大家好，关于亚马逊人工智能玩时尚很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于亚马逊 人工智能的知识，希望对各位有所帮助！
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在零售领域运用人工智能技术要达到什么效果？
多年来，零售体验并没有发生太大变化：走进商店，寻找合适的产品，然后购买。但人工智能的出现正在改变一切，通过个性化、自动化和效率提高将零售体验提升到新的水平。
下面让我们来看看20个人工智能改善零售体验的实例：
1、Lowes采用机器人定位商品在一家硬件商店里浏览商品可能很困难的，但Lowes使用了一款名为LoweBot的机器人，它可以在商店里为顾客导航，帮助找到他们所需的商品。LoweBots在商店里巡游，向顾客提出简单的问题，找出他们正在寻找的商品。同时，它还会提供产品的指示和位置地图，并向顾客分享专业知识。在后端，LoweBots还可以帮助门店监控库存，及时提醒补货。
2、Walgreens利用人工智能追踪流感传播流感可能会让你感到很不适，治疗不当的话甚至是致命的。Walgreens公司正在通过在8000多个地点抗病毒处方数据，来跟踪流感传播情况。这种在线交互式地图不仅可以帮助客户了解他们所在地区的流感情况，还可以帮助Walgreens在受感染地区库存更多与流感相关的产品。
3、丝芙兰轻松利用人工智能为顾客找到合适的化妆品利用人工智能，走进丝芙兰商店，不需要往脸上涂抹任何东西，就可以找到非常适合你的化妆品。比如，ColorIQ可以通过扫描顾客的脸部，为其提供个性化的建议，比如适合哪款粉底和遮瑕膏。LipIQ也是如此，它可以帮助顾客找到完美的唇膏色调。对于苦于反复试用化妆品的消费者来说，这真是帮了大忙。
4、NorthFace帮助客户找到完美的外套不知道买什么外套？NorthFace可以提供帮助你。NorthFace正在使用IBMWatson的认知计算技术，向顾客问询他们穿着的场合等信息，并通过这些信息提供个性化的建议，帮助顾客找到适合自己的一件完美外套。
5、NeimanMarcus使用人工智能进行视觉搜索奢侈品百货商店NeimanMarcus正在使用人工智能让顾客更容易找到商品。这款名为Snap.Find.Shop.的应用允许用户通过一张商品照片搜索NeimanMarcus库存，以寻找相同或者类似的商品。相较于过去含糊的搜索词查找方式，使用这些照片通常可以找到非常相似的匹配。
6、TacoBell让客户在旅途中都能订购炸玉米饼当我们想到炸玉米饼时，当然想立马吃上。TacoBell就是这样一家让顾客通过AI直接订购食物的餐厅。通过与Slack合作，TacoBell让顾客通过发短信或语音就可以直接下单，包括定制订单和大型团购订单，而且机器人会在每个订单后回复一些有意思的评论。
7、梅西百货利用人工智能改善店内体验你有没有遇到过走进百货商店而不知道能在哪里找到你想要的东西？梅西百货的OnCall应用针对每个门店进行量身定制。顾客在商店中打开应用，就可以与AI机器人聊天，获取特定商品的指示或检查是否还有库存。机器人甚至可以检测到顾客的情绪，并提醒商场工作人员为顾客提供帮助。
8、沃尔玛部署机器人扫描货架沃尔玛是世界上最大的零售商店之一，它计划使用机器人在巨大的过道中进行巡检。目前，沃尔玛已经在数十家商店测试这种货架扫描机器人。机器人会扫描货架上是否缺少商品、是否需要补货、以及更换价格标签。这样的方式让店员可以花更多时间在顾客身上，并且确保货架上不是空空荡荡的。
9、ThredUp利用人工智能记住客户偏好在线商店ThredUp最近发布了GoodyBoxes，上面包括了一些针对每个顾客风格量身定制的二手服装商品。客户可以在上面选择购买自己喜欢的商品，同时退回不喜欢的商品。AI算法会记住每个客户的偏好，以便将来更好地适应他们的风格。对于顾客而言，非订阅的方式要比搜索单个商品更容易一些。
10、亚马逊用人工智能取代收银员在AmazonGo商店，顾客可以走进商店从货架上拿走他们想要的商品，然后在走出商店后自动完成结账，而无需再通过收银台。在这个过程中，整个商店的传感器和摄像头都会跟踪顾客以及其购买的商品，然后通过亚马逊账户在离开商店时自动收取费用。AI有助于创建快速无缝的购物体验，让客户不需要排队等候。
11、优衣库用AI倾听顾客心声优衣库是使用科学和人工智能打造独特店内体验的先行者。在优衣库精选商店内，布置了基于人工智能的UMood信息亭向客户展示各种产品，并通过神经递质识别他们对颜色和风格的反应。UMood会根据每个顾客的反应推荐商品。顾客甚至不必按下按钮，他们的大脑信号就足以让系统知道他们对每件商品的感受。
12、WestElm通过人工智能连接商品与顾客个人喜好顾客以前常常会把他们喜欢的家具产品实物样板带到家具零售店里，但现在，家具零售商WestElm通过人工智能就实现了这一点。WestElm使用PinterestStyleFinder扫描顾客的Pinterest样板，以了解他们的个人风格，借此推荐一系列家居装饰和家具物品。这个简单的方法让客户得到设计精美、又反映他们风格的家居设计。
13、Sam'sClub让仓库购物变得更简单仓库超市Sam'sClub最近开设了一家名为Sam'sClubNow的小型人工智能商店，使用人工智能技术让客户不需要通过传统的收银台完成购物。相应的应用甚至可以提供最有效的店内路线，让顾客获取购物清单上的所有商品。
14、Olay使用AI实现个性化护肤在人工智能的帮助下，Olay客户可以获得个性化的护肤服务，而无需看皮肤科医生。通过Olay的SkinAdvisor，顾客可以自拍一张自己的脸型，该应用使用AI来判断皮肤的真实年龄，评估皮肤健康状况，并通过个性化的皮肤护理方案，为问题区域提出建议。
15、KrogerApp定制产品推荐杂货连锁店Kroger正在测试使用智能货架。当顾客走在商店过道并打开他们的Kroger应用时，传感器会识别购物者并推荐他们可能感兴趣的产品。比如，该应用会可以无麸质购物者推荐无麸质产品，为家长推荐儿童食品。如果购物清单上的商品正在销售，该应用还可以提供定制化定价并提醒购物者。
16、H＆M使用人工智能保持热门商品库存流行服装商店H＆M靠着走在流行前沿取得商业上的成功。而近期，它也开始使用AI来分析商店收据和退货，以评估每家商店的购买情况。该算法可帮助商店了解要在某些位置推广和库存更多商品。比如，数据显示，碎花裙子在城镇很畅销，所以可以据此调整库存以满足顾客的需求。
17、Zara通过机器人简化订单取件在线购买然后线下取货成了顾客的一个热门选择。时尚零售商Zara最近开始使用机器人来帮助客户取件。顾客走进商店，输入一个代码，启动机器人在仓库中寻找商品。一旦找到订购，机器人就通过投递箱交付。对顾客来说这是一种快速有效的取件方式。
18、星巴克Bot帮你轻松订购咖啡咖啡巨头星巴克通过支持人工智能的语音订单功能，让你更轻松地拿到每天早晨的一杯咖啡。顾客可以与MyStarbucksBarista应用聊天，通过语音或文字下单。当顾客到达门店的时候，订单已经就绪，不需要排队。
19、AmericanEagle打造未来的试衣间没有什么比进入试衣间却发现拿错了尺寸或者想尝试其他颜色更糟糕的了。AmericanEagle正在打造互动式的试衣间，顾客只需要扫描他们想要的商品，就可以看到库存情况。如果顾客需要把商品送到试衣间，商店员工就会收到通知。此外，该技术甚至还可以根据顾客试穿的情况给出商品建议。
20、RebeccaMinkoff设计基于AI的智能商店服装设计公司RebeccaMinkoff在全球拥有三家商店，是最早开设“连锁店”的品牌之一。这些商店采用了基于人工智能的触摸屏智能镜，让顾客可以浏览服装商品，寻找灵感。购物者可以在配有定制照明选项的互动试衣间试穿。试衣间镜使用RFID技术自动了解客户正在试穿什么，并告诉他们还有其他哪些颜色和尺寸可以选择。
贝索斯: 亚马逊已经很努力发展人工智能了你造吗？
亚马逊很可能成为人工智能时代的王者。
4月12日杰夫·贝佐斯在致股东信中谈到了亚马逊的人工智能技术：
亚马逊正在拥抱一个大的趋势：机器学习和人工智能。这项技术对亚马逊无人机配送、Echo音箱和新的AmazonGo实体便利店都产生了影响，贝佐斯说，“我们在机器学习领域开展的活动很多都在底层。机器学习推动了我们的需求预测算法、产品搜索排名、商品和优惠推荐、促销布置、欺诈探测、翻译等业务。但更不易被人看到的是，机器学习的很多影响都是对我们的核心运营无声但有力的促进。”
期待人工智能时代的来临。
亚马逊技术创新思路
亚马逊的技术创新思路包括但不限于以下方面：
人工智能和机器学习：亚马逊积极投资于AI和ML技术，以提高客户体验，例如通过Alexa智能助手和推荐系统。
物流和自动化：亚马逊不断改进物流和仓储技术，包括使用机器人和自动化设备，以提高交货速度和效率。
云计算：AmazonWebServices(AWS)是亚马逊的云计算分支，推动了云技术的创新，并为企业提供强大的云基础设施。
电子商务创新：亚马逊通过虚拟现实、增强现实等技术不断改进在线购物体验，如试穿虚拟衣服或在线3D查看产品。
可持续发展：亚马逊致力于可持续发展创新，包括电动送货车、可再生能源投资和包装减少计划。
人机交互：亚马逊研究语音识别、自然语言处理和计算机视觉，以改善用户界面和人机交互。
新兴技术投资：亚马逊积极投资于新兴技术，如量子计算、自动驾驶和生物技术，以推动未来创新。
总之，亚马逊的创新思路涵盖了多个领域，旨在不断提高服务质量、提高效率，并探索新兴技术的应用，以满足不断变化的市场需求。
亚马逊的Echo Look干什么用的？
亚马逊悄然停止了EchoLook服务，这款产品可配合Alexa语音助手使用，它可以帮助追踪使用者的衣橱并指导其该穿什么。据悉，亚马逊表示，从7月24日，它的EchoLook和配套EchoLook应用将不再运行。
“当我们三年前推出EchoLook时，我们的目标是把Alexa训练成一个时尚助手，作为一种将人工智能和机器学习应用到时尚的新方式，”亚马逊的一位发言人告诉CNET，“在客户的帮助下，我们改进了服务使Alexa能提供服装建议和时尚建议。从那以后，我们将StylebyAlexa转移到了亚马逊的购物应用和支持Alexa的设备上，从而让更多的亚马逊用户可以更方便地使用这些设备。因此，我们决定是时候停止EchoLook服务了。”
在7月24日之后，用户将无法再通过EchoLook应用访问照片和视频了。相反，从现在到7月24日，他们将可以通过自己的AmazonPhotos账号查看自己的EchoLook媒体内容。如果没有Photos账户则可以免费注册一个。
亚马逊表示，用户可以通过AmazonShopping应用上的StylebyAlexa功能或询问一个带有Alexa功能的设备--“Alexa，我该穿什么？”来继续使用此前的功能。
亚马逊表示，顾客可以通过其回收计划将他们的EchoLook设备退换给公司。运费和会收费都将由亚马逊承担。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。