人工智能市场价格,人工智能市场价格走势

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很多朋友对于人工智能市场价格和人工智能市场价格走势不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 大量人工智能投放市场,会对普通民众和底层劳动者产生什么影响?
  2. 苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸书谁会率先占领人工智能市场?
  3. ai人工合成主播的前景
  4. 国内的AI人才市场现状是什么样子?

大量人工智能投放市场,会对普通民众和底层劳动者产生什么影响?

目前的人工智能还属于初级期发展阶段的弱人工智能时代,只能做有些毕竟简单的工作,固定化流程化的工作。不能代替目前现有的人工的和工作。人类社会活动是非常之复杂和灵活的。昂贵设备,不可靠的网络通信稳定性环境,电能输送距离,持续性,小范围固定场所可用,但是长距离长时间,不稳定场所不固定的社会活动是无法进行人工智能的部署。再者人工智能创造,维修,保养,运维也会造就新的社会岗位。人类工业革命,电力革命,解放劳动力不见得人类变不在需要人工,而是变得更繁忙,为啥?因为社会分工变得越来越精细化,流程越来越复杂化,从而更投入更多的人去处理。

苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸书谁会率先占领人工智能市场?

这个话题太技术啦。八卦君本着专业“八卦”态度,给个不专业的看法吧——亚马逊!

问题的关键在于,率先!市场!这两点。

从八卦君的见识来看,在上述的几个科技巨头中,谷歌无疑是目前在人工智能的技术层面上跑的最快的。谷歌的无人驾驶汽车几年前就已经上路测试了,而谷歌在人工智能上的深度可以拿AlphaGo为代表,人机大战的成绩充分说明谷歌在技术层面上遥遥领先的优势。

但是,说到占领市场这件事,又要说到公司的基因了。这几家虽然都是全球的科技巨头,但是骨子里相差很大。其中谷歌是一家从骨子里爱技术、要创新的公司,某种角度上,谷歌除了搜索引擎的市场开发之外,它的庞大体量和利润,使得谷歌最爱在高科技领域“不务正业”。当年的谷歌眼镜就是典型的一个例子。

让用户惊艳的产品,但是选择推向市场的时机,和谷歌推广的举措,都给市场一种不经心的感觉。

所以,八卦君判断谷歌的人工智能技术并不会让谷歌第一个摘下人工智能市场的成熟果实。

亚马逊是另一个例子(其他几家,苹果也好,微软也好,目前既不像谷歌那样有超前的人工智能技术储备,也不像下面要说的亚马逊,有了相对成熟的人工智能产品)

以卖书做起点,贝索斯的每一步布局都表露出对市场的超前把握。

以智能音箱这个听上去不那么高大上的人工智能产品来说,亚马逊的智能音箱Echo至2014年低调推出后,迅速得到了市场的巨大反响,截止目前销量已将近破千万,其占据了整个智能音箱市场销量的25%的份额。而Echo的特点就是场景化应用,它可以应用于电视、冰箱、点灯、空调、热水器等日常的智能设备,并且还可以帮你从网上购物,每天叫你起床等等,都是基于日常的场景化应用。另外,Echo是以Alexa语音助手为核心,Alexa不仅运营到了Echo上,同时也运用到了其它的相关智能系统和设备上,比如无人驾驶汽车,亚马逊建立起了以Alexa为核心的生态体系。

如果问题是未来,谁能拿下人工智能市场的大头,这个八卦君不敢妄议,也许谷歌的人工智能能够厚积薄发,后发制人也很有可能。不过说到在几家科技巨头中,率先占领人工智能市场的,目前看,只有亚马逊有了相对成熟的、面向市场和消费者的产品,乃至产品体系。

ai人工合成主播的前景

前景非常好

AI如今高速发展,其必然会取代一部分人类的工作,简单重复性的劳动首当其冲。ai在这方面有着人类不能比的优势,不仅准确还不怕劳累。

国内的AI人才市场现状是什么样子?

从人才布局看AI战略

AI人才根据产业链分为三类:

1、算法策略类人才:侧重方法研究,主要面向技术层,包括算法、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法工程师、图像算法工程师、matlab建模工程师;

2、工程类人才:侧重项目实现,即应用层人才,包括搜索开发、Spider开发;

3、数据分析类:侧重对数据的理解,即基础层人才,包括数据仓库、数据分析。

国内BAT三巨头AI布局比较积极,不过有分析指出:目前我国71%的人工相关企业都在做技术落地应用,在算法技术方面,55%的企业在做计算机视觉,13%在做自然语言处理,只有9%的企业真正研究机器学习。能够很快把技术应用落地是我国的优势,但是对于基层的技术研究,我国的企业实力目前还无法和国外匹敌,这是劣势。

AI人才的钱途和前途

BAT三家给出的AI人才薪资均为万元级别,但阿里巴巴的AI人才薪资明显是相对比较高的,薪资涨幅也远高于百度和腾讯,这是由于阿里入局较晚的缘故。此外,腾讯、百度的平均薪资虽基本持平,但腾讯为高端人才提供的待遇要优于百度。百度作为目前AI人才储备的领头羊,其相对较低的薪资对应了更高的跳槽意向。

从工作资历来看,阿里巴巴和腾讯的AI人才行业资历更深;在职时长方面,算法、图像识别、语音识别、推荐系统这四个算法策略职能在职时长百度占优,自然语言处理、搜索开发方面阿里占优,机器学习、数据挖掘这两个算法策略职能及数据仓库、数据分析方面腾讯占优。

此外,百度高层晋升速度更快(这可能是因为百度高管跳槽问题也相对严重),阿里巴巴中层升职最快。

AI人才都从哪来?到哪去?

三家公司的AI人才中,硕士学历占绝大多数,其中,计算机是AI人才最常见的专业方向,其次是数学、信息与通信工程、管理类专业。因此北京大学、清华大学、北京邮电大学、华中科技大学、中国科学技能大学等20所高校成BATAI人才摇篮。

吴恩达指出,公司对于技术人才的吸引力在于,他们能提供强大的运算能力和大数据的支持。两者在机器学习中发挥重要的作用;但坏处是,公司相比高校的研究机构,更容易受短期商业利益的影响,研究成果共享也会很难,某种程度上阻碍了技术进步。

除了BAT,AI人才还会流向华为、京东、新浪、搜狗、美团等科技公司。麦肯锡调研曾指出,人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块;相比之下,传统企业不会用数据,大型互联网企业的数据无法互相分享,存在“数据黑洞”。

智东西认为,国内技术层和应用层的人才市场还比较乐观,有着比较稳定的人才培养单位和相对合理的平均薪资水平,尤其是“黄埔军校”百度出来,走向美团、滴滴等新科技公司的人才力量加上资本注入,催化AI应用落地是国内的一个优势。但基础层建设,BAT相对于谷歌、微软等国际巨头还有一些差距。

在阿里巴巴和腾讯则纷纷尝试了盈利多元化,其营收均冲高到1500亿元级别的情况下,百度遭遇了PC市场饱和导致的搜索量下降,加上去年经历的信誉风波,于是开始寄希望于基于AI的弯道超车。但缺乏多元化以及营收不乐观,人才平均薪资缺乏优势的前提下,吴恩达、王劲等高层纷纷离职,陆奇是否能扭转乾坤就很难说了,毕竟还要受到张潼带领的腾讯AI实验室和阿里“NASA”计划的冲击。

文章到此结束,如果本次分享的人工智能市场价格和人工智能市场价格走势的问题解决了您的问题,那么我们由衷的感到高兴!

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