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人工智能对学习带来的坏处
人的学习是需要有扎实的基础,稳扎稳打,循序渐进的,打好坚实的基础才能去发明创造,向更高领域攀登,在学习过程中,过早或过多地使用人工智能工具,往往会带来很方便的结果,却没有约会解决问题过程中的为什么,对开动脑筋,掌握基础是不利的。
人工智能七大危害
一、安全隐患:人工智能系统有可能被恶意软件病毒攻击,使系统失控,引发灾难。
二、没有社会责任感:人工智能系统没有道德意识和社会责任感,有可能处理相关决策时缺乏人性,产生不合理的结果。
三、缺乏主观思考和创新能力:全自动的人工智能系统没有主观思考和创新能力,也就无法发现潜在的威胁,从而容易面临新的潜在风险。
四、价值导向偏差:人工智能系统通常缺乏价值导向,不能很好区分人们所定义的价值,从而导致偏差出现。
五、技术依赖性:人工智能系统的运行依赖于计算机硬件,如果出现计算机硬件故障,则可能影响系统运行,降低其可靠性。
六、就业冲击:人工智能的大量发展对传统的劳动力市场造成冲击,大量的低技能岗位可能被取代,导致大量人失去就业机会。
七、侵犯隐私:随着大数据和云计算的大规模使用,人工智能可以大量收集用户信息,从而侵犯用户隐私。
对立统一规律人工智能的利与弊
任何事物都有其固有的两面性,有利的必定也有弊,人工智能也不例外。
人工智能的好处包括:可以代替人类做一些人类不想做和做不了或者太过费脑筋的工作,可以持续的创造可观的经济效益,提升工作效率,节约大量的成本。
人工智能的坏处主要是会导致失业率的增加,人工智能具有不会疲劳的属性,这将代替很多劳动力导致失业率的增加。不过这也是生产力水平提升过程中的过渡性问题。
人工智能对 技术人员有什么弊端
人工智能的弊端,唯一的危害就是替代技术人员资源,使一些专业的技术工人和技术性不太强的工种降低使用人力资源,从而使失业率上升。当然,这只是目前。人工智能是高科技的产物,是未来生产力的象征。如果未来因某种原因使人的生育率降低,人口减少,劳动力不够,那么,人工智能会大显伸手造福国民,到那时,何谈危害。
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