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ai在银行领域的应用
银行的运行模式决定它非常适合采用人工智能来取代人工，目前为止，银行使用人工智能的产品已经非常普遍了，例如智能客服，智能外呼，智能营销，智能风控，智能运营等。
目前工商银行提出“e-ICBC3.0智慧银行”、建设银行提出“5G智慧银行”、平安银行提出三大阶段打造“AIBank”，由此可见人工智能对银行科技战略的深刻影响。
人工智能在邮储银行中的应用
邮储银行依托工商、司法、征信、税务、发票等数据，通过大数据技术，优化贷前自动评价模型，完善自动风险预警和“触发式”贷后检查功能，建立数据驱动的全过程风控体系。
邮储银行还具体应用了移动展业人脸识别、电子地图、照片水印、电子签名等技术，建立零售信贷内评模型，完善优化决策模型，开发风险预警功能模块，不断提升智能化风控水平。
人工智能对银行的机遇和挑战
人工智能对银行金融机构带来新的机遇也有比较大的挑战。银行金融机制竞争不仅在于线下的人员服务，还有许多技术上专业上的服务，而随着网络的持续发展，人工智能被引进银行金融机构，就对银行的业务带来新的机遇，可以通过人工智能处理一些简单重复性的普通业务，可以将专业技术性的人力解放出来，进行高质量的业务开发，可以充分人工智能为银行客户提供日常化的业务服务。
银行柜面服务创新点子
一种银行柜面服务的创新点子是引入虚拟柜员机。通过使用人工智能和语音识别技术，虚拟柜员机可以提供24小时全天候的服务，帮助客户进行存款、取款、转账等操作。
这种创新可以提高服务效率，减少客户等待时间，并且可以减少银行的运营成本。此外，虚拟柜员机还可以提供个性化的金融建议和推荐，帮助客户更好地管理财务。这种创新将为客户提供更便捷、高效和个性化的银行服务体验。
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