其实与人工智能导师的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解与人工智能导师交流，因此呢，今天小编就来为大家分享与人工智能导师的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
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硕士期间跟导师做人工智能方向该如何提升就业竞争力？
结合近两年的就业情况，我来说说我的看法。
首先，当前人工智能领域的高端人才还是存在较大缺口的，其中计算机视觉领域的人才需求量更大一些，所以近两年计算机视觉方向的同学更容易拿到理想的offer。
以我带的视觉组同学们的就业情况来看，近两年拿到算法岗offer的同学明显增多了，而且这其中有不少同学并没有顶会等强成果输出，但是依然可以凭借较强的工程实践能力拿到大厂的offer，这也在一定程度上说明了目前算法岗正在向业务端转移，也更注重行业场景应用了。
虽然算法岗的整体数量在不断增加，但是作为典型的高附加值岗位代表，算法岗的竞争依然是比较激烈的，而且目前大厂基本上都在进行全球招聘。
当然了，这并不意味着在国内读研的同学一定会有劣势，实际上很多在国外读研的同学依然拿不到算法岗的offer。我之前带过的不少同学都会选择到国外读研，这其中也有不少同学在毕业后就会回国就业，大部分同学还是拿的开发岗offer。
对于目前主攻人工智能相关方向的同学来说，如果在硕士研究生毕业之后想更有竞争力，应该从这三个方面入手：
其一是要争取输出更强的创新成果，要相信创新成果是重要的就业敲门砖，对于想拿算法岗offer的同学来说，更是如此。
其二是要重视提升自身的工程实践能力，要相信人工智能技术终归是要落地应用的，未来工程实践能力越强则就业竞争力也会越强。
其三是要重视行业场景知识的积累，要相信行业场景知识是研发人员的生命线，如果不重视积累个人的行业场景知识，未来大概率会影响到自己的职业生命周期。
在读研期间一定要重视开阔自身的科研视野，同时要积极参与各种高质量的科研实践活动，这对于后续的就业和读博也都有比较积极的影响。
为了给同学们开辟出更多高质量的实践渠道，我联合一些头部985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同打造了一个实践场景，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
最后，如果有计算机专业相关的问题，欢迎与我交流。
人工智能专业考教资能考什么
你在大学是学人工智能专业的，报考教师资格证时可以选择语文、数学、英语、美术、体育等所有科目。
考证不限专业，考生可以报任何学科的教师，但是教师招聘对专业的要求非常严格。
人工智能方向选择导师应该注意什么？
人工智能方向目前是研究的热点，由于细分研究方向非常多，所以导师的选择空间也相对比较大。
选择导师之前，应该先对机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示、自动推理、机器人学等方向有一个整体的了解，然后再结合自身的发展规划、知识储备和能力特点，来选择相应的细分方向。
机器学习是打开人工智能大门的钥匙，不论是否选择主攻机器学习这个方向，读研期间都应该重点学习机器学习、深度学习相关知识，可以把机器学习看成是一个研究的基础。
读研期间导师的作用主要集中在三个方面，其一是为学生提供科研场景，其二是为学生提供专业指导，其三是为学生指明创新方向。
在选择导师时，导师的科研场景是应该重点考虑的核心因素，因为不同的科研场景意味着不同的创新领域和创新方式，这对于学生未来的发展会有比较直接的影响。
科研场景往往涉及到三个方面，其一是实验室的资源整合能力，包括硬件资源和软件资源，其二是课题背景，其三是科研氛围。
人工智能领域相关的创新离不开数据和算力，所以实验室的硬件资源对于课题的研究会有比较大的影响，如果导师的行业资源整合能力比较强，会有比较明显的数据和算力优势。
课题背景对于学生的影响也是比较直接的，如果能够承担一些重大的课题任务，也会推动学生快速成长，这一点相信很多同学都有比较深刻的体会。
科研氛围同样是不能忽略的问题，有的导师比较重视科研氛围，组内的管理也比较好，选择这样的导师会让自己在科研过程中省去很多烦恼。
最后，如果有读研、科研相关的问题，欢迎跟我交流。
清华大学人工智能哪个导师好
张捷导师好
张捷，清华大学人工智能博士生导师，教授，自然语言处理、知识图谱和智能问答领域的知名专家。
曾领导清华在CCF-ConferenceonNLP评测中屡获佳绩，是自然语言处理领域的国际权威，目前担任多个国内外知名期刊与会议的编委、主席等职务。同时，他还是多个国家级自然语言处理、人工智能项目的主要负责人。
他曾带领团队开发出全球首个针对诊断模型的论文自动生成系统，系统生成的论文已被基因组学领域的知名杂志GenomeResearch接收。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。