5G、AI等基础技术的日益盛行，给很多行业带来了全新机遇，与此同时，“5G+AI”应用的广泛扩展，也让我们的数字生活变得越来越丰富。
5G+AI的到来，为实现真正意义上的万物互联提供了基础。想想十年前，我们的手机可能打开个在线图片都费劲，如今有了5G加持，手机几乎能做到各种事情。而AI则让设备和应用变得更加智能，用户只需要很少的控制，就能享受到便捷服务。
当然，5G并非让单一设备拥有高速网络能力那么简单，它的强大之处在于，可以将数以亿计的设备连接在一起，并形成一个庞大而复杂的系统。这么多的设备，每时每刻都会产生海量的数据，还要用到AI大模型做分析，如果没有高速率网络做后盾，真不知道要处理到什么时候。那么，5G和AI如何快速赋能终端设备？又将带给我们哪些不同的体验呢？
5G演进至全新阶段，开启新一轮创新
目前，3G PPR17版本正式冻结，代表5G技术演进的第一阶段顺利完成，接下来就是以R18、R19、R20为代表的第二阶段，也就是5G-Advanced。
作为5G走向6G的过渡阶段，与最初的5G相比，5G-Advanced带宽速度提升10倍，时延降低90%，连接密度提升10倍，并提供了泛在万兆体验和千亿连接能力。总的来说，5G-Advanced改善了5G商用过程中体验不佳的情况，并且具备支持增强特性的能力，适用于各种应用场景和行业。
当然，作为5G技术的下一演进阶段，5G-Advanced的真正落地还需要来自多方的支持。就比如高通，高通在无线连接领域一直有着举足轻重的地位，而作为3GPP重要成员之一，高通对推动5G技术标准演进同样有着重要贡献。
今年2月份，高通正式推出了全球首个5G Advanced-ready调制解调器及射频系统——骁龙X75。从“ready”就能看出，骁龙X75正是为5G-Advanced而准备的，它不但支持5G R17版本的特性，同时支持R18中的特性。
和大部分基带芯片不同，骁龙X75有能力将5G-Advanced扩展至手机以外的全部关键垂直领域，比如汽车、卫星通信、计算、工业物联网等等。
同时，高通还发布了支持5G NR-Light的骁龙X35 5G调制解调器及射频系统，骁龙X35具备灵活的精简架构，结合高度集成的调制解调器及射频系统，带来出色的能效和散热效率，为打造外形尺寸更小巧、续航更持久、成本更低的终端设备提供了帮助，例如XR眼镜或者智能手表等可穿戴智能设备。
混合AI架构，规模化扩展生成式AI
和5G一样，作为另一大热门技术，AI最近也经常被拿出来讨论，特别是随着ChatGPT的爆火，具备深度学习能力的AI应用正在经历一场大变革，可以预见，这将催生出更加丰富的使用场景，以满足不同行业的特殊需求。
当下的AI运算主要分为云端和终端侧两种，前者计算能力强，但成本非常高，特别是随着AI模式使用量和规模的不断增长，在云端进行AI推理就变得不再划算。相较于云端AI，终端侧AI则受设备的性能、功耗等条件的约束，实际部署起来并不容易。
为了解决这些问题，高通提出了自己的解决方案——混合AI架构。混合AI指终端和云端协同工作，在不同的场景和时间下灵活分配AI计算的工作负载，以提供更好的体验，并高效利用资源。简单来看，在一些场景下，计算将主要以终端为中心，在必要时向云端分流任务；而在以云为中心的场景下，终端将根据自身能力，在可能的情况下从云端分担一些AI工作负载。
上图为Stable Diffusion利用文本生成的图像
在混合AI架构中，在终端侧进行AI处理将是十分重要的一环，这意味着需要更可靠的终端侧AI性能。目前，高通利用AI软件栈执行全栈AI优化，率先让Stable Diffusion能够在智能手机上运行，Stable Diffusion有着10亿级参数，过去只能在云端进行推理，此次演示成功意味着手机已经具备运行复杂AI大模型的能力。事实上除了手机外，高通还在搭载骁龙计算平台的笔记本上成功运行Stable Diffusion并取得了不错的成绩。
这里不得不提到高通AI软件栈，这是高通为OEM厂商和开发者提供的一套完整的AI解决方案，具备“一次开发，多终端使用”的特点，用户只需要开发一次模型，就能在不同的高通产品创建、优化和部署其AI应用。混合AI适用于手机、笔记本、XR头显、汽车和物联网等多类型终端，高通AI软件栈的意义无需多言，可以说是推动生成式AI规模化扩展、助力AI部署至更多终端设备的重要“利器”。
5G+AI协同发展，推动品类创新和行业转型
5G与AI的结合，正在为传统产业融入“万物互联”的美好图景创造条件。
在汽车领域，5G+AI正带来高度个性化的驾乘体验，车载数字助手将能够为驾乘人员提供多种多样的第三方服务方案。而主动式驾驶辅助将大幅改善导航体验，不仅能够大大减轻驾驶员的负担，借助遍布车身周围的传感器雷达，还可以实现对周围行车环境的实时感知，将复杂的路况信息及时传递给驾驶员，大大提升了驾驶舒适性和安全性。
在笔记本电脑和PC领域，生成式AI应用基于简单提示就能快速生成图片、视频、语音，让创作变得更加简单高效；在办公场景中，多模态AI可以分析各种复杂数据、文本、表格、PPT，并帮助用户制定决策。
在VR/AR领域，5G确保实时从云端获取到海量数据，AI则能够对这些数据进行分析和学习，一些复杂的3D渲染也能够通过终端侧和云端AI协同的方式来实现，设备不需要搭载太多的硬件，更有助于设备的轻量化。此外，创作者也能借助AI渲染工具创作出更丰富的素材，打造沉浸式的内容作品。
除了推动手机、汽车、XR实现品类创新外，5G与AI协同发展，正在加速各行各业数字化转型，在工业领域，更强的自动化控制能力、预测性维护和数字孪生等技术，正在推动向工业4.0转型。过去几年，从工厂到仓储再到物流，联网设备呈几何倍数增长，5G的加入，确保各类设备可以在复杂环境中保持实时连接，而AI则可以帮助人们分析工作中遇到的各种问题以及监测设备运行情况。
最后：
在5G、AI等基础技术的协同发展下，我们的生活正经历一轮全新变革。可以预见，随着技术的不断演进，最初所设想的未来也终将成为现实。
实际上，高通在连接、AI等领域有着深厚的积累。目前，高通已提出“统一的技术路线图”，正将先进连接、高性能低功耗计算、终端侧AI等技术高效扩展至下一代智能网联终端，推动更多应用场景的落地，为数字经济高质量发展“添砖加瓦”。
值得一提的是，我国正在探索推进5G、人工智能、大数据、云计算等前沿技术的创新和融合，并取得了非常瞩目的成绩。在过去三十年间，高通一直与中国产业积极合作，合作领域遍布众多行业，未来也将共同推动数字经济向更深层次、更广领域探索，进一步加速千行百业的数字化转型。
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