很多朋友对于与人工智能相关的平台和与人工智能相关的平台公司不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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人工智能双创服务平台是什么意思
所谓制造业“双创”平台，即是面向制造业与互联网全面融合需求，以工业网络、工业软件、工业云和工业大数据等技术为支撑，以人、设备、技术、资本等制造要素的在线化和业务系统的集成化为基础，以研发、生产、孵化等制造能力的开放、交易为核心，以多方参与、高效协同、合作共赢的融通发展机制为纽带，推动企业生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期全方位创新的开放式平台。
国家公布人工智能开放创新四大平台，为什么选择了百度、阿里、腾讯和科大讯飞？
为什么选择？
1、自动驾驶选择百度的原因，首先来看百度的实力以及已经做出来的自动化驾驶Apollo。
16日上午，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2017年百度世界大会上说，今年7月百度AI开发者大会之后，他被问的最多的问题，是自己坐无人车上北京五环有没有吃到罚单，事实是确实收到了一张罚单。
无人驾驶罚单已经来了，无人车量产还会远吗？外界对于无人车量产的时间表是2020年，百度“不满足”，正在把这个时间提前。前不久百度刚刚宣布和金龙汽车合作，生产一款无人驾驶的小巴车，在2018年7月份实现量产。
2、智能城市为什么选阿里云？阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市进行全局实时分析。目前ET城市大脑已经在杭州、苏州等地落地。杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。
3、医疗影像为什么选择腾讯？8月初，腾讯发布了一款AI医学影像产品——腾讯觅影。腾讯觅影是首款AI食管癌筛查系统，准确率超过90%；在肺结节方面，觅影可以检测出3毫米及以上的微小结节，检测准确率超过95%。未来腾讯觅影将与医学院和医疗结构合作助力更多病种检测。
4、智能语言为什么选择科大讯飞？现在科大讯飞语音识别的准确率已经从2010年刚刚发布语音云时的60.5%升级到95%，语音合成技术在国际语音合成比赛BlizzardChallenge上取得12连冠的成绩。
这里机器人观察员，给出以下几个行业的趋势发展分析。
1、国家确立平台级别入口用户，应用层产品将进入井喷期。
2、电动汽车行业，围绕电动汽车的周边产品，包括锂电，汽车电子将进入高速发展期。
3、服务机器人行业，将成为各路玩家竞相争霸的主流区域。
4、便捷化生活的医疗，以及远程医疗将逐步普及化。
5、智能城市所涵盖的智能交通，天王监控，视觉检测将成为重点领域。
对于工业发展的企业而言，重要的领域包括：汽车制造，锂电，汽车电子，传感器，机器人视觉，面部识别应用，服务机器人等行业将成为依托在这四大平台上的重点发展应用领域。
平台级的确定，相当于确定了以后所有应用要开发的统一规范，对于应用层企业而言，这是一个非常好的消息，节约研发时间，同时减少不必要的资金投入。
此外对于确立四大平台对行业的基础性发展也有一定的促进作用，避免资源的不必要浪费。
此外，在确立这四大平台的同时，并未唯一的指定就是这四大平台就是唯一合法化的平台。例如滴滴同样也在研发自动驾驶。
此外有人可能担心，这种确立平台化的战略是否会阻碍市场的良性发展？
首先，作为民间资本，任何一方都有进入一个行业的自由，同时中国作为国际经济体的重要一环，并不能限制国外的技术进入，因此来自外部的竞争并未有减少，只是对于应用层的玩家而言，需要优先的兼容这四大平台。
其次，这四大平台面对的都是消费类产品，是大众生活中的常用品，在新的生产制造形式下，消费者的反馈，在一定程度上可以倒逼企业的革新与进步。
有哪些人工智能招聘平台可以负责大批人才招聘？
用萝卜多聘啊，这是猎萝卜的产品，他们家就是人工智能招聘平台，这种大量招聘的需求找这家平台就行了，智能高科技，每次好几十个需求一起发出去，都能很快的把简历推荐给我，还都是很匹配我的需求，很有效率的说！
有哪些AI开放式开发平台或人工智能研发平台？
当前AI产业正在如火如荼的发展，为降低AI开发门槛、助力企业AI产业化应用，华为云推出面向AI开发者的全栈AI开发平台ModelArts。ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
ModelArts有如下优势：
一站式：开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包括数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个到多个功能用于开发工作。
易上手：提供多种预置模型，开源模型想用就用；模型超参自动优化，简单快速；零代码开发，简单操作训练出自己的模型；支持模型一键部署到云、边、端。
高性能：自研MoXing框架，提升算法开发效率和训练速度；优化GPU的利用率，加速云端在线推理；结合高能效比自研Ascend芯片，指令级加速提升推理性能。
灵活性：支持多种主流开源框架(TensorFlow，Spark_MLlib等)和主流GPU和自研Ascend芯片；支持专属资源独享使用；自定义镜像满足自定义框架及算子需求。
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关于本次与人工智能相关的平台和与人工智能相关的平台公司的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。