各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享人工智能实验室硬件，以及人工智能实验室硬件设备的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
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为什么人工智能的研究都是基于算法，而不是基于“硬件”？
首先，问题就有问题，人工智能的研究既基于算法，又需要硬件。
NVIDIA每年更新显卡都不只是更新gtx680、gtx780…gtx1080这些游戏显卡。如果你对人工智能、支持向量机、卷积神经网络等有了解，那你应该知道每次NVIDIA发布新卡都会有丽台的卡，价格比游戏显卡昂贵，从丽台p100到p4000到现在的丽台GV100。每一次更新其计算能力都发生了飞跃。
那么问题来了，为啥研究人工智能就研究算法而不做硬件？其实这两方面都有人做，各司其职，做算法的人研究如何运用卷积神经网络进行识别，面对爆炸的信息量如何最大化榨取处理器的计算能力。而做硬件的行业操心如何能让其核心拥有更强大的计算单元，更低的功耗。
现在人工智能面临的问题，不是快和慢，而是有些事情做不到。根据现有的计算理论：即使把神经元近似的实现为一些计算芯片，即使用CMOS的方式搭出一个神经网络，它的计算能力和用软件写出来的卷积神经网络并没有本质的区别。
目前人工智能发展的困难不在于是否用硬件实现，而在于算法。
举个不恰当的例子，要想让马儿跑，得先让马儿走起来再说，现在马儿连站都站不起来，谈何马儿跑。
关于详细的如何选择，选择哪方面的研究，以及国内外领先的的课题组和相应的研究，我想，这个论文调研需要自己动手做才更深刻。我的导师常跟我说：“授人以鱼不如授人以渔”。希望你能学到点什么。
三级生物安全实验室硬件设施必须具备的条件
三级生物实验室硬件设施必须具备的设计要求
1安全设备和个体防护
1.1实验室中必须安装Ⅱ级或Ⅱ级以上生物安全柜。
1.2所有涉及感染性材料的操作应在生物安全柜中进行。当这类操作不得不在生物安全柜外进行时，必须采用个体防护与使用物理抑制设备的综合防护措施。
1.3在进行感染性组织培养、有可能产生感染性气溶胶的操作时，必须使用个体防护设备。
1.4当不能安全有效地将气溶胶限定在一定范围内时，应使用呼吸保护装置。
1.5工作人员在进入实验室工作区前，应在专用的更衣室（或缓冲间）穿着背开式工作服或其他防护服。工作完毕必须脱下工作服，不得穿工作服离开实验室。可再次使用的工作服必须先消毒后清洗。
1.6工作时必须戴手套（两副为宜）。一次性手套必须先消毒后丢弃。
1.7在实验室中必须配备有效的消毒剂、眼部清洗剂或生理盐水，且易于取用。可配备应急药品。
2实验室设计和建造的特殊要求
2.1选址
三级生物安全防护实验室可与其他用途房屋设在一栋建筑物中，但必须自成一区。该区通过隔离门与公共走廊或公共部位相隔。
2.2平面布局
a）三级生物安全防护实验室的核心区包括实验间及与之相连的缓冲间。
b）缓冲间形成进入实验间的通道。必须设两道连锁门，当其中一道门打开时，另一道门自动处于关闭状态。如使用电动连锁装置，断电时两道门均必须处于可打开状态。在缓冲间可进行二次更衣。
c）当实验室的通风系统不设自动控制装置时，缓冲间面积不宜过大，不宜超过实验间面积的八分之一。
d）Ⅱ级或Ⅲ级生物安全柜的安装位置应远离实验间入口，避开工作人员频繁走动的区域，且有利于形成气流由“清洁”区域流向“污染”区域的气流流型。
2.3围护结构
a）实验室（含缓冲间）围护结构内表面必须光滑耐腐蚀、防水，以易于消毒清洁。所有缝隙必须加以可靠密封。
b）实验室内所有的门均可自动关闭。
c）除观察窗外，不得设置任何窗户。观察窗必须为密封结构，所用玻璃为不碎玻璃。
d）地面应无渗漏，光洁但不滑。不得使用地砖和水磨石等有缝隙地面。
e）天花板、地板、墙间的交角均为圆弧形且可靠密封，施工时应防止昆虫和老鼠钻进墙脚。
2.4通风空调
a）必须安装独立的通风空调系统以控制实验室气流方向和压强梯度。该系统必须确保实验室使用时，室内空气除通过排风管道经高效过滤排出外，不得从实验室的其他部位或缝隙排向室外；同时确保实验室内的气流由“清洁”区域流向“污染”区域。进风口和排风口的布局应使实验区内的死空间降低到最小程度。
b）通风空调系统为直排系统，不得采用部分回风系统。
c）环境参数：相对于实验室外部，实验室内部保持负压。实验间的相对压强以－30Pa～－40Pa为宜，缓冲间的相对压强以－15Pa～－20Pa为宜。实验室内的温、湿度以控制在人体舒适范围为宜，或根据工艺要求而定。实验室内的空气洁净度以GB50073—2001《洁净厂房设计规范》中所定义的七级至八级为宜。实验室人工照明应均匀，不眩目，照度不低于500lx。
d）为确保实验室内的气流由“清洁”区域流向“污染”区域，实验室内不应使用双侧均匀分布的排风口布局。不应采用上送上排的通风设计。由生物安全柜排出的经内部高效过滤的空气可通过系统的排风管直接排至大气，也可送入建筑物的排风系统。应确保生物安全柜与排风系统的压力平衡。
e）实验室的进风应经初、中、高效三级过滤。
f）实验室的排风必须经高效过滤或加其他方法处理后，以不低于12m/s的速度直接向空中排放。该排风口应远离系统进风口位置。处理后的排风也可排入建筑物的排风管道，但不得被送回到该建筑物的任何部位。
g）进风和排风高效过滤器必须安装在实验室设在围护结构上的风口里，以避免污染风管。
h）实验室的通风系统中，在进风和排风总管处应安装气密型调节阀门，必要时可完全关闭以进行室内化学熏蒸消毒。
i）实验室的通风系统中所使用的所有部件均必须为气密型。所使用的高效过滤器不得为木框架。
j）应安装风机启动自动联锁装置，确保实验室启动时先开排风机后开送风机。关闭时先关送风机后关排风机。
k）不得在实验室内安装分体空调器。
2.5安全装置及特殊设备
a）必须在主实验室内设置Ⅱ级或Ⅲ级生物安全柜。其安装位置应满足6.3.2.5d）中的要求。
b）连续流离心机或其他可能产生气溶胶的设备应置于物理抑制设备之中，该装置应能将其可能产生的气溶胶经高效过滤器过滤后排出。在实验室内所必须设置的所有其他排风装置（通风橱、排气罩等）的排风均必须经过高效过滤器过滤后方可排出。其室内布置应有利于形成气流由“清洁”区域流向“污染”区域的气流流型。
c）实验室中必须设置不产生蒸汽的高压灭菌锅或其他消毒装置。
d）实验间与外部应设置传递窗。传递窗双门不得同时打开，传递窗内应设物理消毒装置。感染性材料必须放置在密闭容器中方可通过传递窗传递。
e）必须在实验室入口处的显著位置设置压力显示报警装置，显示实验间和缓冲间的负压状况。当负压指示偏离预设区间必须能通过声、光等手段向实验室内外的人员发出警报.可在该装置上增加送、排风高效过滤器气流阻力的显示。
f）实验室启动工作期间不能停电。应采用双路供电电源。如难以实现，则应安装停电时可自动切换的后备电源或不间断电源，对关键设备（生物安全柜、通风橱、排气罩以及照明等）供电。
g）可在缓冲间设洗手池：洗手池的供水截门必须为脚踏、肘动或自动开关。洗手池如设在主实验室，下水道必须与建筑物的下水管线分离，且有明显标志。下水必须经过消毒处理。洗手池仅供洗手用，不得向内倾倒任何感染性材料。供水管必须安装防回流装置。不得在实验室内安设地漏。
2.6其他
a）实验台表面应不透水，耐腐蚀、耐热。
b）实验室中的家具应牢固。为易于清洁，各种家具和设备之间应保持一定间隙。应有专门放置生物废弃物容器的台（架)。家具和设备的边角和突出部位应光滑、无毛刺，以圆弧形为宜。
c）所需真空泵应放在实验室内。真空管线必须装置在线高效过滤器。
d）压缩空气等钢瓶应放在实验室外。穿过围护结构的管道与围护结构之间必须用不收缩的密封材料加以密封。气体管线必须装置在线高效过滤器和防回流装置。
e）实验室中应设置洗眼装置。
f）实验室出口应有发光指示标志。
g）实验室内外必须设置通讯系统。
h）实验室内的实验记录等资料应通过传真机发送至实验室外。
人工智能中运用了哪些硬件和软件
1.脑波技术，通过分析脑部活动的一些特定波形，所开发出来的一些通过脑波来控制的技术，如脑波遥控灰机、意念控制球、意念控制电脑、意念玩游戏等等。
2.自动驾驶技术，顾名思义，就是不需要人来驾驶了，交给人工智能来操作，目前已经有多家大型车企在开发自动驾驶汽车，不时有自动驾驶概念车的发布。
3."车脸"识别技术，是根据汽车外观特征精确识别摄像头拍摄的车辆的技术，这项技术不再依靠扫描车牌号，而是基于对车辆外观特征的记录和分析，如轮廓线条、碰撞损伤或漆面刮痕等，依据这些特征数据搜索出机动车的型号和注册信息。
4.聊天机器人，是用来模拟同人类对话或聊天的程序，国内已经出现了不少智能聊天机器人，比如赢思软件的小i，爱博的小A，小强，和爱情玩偶等等，这些机器人也已经日益成为网民上网的好伙伴，随着发展聊天机器人也具备了更多的功能，让办公室白领能够更加轻松的交流。
5.计算机视觉，是一门研究如何使机器"看"的科学，简单来说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像，计算机视觉将来将会广泛用于医学和工业等领域。
6.大数据，一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，大数据技术在我国已经广泛应用于指导各行业的发展。
7、智能硬件产品的核心是AI芯片，目前常见的智能硬件产品如智能家居、智能电视、智能手机、智能手机、智能穿戴设备、智能防丢设备、智能蓝牙耳机、智能医疗设备等等，随着科技的发展，肯定还会有很多的智能硬件的出现，比如游戏类、空气净化类产品等。
8.人形机器人，又称仿人机器人，配备有优良的控制系统，在未来智能机器人将会代替人类做很多类型的工作。
9.智能控制系统，就是在无人干预的情况下，能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术，这一技术应用的领域也非常广泛。
10.云店长。利用云计算、大数据、人工智能等尖端技术，开创性地打通阿里旗下1688供应商平台和淘宝零售店铺之间的智能通道。粉碎技术桎梏，提供创新服务。
智能硬件和人工智能的碰撞？
6月29日，2017
世界智能大会
在天津召开李彦宏认为，人工智能的思考方式和互联网时代已经完全不同。现阶段，智能手机已经完全普及，手机还会长期存在，但留给移动互联网的机会不多了。开发者的思维方式需要从“thinkmobile”到“thinkAI”、从关注软件到关注芯片等硬件的转变。李彦宏表示，人工智能时代不是某一家公司或某几家公司的专利，而是几家公司一起做的一件事。李彦宏在人工智能论坛中，提出不一样的观点：数据不重要，创新和技术更关键。并且还举例，说工业时代煤像数据一样是原料，但煤的重要性肯定不如蒸汽机。今年4月份，AlphaGO迎战人类围棋选手大获全胜，马云不以为意，“大家把AlphaGo说得天花乱坠，很恐怖的样子。我个人觉得，SoTMWhat?”在他看来，机器做人能做的事情，我觉得没有什么了不起，机器要做人做不到的事情才了不起。而在今天的世界智能大会上，马云发表了“智能改变世界”的主题演讲，他认为不应该让机器像人，而是要让机器有像人一样学习的能力。机器也不应该成为人的对手，机器和人合作才有未来。关于人工智能，人是有智慧的，机器是讲究智能的，动物是有本能的，这三个东西是不一样的。要记住一点，蒸汽机释放了人的体力，但并没有要求蒸汽机去模仿人的臂力。计算机释放了人的脑力，但并没有让计算机去按照大脑、人脑一样去思考，机器必须要有自己的方式，人类必须要尊重、敬畏机器的智能，机器必须要有自己独特的思考。
互联网，首先它是一个生产关系；大计算、计算能力、云计算是一个生产力；而大数据是生产资料。单独的一台机器是不可能智能的，所有数据，以互联网为基础设施，基于互联网这一个生产关系，基于所有数据联通，基于强大的计算能力，只有这样，我们才能进入到所谓的一个大的智能世界。智能世界是一个系统性思考，而不是单一的东西。所谓人工智能，不是云计算炒完以后炒这个概念。人类进入到智能世界，是因为互联网的发展，产生了大量数据，大量的数据逼迫我们必须有强大的计算能力去进行处理，这是一个自然的结果。
OK，关于人工智能实验室硬件和人工智能实验室硬件设备的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。