大家好，今天来为大家解答教育弱人工智能这个问题的一些问题点，包括教育 人工智能也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
本文目录
人工智能可以学什么专业？
人工智能的研究主要有三方面：一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。不知楼主在国内还是国外读大学。在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计？若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^^人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展，带动我国的人工智能领域哦！
初中毕业学人工智能发展好吗？
回答了:
应是可以的，只要努力，下决心，什么事都可能发生。智能是一门新学科，随着时间推移，科学会越来越进步，智能科学也进入了各个领域，它是一个新的革命，能使人类减轻了劳动强度，效力，生产力的提高，前程不可估量，美好。至于说初中毕业生学习人工智能会有什么阻力，能力不足，这个是肯定的，那样的话也只有边学边干，多找老师指导，并加强智能方面的学习。知识就是生产力，是推动社会发展的动力。跟上形势，潮流，社今更进步，明天会更好!
华南师范大学计算机学院首批人工智能专业本科招生，该专业的就业前景如何？
谢邀！
人工智能作为国家战略性新兴产业，2017年，人工智能第一次写进政府工作报告；2019年“智能+”第一次在政府工作报告中被提及；
未来的人工智能市场规模也将超万亿，而目前我们人工智能行业的人才缺口是非常大的，加之人工智能专业的薪资待遇非常可观；
所以诸多考生也比较关注这个专业，不少高校也是纷纷增设了相关专业，AI已成为新增本科专业中的主要专业之一；
但是目前引用人工智能人才一般起步要求都是硕士，这就意味着要么你本科要选择一个AI专业很牛的院校，或者说必须要读硕士了；而在一窝蜂建设AI专业的背后，各个学校的专业实力、师资力量、课程设置和培养方向良莠不齐，考生要辨别其真实含金量就要仔细研究下了；
一、正确认识人工智能专业，避开比如“机器人专业=人工智能”这种误区
人工智能作为计算机科学的一个分支，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；教育部将本科人工智能专业代码设置为080717T，并将其归入工学门类。
我们通过一张图来简单看下人工智能涉及的学科、研究内容和实际应用等；
不难发现人工智能专业对学科基础的要求很强的，不仅包含数理等自然科学门类，还包括心理、哲学等社会科学门类，典型的综合性专业；
这就意味着一定要对这个专业有很深的研究和学习才能有很好的发展；所以选人工智能专业的考生同时要做好考研的打算，当然一些好的学校毕业直接工作也是没问题，看个人选择。
机器人专业和人工智能一样吗？
二、开设人工智能的院校排名
第一类是我国顶尖大学，比如清北、华五（复旦大学，上海交通大学，中科大，浙大，南大）；
第二类是计算机专业的强势高校——两电一邮，分别是电子科技大学，西安电子科技大学和北京邮电大学
第三类是工科强校——四大工学院，分别是华中科技大学，东南大学，华南理工大学和大连理工大学
第四类是工信七子，包括哈尔滨工业大学，北京航空航天大学，北京理工大学等高校；
三、人工智能专业就业前景
大数据和人工智能相关岗位出现全行业渗透，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口。推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%
我国新一代人工智能“三步走”发展战略，2020年，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；2025年，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力；2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心
另外，人工智能属于高精尖领域，对于从业者要求很高，所以本科毕业之后继续深造是有必要的。根据领英中国的报告显示，人工智能人才普遍特征是高学历，中国62.2%的人工智能从业者拥有硕士以上学位，12.6%的人拥有博士以上学位。目前中国人工智能领域的人才集中在80后这一群体，占比超过56%；只有38.7%的从业者拥有10年以上工作经验。而其中3年的经验在人工智能领域仅仅属于入门级别
自学人工智能可行吗？
自学当然是可行的！如果你是人工智能领域的零基础小白，可以看看这份学习计划，部分附资源链接，除了书籍，配合一些视频学习效果会更好哦。
一、人工智能
书籍：“ArtificialIntelligence:AModernApproach(AIMA)”（人工智能：一种现代方法）
不可多得的综合性书籍，总体概述了人工智能领域，几乎涵盖新手需要了解的所有基本概念。
视频：
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/
ArtificialIntelligencecourse（人工智能课程）系列视频讲座，通过训练AI玩游戏这类趣味实践来介绍基本知识，如果视频太快跟不上，可以配合从上面这本书（现代方法）中寻找相关概念。
二、机器学习（计算机科学和统计学的交叉学科）
视频：
机器学习基础薄弱的，可以先去TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”看一下相关概念简述，Coursera上的AndrewNg机器学习课程，也有基本概念的解释，还介绍了大部分重要的算法。
（https://www.coursera.org/learn/machine-learning/）
对ML算法了解不够的，可以配合以下教学视频进行理解
TutsPlus的“MachineLearningDistilled”（简要概述）
PererNorvig的UdacityCourseonML（MLUdacity课程）
TomMitchell的AnothercourseonML
书籍：集体智慧编程（ProgrammingCollectiveIntelligence）
ML算法在Python中的实践，大量基础性的实例，讲述生动，很适合入门学者，培养兴趣的同时又开拓视野，让你不想懂都难！
三、深度学习（是机器学习里最近比较火的一个子集）
DL基础方面的准备工作：
Google上的greatintroductoryDLcources
SephenWelch的greatexplanationofneuralnetworks
书籍：
DeepLearningWithPython（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1kUThYHT）
介绍DL应用程序中的最先进成果，深入浅出，带领新手快速开始构建基础并且接触实践案例，包含Keras、TensorFlow时下最先进的工具。
NeuralNetworksandDeepLearning（神经网络与深度学习）
（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1miLerZM）
新手友好，作者在数学密集的区域都有标注提示。MNIST手写数字的识别问题贯穿全书，每个模型以及改进都有详细注释的代码。
更多优质回答，请持续关注镁客网头条号~
好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！