大家好，今天来为大家解答人工智能与通信网络这个问题的一些问题点，包括人工智能与通信技术也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
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ai通信在未来是怎样的
大家都知道，通信网络是我们每天都使用得到的东西，通信网络一般有两大任务，一个是网络的控制，一个是网络的管理和维护。网络控制就是怎么样在一个通信网络中进行有效地资源调度，从而提高网络的使用效率，更好地服务于用户。
网络管理和维护就是准确理解网络需求，进行最优化的网络设计及部署；并能够实时感知网络状况，及时排除故障。而人工智能会使得未来的通信网络越来越不需要人，整个网络的控制基本是全自动的，只需要很少的专家参与就可以把整个通信网络的事情全部搞定。
几年前出来的一些人工智能公司，技术发展已经相对成熟，比如科大讯飞，当年刚出来做的产品并不是那么流畅，但现在做得已经不错了。所以，技术差别不大的情况下，想要从技术上突破还是比较困难的，那就需要找到一个能够激发用户极致体验的点，看用户的体验是不是超过了用户对产品的期待。
当然，人工智能中最火的还是无人车，但会涉及到监管问题。政府是否允许无人车在公路上跑，出了事故是算机器的责任还是人的责任，人们会有一些常识性的担心。人类出于本能，对同类的信心要远远超出那些我们不了解其原理的事物。只要技术成熟以后，我们就能够使用人工智能改变我们的生活。就像汽车确实比马车更先进，而未来无人车可能要经历一样的道路。现在无人车的发展已经非常了不起了，这可能还只是一个小开始，但它发展到中期可能已经超过了移动互联网的小高峰。虽然人工智能大潮可能不会像移动互联网这么密集地爆发，但会比移动互联网持续时间更长，一波接一波，发展到最后，这个领域会有巨大的成长和收获。
通过这篇文章中我们给大家介绍了人工智能给通信领域带来的帮助，可见人工智能的应用真的非常广泛强大，相信在未来人工智能还会给我们地球带来更多的变化和提升。同时也希望这篇文章能够给大家带来帮助。
AI与互联网有何不同？
AI会取代现有经济体系下可见的各种职位。
职位本身越容易清晰定义，那取代的就会越快。如果一个职位人可以做，AI也可以做，从性价比最优的角度看，这类职位最终一定会替换成AI。竞争越激烈，企业的压力越大，这种替换发生的速度就会越快。从结果来看，我们一定会迎来一个只有少部分人工作就可以创造更大经济价值的经济体系。
按照AI其实是编程的延续这一视角来看，这种趋势事实上并非是未来才会出现，而是已经发生相当长的时间，只不过人工智能让潜在的趋势凸显得更加鲜明。
比如说：钢铁企业往往会有数十万人，而互联网公司只用四五万人就可以支撑几十倍的销售额和利润，电商平台所优化掉的传统渠道人数也一定比电商平台自身雇佣的人数要多。
总结来看，我们会迎来这样一种状态：一部分人的空余时间越来越多，但很难创造社会财富；一部分人则越来越忙，负责支撑起巨大的经济体系。
这种区隔很可能会彻底分离两类人群，在过去，即使是在大型制造工厂里工人和CEO也是通过某种层级关联在一起的，而上述状态下，大部分人很可能和既有经济体系是隔离的，和经济体系里的人也是隔离的。
那么在一个“人”会逐渐失去经济价值的趋势下，商业模式会发生何种变化？
AI下的商业模式
信息通信技术曾经带来多次商业模式变迁。
在芯片主导的硬件时代，商业模式最为简单，就是单纯地卖货并追求毛利率；Windows为代表的授权模式对这种卖货模式稍有修正，销售的同时还要达到培育生态的目的，但本质变化不大，还是卖货赚钱模式。
到了互联网时代，互联网的后端变现模式则对此形成根本性颠覆，互联网模式下，前端的量越多，后端变现的通路就越通畅，本质上和追求毛利率授权费的模式有冲突，对于互联网模式而言，追求毛利率和要求授权费是增加收入的阻碍，所以才会有硬件免费这类极端的主张；此后出现的云服务则是比较典型的出租模式。
在通往人工智能的路上主流的商业模式很有可能变成下面两个：
一是出租模式。随着智能程度的上升，设备的精密程度也会上升，但人们的收入水平却只可能平缓增长，甚至下降。唯一的解决方法只能是出租，按使用计费。
如果真有机器人，那大部分人并不会拥有一台机器人，而只是会按需进行租用。具体谁负责运营这样一种复杂的租赁系统，既可能是滴滴、神州专车这样的专门运营平台，也可能是奔驰宝马这样的生产企业直接运营。
这种模式下胜出的公司需要同时具备互联网和硬件基因，国外有此属性的公司是苹果和亚马逊，国内则是小米。
另一个则是后端收费的模式。彼时人们拥有更多的闲暇时间，但经济上的自由程度却未必就提高，因此，很可能游戏、文娱、VR/AR这类消耗大量时间的产品会获得空前发展。
不少人打游戏之初往往并不是因为游戏好玩，而是因为无聊，一旦沉迷，游戏本身就会变成一种驱动力。只要人们的空闲时间增加，并且没办法在物理世界释放，那数字世界里的消费内容就只可能越来越繁荣，也许是游戏、直播或者其他。
在这种模式下胜出的公司更会像是腾讯这类有社交网络，并且拥有丰富的后端内容的公司。
无论是哪种模式，有一点是高度一致的：未来的商业必然会越来越中心化。前一种也许会按品类（比如汽车、机器人、AR等）催生不同的巨头，后一种也许会强化现有互联网巨头的统治性地位。
从更长远的维度来看，人工智能甚至有可能吞噬掉现有的整个商业体系。
当它取代一切现有经济体系中的职位时，那在现有的经济体系下总的供给会极大，但总的需求会极小。此时经济体系不能完成自救，必须导入其他维度力量（比如政府的力量等）的干预和再平衡才可能突破自己完成自救。
这种转变无疑是一个痛苦且漫长的过程，我们也许会像过去那样经历新的经济危机，每次危机都会成为变革的导火索。至于这种变革最终会以何种形式发生，眼下我们还很难清楚预测。
网景创始人马克·安德森曾经专门写过一篇文章《软件正在吞噬世界》来描述软件以及互联网对传统商业的冲击。而软件所能吞噬的相比于AI还只是很小一部分。
传统软件和互联网已经达成的对传统商业世界的冲击，对于AI来说，更像是一种前奏，我们未来所要面对的变化，很可能是已经发生变化的十倍百倍。那时候的世界将与今日截然不同。
人工智能是信息通信吗
人工智能是信息通信的一部分。
目前5G与人工智能（AI）已成信息通信领域的两颗热门“双子星”。
AI与5G相辅相成
AI与5G如影随形，这是因为5G网络是基础设施，5G的铺设将大幅提升网络传输质量，为AI提供强大的网络保障，使得诸多AI场景成为可能，尤其是5G时代网络速度不断提升，可为AI发展提供土壤，让AI大放异彩。而AI则提供了一个云端大脑，为5G带来更短的延迟、更强大的处理能力以及网络的运营和自我维护能力，将为5G探索出更多、更新的业务场景和模式。
在发展阶段上，AI与5G也如影随形。AI和5G均是近两年快速发展起来的新技术，吸引着业界的众多关注。AI技术在未来几年会逐步成熟，越来越多的应用会用上AI技术，变得越来越智能，而5G技术将在2020年规模商用。不论是发展时间还是未来成熟的时间，都可以看出AI与5G如影随形。
CPO+光通信+芯片+人工智能+云计算+6G概念
CPO是指首席产品官（ChiefProductOfficer），光通信是一种利用光纤作为传输介质的通信技术，芯片是指集成电路芯片，人工智能是一种模拟人类智能的技术，云计算是一种通过网络提供各种计算资源和服务的方式。而6G是指第六代移动通信技术。
关于这些概念的关系，可以这样理解：光通信技术可以提供更高速、更稳定的网络传输能力，为人工智能和云计算等应用提供更好的网络基础设施。而芯片则是实现这些技术的核心组件，它们可以集成各种功能模块，支持高性能计算和数据处理。人工智能和云计算是当前热门的技术领域，它们可以通过大数据分析和机器学习等方法，提供智能化的服务和解决方案。而6G则是未来移动通信的发展方向，将进一步提升网络速度、容量和可靠性，为各种创新应用提供更广阔的空间。
对于这些概念的发展和应用，以下是一些建议：
1.关注光通信技术的发展趋势，了解新型光纤和光器件的技术进展，这将有助于把握未来网络基础设施的发展方向。
2.对于芯片领域的关注，可以关注新一代芯片制造工艺、人工智能芯片和量子芯片等前沿技术，这些都是推动人工智能和云计算发展的重要驱动力。
3.在人工智能和云计算领域，可以关注新的算法和模型，了解各种应用场景下的最佳实践，这将有助于在实际项目中提供更好的解决方案。
4.对于6G技术的研究和应用，可以关注相关标准的制定和试验网络的建设，这将为未来移动通信带来更多的机遇和挑战。
总之，光通信、芯片、人工智能、云计算和6G等概念都是当前科技发展的热点，关注它们的发展动态，并深入了解其应用场景和前沿技术，将有助于在相关领域保持竞争优势，并为未来的创新提供更多可能性。??????
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