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本文目录
- 银行科技岗招聘人数越来越多，这个岗位年薪多少？
- 人工智能相关的岗位薪酬状况如何？
- 华南师范大学计算机学院首批人工智能专业本科招生，该专业的就业前景如何？
- 如果在物联网、大数据、信息安全、人工智能、通信工程中选择一个专业，应该怎么选？
银行科技岗招聘人数越来越多，这个岗位年薪多少？
作为面试官，我觉得我可以回答一波。
银行的信息科技岗，大部分的工作是对于已有的系统使用、管理、维护。真正的开发编程，是在新型项目居多，这块大多数银行是外包给专门的软件公司，有专门的研发人员。
去年我不知道，今年大概总的科技岗人数是2W，是人数，不是薪水。
银行，是分地区和大小的。
在一线城市的薪水比二三线的要多，总行要比分行多，但是也有例外，这个全看你的领导和氛围。
我可以跟你说，年薪应该是超过你的预期的：基础工资+年终奖+补贴+绩效，应届生毕业可能有20W，当然，以上情况不绝对。
你实习的时候或者没转正的时候，可能就拿5000，但别担心，慢慢来，而且相比于那些工作时间996的人来说，银行明显是一个所谓的铁饭碗。
比如工行省行，科技主要负责运维，有少量人员会从事开发工作，技术很简单。平时工作量不大，但是需要值班和应付每月一次的投产。
工行开发工作主要是由开发中心完成的，部分省行也会外购一些系统。
总体而言，工作稳定，在发达地区的工行省行科技待遇只能在当地算中等，在欠发达地区工行省行科技待遇在当地算中上。
现在工行科技部门都改名叫金融科技部了，但其实里面超过一半的人都不懂技术，只是按照文档做运维，跟金融科技完全不沾边。
这种岗位好处是稳定、相对轻松；缺点是缺乏核心竞争力，难跳槽，要做好干一辈子的准备。
人工智能相关的岗位薪酬状况如何？
人工智能（AI）从专业角度来看，随机器学习领域的技术提升、传感器能力的提高、更为强大的计算能力，带来了更为新一代的硬件和软件机器人，这些机器人在几乎所有的行业都有了实际的应用。它利用了当前在计算机处理能力取得极大突破的软件能力基础之上，包括了自然语言处理、机器深度学习、计算机视觉和语音识别等。从2018年第四季度就业情况的“大数据”统计来看，人工智能所属的互联网IT行业是所有行业中薪酬水平最高的为“10490元”。
一、平均薪酬最高15大岗位，推荐算法师登顶2018年第四季度，从BOSS直聘和前瞻产业研究院整理的数据来看。在所有行业岗位中，推荐算法岗位以3.357万元的月度平均工资水平登顶状元岗位、紧随其后的榜眼岗位是架构师3.05万元、探花岗位是数据架构师2.96万。
平均薪酬最高的15大岗位中，除了游戏制作人和数据产品经理之处，其他13个岗位均与AI智能的前沿技术密切相关。它们分别是搜索算法、深度学习、自然语言处理、机器学习、图像算法、语言识别、Golang编程、Hadoop生态构架、图像识别、测试经理，具体薪酬水平请看下图。
转岗涨薪幅度，精算师位居第一随着AI智能技术的应用发展需要，相近业务职能岗位，转岗服务AI智能技术应用的开发，薪资涨幅的趋势也比较突出。大数据显示，精算师岗位以36.2%的增长水平位居第一、紧随其后的是涨幅为27.3%的西班牙语翻译岗位（非技术）和21.6%的医疗器械研究岗位。
同时，我们也应看到因为游戏制作人岗位的人才稀缺（20.4%涨幅），该岗位才能因人才的稀缺性而以2.2万元的平均月薪水平跻身15大薪酬岗位。这对现在正在从事游戏制作专业的职场人而言是好事，对刚刚步入校门的大学同学而言未必是好消息。不要因现在热而盲目追热选专业，造成未来千军万马过独木桥的毕业季“降身价拼岗位”现象。具体转岗涨薪情况请看下图。
小结：关于题主所问“人工智能相关的岗位薪酬状况如何”的解答显示推荐算法、架构师、数据架构师以月均3万左右最热。第二梯队，搜索算法、深度学习、自然语言处理、机器学习、图像算法、语言识别、Golang编程、Hadoop生态构架、图像识别、测试经理等岗位以2--3万之间的月均水平傲视众多行业的职业岗位。大数据显示，产业互联网与数字商业推动经济实体转型进化已经是不争的大趋势。希望，那些传统行业的从业者，还以过去经验看未来社会经济发展的传统职场人，能早些觉醒抓紧时间学习如何适应未来！
华南师范大学计算机学院首批人工智能专业本科招生，该专业的就业前景如何？
谢邀！
人工智能作为国家战略性新兴产业，2017年，人工智能第一次写进政府工作报告；2019年“智能+”第一次在政府工作报告中被提及；
未来的人工智能市场规模也将超万亿，而目前我们人工智能行业的人才缺口是非常大的，加之人工智能专业的薪资待遇非常可观；
所以诸多考生也比较关注这个专业，不少高校也是纷纷增设了相关专业，AI已成为新增本科专业中的主要专业之一；
但是目前引用人工智能人才一般起步要求都是硕士，这就意味着要么你本科要选择一个AI专业很牛的院校，或者说必须要读硕士了；而在一窝蜂建设AI专业的背后，各个学校的专业实力、师资力量、课程设置和培养方向良莠不齐，考生要辨别其真实含金量就要仔细研究下了；
一、正确认识人工智能专业，避开比如“机器人专业=人工智能”这种误区
人工智能作为计算机科学的一个分支，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；教育部将本科人工智能专业代码设置为080717T，并将其归入工学门类。
我们通过一张图来简单看下人工智能涉及的学科、研究内容和实际应用等；
不难发现人工智能专业对学科基础的要求很强的，不仅包含数理等自然科学门类，还包括心理、哲学等社会科学门类，典型的综合性专业；
这就意味着一定要对这个专业有很深的研究和学习才能有很好的发展；所以选人工智能专业的考生同时要做好考研的打算，当然一些好的学校毕业直接工作也是没问题，看个人选择。
机器人专业和人工智能一样吗？
二、开设人工智能的院校排名
第一类是我国顶尖大学，比如清北、华五（复旦大学，上海交通大学，中科大，浙大，南大）；
第二类是计算机专业的强势高校——两电一邮，分别是电子科技大学，西安电子科技大学和北京邮电大学
第三类是工科强校——四大工学院，分别是华中科技大学，东南大学，华南理工大学和大连理工大学
第四类是工信七子，包括哈尔滨工业大学，北京航空航天大学，北京理工大学等高校；
三、人工智能专业就业前景
大数据和人工智能相关岗位出现全行业渗透，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口。推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%
我国新一代人工智能“三步走”发展战略，2020年，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；2025年，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力；2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心
另外，人工智能属于高精尖领域，对于从业者要求很高，所以本科毕业之后继续深造是有必要的。根据领英中国的报告显示，人工智能人才普遍特征是高学历，中国62.2%的人工智能从业者拥有硕士以上学位，12.6%的人拥有博士以上学位。目前中国人工智能领域的人才集中在80后这一群体，占比超过56%；只有38.7%的从业者拥有10年以上工作经验。而其中3年的经验在人工智能领域仅仅属于入门级别
如果在物联网、大数据、信息安全、人工智能、通信工程中选择一个专业，应该怎么选？
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从当前IT行业的发展趋势和社会发展趋势来看，物联网、大数据、信息安全和人工智能这几个专业都是不错的选择，考生可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好来选择具体的专业方向。
如果自身的数学基础比较好，而且对于数字比较敏感，那么可以重点考虑一下大数据专业。大数据专业是典型的交叉学科，主要涉及到数学、统计学和计算机三大学科，虽然大数据整体的知识量比较大，但是大数据专业未来的就业前景还是比较广阔的，而且由于大数据领域的岗位有较高的附加值，所以大数据相关岗位的薪资待遇也比较高。
如果自身的学习能力比较强，而且学习成绩相对比较好，那么可以重点考虑一下人工智能专业，由于目前只有一小部分高校在本科阶段开设了人工智能专业，而且这些高校大部分都是重点大学，所以竞争压力还是比较大的。人工智能专业未来的就业前景非常广阔，而且人工智能领域的人才需求量也相对比较大，所以人工智能专业也是当前的一个热点专业。
如果自身的动手能力比较强，而且数学和物理基础也比较好，那么可以重点考虑一下物联网专业，在5G通信的推动下，未来物联网专业的就业前景还是非常广阔的。虽然物联网专业并不是一个新开设的专业，但是物联网专业的知识体系目前有了较大的调整，物联网专业的知识量也有了一定程度的提升。
最后，信息安全类专业在大数据、人工智能时代也获得了更多的重视，如果对于编程并不感兴趣，可以重点考虑一下安全类专业。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
关于本次人工智能实验室年薪和人工智能国家实验室的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。