?380万!这是银监会截止2015年底的数据,这相当于中东的科威特人口和大洋洲的新西兰人口。而其中,农业银行和工商银行的在职员工之和就接近100万人。

在这380万银行在职员工的构成中,至少近一半是银行柜员和大堂接待员。而柜员和接待员恰恰是AI最容易取代的群体,因为这一群体的工作程式化、简单化,人工智能(智能机器人)完全可以取代,现在有些商业银行,如交通银行已经尝试推出名为“娇娇”的智能客服机器人。

此外,在移动互联网的普及之下,以及AI(包括区块链技术)对传统支付结算的赋能之下,商业银行的众多传统业务,以后绝大多数只需要在线办理,而勿需去银行线下人工办理。所以,未来人员减少、网点减少,必将成为传统银行向数据银行全面转型的核心标志。

银行的“安安”机器人,是真的人工智能,还是有人远程操控的?

您说的是网红“安安”

最近,平安银行的一个线下网点的机器人“安安”,成了小“网红”。很受欢迎,是因为它除了能和人流畅对话、说话幽默外,还有“网感”。

比如,它会用软萌的声音介绍自己:“我每天都要吃电,工资都拿去交电费了,我还想找一位在电力公司上班的男朋友。”

它对网络用语运用自如,戏称自己有A4腰,是“网红”不是“网黄”。

“我的粉丝可多了,现在我已经膨胀了,没有过气,没有成为网黄,你别瞎说啊。”它会这样说。

面对迎面而来的女孩,安安还能主动说土味情话。

“小姐姐你会弹琵琶吗?”“不会的话,那你为什么会拨动我的心弦?”

面对能讲土味情话的机器人,不少网友感慨,“人工智障”的时代已经过去了,现在的机器人实在太聪明。

银行有了这个机器人后,果然顾客盈门。

(那当然是机器人)

人工智能对银行的机遇和挑战

人工智能对银行金融机构带来新的机遇也有比较大的挑战。银行金融机制竞争不仅在于线下的人员服务,还有许多技术上专业上的服务,而随着网络的持续发展,人工智能被引进银行金融机构,就对银行的业务带来新的机遇,可以通过人工智能处理一些简单重复性的普通业务,可以将专业技术性的人力解放出来,进行高质量的业务开发,可以充分人工智能为银行客户提供日常化的业务服务。

人工智能对银行的影响有哪些

在新一代信息技术以及经济社会发展需求的共同驱动下,人工智能加速发展,持续引发全球关注。当前,围绕人工智能的技术与应用已开始渗透各行各业,银行业凭借海量数据和多维度应用场景给人工智能的发展应用提供了优良的“土壤”。

同时,在银行业传统盈利模式受到利差收窄、互联网金融蚕食和不良率攀升等冲击的影响下,也正需要人工智能技术来助推银行业加速转型,消除其转型发展过程中面临的“痛点”。

通过语音识别、知识图谱、机器学习与神经网络技术等一系列人工智能新技术的广泛应用,银行业将在规模化快速分析、精准服务、风险管控等方面焕发新的活力与生机,具备更好的服务展现力、更强的分析洞察力和更优的自我表现力。

好了,关于银行与人工智能和银行与人工智能融合的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!

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