大家好，今天小编来为大家解答亚马逊 人工智能 合作这个问题，亚马逊 人工智能 合作方案很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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亚马逊使用了哪些ai技术并取得成效
人工智能(artificialintelligence)，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
在军事领域取得的成果非常多，比如：在c4i系统中的应用，军事机器人，自控武器，无人机....等等。
亚马逊图片可以用ai做么
是的，亚马逊图片可以使用AI技术来处理和分析。例如，可以使用计算机视觉算法对图片进行分类、识别和分割，从而实现自动化的图片标注和处理。此外，还可以使用自然语言处理技术对图片的文字描述进行分析，从而提高搜索和推荐的准确性。
亚马逊和微软整合Alexa以及Cortana电子设备，预示着大公司开始走向合作之路了吗？
这些大公司倒是一直有合作，比较极端的例子是之前反对特朗普取消支持网络中立法案的大集会。但是在人工智能领域像这样的合作还是头一次，很令用户们振奋。
其实不止亚马逊和微软有合作，Facebook和微软也有合作。
几乎是Alexa和Cortana合作消息的同时，Facebook和微软一起发布了一种描述深度学习模型的统一标准——开放式神经网络交换（OpenNeuralNetworkExchange，ONNX)。
我们知道工程师在设计AI学习模型时，有很多具备不同特性的AI架构可以选择。很多时候，研发阶段使用的架构和实际投产时使用的架构并不一致，因此，很多组织不得不做大量的工作，来弥合研发架构和产品架构之间的特性差异。ONNX标准就是为了确保模型能够在架构之间进行迁移。
ONNX的发布，使得AI开发者能在开发过程中，更加自由地选用不同的架构。9月开始，Caffe2、PyTorch和CognitiveToolkit都会支持ONNX标准，这样，在一个架构下训练好的模型可以直接迁徙到另外一个架构下。Facebook和微软呼吁业界积极支持ONNX生态系统的发展，因为提高不同架构之间的兼容性和减少产品各阶段之间的弥合性工作能显著提高AI领域的创新效率。
ONNX是迈向AI开放生态系统的第一步。从此以后，AI开发者能更容易地对最新的开发工具进行选择和组合，以发挥最佳性能。
亚马逊的Rekognition在国外争议大吗？
奥兰多执法部门不再使用亚马逊颇受争议的AI人脸识别软件Rekognition。据悉，这是这家公司第二次尝试在佛罗里达州中部地区部署该套技术。而奥兰多选择不使用该技术的原因是：这座城市没有必要的设备或宽带来使其正常运行且从未能对其展开现场测试。
这标志着一直饱受引发偏见监管、非法监视、种族歧视以及亚马逊将其卖给警察部门争议的Rekognition再次遭受重大挫折。
去年5月，由美国加州北部公民自由联盟(AmericanCivilLibertiesUnionofNorthernCalifornia)获得的一些文件首次曝光了执法部门在使用Rekognition的行为。当时，亚马逊正在向奥兰多和俄勒冈州华盛顿县的警察部门销售这套基于云计算的人脸识别平台，但这家公司并没有向执法部门公开解释，事实上，它还采取了保密协议等措施将其保密起来。
亚马逊的这一做法遭到了人工智能社区、活动人士和民权组织的强烈反对，他们担心其固有的缺陷会导致非法监视和其他侵犯人权的事情发生。研究表明，亚马逊的系统可能会返回大量的错误匹配，而且它还很难在肤色较深的个体和女性性别中做出准确的识别。
对此，亚马逊的说法是，Rekognition将被用作警方的辅助工具，只有当它以99%的准确率识别出匹配对象时警察才会采取它的意见。然而目前并不清楚亚马逊在监控参与其中的机构违反其服务条款这件事上究竟起到了多大的作用。亚马逊声称，这些条款允许它暂停或禁止非法或不道德使用Rekognition的组织和个人。
尽管遭到了来自公司内外的强烈指责，但亚马逊仍旧表示将继续向美国执法部门销售这款软件。
不过迫于压力，奥兰多跟亚马逊的合同似乎已经在去年6月底到期。然而但据OrlandoWeekly报道，该试点项目又在去年10月再次启动，当时警方试图让这套系统在警察局位于市中心总部周围的四个摄像头以及位于社区娱乐中心外的一个摄像头上运行。
现在，这个项目又要被终结掉了。根据当地警方的说法，由于这款软件成本太高、安装起来太过麻烦，并且亚马逊员工甚至无法帮助他们建立一个可靠的实时流媒体进而让软件能够实时运行，于是他们决定放弃。
对此，ACLU技术人员、民权律师、Rekognition批评者MattCagle表示，恭喜奥兰多警察局终于发现他们长久以来发出的警告--亚马逊的监控技术不行，同时还威胁到民众的隐私和安全。“这个失败的试点项目恰恰说明为什么监控决定应该由公众通过他们选出的领导人做出，而不是由公司秘密游说警方官员部署针对公众的危险系统。
关于亚马逊 人工智能 合作到此分享完毕，希望能帮助到您。