大家好，今天来为大家解答医疗人工智能挑战这个问题的一些问题点，包括医疗人工智能案例也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
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现在医疗AI发展得怎么样？
每次提到AI，我都会想起码医护领域永远需要一个大白(●—●)，特别是我们这一代人，不结婚不生子，不关心自己也不关心别人，临终时国家也靠不上，不如来个AI陪我们度过余生，是的，我是说临终关怀。
也是看《相爱相亲》有感而发，很多时候，临终病人对亲朋无法说心里话，或者是难以启齿的症状，亲朋呢，谁能当面说出你还有几天时间之类的噩耗，假如是陪聊机器人代替你来宣布坏消息，陪伴临终病人度过孤独悲伤的时光，甚至是通过情感支持让病人病情好转，也不是没有可能。
美国国立卫生研究所NIH投入了100多万美元，研发了一款陪聊机器人，希望能这类机器人可以帮助到心理上处于脆弱敏感期的临终病人。
这款陪聊机器人，是由波士顿医学中心的专家提供设计意见，机器人的人设是中年女性，还附带一些特殊的能力，比如能精确判断疼痛等级，随时监控服药情况并提醒用药等。还可以自由选择，增添特定的功能模块，像压力管理、增加运动量、专门解闷闲聊、提供精神食粮等。
在接下来的三年，研究团队会把预装了陪聊机器人的Surface平板电脑发给360个病人，这些病人，已经被确诊能活的日子不超过一年。
研究团队希望的是，临终群体在进到医院之前就能用到这款机器人，并从中获得真实人类无法提供的情感支持和精神支柱。
不过实际上，机器人的背后是主动关怀病人的医护团队。她们随时关注着病人和机器人聊天的内容，如果发现病人谈到那些不好意思说的病痛症状时，护士们会主动提供相应的医疗方案。或者一旦病人表现出提前终结生命的想法（像准备立遗嘱之类的），护士姐姐就马上知会家属，提醒他们要多留意关怀病人情绪。
通过分类和追踪这些症状和问题，机器人可以把这些“心底话”反馈给医生、护士、家人，从而及时地更好地给病人提供相应的医疗帮助、情绪上的关注。
当然AI陪聊机器人也不是万无一失，完美无缺。
一篇2016年发表在美国医学协会期刊的文章表明，病人们如果认为自己是在对机器人说话的话，他们会倾向于袒露出自己真实的感受和想法。这结果也许有助于我们未来降低治疗的成本，以及可以初步把临床上的临终关怀陪护服务标准化，节省大量医疗资源的同时病人也能获得高质量的陪护。
“但不可避免的风险是，机器人的陪聊也有可能会伤害到病人。研究团队发现，尤其是几大科技巨头的虚拟语音助手，在面对病人问到关于精神健康方面的问题时，它们的回答前后不一致，甚至言辞内容都不合适。”
在项目最初的测试阶段里，一共有44个55岁及以上的老年人和机器人聊天，话题主要在精神层面，比如如何看待生命的终点。研究团队发现，在和机器人聊了大概30分钟之后，大部分的被试面对死亡的话题时不再感到焦虑，包括不信上帝的人和没有宗教信仰的人。
我们对聊天机器人的熟悉程度不比手边任何其他事物少，只是当我们需要表达感情时，不会想到聊天机器人，既然它表现还不错，为什么不欢迎呢。
从技术角度看 人工智能的挑战包括
人工智能的挑战第一包括情感性，机器人是没有情感的，情感需要人与人之间长时间的培养，人工智能很难做到这一点。
第二人工智能存在机器误差。有些应用是致命的比如自动驾驶，目前还没彻底解决。
第三个体差异性，虽然机器可以千人千面，但是必须基于已有事例，人可以有很多隐藏特性突然爆发，机器很难模拟
ai医疗到底怎么样
人工智能在医疗领域的应用非常广泛，包括医学影像、辅助诊断、药物研发等方面。例如，人工智能可以通过分析大量的医学影像数据来帮助医生更准确地诊断疾病，同时也可以帮助科学家更好地研究药物的疗效和副作用。
虽然人工智能在医疗领域的应用前景广阔，但是目前仍然存在一些挑战和问题，例如数据隐私和安全问题、算法不透明性等。
人工智能对医疗行业会产生怎样的冲击？
对于医学来说，临床经验、逻辑思维也是十分重要的。这样的能力不是靠储存多少海量的医学数据、病历档案就能够提高的，而是需要直觉、情感、思考、分析等积累起来；但这些人工智能并不具备，所以其很难替代医生的智慧。
健康产业在线·2017/01/1720:35评论(0) 收藏(2)7.9W字体：宋
医疗产业
最近谷歌旗下的人工智能Alpha-Go连续挑落50多名世界围棋高手，这也让全世界的目光再次聚焦到人工智能领域。而对于人工智能在医疗领域的应用价值，业界一直争论不休，有人认为会颠覆整个医学体系，拯救更多的患者；而也有人认为医学人工智能的发展会逐渐淘汰医生这一职业，那么人工智能对于医疗界究竟起到怎样的作用？
编选┃健康产业在线
在国外，早在2014年，IBM的“沃森医生”已经在美国安德森癌症中心上岗，运行之后被誉为“未来最好的癌症专家”和“医神”。据测算，沃森的诊断准确率达到73%。
在国内医疗信息化和分级诊疗的大背景下，人工智能与医学影像的市场空间在不断增长。国内也出现类似的医学人工智能公司，希望用人工智能的技术整合区域的医疗数据，替代医生繁重的重复工作部分，辅助医生进行医疗诊断、缓解医疗产能不足、解放优质医疗资源。
人工智能助力医疗影像
现今是大数据的时代，近年来随着随着移动互联、物联网等新兴技术的快速发展，由不同终端设备催生出的数据量愈加庞大，据相关机构预测，在2020年大数据量将上涨至44ZB。而值得注意的是，其实大部分数据毫无价值，妨碍了人们对真正有价值信息的获取。而人工智能便应运而生，意在帮助人们提取有价值的数据，助力企业快速从复杂的海量数据中获得洞察，并做出更为精准的规划决策。
对于疾病环境越来越恶劣、个体病例越来越多的现在，医疗数据的庞杂也就成了困扰医生治疗患者的难题。如何从庞大的数据库里找到他们所需要的针对特定性病人的治疗信息，正常来说，可能花费几年时间可以从中筛选出所需要的信息，但患者等不了这么久。而人工智能与医学领域的结合，就可以为医生节省大量的筛选时间，辅助医生进行医疗诊断、缓解医疗产能不足、解放优质医疗资源。
据了解，国外已经有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。
对于医生而言，大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同，它可以通过深度学习技术，可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。
人力有时尽，而人工智能在医学上可以起到更好的推进作用。对于医生来说，通过人工智能可以辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，为患者制定准确的治疗方案；对于患者来说，可以更快速的完成健康检查，获得更为精准的诊断建议，节省大量的时间、金钱成本；对于医疗来讲，深度学习可以提高准备效率，同进系统性降低医疗成本。
人工智能代替不了医生
虽然人工智能在医学领域的应用越来越广泛，但人工智能终究不能代替医生。人工智能这项技术，其最大的作用在于整合海量的信息，从之筛选出有价值的数据，是作为医生诊断的辅助。而到真正的治疗阶段，则更多需要医生对患者面对面的沟通、交流，来确定合适的治疗方案。而患者也更需要医生亲切的关怀，是有血有肉的交流方式，而不是机器冷冰冰的问答。
据业内人士表示，人工智能在医学领域中发挥的作用还是取决于当前的医学研究水平，也就是说，人类医学水平有多高，人工智能的有效性就会有多高。而未来，机器也是为医生的诊断提供建议，而采取哪种方式治疗还需要医生来决断。
此外，人工智能并不等同于智慧，其缺乏人类的情感。对于医学来说，临床经验、逻辑思维也是十分重要的。这样的能力不是靠储存多少海量的医学数据、病历档案就能够提高的，而是需要直觉、情感、思考、分析等积累起来；但这些人工智能并不具备，所以其很难替代医生的智慧。
况且，就人工智能的技术而言，实现诊断，乃至治疗这一阶段，其精确性还不够。简单而言，人工智能就是一组参数不确定的函数，参数的确定需要海量的数据来完成。数据越多，参数的范围也就会越小，人工智能在医学上的精确性也就越高。但目前来说，要达到精确性极高的程度，需要的数据量将是一个难以估算的程度。
另一方面，业内有不少人士对人工智能的保密性持怀疑态度。在信息化高速发展的时代，遭黑客攻击，信息泄露的现象也屡见不鲜。如何保障患者的隐私，也是困扰医学人工智能发展的一个问题。
医学技术不断发展的今天，我们面临的医学难题也在不断增加，滥用抗生素导致的超级细菌、基因变异导致越来越多的罕见病等现象屡见不鲜。而人工智能在医学领域的应用，也将辅助医生诊断，为更多的患者制定个性化的精准治疗方案，解除患者的痛苦。
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