大家好，今天来为大家分享人工智能如何选择工作的一些知识点，和人工智能如何选择工作岗位的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
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如果人工智能时代的到来无可避免，职场人员需要做怎样的职业规划？
人工智能时代的到来，确实无可避免。根据物理学家麦克斯泰格马克调查，相当于人类智力水平的通用人工智能大约在2055年前甚至更早出现。人工智能全面进入社会的奇点，在未来一二十年就会到来。职场人需要做好准备，但也不必慌张。比如，电商把实体店打败了，也没有见到大规模的失业，很多人转行去了外卖、快递和物流业了。
作为老HR，自己也需要解放思想，在学习中改进自己，所以向职场人职业规划提三点建议：
第一，现代职场人要注重在“慢变量”中寻找“小趋势”。什么是慢变量？其实，人工智能的到来就是慢变量。我们都知道，这个时代正在慢慢走来，它们一定是一个慢慢变量、厚积薄发的过程。这个过程是看得见、但很缓慢的过程。
举一个例子：
天气预报说，今天下午有雷阵雨，请大家带来雨伞出门。天气预报就是快变量。但是天文台做的工作是慢变量的工作，从潮汐、季风运动的轨迹，半个月前就预测和推演了天气的变化。直到今天上午才预报。
人工智能也是如此。大量科学家、工程师和企业，都在研究这个领域。这个社会是一点一点向前演变的。这一天早晚到来。所以，我们做职业规划，就是要早一点做好准备啊。作为个体，在时代大潮里，如何把握一些小趋势，就足够我们功成名就了。
比如，你是在银行从事柜员服务。那么，人工智能能取代你什么工作量？你心里是清楚的。那些查验资料、审批、授权等程序工作，可能用一个机器人就可以完全取代了。但是，这个慢变量里，也有小趋势，就是一对一的理财方式，就成为小趋势。以后柜员被机器人取代后，柜员一定是向销售经理转型的。这个小趋势，你就要提前锻炼自己的营销能力。
第二，现代职场人要清醒地认知未来社会是一个智慧大爆炸的时代，技术创新会横扫一切，慢变量会越来越加快。我们都知道，第一产业是农业，后来被第二产业工业化超越，第二产业解放了劳动力，人们有了更多时间休闲，于是爆发了第三产业服务业。什么东西会同时影响这三个产业呢？就是技术创新。
比如，人工智能这项技术创新，就会同时影响第一、第二、第三产业，使这三个产业同时升级换代。那么，这个变量，是我们职场人看得见摸得着的。
举一个例子：
新疆是棉花大省，产量占全国74%。以前是人工采摘，人工费越来越贵，而且棉花的刺会扎破手指，影响棉花品质。后来就用机器采摘，第二产业上去，机器化就会碾压棉花造成损失。人工智能就提供服务业，用无人机喷洒落叶剂，然后用专门的采摘机器人去摘棉花。
这个技术创新，就能造就一批成功企业和成功人士。所以，我们职场人士，不但要关注人工智能，更要关注人工智能技术创新，对全领域的跨界、升级、换代，带来无限商机。你只要抓住一个小变量，中国人口庞大的基数，就让你成功了。
这一点警示我们职场人，在规划未来职业发展的时候，一定要注重底层逻辑和底层技术创新带来的巨大变量。
如果讲得再浅显一点，举一个例子：
哪怕你是写文字的文员，你都要思考技术创新的变量对你未来工作有什么影响？你输出文字内容就可以了吗？那是过去的陈旧理念。你如果会把文字内容转化为短视频，在5G到来的时候，你就比别人先行一步。那么，从现在起，你就要学习短视频技术。这一点技术创新，早晚都会覆盖你的工作领域的。
第三，现代职场人不要过分焦虑，职业规划要摆正三个认知。人工智能是未来的大趋势，这一点是得到所有人认同的。人工智能有好的一面，也有让人担忧的一面，比如让通用职业产生失业的担忧。所以，具体的职业规划，不写了，这里写一些基本认知：
一是，我们会不会被时代抛弃？我们怎么化解这些焦虑？
我们不必担心自己会被时代抛弃，不懂技术的，不懂人工智能的人，会被压在底层。因为，中国五千年文明发展史，也没有说什么基层能够从底层直接蹦到最高层次的。大多数人都是普通命运，既不会一下子越级，也不会一下跌落深渊。
比如，流水线上的工人，不会梦想自己成为乔布斯。他们想的是，哪一天能当上车间主任就很满足了。
讲得再透彻一点，人工智能取代基本劳动后，不是造成劳动力便宜了，而是造成劳动力价格上涨了。你发现没有？很多工厂找不到工人？就是因为工资低了，没人愿意去干。相反，很多临时工的单位时间人工费大幅上涨。一些工地日薪300招不到熟练工。
人工智能不一定会分化贫富，相反还促进社会阶层的流动性。也就是说，白领与蓝领的差距会缩小。因为劳动力供求发生了变化，我们现在从事技术性劳动、体力劳动的人，不必担心人工智能取代，以后挣钱的机会越来越多。比如说，外卖小哥的月薪比普通白领还高。
二是，我们会不会迷茫？我们的职业规划全部失灵了吗？
我们以前的职业规划很简单，考入名校，进入大公司，升职加薪，买房娶妻生娃，周而复始。在大家眼里，这就是最好的职业规划，这就是最好的工作。
那么，人工智能时代，什么是好工作？好工作，越来越难定义了。我们感到迷茫了，好像什么都可以被取代？如果连写代码，也被机器人取代；如果连写新闻稿，也被写作机器人取代，简直没有不能被取代的工作。谁都开始迷茫、焦虑。
这个焦虑感和危机感，不一定是坏事啊。比如，以前，我只要写好稿子就可以，拿到月薪2万，生活得很美满。以后，不行了。一技之长不够用了。我们以后都要成为“特种兵”，一专多能的时代已经到来。比如，我写稿子，还要会美工，更要会传播，懂得运营。从现在开始，我们的职业规划，就要向这个方向转变，未来一定是这样的。
三是，我们需要跨界吗？我们如何应对跨界竞争？
未来时代，一定是跨界的。你不跨界，别人也会跨界过来抢你的饭碗。这是必然的趋势。我们的职业规划，要早一点做打算。
未来的许多新事物，一定是跨界杂交出来的新职业。比如，人工智能+云计算+区块链+大数据+现代金融，造成未来的金融业态不知道出现什么新鲜事物呢？你不早点有思想准备，到时候就是抓瞎。
所以，我们职场人从现在开始，就要跳出目前的舒适区，让自己去跨界，学习不同领域的知识和技能，让自己成为跨界“新人类”，你未来的胜算就比别人大。
综上，理想的职业规划，是你自己的理想、激情、天分和社会需求完美的结合，早一点向这个方向努力，在慢变量里寻找自己的小趋势，你这辈子就一定会成功，人生就会感到幸福。
人工智能与软件开发专业如何选择？
谢谢邀请！
作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，对于学习能力比较强的学生来说，当前选择人工智能专业是不错的选择，虽然目前在本科阶段开设人工智能专业的高校比较少，但是这其中不少高校在资源整合能力方面还是比较强的，而且在研究生教育阶段也积累了丰富的人工智能方向的人才培养经验。
当前选择人工智能专业具有以下几个方面的优势：
第一：就业前景广阔。当前整个IT行业对于人工智能人才的需求量是比较大的，不少大型科技公司均开始布局人工智能领域，这个过程陆续释放出了大量的人才需求。从近些年的就业情况来看，人工智能相关方向的研究生在岗位级别和薪资待遇方面还是比较可观的，而且不少毕业生会同时拿到多家科技企业的offer，选择空间也比较大。
第二：行业前景广阔。人工智能当前是比较热门的方向，一方面传统行业结构升级在促进人工智能技术的发展，另一方面大数据、物联网和云计算的发展最终也指向了人工智能，所以人工智能行业未来将有广阔的发展前景。目前在一些特定场景下，一部分人工智能产品已经得到了应用。
第三：岗位适应能力强。人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学、神经学、经济学和语言学等，所以毕业生会具有较强的岗位适应能力，比如人工智能专业的毕业生从事软件开发也会相对比较容易，而且由于具备扎实的数学基础，走向研发级岗位也会相对比较顺利。
最后，选择人工智能专业的同学最好读一下研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
人工智能时代的人类还能从事什么工作？
问这个问题应该是担心人类的工作会被机器人或人工智能替代。
一是：如果真有这么一天，人类就是在向着极乐大同社会的方向发展。机器人是人类最忠实的仆人，人类无所事事，只有娱乐至死，过着猪一样的生活。
二是如果真有这么一天，人类就是向着自我毁灭的方向发展。没有了斗志，胖的要死，浑身疾病。大同社会的背后会是地球的难以承受而毁灭，或是人类的自相残杀而毁灭。
三是能源是有限的，只有在竞争中方能生存，也适应机器人的人。
人工智能工作怎样入行？
要想入行人工智能工作，首先要了解人工智能所涉及到的知识结构，同时结合自身的基础制定一个适合自己的学习路线。
人工智能虽然经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期，也就是通常所说的“弱人工智能阶段”。人工智能目前研究的内容集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学六个方面，目前机器学习是一个研究的热门，从机器学习开始入门人工智能是一个不错的选择。
机器学习简单的理解就是从一堆杂乱无章的数据中找到背后的规律，机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用，也就是说机器学习从数据收集开始，核心是算法设计。常见的机器学习算法包括kNN、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、Apriori等，这些算法也是机器学习的重点内容。
对于基础比较薄弱的学习者来说，从大数据开始学习是一个不错的选择，一方面原因是机器学习的基础是数据，另一方面原因是大数据的学习路线相对清晰，通过机器学习的方式实现数据分析也是目前大数据领域一个流行的做法，所以从大数据进入机器学习领域是相对比较顺利的方式。
当前正处在大数据时代，学习大数据相关技术也能明显提升自身的职场竞争力，另外大数据的很多技术也可以迁移到机器学习领域。学习大数据也好，机器学习也罢，都需要系统的学习一下编程语言，Python语言是一个不错的选择，目前Python语言在大数据领域和机器学习领域都有广泛的使用（我在头条上写了关于学习Python的系列文章，想学习Python的朋友可以读一下）。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
文章到此结束，如果本次分享的人工智能如何选择工作和人工智能如何选择工作岗位的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！