本篇文章给大家谈谈金融人工智能专业就业，以及金融人工智能专业就业前景对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
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金融学的就业前景怎么样？
国内前十财经院校金融学本科毕业，来谈谈学习这个专业的感受及就业前景。
大学的金融学专业主修宏微观经济学、公司金融、计量经济学、证券投资学、政治经济学、会计学原理、国际金融实务。课程都偏理论，在学校无法实操，不感兴的会觉得枯燥。个人认为金融学教人基本的经济学知识，教人用经济学解释社会现象、理解国家政策，教人用经济学的思维决策。金融学专业毕业以后有以下几个就业方向：
1.银行、券商、保险类金融企业：去银行基本都是从柜员做起，主要负责现金业务，可能会有存款及其他理财的任务要求。一年以后可能允许申请转岗，一般都会选择转去做理财经理，专门销售银行理财产品或者保险、基金产品，学历上，本科足矣。若是去券商，最好考个研究生，这样就算进不了投行部，也不用从客户经理做起。保险公司的话，近年来竞争越来越激烈，保险经纪人压力都比较大，选择保险行业的话，最好不要做业务岗，热爱销售的除外。
2.公募或者私募基金：要求综合能力比较高，一般做渠道开始比较多，找到客户，卖了产品，提成也会水涨船高。
3.公务员：我本科班上同学考公务员的也挺多的，考回家当个公务员，为家乡发展添砖加瓦。如果考上当地的人民银行也是很牛的。
4.上市公司投资部、证券部：诸如我就是在某上市公司证券部呆了两年了。福利待遇以及上升通道的话，得看公司实际情况，不同公司差别较大。
5.创业或者跨专业就业：毕业的时候想，我学了四年的金融学，毕业后找了一个与金融八竿子打不着的工作，那我岂不是浪费了四年光阴？工作两年后觉得：管它干啥呢，能给钱就行。（是不是太没节操了(◎o◎)）。
祝前程似锦。
电子信息工程专业想从事人工智能研究，考研往哪个方向比较好？
电子信息工程专业在知识体系上涉及到计算机基础、网络通信和电子科学三大块内容，同时会相对完整地学习数学和物理的相关课程，所以在读研时会有更多的方向可以选择，在当前产业结构升级的大背景下，选择人工智能相关方向是不错的选择。
人工智能从大的研究方向上分为六大方面，包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，其实这六大部分本身也存在密切的联系，只不过各自关注的研究点有所不同而已。对于电子信息工程专业的毕业生来说，可以重点关注一下机器人相关方向，另外也可以关注一下智能装备等方向。
当前智能制造是产业结构升级的一个重要方向，所以这个过程中会释放出大量的人才需求，而在发展的初期，人才的需求将以研究型人才为主，这会进一步提升研究生的就业竞争力。智能制造领域的研究方向非常多，比如工业机器人、智能装备、数控等方向都是不错的选择，发展空间也都比较广阔。
研究生阶段的人才培养与各自高校的资源整合能力有密切的联系，不同高校在方向的设置上也会有所侧重，这一点在报考前应该多做一些具体的了解。通常来说，考生应该重点关注三方面内容，其一是目标学校整体的资源整合能力；其二是目标学校在人工智能领域的学科实力；其三是目标学校的行业资源整合能力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
人工智能这个专业怎么样，以后就业方向？
人工智能这个专业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括：设备制造（从重型设备到智能家居设备）、通信等等。但是，这个专业的就业近些年也会存在一个问题。
为什么说这个专业不错各行各业的发展趋势就是自动化、智能化。这些年随着算力的大幅提升，使得过去数十年积累的一些人工智能理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度，从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型，产出的最典型的产品是图像识别。
而人工智能专业就是因应这个趋势产生的，其最现实的目的是：充分利用现有的理论和技术加速覆盖各个行业的自动化、智能化程度，同时积极探索研究进行进一步的突破。
大白话讲：有空白要填补、有不足要突破，所以需要人去干活、所以人力产销两旺。
就业方向的说明说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事，所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容（含商品）推荐等相关产品。
而对于金融行业，它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市，能够影响到它的因素非常非常多，所以这个行业内一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利，并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。
至于设备制造、通信等领域，都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个容易理解，比如和普通人关系最近的智能家居设备
就业存在的问题这部分属于泼冷水。前文已经提到，这一次人工智能的浪潮是因为算力够了，所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少，主要是：图像识别、语音及语义识别，后者实际上并不算很成熟（语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟），另外还有一些推荐相关的数据分析&挖掘技术，等等。
而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好，给做成了通用平台或产品--如：商汤的人脸识别产品。
那么对于后来者实际上机会不多了，这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因--并且这一次他说的很准。
改变这种情况只能有两种方式：1)理论再次突破；2)改造、调优成熟技术；3)应用技术到特定的领域或场景。比如，基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多；而1)也需要顶尖人才完成。所以即便存在这些问题，仍然要说这是个好专业。
总结一句话总结下吧：好专业，就业广阔但也不要拔高到宇宙第一的程度。
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金融工程专业怎么样？就业前景如何？
我儿子是学这个专业毕业的，我谈谈我的看法。我感觉现在学经济类的，金融类的各相关专业区别都不是很大。因为现在很多学校都是按大类招生的，学的都没啥差别。另外来讲，现在学金融类的本科毕业就业没有竞争力，要想有个比较理想的就业职位起码要硕士以上才能进入那个门槛。
如果你想进入投行，基金等高大上行业，那么要求就更高了，如果是非清北复交人的硕士以上，那估计你连简历关都不一定过的了。所以撇开学校谈专业，可能理想与现实会差很远。
关于金融人工智能专业就业，金融人工智能专业就业前景的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。