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人工智能如何迎接新的挑战
复旦大学计算机学院院长姜育刚指出,要通过“技术+规则”双轮驱动算法治理。“技术与规则联动,一方面研究更符合规则的人工智能算法,发展评估技术以度量现有人工智能算法的合规程度;另一方面通过规则自顶向下约束人工智能技术活动牵引其健康发展。”
清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正对该会议上发布的《人工智能治理框架与实施路径》报告内容进行介绍时表示,当前人工智能治理的挑战主要集中于三个方面:数据、算法、平台等新兴治理对象的涌现使得追责的难度不断增大;人工智能技术的发展和应用场景的拓宽使得潜在的重大技术、经济和道德风险开始冲击人类社会现存的价值体系和竞争格局;现存的法律、监管制度供给的缺陷和全球范围内灵活、有效治理机制的缺失问题进一步凸显。
人工智能对社会提出了许多新的挑战
首先,人工智能推动社会治理理念更新。人工智能正在加速重塑社会的各行各业、方方面面,在此过程中,社会治理理念必然会应势而变,将有关人工智能的思想观念融入新时代社会治理的理念创新之中。
其次,人工智能促进社会治理方式变革。人工智能与社会治理融合,成为社会治理的新手段、新方式,为社会治理现代化和治理能力的提升提供了强大的技术支持。
最后,人工智能推动社会治理绩效跃升。从而增强社会治理的整体效能。
人工智能对社会提出的新挑战
在大数据等新技术的支持下,人工智能迎来新一轮革命。新一代人工智能的迅速发展将给人的发展带来双重影响:
一方面,有利于促进生产力的发展,为人的发展提供物质条件;有利于进一步促进人的生存社会化,为人的自由发展提供可能性;有利于带来更多的自由时间,为人的全面发展提供可能性;有助于消除异化劳动,促进社会关系的合理化。
另一方面,它将在人的劳动权利、人的思维方式以及人的伦理等方面构成新的挑战。面对新挑战,需从社会层面采取有效措施预防和减少失业问题、思维异化问题以及技术伦理问题,以使人工智能最大限度地促进人的全面发展。
学习教育应如何适应人工智能时代对人才培养的新挑战
学习教育在人工智能的时代,一定不要去抵触。教育的本质之一就是一定要和时代相结合,教育是为了这个时代培养更多的人才,所以一定要充分利用人工智能来培养人才,但在这过程中也一定不要过度依赖人工智能。
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