赞美人工智能的语句?赞美人工智能的语句简短

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本文目录

  1. 人工智能在生活中有哪些运用?
  2. 对于人工智能的利与弊你怎么看待
  3. 你怎样评价智能机器人?
  4. 对于人工智能,你有什么看法?

人工智能在生活中有哪些运用?

使用人工智能(AI)技术可以带来很多好处,其中之一就是可以帮助我们从不同的角度看待社会问题。尽管业界对AI技术可能出现的滥用有很多讨论,但我们绝对不能忽视AI应用好的一方面。全球有很多复杂的问题,而AI技术提供了一种宝贵的工具,帮助人们提高能力,为一些棘手的问题找到解决方案。以下,就是人工智能造福社会的十大最佳应用。

癌症筛查

深度学习算法支撑的AI技术,已经被用于医疗保健领域。特别是AI的影像识别能力,有望在癌症识别和筛查方面发挥作用,其中也包括乳腺癌。

AI技术还被用于预测疾病在整个医疗网络中的发展。西奈山(MountSinai)医院的一个小组,使用基于深度学习的AI算法,预测疾病的发展,实现了94%的准确度,该项目涉及的疾病包括肝癌、直肠癌和前列腺癌。

借助已经发表的癌症研究、临床试验和药物研发工作,已经有大量的数据可供AI技术使用,帮助它们检查并指导医疗保健决策。

拯救蜜蜂

你知道「世界蜜蜂计划(TheWorldBeeProject)」正在使用人工智能技术来拯救蜜蜂吗?

全球的蜜蜂数量正在下降,这对我们的星球和我们的粮食供应来说是个坏消息。

通过与甲骨文(Oracle)的合作,世界蜜蜂计划希望,学习如何通过蜂巢上的物联网传感器、麦克风和摄像头收集数据,从而帮助蜜蜂生存和繁衍。然后将这些数据上传到云中,并通过AI进行分析,以识别出其中的趋势或者模式,以指导早期干预工作,帮助蜜蜂生存。最终,AI技术让我们可以更轻松地在全球范围内共享实时信息,并采取行动拯救蜜蜂。

残疾人专用工具

人工智能造福人类的另一种用途是,帮助残障人士克服残障带来的问题。

华为使用人工智能和增强现实技术创建了StorySign,这是一个免费的移动应用程序,可以将文本转化成手语,帮助失聪儿童学习阅读;华为还创建了Track.Ai,这是一款易于使用、价格并不昂贵的设备,可以识别儿童的视觉障碍,因而可以在疾病导致失明之前就开始治疗。

华为还开发了另一款AI应用程序FacingEmotions,可以将情绪转化成简短的声音,这款应用程序可以评估在其他人脸上“看到”的情绪,帮助盲人“看到”正在和他们交谈的人的情绪,该应用程序使用了手机上的后置摄像头来评估鼻子、嘴巴、眉毛和眼睛,然后由人工智能技术分析这些面部特征的表情以及它们传达的情感——鄙视、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤、幸福或惊喜。

气候变化

有了AI技术,我们还可以解决世界最大的问题之一——环境问题。气候变化是一个巨大的问题,但是人工智能和机器学习领域的一些思想领袖们相信,技术可以解决这个问题。

机器学习可以改善气候信息学——机器学习算法大约支撑了30种政府间气候变化专门委员会(IntergovernmentalPanelonClimateChange)使用的气候变化模型。人工智能还可以帮助教育和预测气候变化对不同地区的影响。蒙特利尔学习算法研究所(MILA)的研究人员正在使用GAN(生成对抗网络),来模拟强风暴和海平面上升造成的破坏。

野生动物保护

利用人工智能技术保护地球的另一种方式是在动物保护方面,这种技术,让资金不足的动物保护主义者有机会以低成本的方式分析数据。

夏威夷大学考艾岛濒危海鸟恢复项目(UniversityofHawaii’sKauaiEndangeredSeabirdRecoveryProject)使用人工智能技术,分析了600个小时的音频,以检测鸟类和电线之间的碰撞次数。

在另一个项目中,为了利用人工智能技术阻止濒临灭绝物种的减少,南加州大学社会人工智能中心(UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety)使用无人飞行器,来寻找偷猎者并定位动物。无人机收集到的数据会被发送回来,然后由机器学习工具进行分析,这些工具使用博弈论来帮助预测偷猎者和动物的活动。

WildMe和微软还在使用人工智能技术,对人们上传到互联网上的照片进行自动识别,记录和跟踪鲸鲨等濒临灭绝的动物的情况。

战胜世界饥饿问题

终结世界饥饿危机最可行的工具之一,就是人工智能技术。它可以分析数百万个数据点,帮助确定理想的农作物、培育种子、最大化电流输出并且精准控制除草剂的施用。

在这些方面,有很多应用程序已经投入使用了,但是我们想在这里强调的是营养早期预警系统(NEWS),该系统使用机器学习和大数据,来识别出由于作物歉收、食品价格上涨和干旱等原因而风险上升的地区。

减少不平等与贫困

尽管一直存在着这样的争议——人类的偏见可能会通过存在偏见的算法或者训练数据集进入人工智能,但是人工智能技术实际上是可以帮助减少不平等现象的。

芝加哥大学数据科学和公共政策中心(TheCenterforDataScienceandPublicPolicyoftheUniversityofChicago)的Aequitas项目和IBM的AIFairness360,都是可以跟踪和纠正偏差的开源工具包。智能文本编辑器Textio能够使职位描述更具包容性,该工具帮助一家出版商将女性员工的招聘比例从之前的10%提高到了57%。伦敦大学帝国学院(ImperialCollegeofLondon)正在训练人工智能,根据街道图像识别城市生活条件中的不平等现象,以期最终使用这些信息来改善现状。与之类似,斯坦福大学在使用人工智能技术分析卫星图像,以预测贫困地区,进而影响经济援助。

利用人工智能/机器学习消除贫困的另一种做法,是IBM的科学造福社会(ScienceforSocialGood)工作开发的SimplerVoice,它可以帮助文盲克服不识字的困难。

排查“假新闻”

人工智能是将“虚假新闻”推向大众的推手。

但是谷歌、微软和草根“虚假新闻挑战”(FakeNewsChallenge)正在使用人工智能技术(机器学习和自然语言处理)自动评估文章的真实性。由于必须要监控的帖子、Facebook动态的数量数以万亿级,所以无法手工完成监控,公司还会使用人工智能技术来查找可能标志着虚假新闻的词语和模式。

其他依赖人工智能技术分析内容的工具还包括Spike、Snopes、Hoaxy等。

评估医学影像

总体而言,人工智能技术正在通过多种方式改善医疗保健系统。

总部位于德国的SiemensHealthineers是一家领先的医疗技术公司,该公司将人工智能技术集成到很多技术之中。其中一项技术是AI-RadCompanion.4,这是一个放射科助理,可以支持医学成像阅读和测量的常规任务。人工智能增强了医学成像检查,可以帮助那些劳累过度的放射科医生,减轻一点他们的工作量。

另一项创新是AI-PathwayCompanion5。该工具结合了来自病理学、影像学、实验室和遗传学的洞察力,可以根据数据,为每一位患者提供状态预测和下一步的治疗建议。

确定升级优先次序

在南加州大学社会人工智能中心(UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety),他们部署了人工智能技术,以明确如何在地震时维持洛杉矶的供水。

由于该市公共事业基础设施老化,该项目在供水管网中确定需要修缮提升的区域,优先将为重要的基础设施(例如为医院、疏散中心、消防队和警察中心等地供水的基础设施)供水的管道升级成抗震管道。人工智能可以通过模拟大量不同的场景,找到最佳解决方案,因而非常适合用来解决这个问题。

对于人工智能的利与弊你怎么看待

人工智能的利:

首先,在生产领域,人的各种能力都已被效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替,劳动力将大大被解放。

其次,我们的环境问题将会被改善,较少的资源将会满足更大的需求。

第三,人工智能将会大大增强人类认识世界、适应世界的能力。

人工智能的弊:

人工智能代替人类做各种事情,那人类失业率就无限增高,人类就无依靠可生存。

人工智能如果被坏人利用在犯罪上,那么人类将陷入恐慌。

如果我们不能很好地控制利用人工智能,反而被人工智能控制与利用,那么人类将走向灭亡。

你怎样评价智能机器人?

智能服务机器人截至目前,智能水平有了很高的技术提升。但,仍然有很多需要改进的地方。

举两个典型例子,看能力与不足

1)交行的”交交“智能大堂服务机器人。

这款机器人,具备巡逻、迎宾、智能讲解、智能问询等功能。

但经过业内人士的解密,这款仍然采用的是部分自动问答,配合人工后台坐席问答的方式。

并没有实现完全自主的智能。

“如果遇到人工智能无法解析的问题,云端会切换到后台导购专家提供帮助”。应该说是一种“人机智能”分配的产物。就是不知道多大程度上是“人工智能”,多大程度是“人工”。但是从视频中看的那些比较让人“眼前一亮”的功能,比如找客户经理,感觉都无法通过真正的人工智能实现,而都是后台人工实现的。官商说的“人脸识别”、“自然语言理解”我绝对相信他们都有,但他们也说了“如果遇到人工智能无法解析的问题,云端会切换到后台导购专家提供帮助”。所以,我们不妨猜猜这段展示视频里有多少是“AI”,有多少是“人工”呢。

实际去分析这款机器人,确实主要是采用的人工坐席,后台人工回答的方式。

2)里奥的自主智能服务机器人

这款应用于机场的智能问询机器人,在不少机场都能看到。

具有划定区域巡逻、智能导航、客服咨询的功能。

这款是自主活动的,总体评价还是可以的,但比较起纯人工的问答,肯定还是有一点点的差距。

但通过这么久的现场问题收集,所具备的知识库已经可以回答绝大多数问题。

智能机器人要用到的技术

智能服务器人必须具备以上的四大基础能力。

要把这四项基本能力做好,就会大大提升机器人的体验。

而用户的体验式检验产品性能的唯一评判标准。

智能服务机器人:必须深耕行业应用场景,解决好具体场景的服务

目前智能服务机器人,在医院、银行、机场、火车站、政务等等需要大量重复问询任务的公共服务场所,得到了大量的应用机会。

要让智能服务机器人逐步的被普通大众所认可,必须先从具体的行业应用场景开始。

一步一步的把各个场景体验做好了,才能进入千家万户。

目前需要补短板的地方。

1)机器人家用化的成本问题

目前智能服务机器人的价格跟成本还是略贵,没有达到家用化的合适价位。

2)针对性的智能问答,各个场景的知识库,还没有完全做好。

这是一个值得期待的智能技术的应用产品

深耕行业应用场景,解决好具体场景的服务,从而一步步走入家庭,服务千家万户。

智能服务机器人还是值得长期关注、非常有发展潜力的产品。

对于人工智能,你有什么看法?

对于人工智能,是未来人类必然的追求,并必然发生的事。随着现代化高新科技技术的发展,机器代替了农民,也代替了工人!我们人类唯一能做的事就是不但的学习和进步,挖掘出更多未知的先进科学技术,用这些科技技术,来更好的服务于人类,造福人类!

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