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人工智能AI在数字医疗健康领域中，已经应用于哪三方面的领域？
人工智能AI+数字医疗健康的主要应用领域包括不止三个方面：临床决策支持、患者监控和指导、辅助手术、患者护理的自动化设备以及医疗保健系统的管理等。例如，利用影像分析来预测疾病、为临床医生提供治疗规划的全流程智能辅助等。
“人工智能+医疗保健”一直被视为极具发展潜力的新兴领域。未来几年，基于人工智能的应用程序有望改善数百万人的健康状况和生活质量，并改进医务工作者和患者之间的交流方式。很多AI+医疗的公司都把之前的名称由智慧医疗改成了智慧健康，就是因为这一趋势的到来。AI与医疗的结合目前包括但不限于以下五个方面：
临床环境：AI助手帮助自动化问诊流程；医疗分析：管理临床记录和患者数据、自动图像解译；医疗机器人：人机工程学+智能自动化；数字医疗：利用生物识别技术，提供个性化建议；老年护理：多项创新技术为居家生活提供便利。医疗ai系统产品介绍
1、智能网联汽车。
建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台，形成平台相关标准，支撑高度自动驾驶。
2、智能服务机器人。
智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人实现批量生产及应用，医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人实现样机生产。
3、智能无人机。
智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005度，实现360度全向感知避障，实现自动智能强制避让航空管制区域。
4、医疗影像辅助诊断系统。
国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对以上典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%。
5、视频图像身份识别系统。
复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%，支持不同地域人脸特征识别。
6、智能语音交互系统。
实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%。
7、智能翻译系统。
中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%，少数民族语言与汉语的智能互译准确率显著提升。
8、智能家居产品。
智能家居产品类别明显丰富，智能电视市场渗透率达到90%以上，安防产品智能化水平显著提升。
在医学中如何应用人工智能？
对于该问题，经济观察报记者温淑萍认为：互联网医疗是通过互联网改变医疗运作模式，以模式创新为主要形式，仅对供需匹配的过程进行优化。除BAT外还有数十家AI医疗细分企业投入到研发与实践中，企业们的切入点主要是诊疗服务、咨询服务、信息服务，但是都没有真正触及医疗诊断的核心问题，比如怎么提高诊断效率，提高诊断的准确性。
最早投身AI医疗的是IBM，并且已取得了临床实践的经验。“沃森肿瘤”是根据沃森系统的询问、确认步骤、各种输入的参数给予多种治疗方案，第一位是绿色，即推荐首选的；橘黄色是供参考方案，相对于绿色治疗方案，资料效果和副作用都会提高；粉色为不推荐，即对患者健康不利，并发症和副作用大幅提升。沃森肿瘤提供治疗方案的时间短、信息广、案例多，在优先推荐的同步放化疗方案中还列示了疗程、最高的生存率、不良药物反及发生概率，包括药物禁忌症和具体用药剂量等。沃森肿瘤通过发挥在逻辑、推理、认知方法的优势，帮助医生提高诊疗水平，成为医生伙伴。
除了IBM沃森这个案例外，BAT也加速医疗AI布局。2016年，腾讯投资碳云智能并成立人工智能实验室；2017年，腾讯发布人工智能医学影像产品——“觅影”用于早期癌症诊断；2017年7月，阿里发布“DoctorYou”AI系统，主攻方向是医学影像诊断领域。
除此之外，一些细分领域的AI医疗企业在BAT加码AI医疗之前就已经深耕多年，如云知声、科大讯飞、惠医惠影等，例如云知声侧重语音、音像领域，同时擅长门诊、手术、影像多场景电子病例采集；科大讯飞语音平台逐渐切入医门诊语音电子病例采集方面。
AI+医疗！人工智能促进医疗服务迎来新模式，后续市场走向如何？
谢邀！
Al+医疗应该是医疗市场发展的方向。医疗从人工看病到机器加人工治疗，再到今天的Al+医疗模式，是时代的进步！有广阔的市场发展前景。比如，人工智能的机器人手术，既减轻了医生的劳动强度，还能克服人工手术中的疲劳、心里情绪波动及失误等缺点。还有创伤小时间短效率高等优点。机器人凭着超人的记忆和高速的计算分析能力，它的强大是人民不可想象的。比如大家知道的人机围棋国际象棋大赛，人的胜率几乎为零！把机器人这种强大的功能应用到医疗领域是很好的选择。人工智能应用于医疗领域，只要价格合理，发展空间巨大。
文章到此结束，如果本次分享的医疗保健 人工智能和医疗保健人工智能的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！