各位老铁们好，相信很多人对人工智能属于大数据吗都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于人工智能属于大数据吗以及人工智能属于大数据吗知乎的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
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请问人工智能和大数据哪个专业好，用于哪些范围？
需要首先我们谈人工智能和大数据是什么？然后我们在对比两个专业，看看他们用在哪些范围。
1、人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它的领域范畴是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通俗来说，就是对人的思维的信息过程的模拟。比较让人熟知的人工智能的应用案例，如，Google阿尔法围棋（AlphaGo）战胜围棋高手李世石、柯洁，Baidu大脑推出的自动驾驶汽车等。当下人工智能的应用很多，如，机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
2、人工智能专业是个新兴专业。查阅中华人民共和国教育部网资料显示，高校首批的人工智能专业是在2019年3月后才批准成立的。人工智能专业的方向和目标是探索实践适合中国高等人工智能人才培养的教学内容和教学方法，培养中国人工智能产业的应用型人才。人工智能专业的核心课程有，认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程，《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》，《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》，《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》……等。从国家政策层面上来看，2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。《规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，为我国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础。目前中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。资料显示，预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。
3、大数据（bigdata），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通俗来说，就是对数据进行专业化处理。大数据的应用也是非常的广泛，商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），工业4.0，云计算，物联网，互联网+，人工智能都有应用。
4、大数据专业，一般指大数据采集与管理专业。查阅资料显示，大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。在专业课程，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。现在越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，开始应用大数据。大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司，技术积累比较丰富，已经成为行业标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，也在逐步考虑推广应用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。调查显示在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色。现在“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
综上可知，人工智智能和大数据专业都是发展前景非常好的专业，专业人才缺口巨大。至于哪个专业好，主要还是看个人兴趣，毕竟兴趣才是最好的老师。两个专业的专业课上各有侧重，在应用上有紧密的联系。在人工智能的研究中，需要有大数据技术的支撑，大量的数据样本来训练，才能更好的应用人工智能。需要指出一点的时，两个专业都对计算机编程能力和数学的要求都是非常高，这点选择时需要仔细考虑。希望对你有帮助。
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大数据与人工智能的区别？哪个好？
谢谢邀请！
要想了解大数据与人工智能的区别，首先要从认知大数据和人工智能的概念开始。
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
AI属于大数据吗？
首先简单了解一下概念
1.人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
2.大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3.两者关系
人工智能是综合多学科的科学技术，人工智能的发展也有不同的思路，各有优缺点。如基于规则的专家系统、基于统计学以事实数据为基础的深度学习，开始的时候，双方都坚持自己途径是未来发展放线。发展趋势将是二者的融合。大数据为AI发展提供训练素材，为人工智能发展提供了催化剂。事实发展也是这样，目前，人工智能发展所取得的大部分成就都和大数据密切相关。通过数据采集、处理、分析，从各行各业的海量数据中，获得有价值的洞察，为更高级的算法提供素材。
因此AI不属于大数据，可以理解为大数据应用的一个方面。
物联网、云计算、大数据、工业4.0、人工智能和互联网之间是什么关系？
谢邀！
工业4.0是由德国提出的，在2020年建成智慧工业模式，利用人工智能等技术建造智慧化工厂。互联网+指的是将互联网应用于各种产业中，利用互联网进行各种商业活动。通俗的理解就是要用到互联网，例如互联网金融，便是利用互联网这种基础，开展各种金融活动。云计算是高性能计算的一种，可以说是高性能计算发展的最新最高境界，综合了其他各种高性能计算模式，为大数据的发展提供了有力支持。
大数据，通俗的理解便是具有5v特性的数据。但是有一点需要强调，大数据不仅仅是指数据量大，而且更要强调数据的全面性，也就是说对某一类问题尽可能全面的数据。对这种全面的数据进行分析，更能得出可靠结论。
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