各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享人工智能与生活联系，以及人工智能与生活的联系的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
本文目录
如果人工智能代替人类工作，人类依赖什么生存？怎么解决生活问题？
你好，很高兴回答你这个问题。
根据你的问题“如果人工智能代替人类，人类依赖什么生存，怎么解决生活问题。”就这个问题我来做一个自己的观点。
首先以现在的AI人工智能技术，人工智能还只能给我们生活提供有限的帮助，假如以后人工智能技术很发达了，我觉得依然不能够代替人类，我们要知道，开发人工智能的目的是为了帮助人类，而不是为了代替人类。
人工智能是由人类开发的，它之所以只能是因为技术人员给它编写的程序，如果以后技术发达到可以让人工智能拥有自主思考的能力了，那么最多就是人工智能比我们正常人聪明一点，因为他是机器的，他的运算能力，储存能力是我们人类无法比拟的，但依然不能代替人类，因为在给它设计程序的时候技术人员一定会给它加上底层协议，无论怎样他都不能越过这道坎，它只会让我们人类的生活更加的便捷，简单一点而已。
现在来回答一下人类依赖什么生存，怎么解决生活的问题，如果以后人工智能能代替人类完成大部分事情了，那么必将有很多工人失业，但一定会带来新的工作，比如有技术的人靠给人工智能更新软件啊，增加新的程序啊，维修维护等，而没有技术的工人呢，也能有着一些人工智能工厂的工作啊，开发人工智能总会需要一些零部件吧，而生产零部件的流水线就需要工人。
所以无论以后科技怎样发展，旧的工作废弃，必然有新的工作崛起，人类还是能很好的解决生活问题，找到生存的工作的。
以上呢是我个人的一些观点，希望大家也能一起来讨论！
人工智能在生活中变为现实的可能性有多大，对我们的生活会产生多大的影响？
哇！这个话题让我想到了n多关于人工智能的电影，有好的，科技改变生活嘛；也有不好的，经典的终结者……。所以心情还真是复杂，人工智能迟早会进入到我们的生活，这跟人们的接受程度无关，只是随着经济、科技、文化等发展到了已经地步，AI的广泛应用就是理所当然得了。
未来住宅肯定也是智
能化的，随着人口的增加，有限的资源是经不起我们挥霍的，居住也会成为一个很严峻的问题，所以如何用技术手段来改善人们的生活环境，提升生活质量就会成为一个重要的话题，其实现在很多房子已经是智能化的了，虽然我没住过，但是见到很多新房的广告都在说智能家居，绿色住宅，其实意思都差不多，都是希望用一些高科技的手段来改变我们的生活环境，最普遍的就是新风系统了吧，连我们小区一个二手房业主装修的时候都加了新风，可见大家对智能科技有多看重。
（网上找的，新风系统的安装）
我曾经跟着朋友凑热闹的去看了几个房子，都是那种宣传智能家居的，什么一键预约电梯啊、同层排水啊、全屋净水啊、新风系统啊、还有控制空调、浴缸、窗帘等等的，功能确实不少，但都是需要人去输入指令的，只能说是智能集成，还不到AI操控的程度。
我觉得真正的人工智能化的家居，应该是通过使用者的数次设置，形成一个记忆模式，当用户的某些相似行为发生时，就可以自动触发环境的变化，而不是必须要用户下达指令。比如说：当用户每天的回家时间比较固定的集中在某一个时间段时，系统可以在用户回来前，就自动把家里门廊的灯打开，自动开启空调调节室内温度，或者打开空气净化的功能，自动开启热水器，甚至再小资一点的，可以根据主人的喜好播放音乐，这样主人一回到家，就能感受到身心的放松，生活简直太美好了！
不过现在能够拥有这些的商品房我还没见到，如果有的话可能也会很贵吧……感叹一下自己的贫穷……
话说现在也没几个开发商能沉下心来研究这些技术吧，毕竟搞研究花时间花精力还很花钱！但是据说CSC有个实验宅已经能够实现AI住宅了，并且可以真实居住，这个CSC是旭辉和清华大学联合搞得，目的就是研究人居生活，这年头能够踏实搞技术的开发商旭辉算是行业的“奇葩”了，而且还拽上了清华大学，可见要是没什么真本事的话也不会组成这个强大的团队！实验宅什么样我是没见到的，但是我在头条上看过他们的邀请函，就是关于实验宅发布会的，据说可以申请居住，我已经填了申请，希望能够被抽中！
人工智能在生活中有哪些运用？
使用人工智能（AI）技术可以带来很多好处，其中之一就是可以帮助我们从不同的角度看待社会问题。尽管业界对AI技术可能出现的滥用有很多讨论，但我们绝对不能忽视AI应用好的一方面。全球有很多复杂的问题，而AI技术提供了一种宝贵的工具，帮助人们提高能力，为一些棘手的问题找到解决方案。以下，就是人工智能造福社会的十大最佳应用。
癌症筛查深度学习算法支撑的AI技术，已经被用于医疗保健领域。特别是AI的影像识别能力，有望在癌症识别和筛查方面发挥作用，其中也包括乳腺癌。
AI技术还被用于预测疾病在整个医疗网络中的发展。西奈山（MountSinai）医院的一个小组，使用基于深度学习的AI算法，预测疾病的发展，实现了94%的准确度，该项目涉及的疾病包括肝癌、直肠癌和前列腺癌。
借助已经发表的癌症研究、临床试验和药物研发工作，已经有大量的数据可供AI技术使用，帮助它们检查并指导医疗保健决策。
拯救蜜蜂你知道「世界蜜蜂计划（TheWorldBeeProject）」正在使用人工智能技术来拯救蜜蜂吗？
全球的蜜蜂数量正在下降，这对我们的星球和我们的粮食供应来说是个坏消息。
通过与甲骨文（Oracle）的合作，世界蜜蜂计划希望，学习如何通过蜂巢上的物联网传感器、麦克风和摄像头收集数据，从而帮助蜜蜂生存和繁衍。然后将这些数据上传到云中，并通过AI进行分析，以识别出其中的趋势或者模式，以指导早期干预工作，帮助蜜蜂生存。最终，AI技术让我们可以更轻松地在全球范围内共享实时信息，并采取行动拯救蜜蜂。
残疾人专用工具人工智能造福人类的另一种用途是，帮助残障人士克服残障带来的问题。
华为使用人工智能和增强现实技术创建了StorySign，这是一个免费的移动应用程序，可以将文本转化成手语，帮助失聪儿童学习阅读；华为还创建了Track.Ai，这是一款易于使用、价格并不昂贵的设备，可以识别儿童的视觉障碍，因而可以在疾病导致失明之前就开始治疗。
华为还开发了另一款AI应用程序FacingEmotions，可以将情绪转化成简短的声音，这款应用程序可以评估在其他人脸上“看到”的情绪，帮助盲人“看到”正在和他们交谈的人的情绪，该应用程序使用了手机上的后置摄像头来评估鼻子、嘴巴、眉毛和眼睛，然后由人工智能技术分析这些面部特征的表情以及它们传达的情感——鄙视、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤、幸福或惊喜。
气候变化有了AI技术，我们还可以解决世界最大的问题之一——环境问题。气候变化是一个巨大的问题，但是人工智能和机器学习领域的一些思想领袖们相信，技术可以解决这个问题。
机器学习可以改善气候信息学——机器学习算法大约支撑了30种政府间气候变化专门委员会（IntergovernmentalPanelonClimateChange）使用的气候变化模型。人工智能还可以帮助教育和预测气候变化对不同地区的影响。蒙特利尔学习算法研究所（MILA）的研究人员正在使用GAN（生成对抗网络），来模拟强风暴和海平面上升造成的破坏。
野生动物保护利用人工智能技术保护地球的另一种方式是在动物保护方面，这种技术，让资金不足的动物保护主义者有机会以低成本的方式分析数据。
夏威夷大学考艾岛濒危海鸟恢复项目（UniversityofHawaii’sKauaiEndangeredSeabirdRecoveryProject）使用人工智能技术，分析了600个小时的音频，以检测鸟类和电线之间的碰撞次数。
在另一个项目中，为了利用人工智能技术阻止濒临灭绝物种的减少，南加州大学社会人工智能中心（UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety）使用无人飞行器，来寻找偷猎者并定位动物。无人机收集到的数据会被发送回来，然后由机器学习工具进行分析，这些工具使用博弈论来帮助预测偷猎者和动物的活动。
WildMe和微软还在使用人工智能技术，对人们上传到互联网上的照片进行自动识别，记录和跟踪鲸鲨等濒临灭绝的动物的情况。
战胜世界饥饿问题终结世界饥饿危机最可行的工具之一，就是人工智能技术。它可以分析数百万个数据点，帮助确定理想的农作物、培育种子、最大化电流输出并且精准控制除草剂的施用。
在这些方面，有很多应用程序已经投入使用了，但是我们想在这里强调的是营养早期预警系统（NEWS），该系统使用机器学习和大数据，来识别出由于作物歉收、食品价格上涨和干旱等原因而风险上升的地区。
减少不平等与贫困尽管一直存在着这样的争议——人类的偏见可能会通过存在偏见的算法或者训练数据集进入人工智能，但是人工智能技术实际上是可以帮助减少不平等现象的。
芝加哥大学数据科学和公共政策中心（TheCenterforDataScienceandPublicPolicyoftheUniversityofChicago）的Aequitas项目和IBM的AIFairness360，都是可以跟踪和纠正偏差的开源工具包。智能文本编辑器Textio能够使职位描述更具包容性，该工具帮助一家出版商将女性员工的招聘比例从之前的10%提高到了57%。伦敦大学帝国学院（ImperialCollegeofLondon）正在训练人工智能，根据街道图像识别城市生活条件中的不平等现象，以期最终使用这些信息来改善现状。与之类似，斯坦福大学在使用人工智能技术分析卫星图像，以预测贫困地区，进而影响经济援助。
利用人工智能/机器学习消除贫困的另一种做法，是IBM的科学造福社会（ScienceforSocialGood）工作开发的SimplerVoice，它可以帮助文盲克服不识字的困难。
排查“假新闻”人工智能是将“虚假新闻”推向大众的推手。
但是谷歌、微软和草根“虚假新闻挑战”（FakeNewsChallenge）正在使用人工智能技术（机器学习和自然语言处理）自动评估文章的真实性。由于必须要监控的帖子、Facebook动态的数量数以万亿级，所以无法手工完成监控，公司还会使用人工智能技术来查找可能标志着虚假新闻的词语和模式。
其他依赖人工智能技术分析内容的工具还包括Spike、Snopes、Hoaxy等。
评估医学影像总体而言，人工智能技术正在通过多种方式改善医疗保健系统。
总部位于德国的SiemensHealthineers是一家领先的医疗技术公司，该公司将人工智能技术集成到很多技术之中。其中一项技术是AI-RadCompanion.4，这是一个放射科助理，可以支持医学成像阅读和测量的常规任务。人工智能增强了医学成像检查，可以帮助那些劳累过度的放射科医生，减轻一点他们的工作量。
另一项创新是AI-PathwayCompanion5。该工具结合了来自病理学、影像学、实验室和遗传学的洞察力，可以根据数据，为每一位患者提供状态预测和下一步的治疗建议。
确定升级优先次序在南加州大学社会人工智能中心（UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety），他们部署了人工智能技术，以明确如何在地震时维持洛杉矶的供水。
由于该市公共事业基础设施老化，该项目在供水管网中确定需要修缮提升的区域，优先将为重要的基础设施（例如为医院、疏散中心、消防队和警察中心等地供水的基础设施）供水的管道升级成抗震管道。人工智能可以通过模拟大量不同的场景，找到最佳解决方案，因而非常适合用来解决这个问题。
“人工智能”技术如何影响着人类的生活？
今年跨年最热闹互联网的新闻就是区块链技术，我们前几天也讲了一些与区块链有关的微课，但是我们的学员还是想多问一下这方面的知识。
如果我们把互联网的时代发展分成三个阶段：
第一个阶段，就是在PC阶段互联网早期的时代，比如说：电子商务、官方主页、搜狐、新浪、网易的那个时代。那个时代的特点，很多官方主页在发布着信息，很多人都在他们那了解和观看，他们掌控话语权；
第二阶段，移动手机上网的时候，自媒体发展起来了，每个人似乎都是一个“广播电视台“，一个”新闻发布中心“，于是不少人利用新媒体的时代，快速的获得网络的话语权，这也相当于“网红”的时代；
第三阶段，就是人工智能和区块链的时代，只不过第三个时代来临的时候，我估计我们很多人，就像我们前两个时代经历的一样，我们大多时候，仍然对这个时代正在发生着变化和深刻对自己的影响，对自己孩子的影响，实际上是茫然不知觉的，我们很快的就会被裹挟进入其中，但是并不知道这些东西对我们意味着什么。
如果说人工智能和区块链技术，在现在这个阶段，在顺利发展之后，会给我们带来什么影响？首先社会的分层将会比过去来的更加猛烈，但是这种猛烈是安静的，你悄然不觉的过程中，你就被社会分层。
我们说传统时代社会的分层，就像是一种典型的直线分布，一个人比另外一个人富裕一些，在你之上还有比你跟富裕的人，很像一个等腰三角形，或者等边三角形的三角形形状，这就构成了人类的传统社会中大多数的社会阶级的类型，但是人工智能和区块链技术，它们对社会分层的影响，就不再是一个典型的三角形，它们会变成什么样？那就是你和你的上一个阶层的财富差距会成指数分布，你会你下一个社会阶级的财富分布也是成指数的差异的，换句话说，人和人的差异就会变得更大。
社会财富以及技术的革新，比如说像人工智能这样的技术，一般人是无法参与进去的。还有像，区块链技术，它是一个信用社会的一个特点，它比较鼓励个人拥有知识产权，也就是说，一个人既不掌握先进的互联网技术，比如像人工智能，你又没有真正自己拥有的知识产权，或者可以变现的知识产权，你的人生更多的时候都是在复制别人的知识、传播别人的知识，在吸收别人的知识。
这个时候，社会就会快速的将人类，发展成两个大的阵营，一个阵营就是无用的，没有知识产权的一部分人，另外一部分人就是，获得高科技技术的，像人工智能的，他们是有用的人；另外一个阵营，就是他们拥有知识产权，并且可以将知识产权变现的一些人。这样社会就分层了两大阵营，就不在是过去的三角形。
这样的社会分成就会将人们分成顶层和底层，只有两层，更可怕的就是，这种社会分层跟以往人类的社会革命不一样，以往的社会革命一般会伴随着战争，或者社会变革，而这种分层并没有过去那种传统的激烈的冲突，社会实在安静的悄然不觉的过程中，就突然有一天自己被分了层。
在座的每一个人，既要自己深刻的理解，互联网到底对于你来说是什么？还要认知到对你的下一代，对你的孩子来说互联网是什么?就是说我们普通人必须要善于，不断更新自己的知识，更新自己的经验，想靠传统的经验混入互联网社会是不可能的，如果你不善于更新知识，更新经验，你只会陷入到无用的阶层，而且不仅要更新知识，更新经验，你还要时刻的把握住，互联网最新的脉络变化，比如说人工智能和区块链技术到底来说对你意味着什么？而且要不断的拥有自己的创造力，用自己的想象力，生产出自己的知识产权，然后等待有天可以变现。
这就意味着，很多人在互联网时代要不断学习，的确如此。大家看到这几年互联网时代最热门的就是，知识的很多分享经济，像逻辑思维，还有各种各样的网络微课，似乎大家都意识到这一点，大家都在拼命学习。但是学习这里一个更大的“坑”就出现了，这是什么“坑”？在互联网时代的知识，我在弟子班的人讲课时候，我说：“互联网时代的知识，特别是你在给你的孩子，包括你自己，在学习的时候，更新知识的时候，更新经验的时候，你特别要注意，你和你的孩子学到的知识，是可以直接通过网络获取的知识，还是需要一定的思路转换之后，不可以在网络上直接获取的知识”，这是两种不同的知识。
这两种不同的知识区别是什么？一种知识就是，长江有多长？黄河有多黄？类似这样我可以在百度上查到的知识，所有可以通过网络快速直接便捷查到的知识，都叫做可以直接获取的知识，在互联网时代可以直接获取的知识，是无价值的知识。
除了这种无价值的知识以外，还有一些，就是已经落伍的知识，人类未来时代不需要的知识，需要更新迭代的知识。如果你现在学的是旧时代的知识，就像前面讲的，如果你在学心理学，还是在学很多的个体的心理学知识经验，如：个体情商等，这些知识已经将要被淘汰，成为无用的知识，而互联网需要的知识是群体心理学，是互联网情商，所以在这里，我把可以通过网络直接获取的知识，以及被互联网淘汰的知识，叫做基本无用的知识。
你和你的孩子，现在学的知识里面有多少属于这类知识里面？你可以心里面盘数一下，这个比例很可能很高。比如说现在很多的家长仍然把学习英语当作一给很重要的东西，事实上最多不过三五年，先进的翻译机器，可能会在你的眼睛上，或者在随声携带的一个手表上，或者任何一个东西，就可以方便的让你和世界上任何人非常直接便利的，语言的直接互动和沟通。像类似这样的，有多少正在被淘汰的知识是你现在仍然花着大力气，你自己包括你的孩子正在学习的。
前几天我准备给我们的微课上的学员们讲，关于儿童心理学的知识，然后我就查询了关于儿童心理层面的书，包括我以前上大学，上研究生学习过的很多心理学东西，我才发现那些知识里面很多，对现代儿童的培育，性格培育，儿童的性格塑造已经不太适用了。那些知识必须要经过新的转换，这就是我所说的，互联网时代需要一个转换之后的，不可以直接获取的知识，可以直接获取的知识，大多都是无用的，需要经过转换升级之后，不可以直接获取的知识，才是你该学习的知识。
接下来，我准备在我们2018年，过完年之后，要传播一些经过转换的儿童心理学知识，经过迭代升级的符合下一代儿童的心理学的知识。
我们用一些什么样的评判标准来，我教给大家你怎么知道你正在悄悄的被社会分层，包括你的孩子现在正在学的是一些无用的知识？你注意一下，你现在是不是每天，包括你的孩子，大多数的时间都在被互联网的垃圾信息充溢着你的时光，杀死你的时光，充溢着你的大脑，你的大脑每天是不是，更多的是无用的、廉价的知识，喂饱你的大脑，喂饱你的精神，然后你又在你的一天的时间里面绝大多数，用在了社交媒体，来花费你的生命的状态中，比如说，不停的刷微博、不停的刷微信、不停的刷朋友圈、不停的看各种各样的媒体上传播的大量的信息。你具不具备分辨这些信息里面有多少是可以直接获取的知识，也就是我们所谓的无用的知识，有多少信息是已经将要被淘汰的知识，也属于我们基本无用的知识，有多少知识是需要转换之后，通过迭代升级面对互联网时代的知识？
这基本是最好的评判的标准和方法,所以检查一下，你现在每天的时光，你是把时光花在自我提升、技能培训、学习面向未来时代的知识，还是每天被互联网的垃圾信息喂饱你的大脑，还是被互联网的廉价的社交媒体，花去你每天最多的时间。还有就是你学的所有的这些知识，是面向未来的，不可直接获取的，要通过迭代升级，已经转换的知识？还是已经将要被淘汰，过去时代的知识。还有就是你仍然处于一个在不停的传播别人的知识产权学习别人的知识产权，还是你已经能够具有创造自己知识产权的能力的人？这些都将决定你接下来的社会的分层，你将分为社会的那一层？包括你对孩子的培训，你的孩子在面向未来的时候，她可能被社会分为那一层？
我们经常说，不要让孩子输在起跑线上，其实这句话，我们在儿童教育学里面是反对的，但是在互联网时代，也许这句话有部分是正确的。关注小明的两个原创头条号。《赵小明心理团队》与《心伙伴》~被头条网评为2017年度最火的心理类专栏。赵小明丨央视财经频道特约心理专家好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。