大家好，如果您还对人工智能对企业发展不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享人工智能对企业发展的知识，包括人工智能企业发展前景的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
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ai行业发展前景如何？
Al人工智能行业前景无限，现又纳入国家发展纲要，可以说是一马平川，前途无可限量。另Al会产生以下几项重要变化:一.互联网Al人工智能化，搜集大数据。以数据作为能源和原料，数据越多，发展就越快。
第二是商业Al人工智能化，它们因为商业模式的原因，累积了一套数据，这些数据足够大，激活后也会在商业流程产生价值。让已有的数据产生价值，并进入商业。如商店.银行搜集数据，透过商务流程来赚钱，将已有的业务流程做为中心。
第三是实体世界感知Al人工智能化，把世界上还没有数据化的东西数据化，变成Al人工智能化。例如人脸识别，语音识别，在机场.购物中心用很多监视器捕捉数据。
第四是全自动Al人工智能化，Al人工智能化一定是在釆集大量的数据基础上，实现技术迭代，第一是无人驾驶;另一个就是工业自动化，这两个将是未来的重点。
综上所述，Al行业发展前景一片光明，其价值和成果无法估量。将我们张开臂膀，来拥抱Al行业奇妙的成果揽入怀中！
AI智能技术能给人类带来什么样的发展？
目前，人工智能已经成为国家发展战略，去年7月，国务院下发的《新一代人工智能发展规划》中明确阐述，到2030年，中国人工智能理论、技术与应用总体超越平均水平，成为世界主要人工智能创新中心。“加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。”在2018年政府工作报告中，第二次被写进报告的人工智能“戏份更足了”。轰动全球的机器人AlphaGo对战世界第一人李世石，并以比赛成绩四比一的明显差距赢得了比赛。AlphaGo赢棋子并不可怕，因为它已经具备了自动判断对手水平和调整自己情绪的能力。也就是这次比赛中一股AI智能的狂潮蜂拥而至，陆陆续续的出现了一些新新技术的发展，人们的生活得到了很大的改变并且跨越到智能时代。
人机协同共同进步
在《中国制造2025》的计划当中，明确指出制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。而人工智能技术的广泛应用，显然可以助力我国制造业向智能制造转型，从制造大国进一步升级为制造强国。在平昌冬奥会闭幕式上，人工智能机器人像一根画笔，描绘了一道华丽的“未来秀”，流光溢彩的北京8分钟惊艳了世人。24台人工智能机器人、24名舞蹈演员的庞大阵容，协调一致的人机交互表演，在世界范围内尚属首次。“人机交互是人工智能在制造业中的重要组成部分之一。”该公司技术总监徐方告诉记者，“在未来的工厂中，装配车间里将会出现工人与具有一定思维能力的工业机器人合作的场景。比如，之前需要两名工人配合完成的工序，随着机器视觉、手势识别等技术的发展，将会逐步变成人与机器人来协作完成。”随着时代的发展，人们的生活越来越离不开人工智能技术。目前，人工智能技术已经渗透到人类生活的方方面面。从人类驾驶汽车到无人驾驶汽车，从人类战斗机到无人战斗机，甚至医疗等方面纷纷离不开人工智能，人工智能不断改善人们的生活。但到目前为止，还没有通用的人工智能技术，所有人工智能应用都是被限定在特定场景中，而不可能“通吃”。比如，尽管下围棋是高智商智力活动，但它的规则简单、固定、封闭。人类的行为和社会生活复杂多变，不可能用简单的规则来概括、描述。目前人工智能的发展阶段，相当于当年蒸汽火车每小时跑5公里的阶段，离赶超人脑还有非常漫长的距离。而且，人工智能虽然会取代一些工作岗位，但也会创造新的工作岗位。比如手机上安装的地图APP，它看似剥夺了扛着仪器进行野外测量、制作地图的人的工作，但它也创造了新的岗位：开着车实地拍照的、软件维护的……做地图的人其实比原来还多了很多，只是工作方式不一样了。
人工智能行业的发展前景怎么样？
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：人工智能技术层重点分类,计算机视觉发展历程,计算机视觉市场规模,语音识别发展历程,语音识别市场规模
1、机器视觉和语音识别是主要市场
技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。
该层面包括算法理论(机器学习)、平台框架和应用技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理)。众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层围统垂直领城重点研发，在计算机视觉、语音识别等领城技术成熟，国内头部企业脱颗而出，竞争优势明显。
2、计算机视觉发展历经三大理念，规模突破400亿元
1982年马尔(DavidMarr)《视觉》(Marr，1982)一书的问世，标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉的研究内容，大体可以分为物体视觉(objectvision)和空间视觉(spatialvision)二大部分。物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别，而空间视觉在于确定物体的位置和形状，为“动作(action)”服务。正像著名的认知心理学家JJ.Gibson所言，视觉的主要功能在于“适应外界环境，控制自身运动”。适应外界环境和控制自身运动，是生物生存的需求，这些功能的实现需要靠物体视觉和空间视觉协调完成。
计算机视觉近40年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了三个主要历程。即：马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。
国际市场研究机构Research?And?Markets发布的最新报告显示，2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元，预计到2027年将达到950.805亿美元，从2020年到2027年，预计年复合增长率为46.9%。
3、语音识别发展科追溯到1956年
语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。在1952年，AT&T贝尔研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一个语音识别系统Audry系统，可以识别10个英文数字发音。这个系统识别的是一个人说出的孤立数字，并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。1956年，在RCA实验室，Olson和Belar研制了可以识别一个说话人的10个单音节的系统，它同样依赖于元音带的谱的测量。到21世纪之后，深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步，识别精度大大提高，应用得到广泛发展。
目前，语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。例如，现今流行的手机语音助手，就是将语音识别技术应用到智能手机中，能够实现人与手机的智能对话功能。其中包括美国苹果公司的Siri语音助手，智能360语音助手，百度语音助手等。
随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。
疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外，NLP、AI数字员工、RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景。
2018年，全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势，市场规模为142.1亿美元，根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。
4、美国AI高层次学者数量大幅领先
AI高层次学者是指入选AI2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。
——以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
AI人工智能会为人类带来什么，发展到极致会怎样？
人工智能是把双刃剑，既能给人类带来好处也有不少副作用；
一、好的方面；能给我们人类带来便利，一些工作都是由人工智能来完成的话，会给我们带来很大的帮助，而且一些事情由人工智能来做，也会省去我们很多的时间和力气，人工智能的应用还会大幅提高工人的生产效率，由此带来工人工资的提升。另外，亚马逊公司首席执行官杰弗里·贝索斯认为，人工智能还能让工人对工作的参与度有所提升，从而增强工人的责任感和愉悦感。可见，如果真的能把人工智能研发的非常好，未来的人工智能会让我们人类的工作将会变得十分的简单和轻便，我们的未来也会变得更加的美好。
二、副作用或影响；人工智能中的黑客技术等会给地缘政治和国家安全带来一定的不稳定因素，这一点对西方国家提出了挑战。此外，人工智能的出现不仅会改变制造产业，也会给高端服务产业带来变革，一些原本需要特殊专业知识和技能的职位或许会被人工智能机器所取代。这样的改变可能会对国家或人类的政治、文化、生活等层面产生难以估量的影响。
人工智能对企业发展和人工智能企业发展前景的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！