大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于基因和人工智能，基因与人工智能这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
本文目录
- 人工智能技术相比生物科学技术，哪一个更有发展潜力？
- AI在基因科学上可以得到哪些应用？
- 基因，人工智能，气象，作为武器会在人类的未来战争中应用吗？说说你的观点？
- 现在处处都在讲大数据，人工智能相较与基因生物工程来说，你认为哪种更重要些？
人工智能技术相比生物科学技术，哪一个更有发展潜力？
人工智能技术实际上属于“冰冷的”“线性技术”。生物科技属于“温暖的”“非线性技术”。
人工智能是指仿人类智能的各种系统的总称。它是从自动控制系统发展而来的。现在的人工智能其实就是升级版的自适应控制系统，就是添加了所谓智能算法程序的自适应控制系统，就是由神经网络程序(现在依然实现不了神经网络硬件，像人脑神经网络这样的实体网络)，模拟逼近某个实际系统(如自动驾驶系统)而建模，所生成的人工智能系统。目前的人工智能是建立在数理逻辑基础之上，只能模拟、逼近，或解决线性可分系统，即非线性系统可以“拆解”成线性系统序列，或非线性系统可以由线性系统序列“复原”。人类的智能，或智能系统(人大脑机能)，是线性不可分系统，完全不能由线性系统逼近。人工智能可以大数据分析，可以数据挖掘，但它没有创新能力，发现不了自然界的规律。它没有知识挖掘能力，没法理解语义信息、价值等抽象的、高级信息，也产生不了情感，即人工智能产生不了意识，没有人的智慧，只能有所谓的“智商”---数据运算、搜索快。
生物科技直接操作、搭建“温暖的、有机”非线性系统，而且是不可线性化的非线性系统。这两种系统在目前数理逻辑体系下的人工智能，永远都融合不了。只能做到“肉体穿机甲”的所谓融合；这种人工智能永远产生不了人的意识，永远控制不了人类，永远只能是人类的工具。
人工智能进一步发展，就是建立在量子信息技术及系统、量子逻辑基础之上的人工智能。这种人工智能有望逼近人类，基潜力巨大。
生物科技进一步发展，就是彻底搞清楚目前的DNA信息编码空间结构，把其基因码字(片)含义搞清楚；在人工编辑人类DNA的基础上，将人类超级化，体能、智能、寿命超级化。另外，将DNA的编码进制---碱基个数，由4个拓展到n个，探索更强大的智慧生物类型。从某种意义上讲，宇宙将会被各种生命系统占领。生物科技发展潜力更为巨大，因为它直接开发的就是能量巨大、性质优良的不可分的非线性系统。
AI在基因科学上可以得到哪些应用？
人工智能、天气预报、能源勘探、基因分析……这些看似毫不相干又充满技术含量的词语背后，有一个听起来似乎离我们很远的概念：超级计算机（简称“超算”）。事实上，虽然超算这个概念并不常见，但它早已在潜移默化地帮助人们解决着科研、工作、生活中的许多难题。在人工智能、海洋研究、基因测序这些的关键领域中，超级计算机是如何得到应用的？拥有全球最快的超级计算机的中国，为什么反而在这一领域面临困境？8月7日，浪潮集团首席科学家中国工程院院士王恩东、搜狗公司CEO王小川、上海儿童医院生物医学信息中心主任吕晖、国家海洋局第一海洋研究所副所长乔方利，数位来自不同领域的嘉宾做客央视《对话》栏目，揭开了超算的神秘面纱。从理性的机器走向感性的人：人工智能与超算作为现场嘉宾之一，被称为“学霸”的搜狗公司CEO王小川表示，自己从大学就开始接触超级计算机相关的课题，将超算本身强大的数据处理能力应用到天气预测和基因测序等应用中，感受到了超算强大的计算能力。而在之后的工作中，王小川发现了超算新的应用领域——人工智能。王小川指出，人工智能的理论在上个世纪八十年代已经成型，而强大的计算能力是当时实现人工智能的最大短板，也是如今超算对这一领域发展最有力的推动。王恩东院士将超算的特点归结为“快、准、狠”，对此王小川表示认同：“计算力的提升不仅仅意味着机器能算得更快更准，而是让机器产生了一种接近感性的认知和表达能力。”对于在人工智能领域应用的未来，王小川解释到，2012年人工智能的一大突破是在人脸识别领域已经超过人类，语音、图像的识别与处理将是人工智能前沿的发展方向。“今天之所以无人驾驶领域能获得进展，就是因为机器开始慢慢学会对环境作出识别、学会判断。而超算让人工智能可以更好地理解人类，并替代人类做一些重复性的脑力劳动。”对于超算带来的人工智能进步，王小川还现场演示了搜狗输入法最新的语音纠错功能：用户只需使用自然语言告诉机器“将弓长张改为立早章”或者“删除前两个字”等，机器就能自己理解并对输入的文本进行修改。他进一步表示，“这个应用与地图等相结合，可以在无人驾驶等领域中有值得期待的表现。”这一演示引起了现场观众的极大兴趣，也在现场“哪个超算应用最神奇”的投票中为人工智能赢得了近40%的票数。破解生命天书：从30亿基因字母中检查错误上海儿童医院生物医学信息中心主任吕晖则从自己擅长的基因检测方面，展示了超算在生命科学领域的应用。作为生命的天书，基因从最底层蕴含了许多病症的秘密，从最轻微的传染病到严重的癌症，都能从拥有超过30亿个碱基对的基因中找到答案。而如何对数目如此庞大的基因进行检测？超算成了必然选择。他将基因检测比作“在2万页书，30亿个字母中，找到其中的1、2个出错的字母”，而超算“快、准”的能力在其中能够发挥最大的功用。吕晖举例称，“在遗传病检测方面，目前已经有1/3的儿童能够使用这种最新的技术，找到以前发现不了的致病因素。而在癌症领域，美国女星安吉丽娜·朱莉就是通过基因检测，选择切除乳腺降低罹癌风险；而苹果前CEO乔布斯也在对抗胰腺癌的过程中通过基因测序进行了精准用药，延长了多年生命。”他表示，随着超算在基因领域的应用和越来越多的人类基因数据的收集，未来将造福更多人类。在人工智能与基因检测之外，超算的另一项离日常生活稍远，却同样重要的应用，则是海洋计算。国家海洋局第一海洋研究所副所长乔方利介绍到，电影《后天》中超强飓风的灾难场景，实际上也确实有可能会发生，只是因为时间维度更长，而难以为人所察觉。发生在海洋中的台风变幻莫测，应该如何预测？乔方利说“作为计算、预测未来的重要工具，超算能够计算未来百年的气候变化。”除了天气预测，超算对于核辐射的精准计算更加令人惊叹。2011年日本福岛因地震海啸引发核泄露两个月后，超级计算机就对核辐射的扩散情况进行了长期预测。乔方利展示了当时的预测图片，“超算的计算结果预测，在2015年12月前后，核泄露的影响会触及美国的沿岸。而事实证明，这份预测与后来实际的观测是大致吻合的。”虽然超算的应用已经渗透进我们的生活之中，但中国在超算应用上似乎仍与世界前列有着相当一段的距离。为什么中国的“天河二号”连续多年蝉联全球超算第一，中国跻身500强的超算总数量也超过一百台，几位嘉宾却一致表示，“中国在利用超算方面仍旧存在巨大差距”？王恩东院士从应用、人才方面进行了解读，他认为，“中国是超算大国，但并非超算强国。一方面是国内对于超算的应用，还没有足够重视，另一方面则是超算领域的人才比例较小。”乔方利则表示：“拥有超算和能充分利用超算是两回事，把硬件发展起来，有了平台，后面的软件、人才跟上，才能协调发展。”
基因，人工智能，气象，作为武器会在人类的未来战争中应用吗？说说你的观点？
基因、人工智能、气象，做为武器都会在人类的未来战争中应用？基因战争比想象的可怕，比核武器还要恐怖，核武器众所周知是纸老虎，核武器是大国用来吓鸡的。基因战争又不同了，悄悄地向我们迫近，大家都知道，看新闻报道某些国家打着研究基因的旗号，其实是变相研究有关的基因武器，研究对象是动物基因，但是人同动物的基因道理一样的。把改造了的基因植入人体内，以取代或修补有问题的基因。但它同时也派生出一个罪恶的副产品，即可以通过破坏人类不同种族的特殊基因，达到损害该种群的整体健康乃至彻底消灭该种群的罪恶目的。破坏人类基因的烈性传染菌毒这里叫做基因武器，实施损害或灭绝某个特定族群的行为叫做基因战争。
人工智能：比如美国的机器狗、F35和F16无人版联合编织队，以色列的“哈比”无人机、等等这些是新一代人工智能，谁撑握高科技谁就是大佬，科技强国，叙利亚、伊拉克、阿富汗、利比亚、伊朗等都是受到美国霸权欺负，美国霸权是由强大的经济同强大的高科技支撑的。人工智能比人脑好用，信息时代的战争，交战双方的核心竞争发生在认知领域，谁能够更快地处理信息、理解行动环境、实施决策并执行打击，谁就能赢得主动。与人脑相比，人工智能的最大优势是反应速度更快、容量更大且不受时空或体力限制。因此，为加快己方决策周期，并进入敌方决策周期，各国军队都会越来越多地依靠人工智能赢得这场决策周期之争。
气象武器是利用自然界的极端现象，人类过分开发造成全球气温升高，大自然向人类报复，出现有地震、海啸、暴雨、山洪、雪崩、热高温、气雾等自然灾害。未来日子这些现象越来越出现次有多没有少。气象武器：运用现代科技手段，人为地制造地震、海啸、暴雨、山洪、雪崩、热高温、气雾等自然灾害，改造战场环境，以实现军事目的的一系列武器的总称。随着科学和气象科学的飞速发展，利用人造自然灾害的“地球物理环境”武器技术已经得到很大提高，必将在未来战争中发挥巨大的作用。新发明的武器一个比一个恐怖，这些都是大国的标志，如果没有这武器某些霸权变本加厉对弱国的欺凌。但是谁也不敢用，是用来抗衡的，你有我有。
现在处处都在讲大数据，人工智能相较与基因生物工程来说，你认为哪种更重要些？
首先先说一下我的个人看法。我觉得基因工程更重要，但是在最近十几年甚至几十年还不会发力。所以最近几十年人工智能应该处于更火的位置。让我们来对比一下人工智能和基因工程。
1. 基因是所有生物最核心的。在医疗上，现在可以用基因信息去做疾病的防治和检测，根据每个人不同的基因就可以测出患某种疾病的概率。人工智能在生活中的应用有智能的人声识别技术，人工智能会逐渐的被用到我们的生活中去，那时候我们的生活中可能处处都能用到智能。车辆的自动驾驶、无人驾驶或者对一些数据做出推测等等这些。
2. 他们两个不是互相对立的，而是互相促进的技术。人工智能是技术领域的，基因工程师生物领域的。他们的方向不同决定了他们可以同时火起来，但就像我说的，基因工程的爆发期还没有到。但人工智能的风口已经来了，而且人工智能的技术可以促进基因工程的发展。
3. 基因工程可以给人工智能提供思路。人工智能本质上是模拟人的思维人的智力来代替人的决策行为。而基因工程可以帮助我们了解人类的决策行为，学习方式，为人工智能提供解决问题的思路。
OK，关于基因和人工智能和基因与人工智能的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。