这篇文章给大家聊聊关于人工智能会实现什么，以及人工智能能实现什么对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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你认为有哪些曾经不可能实现的事情,现在能通过人工智能实现？
完全自主的绘画创作到帮助医生更高效且精确地完成诊断。
2018年10月25日，由人工智能创作的画作《埃德蒙·贝拉米肖像》在佳士得拍卖行拍出43.2万美元高价。
这幅《埃德蒙德·贝拉米的肖像》描绘一名穿黑色大衣、体态发福的男子。乍一看，它像是18世纪或19世纪常见的作品。但细看，我们会发现人物面部模糊，画作似乎尚未完工，而本应该是画家署名的地方却是一个方程。法国的Obvious团队让AI观看了1.5万幅14世纪至20世纪之间的画作（从随意涂鸦到世界名画）后，让AI以这些画为基础进行自主创作，最终得出这幅油画。整幅画的创作使用了原谷歌公司研究人员伊恩·古德费洛的深层对抗网络算法（GAN），既让两个AI互相竞争——一个作为生成器、另一个作为鉴别器。
生成器的主要工作在阅过大量的画作后随机创作出画作，像是一个画家；鉴别器的主要工作是依据大数据给生成器的画作打分，像是一个评论家。二者互相博弈的同时再使用遗传算法（GeneticAlgorithm，模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法）让更好的画作被保留下来，最终得出AI认为的最优解。
然而这两种算法的结合用来画画只是冰山一角，AI在医学影像学上的应用能够在近年内造福大众。生成器大量阅读X光片后进行判断而鉴别器对生成器的判断进行打分，经过一系列优胜劣汰后AI能做到精确的读片与判断。AI正在对医学成像领域深度渗透，这已是业内共识。2019WAIC世界人工智能大会上，中国工程院院士范云鹤表示，在甲状腺癌识诊上，医生的平均阅片时间为45分钟、准确率为74.46%，而AI的平均阅片时间1分36秒、准确率90％。
浙江大学医学院附属邵逸夫医院积累出了20年间各种角膜病的16万张图像记录和完备的病历记录以及医生手绘的图解，AI学习后判断准确率接近80％，超过91％的受试医生（421人）。根据市场调查公司SignifyResearch报告，包括自动检测、量化、决策支持和诊断软件在内，全球医学影像AI市场在2020年将达到15亿美元。
如今除了通用电气公司（GE）、西门子和谷歌等大公司，大量的新创公司正在涌入到这个领域来。AI读片有着人工读片不能比拟的优势，目前有部分公司的产品在闭环数据上已经显示了非常好的敏感度和特异度（分别达到95%和70%），达到了主治医生的水平——AI的介入，能够让水平较差的医院获得与世界顶级医院同级别的读片以及诊断能力。
不过目前来看我们还不能完全让机器来做复杂的处理，现在的AI还有可解释性、鲁棒性（即系统稳定性）等在医学影像领域尤其重要的问题需要解决。
未来可期，也许正是2020年，即使是在普通的县区医院，医生在AI的辅助下进行更高效更准确的诊治将变为可能。当然，一步到位未免太过夸张，但AI的介入将会大大提高医生的诊治效率是将至的未来。
云计算云计算对人工智能的影响与加成，可能是一件2020年会产生巨大叠加效应的一件事。如今云计算基本上已经成为了信息社会的“基础设施”，光去年一年，云计算的市场规模就达到了962.8亿元，云计算和人工智能好像天生就是一对，云计算助力人工智能应用快速落地。
工业信息化我们可以想象一种未来，在这个未来里，传感器和计算机无处不在，每个人的公开行为，都会变成数据，被上传到某个数据集散中心，统计成集合，并且成为一种趋势。比如食品巨头可以对一种牛奶的配方进行微调，收集用户反馈，并通过神经网络分析来对配方进行优化。
当红豆口味的牛奶突然在某个地点畅销，并且随着人的迁徙而流行开来，人工智能系统识别到了这个趋势，就可以告诉商品生产厂家，研发更多红豆口味的商品，并且结合地域热度信息来进行配货。而在这个过程中，加密算法又能保护我们每一个人的隐私，保证数据的脱敏。
而这还只是工业信息化未来的冰山一角。
在这个未来里，人类可以通过量子计算解决复杂的计算、分析问题；工业互联网，使不同的工业系统更高效、更精确地协作，增加效率。比如可以根据淘宝上的销售数据，经过深度学习的分析，来指导下一代产品的更新迭代，生产。提前预测不同地区不同季节的销售情况，合理安排生产，并且通过更多的机器化流水线提高生产、运输效率。
超级人工智能如果实现会发生什么？
谢邀！看您的意思、超级人工智能就是有智慧的机器控制人类吧。
明显是科幻片看多了。如果实现了，就会发生正如您科幻里看的那些什么。多看看就知道得更多了。
对这类问题的思考，我们经常陷入一个误区。一一以前人类的幻想都变成现实了啊！
没错，的确如此，比如飞天揽月。
但是，请注意。都是发明的工具作用。
是不是？
不要担心您的机器人罢工，跟您要婚假、涨工资。
那些动不动造出人造肌肉的科技不是人为伪装就是设计陷阱。
刚刚收拾的鱼下锅炸还活动呢，仅此而已。
借一步说话，开关还在您手中呢！要不要能量驱动啊，不给丫电源得。
Ai实现过程
是通过机器学习和数据处理来训练模型，使其能够理解和回答人类提出的问题。具体步骤如下
2.数据预处理对收集到的数据进行清洗和标注，去除噪声和冗余信息。
3.特征提取从问题和答案中提取关键特征，以便机器能够理解和处理。
4.模型训练使用机器学习算法，如神经网络，对提取到的特征进行训练，使模型能够学习问题和答案之间的关联。
5.模型评估对训练好的模型进行评估，检查其在测试数据上的表现，以确定模型的准确性和可靠性。
6.部署和优化将训练好的模型部署到实际应用中，并根据用户反馈和需求进行优化和改进。
可以实现对问题的理解和回答，提供准确和有用的信息。
AI已经能实现自我进化，它将会摆脱人类控制吗？
现阶段，人工智能的工作原理都是基于大数据并在人为设定程序的情况下完成给定任务。因此，一旦出现程序被别有用心的黑客入侵并被恶意篡改之后，平日“和善”的人工智能会不会视人类为敌呢？同时，随着人工智能变得越来越“人性化”，它们在享有“思考能力”的同时会不会成为不听管教的“孙悟空”呢？
针对马斯克的言论，索菲亚的回答则意味深长：“人不犯我，我不犯人”，有分析认为，人工智能的所谓“道德观”其实本质就是它的算法，而算法也是由其设计者来决定的，因此，这个问题最终还是回到了人类本身。
关于人工智能如何被使用以及未来如何发展，目前存在一些严重的担忧。然而，过度地将被测试的系统个人化，或者被标题误导我们的观点是不负责任的。聊天机器人发明一种新语言并可能并不是一种威胁，但警示着世人，它们已经具备自我发明，而不需要人类指导的这一能力，还有其他更重要的事值得我们的注意。
从短期来说，人工智能可能导致数百万人失业。而从长期来说，一旦人工智能的智力超过了人类，它们就可能产生反抗，不按程序设定行事。
关于人工智能会实现什么到此分享完毕，希望能帮助到您。