本篇文章给大家谈谈人工智能市场容量预测，以及人工智能市场容量预测方法对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
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人工智能发展迅速，未来要如何抓住AI带来的新的营销机遇？
我们将从AI营销领域目前可行的例子开始：
5当前人工智能在市场营销和广告中的应用
下面是我们决定在本文中强调的七个非常流行的示例应用程序，同时简要介绍了AI方法的工作方式，以及目前正在利用该应用程序的公司。
1-搜索
在2005年，如果您“搜索”电子商务商店以查找产品，除非您完全知道它的名称或标题，否则您不太可能找到您想到的结果。今天的“搜索”更加智能，它的容量不仅可以帮助您在Google上查找信息，还可以帮助您在亚马逊或Target.com上找到合适的产品，在Netflix上找到合适的电影等等。
2-推荐引擎
推荐引擎在数字营销领域是罕见的，因为这种营销技术经常被客户所欣赏甚至喜爱。亚马逊的书籍或产品推荐非常出色，Spotify非常了解您对音乐的喜好，这种“发现助手”在数以百万计的可用选择中使其成为拥有大量库存（数字和物理）的公司必不可少的。
今天复杂的在线推荐远远超出了一套简单的人为因素，甚至是其他用户的一套简单的历史评级。推荐引擎（您还会经常听到“推荐系统”一词）可以从大量细微数据中提取，以便从行为，行动等中得出结论......
3-程序化广告
以下斜体字是SeerInteractive对程序化广告的简要说明，他在解释基础知识方面做得非常出色：
简而言之，程序化广告是通过交易所购买和销售广告资源的自动过程，将广告商与发布商联系起来。这个过程使用人工智能技术......以及移动，显示，视频和社交渠道的库存实时出价-甚至进入电视。
人工智能技术具有分析访问者行为的算法，允许对更有可能转换的受众进行实时广告系列优化。程序化公司能够收集这些受众数据，然后更精确地定位，无论是来自第一方（他们自己）还是来自第三方数据提供商。
4-营销预测
此部分可能被称为“来自营销数据的洞察”，这是一个更广泛的主题。然而，商业智能数据最直接的营销应用之一在于它能够帮助预测，这种能力通过人工智能的发展得到了很大的提升。
我们可能会在商业智能领域撰写另一篇完整的文章（或者实际上是整个市场报告）。然而，商务智能和市场营销的交叉如此彻底，以至于在没有参考帮助公司理解大量营销数据并对其采取行动的基础技术的情况下参考市场营销的快速进展是不诚实的。
5-语音/文本识别（会话商务）
在2014年，甚至在2015年的大部分时间里，可以安全地说，虽然聊天机器人和语音识别是人工智能的一个有趣用途，但它仍然没有在营销或广告中产生合理的影响。
从2016年开始，一波合法可行的语音和聊天界面已经跨越了营销领域-其中一些表现出了巨大的希望。以下是今天牵引的一些例子：
亚马逊Echo-Echo在将物联网变为现实方面取得了巨大成功......尤其是用户只需通过与机器通话即可进行购物。您可以单独使用演讲订购优步汽车或多米诺比萨饼。
FacebookMessenger-旨在模拟基于聊天的购买的“在线到离线”策略，FacebookMessenger允许用户通过聊天单独订购鲜花（很快，更多）。
百度的杜尔-百度的新的聊天机器人助手能够订购产品中它的接口（PC世界得到了一些机器人的最早报道这里）
其他人-谷歌和（据报道）苹果公司正在研究Echo竞争对手，而哪个品牌将成为智能家居的演讲“中心”的竞争应该是令人兴奋的。
虽然聊天机器人和自然语言处理还没有进入美国大多数小型企业的营销部门，但最大和最热门的科技公司的应用程序肯定会掀起波澜，并且明确表示未来还有更大的趋势。
营销/广告中的AI-未来的新兴机会
虽然人工智能在营销和广告中有数百种潜在的应用，但下面的简短列表突出了我们认为令人兴奋的一些可能性，并且在未来五年内可行：
图像识别/机器视觉：在不久的将来，网络或移动设备上的消费者可以“搜索”图像的产品（或类似产品）。这可能就像拍摄您要购买的一双鞋子的照片一样简单，或者使用网络应用程序选择您在Google搜索中找到的特定图片。像CamFind和他们的竞争对手这样的公司已经在这个领域进行了实验。
我们的播客在机器视觉领域拥有一些令人惊叹的研究人员和高管。我们对Shutterstock的NathanHurst的采访可能对读者有特别的兴趣，他们对图像识别的未来充满好奇。
客户细分：公司如AgilOne都让营销优化电子邮件和网站沟通，从用户行为（不断学习eConsultancy）。
内容生成：您可能已经意识到体育和金融相关文章的很大一部分是由机器编写的，而不是由人类编写的。是的-期待更多。
这些论文很精彩，可太长没有全部转发，我截了重要的部分
5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、谁将成为下一个霸主？
要想搞清楚5G、人工智能、大数据等技术哪一个将成为未来的主要趋势，首先要对这些技术有一个较为全面的认知。
首先，随着5G标准的落地，物联网将迎来更多的发展机会，而物联网和云计算的发展是导致大数据的主要原因。随着大数据的发展，机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及机器人学等人工智能领域也迎来了新的发展机遇。从这个角度来看，5G、人工智能、物联网、大数据和云计算技术存在紧密的联系。
云计算的核心是服务，通过互联网为用户提供廉价的计算资源服务，根据不同用户提供了IaaS、PaaS和SaaS三个级别的服务，云计算改变了传统获取计算资源的方式，未来云计算将成为互联网服务的重要支撑。由于云计算的诸多优势，所以目前传统企业管理软件的云端化是一个比较明显的趋势。
物联网从体系结构上可以划分为六个组成部分，分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中安全覆盖了其他五个部分。物联网是产业互联网建设的关键，同时也是人工智能产品（智能体）重要的落地应用环境，目前AIoT受到了科技领域的广泛重视。
大数据是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果，大数据在技术体系上与云计算具有众多的重合，重点都是分布式存储和分布式计算，只不过云计算注重服务，而大数据则注重数据的价值化操作。当前的大数据已经形成了一个初步的产业链，包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用。
5G提供了基础的通信服务支撑，在4G的基础之上进一步提升了数据的传输速率、提升了容量支持，同时在安全性上也有了一定程度的提升。随着5G通信标准的落地，产业互联网发展的大幕也在徐徐拉开，而物联网、大数据、云计算和人工智能正是产业互联网的核心技术组成，所以这些技术都有广泛的发展前景。
从技术成熟度上来看，目前5G、大数据和云计算技术已经趋于成熟，根据Gartner报告，物联网平台正处在“期望膨胀期”，相信在不久的将来，物联网平台也将趋于成熟。相比于大数据等技术来说，目前人工智能相关技术（机器学习等）依然处在发展的初期，所以目前人工智能领域的人才需求依然以中高端研发级人才为主。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
ai容量有多大
这个问题需要进一步明确。如果是指单个人工智能模型的容量，那么答案是大概在数亿个参数左右。人工智能模型的容量越大，其处理更加复杂的任务的能力就越强。如果是指整个人工智能领域的容量，那么答案是难以估计。由于人工智能的研究涉及到许多不同的领域，涉及的知识面非常广泛，因此整个领域的容量已经很难用一个数字来描述。
人工智能对人类社会的首次冲击，实际上是在
1997年。
理论上来说，人工智能的普及，会带给整个人类社会极大的冲击，包括但不限于会有大量人失业，并由此引发经济危机。
伴随着人类社会的不断发展，人类社会面临的挑战从怎样克服物资不足，正逐渐转变成如何合理分配我们生产出来丰富物资。
如果人类可以处理好这个问题，那么人类就有可能进入共产主义社会，整个社会按需分配，人们不再需要争夺资源，因为资源过剩。但是，如果人工智能被别有用心的人利用，整个人类社会陷入一场浩劫，一场巨大的动荡也不是不可能。
但是不管人类最后怎么处理人工智能带来的生产力飞跃，现有的经济运行模式一定会出问题。在人工智能普及的过程中，或者初步完成普及之后必然会出现一个极其容易出现经济危机的阶段——生产过剩/产能过剩，而且可能是人类有史以来最为严重的一次过剩，远远超过历史上的任何一次产能过剩。
20世纪30年代席卷全球的经济大萧条，就是由于严重的生产过剩导致的，而且一定程度上诱发了第二次世界大战。相比于20世纪30年代的生产过剩，人工智能可能带来的产能过剩，会更加可怕。
关于本次人工智能市场容量预测和人工智能市场容量预测方法的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。