金融人员自学人工智能?金融人员自学人工智能难吗

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本文目录

  1. 金融专业学生应该学编程语言吗,学什么语言好呢?
  2. 人工智能需要学哪些课程
  3. 人工智能和金融专业哪个大学好
  4. 研究生阶段从事金融或者人工智能,本科学什么专业比较好?

金融专业学生应该学编程语言吗,学什么语言好呢?

作为一名计算机专业的教育工作者,我来说说我的看法。

首先,对于金融相关专业的同学来说,学习一门编程语言还是很有必要的,这不仅会提升自身的数据力,同时对于后续的学习和就业也都有比较积极的意义。近些年不论是在产业领域还是在科研领域,金融与计算机技术的结合已经越来越紧密了,这一点在大数据时代有了更加明显的体现。

在编程语言的选择上,可以重点关注一下Python语言,原因有三个方面,其一是Python语言在金融领域的应用比较多,很多金融从业者都会使用Python语言来做一些数据分析任务,其二是Python语言本身是一门全场景编程语言,场景适应能力比较强,其三是Python语言本身比较简单易学,实验场景也比较好搭建,适合自学。

目前Python语言在数据分析领域的应用是非常普遍的,而在金融领域,数据分析是从业者需要掌握的基本技能之一,所以初学者会有大量的学习资料和参考案例。实际上,当前在金融领域有不少技术平台都支持Python语言,有的技术平台为了降低应用门槛,甚至推出了简化版的Python语言。

在学习Python的过程中,一方面要重视多做实验,另一方面还需要为自己构建一个比较好的实践场景,所以建议本科生参加一个课题组,这样不仅会有交流场景,也会有大量的数据可以使用,这个过程不仅会积累开发知识,也会积累大量的行业知识,这对于提升自己的就业竞争力有较大的帮助。

我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

人工智能需要学哪些课程

人工智能需要学习数学、计算机科学和统计学等相关课程。1.数学是人工智能的基础,包括线性代数、微积分、概率等等,对于理解机器学习、神经网络等算法都非常重要。2.计算机科学的相关课程如操作系统、数据结构和算法等都是人工智能必备的基础知识。3.统计学是用于描述和分析数据的一门学科,在机器学习和数据挖掘等领域也是必不可少的一环。除此之外,还需要了解人工智能的一些应用和领域知识,例如自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。

人工智能和金融专业哪个大学好

人工智能和金融专业烟台大学好,烟台大学位于山东省烟台市,是山东省省属重点综合性大学,山东省一流学科建设高校,山东省特色名校,工程重点建设高校,山东省强特色建设水评高校,cdio工程教育联盟成员,入选卓越法律人才培养计划,卓越工程师培养计划,烟台大学于1984年,由清华大学北京大学共同援建。

研究生阶段从事金融或者人工智能,本科学什么专业比较好?

谢谢邀请!

作为一名教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,金融和人工智能是完全不同的两个学科方向,需要的知识结构也存在较大的差异,金融方向有自己比较完整的知识体系,所以如果研究生期间要想选择金融方向,本科期间就应该学习金融相关专业。

与金融方向不同,人工智能方向长期以来都是以研究生教育为主,直到近几年才有部分高校在本科阶段开设了人工智能专业。人工智能是典型的交叉学科,涉及到数学、哲学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等,所以这些相关学科理论上都可以在读研时选择人工智能方向,但是按照历史经验来看,数学和计算机专业的学生在读研时更愿意选择人工智能方向。

以计算机相关专业为例,计算机科学与技术、软件工程、大数据和物联网这几个专业与人工智能的关系比较紧密,可以重点考虑一下。计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一,特点是知识面比较广且注重计算机基础知识,所以在读研时也可以有更大的选择空间。

大数据专业目前是热门专业之一,随着大数据逐渐开始落地应用,未来大数据领域将释放出大量的人才需求,从近几年研究生的就业情况来看,不少研究生会从事大数据开发和大数据分析岗位。相信在产业互联网的推动下,未来大数据专业会受到更多的关注。

随着5G通信的落地应用,物联网领域也将成为一个创新、创业的热点领域,目前物联网技术体系结构也在不断扩展,从目前的发展趋势来看,物联网将是人工智能技术重要的落地应用场景之一,所以本科期间选择物联网专业也是不错的选择。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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