人工智能商业化元年 人工智能产业化元年

Bitget下载

注册下载Bitget下载,邀请好友,即有机会赢取 3,000 USDT

APP下载   官网注册

大家好,人工智能商业化元年相信很多的网友都不是很明白,包括人工智能产业化元年也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于人工智能商业化元年和人工智能产业化元年的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!

本文目录

  1. 人工智能设计师的商业化前景如何?
  2. 人工智能商业化如何实现探讨?
  3. 人工智能 (AI) 技术最先大规模产生商业价值的场景是什么?
  4. 人工智能商业落地怎样寻找新业态?

人工智能设计师的商业化前景如何?

相信大家这2天已经被阿里的人工智能“鲁班”刷屏了。这类人工智能设计师的商业化前景非常广阔。

年初的时候,这个系统自动生成广告图,仅仅是提供一些不同尺寸的优秀排版,但是到年底,可以扔一张你需要的风格进去,自动生成这样的风格成品,这个意义比年初的那个单纯的提高生产效率的系统要重大得多。

因为这个临界点要引发一大波的革命了。

第一、多,快,好,省的时代要来临!

今天来认真谈一谈近在眼前的人工智能。

人类上万年来的文明历史,基本上都是农业代表着一切,粮食越多,国家越富强基本上。

真在的第一次工业革命,出现是1750年之后,蒸汽机的出现。

在这个之前,所有的工具,工艺品,生活用品,都是手工制作的,相比起蒸汽机,效率完全不是一回事。人类第一次从小作坊生产走向大工厂生产时代。

另一个重要意义就是交通上,蒸汽轮船,蒸汽汽车,开始替代马车和人力船。让人类的运输规模一下子得到巨大的提升。

当然,汽车的出现过程也很坎坷,不少马车的车夫公然跑到路上向汽车砸石头,毕竟汽车让他们失去了生计,所以发生很多现在看起来是企图阻挡历史巨轮的可笑事件。

看似:科技让人失业。

第二次工业革命大概在1850年,也就是第一次的100年之后,开启了电气时代。

电的重要性不用我多说,蒸汽和涡炉的生产方式在今天早就消失了,但是电依然对整个社会的生产重中之重。

第三次工业革命,不远,也是第二次的100年之后,1950年左右,计算机的出现,除了海量的计算能力,更重要是带来了互联网。互联网对人类的意义也不需要多说了,实现了全球一体化这个不可思议的进程,把人类变成前所未有的超大输入量,任何一个人都可以知道世界上的任何一件事,如果你需要。

就如你要当一个唱歌家,要当一个科学家,要当一个音乐家,互联网都可以给到你足够的资料可以学习,已经不会存在信息不对称。互联网可以给到人类从来都没有试过的信息畅通和及时。

当然了,对于人类来说,更重要的是提高生产效率,例如一个财务人员可以通过电脑,在极短的时间完成上万员工的薪水报表处理。如果没有电脑,这个工作可能是上百人的工作量。

又例如,没有电脑的时代,一个户外广告需要一个美工在广告牌上一笔一笔地刷上去,如果有100个不同的尺寸,不同的地区的需要投放,那真的需要100个美工去画好几天。

但是我们现在在PS里面半天就做好了一个图,然后再花30分钟去批量处理尺寸,发去印刷,让工人挂上去就完成事了。放在几十年前你和画口号标语的同志说未来会一天完成全国的图投放,他们一定说你是神经病。

那么

第二、今天,第四次工业革命真的要来了。

人工智能。

去年我也谈过这个话题,那时候还觉得这个离我们还稍稍有一些距离,不会马上到来,但是今年的好几个落地方案,让人恐惧又兴奋。

深圳的无人驾驶公交车,已经在上个月(10月)试运行了。

注意,不是将要开始,而是已经试运行了!

如果一切良好,接下来就是全体公交车司机下岗。不需要为这个发出什么所谓的人性呼声,保护公交车司机之类。历史的巨轮喊口号是不能阻挡的。

是不是觉得背脊凉飕飕?来得那么的快。

另一个案例。

前几天刷过屏的ADOBE全家桶之一的视频处理软件。

这一张图的演示,让我想起2005年谢霆锋的那部《情癫大圣》,其中里面最后的几十秒的白龙马自己从沙漠跑过向唐僧镜头,其实是有人骑着的,而为了擦去上面的人,特效师足足花了2星期才一帧一帧擦完。

而现在,应该早上开始处理,中午饭之前都已经可以完美解决了吧。

如果你现在还需要2周,估计老板让你卷铺走人。

不知道大家所在地会有哪些事让你感觉到时代的革命特别明显的不?

由于我在一线城市之一的北京,很多事情都会比较早可以接触得到。

例如上2个月,一位老家过来的朋友过来找我,一起吃饭的时候,他看到机器人送菜上来,眼睛都直了。

是的,有一些餐厅已经开始用机器人上菜了,尤其是生意特别好的餐厅,这个很节省人工。(它们遇到路上客人,会停下来让客人先走)

又例如,我一个朋友说,以前我去办理港澳通行证,需要拍3次对,第一次取表填写,第二次排队交费,第三次正式办理,大概需要40-60分钟左右。

而现在,连办证大厅的门都不需要进去,在门口的机器,自己操作,5分钟都不用就搞定。

可想而知一台机器替代了多少个办证人员了。

说这么多,其实只想告诉大家,社会真的在革命了。

第三、最后说下大家最关心的,鲁班。

给个数据。

不是畅想未来,而是它已经参战了本次双11,完成了1.7亿张广告图的设计。

也就是说,本来往年双11还需要花钱外包一些广告图给设计公司做一下的,而今年,毛都不花一根,而且还比从前做得好做得多做得快。

感受到多,快,好,省,的威力了吗?

如果是这么巧是外包公司的设计师,你今年多少有点这样的感受。

好了,如果你看看自己手头上做的图,还不如人工智能批量化出来的图好看好用,那么,做好失业的准备,或者做好加速学习的准备。

设计属于创意行业,已经是人工智能最难攻破的行业之一了,目前的鲁班只可以做广告图,相对设计行业来说,是一个入门活儿,真正复杂的设计按照目前的人工智能水平,还远不能生产。毕竟人工智能是理性的,而人类是感性的。两者还不能并论,什么意思呢?也就是它目前只可以生产出非常科学的结果,但是无法给出创意的结果。

例如卫龙偶尔的那种视觉营销,人工智能是不可能给你做出来的,因为它的判断这种设计是错误的。

作为一枚设计师,我们当然不能坐以待毙,我们要正面积极地看待这个革命,是为了提高生产力,而不是为了“杀人”。

所以,我们需要真真正正踏踏实实去学习设计理论,学习创意方法,学习营销思维的设计,而不是一直当一个“素材搬运工”,“抠图小工”,“拼图小弟”。

你以为你好不容易学会了PS的一些技法,就可以拿到一个设计师的饭碗,那就真的太太太天真了,越是没有钱请牛逼的设计师的小公司,以后越是倾向使用这种低成本高产出的人工智能设计。

有料的设计师,不会担心有影响,因为简单的活儿他们不做,复杂的活儿人工智能做不了。

但是,底层的那些半桶水的所谓设计师,恰恰就是人工智能要消灭的,因为你们的社会价值太低了,没有存在的必要。

人工智能的学习效率比人类要高很多,今年的双11我们看到这样的鲁班,明年的双11,不知道人工智能可以进化到什么程度。

不过这些都和你无关了,因为你只需要关心明年的你,能力进化到什么程度。

我们从鲁班一个点,可以看出一个面。

在接下来的几年,人工智能会渗透到各个行业,那些没有多少竞争力的岗位,基本上都会全盘淘汰,因为生产力提升得太多,成本又太低了,不用的企业肯定脑子不好使。

你无论怎哀求你的老板说:“老板,我的马车驾驶技术那么好,你可以不炒我吗?”

老板只会对你说:“不好意思,我们公司不用马车了!”

人工智能商业化如何实现探讨?

人工智能商用条件它能解决什么?

IBM的沃森就解决的医疗领域的很多问题,帮助医生更快速准确的分析治疗解决方案,所以人们会为它付费。

希望你能认同

人工智能 (AI) 技术最先大规模产生商业价值的场景是什么?

我国人工智能的发展日新月异,随着各种算法的突破,和大数据的积累,人工智能,未来三年在我国将进入收获期。人工智能的各种应用场景将逐渐进入人们的日常生活中。如果要问最先大规模产生商业价值的场景是什么?我想目前技术最成熟,能够最快商业化的场景非无人驾驶技术莫属。

前不久刚刚结束的百度人工智能大会上,百度宣布将在2018年实现无人驾驶汽车的量产。除此之外,深圳也已经出现了无人驾驶公交车。而我国也在快速推进无人驾驶技术的立法。

相信要不了一年,我们就可以正式看到无人驾驶汽车行驶在城市的街道上。到2020年,无人驾驶汽车将形成初步的市场规模。实现大规模的量产,届时将创造巨大的商业价值。

人工智能商业落地怎样寻找新业态?

人工智能商业化落地后,个人认为会有许多的新业态出现!就人工智能而言将会产生4个新的专业形态:

一,机器人工程专业;

二,数据科学与大数据技术专业;

三,计算机科学;不管人工智能怎样发展,计算机科学是不可否缺的。

四,智能科学与技术专业;

以上四个系统的专业产生的业态是非常有发展前景的!而人工智能商业化后这些专业是必不可少的,个人估摸着将来这些专业肯定是香馍馍。

除此之外,大健康产业也会带来一大批新的行业生态,盈育着宽范的商机与新的就业行态。

由于新的科学互联网技术的不断探索与突破,新的经济发展商业模式的不断更新,不断创新,未来将会产生许多的新的行业形态。所以,人根本不必去忧虑什么?当前要做的是紧跟时代的趋势,加强学习,敞开胸怀,拥抱未来!

关于人工智能商业化元年到此分享完毕,希望能帮助到您。

人工智能商业化元年 人工智能产业化元年文档下载: PDF DOC TXT