大家好，关于人工智能与通信云产品很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于人工智能与通信云产品的关系的知识，希望对各位有所帮助！
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云计算，大数据，人工智能，到底是什么意思？云计算是计算什么东西？大数据是什么数据？
云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。
1、云计算①、云计算概念通俗讲解
IT界只要讲云计算，就会用“喝水的故事”来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：
某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自己维护。同时，不喝水时，水井也就闲置着。
可是，这家人还养了很多家禽家畜，它们也要喝水。而且周边还种了果树和菜地，这里也需要经常浇水。以前按照传统的“本地计算”模式，就在每个地方都打口井，很费钱。于是，家长想了个整合的办法。先打一口大井，然后在多个用水点装上水管联通。这样哪里要用水就开水龙头即可。这就是私有云。就是将本地服务器进行资源整合，提供本地计算存储资源的共享和弹性使用。
上面私有云模式，依然还是要自己打井，自己买装备，自己维护，一次性投入比较高。而且，整个村子的村民都按这种方式搞，村里面还是比较浪费投资。于是村长决定，成立自来水公司。由自来水公司负责打井，取水，储水，净化等工作，同时，自来水公司为每一户用水的村民接上水管，装上水表。这样，村民用水时，只需要打开水龙头就可以用水。水表会记录用了多少水，每个月按量付费给自来水公司就可以了。这就是公有云。这种公有云模式只是提供了基础水资源，我们可以称之为IAAS，翻译成中文就是基础架构既服务。就是有云服务商统一提供IT基础架构，租户可以弹性使用资源，按量付费。而服务商可以将资源共享提供给很多租户。
村民要想真正靠卖猪、卖菜、卖水果赚钱。他们还需要在水资源到位的基础上，各自做围蔽、猪圈、安防等环境设施。这又是一种投资浪费。于是，村长决定建设养殖基地和种植基地。基地按承包的面积来付计费，水按水表计费。这样，村民只管使用这些基础水资源和环境就可以了。这就是PAAS，翻译成中文平台即服务。就是在IAAS的服务基础上，又增加了软件的开发环境、运行环境、维护环境等等服务。用户只需专心自己的业务即可。
有了PAAS模式，村民方便了很多。但还是需要自己购买化肥、农药、疫苗等等来为养殖、种植服务。这时候，村长决定，既然大家都在一起种植，就飞机统一喷洒农药，统一施肥。养殖的也可以统一打疫苗。村民只管使用这些服务，最后按照用量来付费就可以了。这种模式就是SAAS，翻译成中文是软件即服务。就是在PAAS的基础上，再次增加了租户生产需要的各类应用软件。这回用户只要有云账户就可以为他们自己的生产提供服务了。
②、云计算计算什么
了解了概念，其实就不难理解云计算在计算什么了。云计算和本地服务器计算是一样的，他们都在运行计算机软件。计算机软件按照程序员设定的程序在计算各种数据。云计算相比本地计算，只是一种更加弹性的资源，资源共享程度更高的集中环境。它比较依赖于网络。
2、大数据①、大数据的通俗解释
什么是大数据？顾名思义就是有大量的数据。还是拿上面的故事接着说。
每个村民每一次使用水、环境、化肥都是一条数据。村民每一次买原来、卖产品的价格、数量也是一条数据。村民想知道自己什么时候用水最多，村长也想知道什么时候是用水高峰。于是这些数据需要被汇总起来做统计分析。这些被汇总起来的各类数据，就是大数据。当然计算机行业里的大数据至少也要上个几百T，或者PB级别。只有这样才能真正称得上大数据。
②、大数据是什么数据
大数据包含的数据非常广泛，包括结构化的数据库数据以及文本、图片、视频等非结构化数据。这里听起来有点过于专业。那我们还是以上面的故事来说一下：村长的大数据其实就包括：自来水厂记录的有标准表头的数据（结构化数据）。还有村民各自写的账本、电话录音、平时生产拍的照片、视频（非结构化数据）。
3、人工智能人工智能就比前面两个概念先进很多了。它是计算机通过算法获得了一种类似人类思考方式的决策能力。还是用上面的故事来讲。
在整个村子的运营过程中，有些村民的菜种的特别好，猪养的特别肥。村长为了大家都能做到最好，决定找出窍门。但单独问村民，村民也描述不出来，或者不愿意全盘说出。于是，村长就利用前面收集的大数据内容。将它全部交给计算机的深度学习算法去学习，计算机在学习的过程中，村民只需要告诉它哪些行为是正确的，哪些是不正确的。计算机在不断学习的过程中，就能总结出一套自己的经验决策。这些经验决策的形成过程就是人工智能。现实生产生活中，现在的智能客服、智能机器人都是在模仿和学习人类的思维提供服务。
总结以上就是云计算、大数据、人工智能的通俗解释。故事未必非常贴切，但基本是这个逻辑。
感谢阅读！我是数智风，如果有不同看法，欢迎评论指出。如果有所帮助，欢迎关注讨论。
互联网、大数据、云计算、人工智能等将会如何改变我们的生活？
云计算产生出海量数据，使得大数据技术得到发展，对大数据的分析需求，让人工智能开始普及。“云”将为我们带来些什么？让我们先通过信息传递的发展历史来梳理一下。
1、吼
很明显，这不是一种很高效的信息传递方式，信息的保存时间也不长，取决接受者记忆力的好坏。因此，这种信息传输方式，往往只适用于家庭内部，少量人员之间的沟通与交流。
2、绳结
结绳记事，解决了信息长久保存的问题，虽然可以记录的信息量并不大，但依然可以保障信息在更多用户间准确传递，满足部族内信息的传递。
3、文字
仓颉造字是不是惊到了鬼神并不得而知，但是文字出现后，国家的概念应该算是逐渐的确立下来了。此外又有谁可以说的清是否是因为有了电报、电话这些高速度、长距离信息传播手段的出现，才推动了封建社会向资本主义的转化？
由此可知，信息传输技术的每一次进步，都在悄悄地推动着社会的发展。
“云”将会带来什么下面让我们来看一下“云”为我们带来些什么？
“爆炸”，信息的爆炸。随着云计算技术的发展，尤其是云计算技术与手机类移动平台相结合后，人与人之间的信息沟通基本上就不在受到时间与地域的阻隔了，各类信息可以通过各种基于云的平台向外进行发布，海量数据由此而产生了出来。为了对如此海量的数据进行容纳及整理，大数据和人工智能技术也在飞速的得到提升。
这种信息爆炸会带来怎样的改变呢？正好借着4月份华为分析师大会去华为技术园区走访所获得的一些资料，来给大家做一下分析。
华为IT园区运营平台
首先要给大家看一下这张图片，这是华为IT园区运营平台的一部分内容。在这里并不是要向大家讲解华为的运营平台技术有多先进。（当然，华为运营平台里确实有很多先进技术在里面，但这并不是这篇文章的重点。）而是要向大家展示运营平台背后的集中管理与控制。
华为，上不碰应用下不碰数据。在他的运营平台上，集中显示了各种接入设备链路状态。一但出现情况，就可以根据整体网络情况，进行统一协调管理。A点网络出现问题，可以从B点、C点绕过去，保证链路的畅通，数据的正常传递等等。这正是软件定义网络的技术优势所在。其中的技术点在于网络的扁平化和集中管理控制。从下面这张图可以更好的向大家进行展示。
华为园区部分网络架构
上面这张华为园区部分网络架构图可以分为两部分来看。左下边红框这部分基本上是传统网络架构的沿用。上面接入到的是网络核心，下面的两个黑盒子是网络汇聚交换设备，再下方到接入设备。而右下方红圈部分则采用的是全新的软件定义架构。由全网状的交换设备进行堆叠，并由分布式控制器进行统一管理。从而实现自由选路自动控制等各项功能。
这部份介绍的技术专业性比较强，可能不利于大家理解，但是请记住两个关键点，一个是“扁平化”，另一个是“集中控制”。下面我们用和大家生活相关的新零售举例，来看一下“云”会对零售行业带来什么样的变革。
“云”对新零售带来的变革对于新零售，有的同学也许会问，现在新零售已经快消声灭迹，它还会产生出什么样的变革吗？确实，从技术发展曲线来看，现在新零售确实处于低谷期，但是只要找清方向后，新零售将会很快复苏并走向成熟。
技术发展曲线（图片来源：百度百科）
为什么会这么说，是因为新零售背后有“云”的技术在进行推动。当前新零售消沉的主要原因是缺少对其利益价值点的正确认识，从而导致了市场的排斥。
新零售的利益价值点在哪里？——渠道。
传统销售渠道的弊病
为什么说渠道才是新零售的价值点所在，让我们先对传统零售渠道进行一下梳理。
在传统零售行业中，厂商生产出来的产品，不会直接进入到零售的商店中向用户进行销售，需要经过省级批发商、市级批发商乃至于还有区、县级批发环节后，才会向店铺进行供应，从而销售到消费者手中。往回看，这套流程体系和传统网络核心-汇聚-接入的结构又是多么的相像。
在这一套流通过程弊端是，生产商为了进入某个区域，不得不让出大部份利润满足批发商的要求，否则将失去该区域的销售能力。零售店铺为了获得产品，不得不以较高的成本引入产品。所耗费的成本巨大。所造成的危害就是生产商为压低成本，大幅降低产品质量。零售店铺为提高利润引入假冒商品，由此劣币驱逐良币。
新零售的利益价值点
如果说传统零售架构是传统网络结构的话，新零售架构就应该算是软件定义的网络结构，这里的“软件”就是“云”。
在这方面，阿里与京东，无疑是两个最好的榜样，通过云计算业务平台，直接跳过层层渠道商，将商品直接与最终用户对接。但是这种销售模式不足之处在于，对产品质量把控能力不足，销售平台鱼龙混杂，用户服务能力不足，产品纠纷不好解决。
为了电商平台的长远发展，阿里最先提出了“新零售”的概念并积极实施。但这无疑是在砸渠道商的饭碗，因此必然会遭到抵制。抛开这些暂时性的困难不谈，我们先看一下新零售的利益价值有哪些。
零售店方面：通过公有云搭建自身的业务和客户维护平台，增强自身对所在区域内客户的粘性。还可以利用一些人工智能手段提升服务质量，比如下图中可按时间段自动更换价格的华为自动价签，或者利用华为云ModelArts中的物体检测功能实现无扫码销售等等。
华为自动价签
这里要插入一个广告：为了更好对新零售技术进行展示，作者在北京通州通顺路边上的悦澜水岸家园购得一处住宅底商，商铺对面是已规划好为商务办公用地，正在建设之中。现在希望招到一位对新零售有兴趣的经营者，共同将各大云计算厂商所提供的最新新零售技术与应用产品向大家进行展示。店铺租金价格从优，欢迎前来实地查看！
有意者可联系作者邮箱dong.peixin@zhiding.cn
生产商方面：可通过混合云与园区网（可参见上面华为园区网络架构照片）搭建自身的业务系统，其中私有云部分可以从自动化质量管理体系入手，即可以加强内部对产品质量把控，又可以利用相关资料对外进行产品宣传，而后逐步进行数字化改造实现转型升级，对外则利用公有云与大量零售店铺进行业务对接，梳理出扁平化的销售渠道。
而最核心的利益点在于取消中间商的层层盘剥，让厂商与零售店铺直接进行联系，使双方均可以获利。
“云”的未来，控制权的争夺通过上述网络架构和新零售方面的分析可以看出，伴随着数据量的爆炸性增长，网络架构进化出了扁平化的新结构，新零售的未来也会产生出更加便于沟通的新模式。然而“云”的核心始终象华为IT园区运营平台大屏上所显示的一样，是对信息数据的掌控。
掌控了数据，即便是一个小的零售商铺，也会具有多样选择，游刃有余。不具备数据掌控，即便是一个大型生产企业也只能任人鱼肉，甚至成为待宰的羔羊。而在这场控制权的争夺之中，渠道商也并非一无是处，完全可以利用现有渠道资源建立自身的渠道信息系统，继续掌控乾坤。
总之，“云”所带来的时代变革方兴未艾，作为一个第三方专业技术媒体，我们要做的就是在公正客观的基础上，抱着西瓜，坐好小板凳，毕竟看热闹的，从来不嫌事大！
科技行者老董
人工智能，云端，终端。三者有什么关系？
感谢邀请。
简单谈下个人的想法：
人工智能应该是分为云端和终端。云端就像是人的大脑，指挥着智能硬件的行动；而终端就是云端大脑指令的执行者。
智能终端生活中实在是太常见了，就像你问题说的一样，无人驾驶的汽车、智能手机等智能终端仅能解决一部分问题，但是还有很多场景问题是无法解决的。
为什么无法解决呢？
计算能力不够！这也就是为什么需要有云端。
因为如果要制造运算能力达到人类智力的机器人，需要一个体积相当于人脑100万倍的机器人大脑。这样大的机器人大脑与身体根本无法匹配，只能放在云端。
就像我们（保利威视）做视频云服务针对的是视频的托管服务，也需要通过云端强大的计算能力，以及稳定的网络来保障了用户观看视频的体验。
如果说未来真的能制造出体积小、而计算能力又超级牛逼的人工大脑，那么人工智能就真的不需要云端。但是以目前的计算能力是达不到的，所以才需要有云端。
但是云端和终端的连接也需要稳定的网络来实现，所以个人认为：
人工智能=云端+网络+终端。
蒲公英智能云合法吗
合法
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关于本次人工智能与通信云产品和人工智能与通信云产品的关系的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。