大家好，今天来为大家分享亚马逊 人工智能 投入的一些知识点，和亚马逊 人工智能 投入成本的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
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2020亚马逊研发费用
2020年亚马逊研发费用为400多亿美元。
亚马逊是信息科技行业研发支出最大的公司，自2015年以来，亚马逊的研发费用就以非常快的速度增长。2019年，亚马逊的研发费用约为360亿美元，谷歌公司在研发上花费了260亿美元，而微软的研发费用为169亿美元。亚马逊的研发费用在2019年是微软的两倍多。
亚马逊在所有垂直市场领域的研发费用令竞争对手相形见绌，2020年亚马逊在研发方面的支出为400多亿美元，谷歌公司2020年的研发费用是273亿美元，华为是200亿美元，微软是193亿美元（研发费用中有很大一部分用于云计算和AI），苹果是187亿美元，三星是178亿美元。我们从各个科技巨头的年报中发现2020年最热门研发市场是：安全，云计算，AI，数据，5G，6G以及移动化。
在所有科技公司中，亚马逊都站在最前沿，成为最具创新能力的公司，这可能和公司的基因有关，探索创新是贝索斯为亚马逊公司定下的重要原则。我们也可以看到无论在智能物流，AI，机器学习，数据库，还是在探索外太空上，亚马逊都处于领先地位。
苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸书谁会率先占领人工智能市场？
这个话题太技术啦。八卦君本着专业“八卦”态度，给个不专业的看法吧——亚马逊！
问题的关键在于，率先！市场！这两点。
从八卦君的见识来看，在上述的几个科技巨头中，谷歌无疑是目前在人工智能的技术层面上跑的最快的。谷歌的无人驾驶汽车几年前就已经上路测试了，而谷歌在人工智能上的深度可以拿AlphaGo为代表，人机大战的成绩充分说明谷歌在技术层面上遥遥领先的优势。
但是，说到占领市场这件事，又要说到公司的基因了。这几家虽然都是全球的科技巨头，但是骨子里相差很大。其中谷歌是一家从骨子里爱技术、要创新的公司，某种角度上，谷歌除了搜索引擎的市场开发之外，它的庞大体量和利润，使得谷歌最爱在高科技领域“不务正业”。当年的谷歌眼镜就是典型的一个例子。
让用户惊艳的产品，但是选择推向市场的时机，和谷歌推广的举措，都给市场一种不经心的感觉。
所以，八卦君判断谷歌的人工智能技术并不会让谷歌第一个摘下人工智能市场的成熟果实。
亚马逊是另一个例子（其他几家，苹果也好，微软也好，目前既不像谷歌那样有超前的人工智能技术储备，也不像下面要说的亚马逊，有了相对成熟的人工智能产品）
以卖书做起点，贝索斯的每一步布局都表露出对市场的超前把握。
以智能音箱这个听上去不那么高大上的人工智能产品来说，亚马逊的智能音箱Echo至2014年低调推出后，迅速得到了市场的巨大反响，截止目前销量已将近破千万，其占据了整个智能音箱市场销量的25%的份额。而Echo的特点就是场景化应用，它可以应用于电视、冰箱、点灯、空调、热水器等日常的智能设备，并且还可以帮你从网上购物，每天叫你起床等等，都是基于日常的场景化应用。另外，Echo是以Alexa语音助手为核心，Alexa不仅运营到了Echo上，同时也运用到了其它的相关智能系统和设备上，比如无人驾驶汽车，亚马逊建立起了以Alexa为核心的生态体系。
如果问题是未来，谁能拿下人工智能市场的大头，这个八卦君不敢妄议，也许谷歌的人工智能能够厚积薄发，后发制人也很有可能。不过说到在几家科技巨头中，率先占领人工智能市场的，目前看，只有亚马逊有了相对成熟的、面向市场和消费者的产品，乃至产品体系。
亚马逊为参与其3D人体扫描技术研究项目的志愿者提供哪些奖励？
亚马逊正在对涉及人体的数字3D“扫描”的技术进行研究，而该项目的参与者可获取25美元的亚马逊礼品卡。这家电子商务巨头目前正在纽约市的两个不同地点进行形象研究。
在Instagram上注意到相关广告后，Mashable记者开始关注到这项研究计划。广告导致了一个在线表格，潜在参与者能够注册3D身体扫描计划。
该研究的注册页面声称，亚马逊拍摄的研究参与者的3D扫描、照片和视频，包括完全穿着和“贴身”泳装。在该过程中还收集身高和体重测量值。亚马逊在网站上表示，研究期间收集的数据“专门用于内部产品研究”，不会用于营销能力。然后，在30分钟的研究过程结束后，志愿者将获得25美元的亚马逊礼品卡。
Mashable记者MATTBINDER报名参加了亚马逊的身体扫描研究，并了解到参与者被要求签署保密协议，要求他们将研究期间所经历或学到的一切保密。
该公司的身体扫描研究正在与3D实验室BodyLabs合作进行，亚马逊在2017年收购了该公司。该创业公司表示，其AI技术可以仅仅通过图像创建个人身体的逼真3D模型等特征。BodyLabs甚至可以为模型添加动作，以便了解某些织物的移动和贴合方式。在被亚马逊收购之前，该公司主要与服装品牌合作定制服装。
亚马逊早已开始进军时尚界。根据CoresightResearch的一项研究，亚马逊现在已成为美国最大的服装销售商。该公司还拥有自有品牌服装及相关订阅服务。
虽然BodyLabs主要与时尚行业合作，但该公司的技术最初被用于执法。
2002年，弗吉尼亚州警方获得了布朗大学计算机科学教授迈克尔·布莱克的帮助，以解决7-Eleven的抢劫和谋杀事件。布莱克和他的学生使用“计算机视觉技术”来帮助解决案件，证实了诸如罪魁祸首的证据。为了帮助解决犯罪而收集的身体模型和数据后来成为了布莱克在2013年共同创立的BodyLabs的基础。
亚马逊之前曾与执法部门合作过。活动人士和人权组织抱怨该公司的另一项图像扫描技术Rekognition。特别是ACLU一直是对亚马逊数据实践的严厉批评，抨击该公司将其面部识别技术出售给当地警方和FBI。该公司还将Rekognition投入ICE。在由ACLU进行的测试中，这个公民自由组织发现了面部监视技术将国会议员与罪犯的面部照片进行了错误匹配，特别是有色人种。
亚马逊目前正通过其AmazonBodyLabs的社交媒体账户推广3D扫描研究。通过广告，尤其是借助Instagram的和Facebook等平台，亚马逊能够提供研究细节。
当被问及对该公司的身体扫描研究发表评论时，亚马逊发言人向Mashable发送了以下声明：“我们尚未发表关于BodyLabs的任何声明，但我们很高兴继续看到该技术的发展。”
亚马逊使用了哪些ai技术并取得成效
人工智能(artificialintelligence)，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
在军事领域取得的成果非常多，比如：在c4i系统中的应用，军事机器人，自控武器，无人机....等等。
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