这篇文章给大家聊聊关于intel人工智能芯片，以及英特尔人工智能芯片对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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人工智能的算力龙头是
当前人工智能领域的算力龙头是英伟达和英特尔两大芯片制造商，其中英伟达主要以图形处理器（GPU）为主，如Tesla系列，而英特尔则以中央处理器（CPU）为主，如XeonPhi系列。
这两家公司一直在不断创新和推出新的产品来提升人工智能领域的算力，为人工智能的发展和应用提供了强有力的支持。
英特尔将推出AI专用芯片吗？
目前英特尔正在做AI的相关布局，今天刚投了一家AI创业公司。
投资界（微信ID：pedaily2012）10月20日消息，人工智能初创企业“地平线”宣布完成近亿美元A+轮融资，本轮融资由英特尔投资领投，嘉实投资联合投资，其余参投方还包括晨兴资本、高瓴资本、双湖投资和线性资本。
据悉，“地平线”本轮融资金额将用于加速技术研发和商业落地，打造以AI处理器、算法为核心的关键技术，推出“自动驾驶、智能城市”场景下的系统级嵌入式AI解决方案。
值得一提的是，在此前“地平线”曾先后获得过三轮融资，分别在2015年9月完成天使轮，其投资方包括晨兴资本、高瓴资本、红杉资本、金沙江创投、线性资本、创新工场及真格基金……机构。2016年4月，获得投资家YuriMilnerA轮融资，2016年7月，获得来自双湖投资、青云创投和祥峰投资，晨兴、高瓴、金沙江、线性资本和真格基金等种子轮投资机构继续跟投。
地平线成立于2015年的7月，由原百度研究院副院长余凯创办。公司主要定位于嵌入式人工智能核心技术和系统级解决方案提供商，致力于为自动驾驶汽车、智能摄像头等终端设备安装“大脑”，从而使设备具有从感知、交互、理解到决策的智能。
其业务涉及AI芯片+底层算法、智能驾驶、智能物联网和智能城市四大板块，其中AI芯片和底层算法是核心。这部分包括图像识别、语音识别、自动驾驶和深度学习平台等。
而作为本轮领投方英特尔投资地平线的主要是因为看中自家的FPGA技术与地平线技术相融合的可能。英特尔方面表示，投资地平线出于其全球自动驾驶战略布局的考虑。该公司在年初完成了对以色列ADAS公司Mobileye的收购，再加上本次对地平线的投资，将增强其在自动驾驶领域的竞争力与地位。
早在2016年11月，地平线便与英特尔公司展开深入合作，双方于2017年1月在美国拉斯维加斯国际消费电子展（CES2017）上展出了基于地平线BPU架构联合开发的高级辅助驾驶系统解决方案。
余凯表示，英特尔在计算和AI领域的技术与资源，将为地平线的自动驾驶方案落地提供重要支持，地平线将借助英特尔在CPU、FPGA、5G等方面的经验与资源，加快嵌入式人工智能硬件架构的研发，与英特尔共同推动自动驾驶产业发展。
人工智能芯片“遭遇战”，英特尔将如何应对？
首先人工智能芯片也就是TPU或者NPU等等，只是AI算法的加速器。那么AI算法为什么需要专门的加速器呢？不能用GPU和CPU代替呢？因为AI算法基本都是矩阵运算。这个如果用CPU来做那就需要一行一行遍历。如果用GPU来做那就可以分块来运算。比cpu快。这也就是为啥会有专门的图像处理器也就是GPU。那么为什么英特尔不在AI芯片上发力呢？一：英特尔入场较晚，而且并不是AI算法的驱动者。二：AI运算市场太小没有形成规模。三：现在的任何和AI相关的硬件技术都不能称为AI处理器。四：AI运算的未来在量子计算机，所以英特尔的量子技术是领先的。如果能够通过量子变换来计算张量，那再复杂的AI算法最后也就是加减乘除了。所以没有必要质疑英特尔的研发能力，越是伟大的公司，他们的研究重点就越是未来科技。
目前都有哪些公司做人工智能芯片？
据永生联众科技所知的，目前人工智能芯片的公司有苹果、高通、谷歌、亚马逊、微软、英伟达以及中国人工智能芯片公司寒武纪科技公司。当然，华为也在人工智能上发力。
一、苹果公司
苹果公司最早在2011年推出语音助手Siri时，就开始了人工智能的尝试，但在那以后它在人工智能领域一直鲜有大动作，但是最近，根据彭博社的报道，这家电子消费品巨头也要像Google和高通一样开发专业的人工智能芯片了。
苹果正在研发一款专门处理人工智能相关任务的芯片，他们内部将其称为「苹果神经引擎」（AppleNeuralEngine）。据彭博社的消息，这块芯片将能够改进苹果设备在处理需要人工智能的任务时的表现，比如面部识别和语音识别等。
同时，有了这块芯片，苹果就可以全力布局以设备为中心的人工智能。苹果在人工智能领域的反应一直比较迟钝，这使得亚马逊的智能助手Alexa捷足先登，占据了智能家居的市场，但像人工智能芯片这样的产品极有可能会让苹果再一次重演后来居上的戏码。
二、高通
QualcommTechnologies,Inc.工程技术执行副总裁，MattGrob在一次采访中说到：
在Qualcomm，创新是的企业文化。我们为研发出大规模改变世界的基础技术而深感自豪。在人工智能方面也不例外。我们于十年前就开始了基础研究，目前我们的现有产品支持了许多人工智能用例：从计算机视觉和自然语言处理，到各种终端，如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时，我们正在研究更广泛的课题，例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。
自2007年，Qualcomm开始探索面向计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法，随后还将其研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络——主要是深度学习领域（这是机器学习的一个子范畴），并展现出一流的成果。一个令人瞩目的例子就是，2012年AlexNet利用深度学习技术（而非传统手作计算机视觉）赢得ImageNet比赛。
Qualcomm骁龙移动平台是最高性能移动终端的首选系统级芯片（SoC）。人工智能工作负载在这方面提出了另一个挑战。通过在适宜的计算引擎上运行各种机器学习任务（如CPU、GPU和DSP等），我们能提供最高效的解决方案。这已经集成在了我们的SoC中。QualcommHexagonDSP就是一个典型范例。
三、谷歌
谷歌公司在2017年度创新大会上（GoogleI/O2017）展示了第二代人工智能专用处理器（TPU），其强大性能引起军方和军工企业高度关注。
第二代TPU主要以云端方式提供服务，即客户通过购买权限的方式接入谷歌云环境，使用TPU资源进行在线运算和处理。
GoogleI/O上发布的新一代云端TPU
美国防部对TPU在人工智能和机器学习领域的突出性能表现出极大兴趣，已与谷歌探讨未来使用TPU部署“军事云2.0”，以增强美军无人系统的协同作战能力。美空军研究实验室就TPU在军用无人机智能化组网、协同行动等方面的应用与谷歌进行了研讨。
亚马逊
亚马逊一直在开发一项先进的语音识别功能，该功能可让其Echo智能音箱内置的Alexa语音助手能够根据声音识别用户的身份。
亚马逊的新功能会匹配发出指令的人和语音样本（或者说“声波纹”），以确认他的身份。主要账号所有者可要求提供特定的声波纹才能访问特定的指令。例如，通过设置，用户能够使得诸如信用卡支付和通过Echo打开咖啡机的操作要提供家长的语音。
亚马逊至少是从2015年夏季开始开发该项内部名称为VoiceID的功能。直到去年夏末，该功能仍然在Alexa的发展路线图上，但目前还不清楚它将于什么时候推出，是否真的推出。据其中一位消息人士透露，它的底层技术已经完成开发，现在就只剩下将该功能整合到Echo产品的问题了。多个因素可能会推迟或者阻碍该功能的推出，其中包括隐私担忧。
亚马逊已经允许Echo用户设置不同的个人档案，以及在它们之间切换，但用户必须要先说“切换账号”或者使用Alexa应用才能切换。Alexa应用也有设置要求用户大声说出四位数的验证码来确认信用卡支付。
微软
8月23日，微软在HotChips大会上正式揭晓了Brainwave系统，该产品是微软加入人工智能硬件竞赛的首发产品。微软表示这款高速度、低延迟的AI专用芯片系统可以为机器学习开发者们提供超越GPU的性能。
微软的研究人员现场展示了Brainwave的威力：在使用英特尔最新的Stratix10FPGA（现场可编程门阵列）芯片的情况下，Brainwave运行GatedRecurrentUnit（LSTM的变种）的浮点运算速度可高达39.5TFLOPS，并且不需要任何批量处理，即芯片可以即时处理每一项提交上去的请求，为机器学习系统提供实时的见解。
微软的展示的Stratix10是一款全新芯片，还有与英特尔合作优化的空间。据Burger计算，使用Stratix10的Brainwave的运算速度最高应该可以实现90TFLOPS。
目前，Brainwave只支持在微软CNTK框架和谷歌TensorFlow框架下的模型。其团队正开发兼容Caffe等其他框架的Brainwave版本。微软表示，未来，第三方客户将可以在Brainwave上运行任何模型，不过并未给出Brainwave全面上市的时间表。
英伟达为了抢占人工智能市场的庞大商机，英伟达及其芯片业的同行，乃至一些IT巨头，都在加快投资和研发脚步。去年8月，芯片巨头英特尔收购了专注于人工智能解决方案的初创企业Nervana系统公司，并计划集成Nervana技术芯片的首个人工智能专用硬件，能够使深度学习系统运行速度提升100倍。今年3月，英特尔还宣布成立专门的人工智能产品事业组，将横跨英特尔所有部门展开合作，旨在降低人工智能成本并开发各种标准。
另据10月24日消息，近日华尔街投资银行杰富瑞的分析师在接受采访时表示，英伟达公司最近在人工智能领域获得了极大的成功。凭借人工智能领域的成功，英伟达的股价在近期实现了连续上涨的成绩。
中国人工智能芯片公司寒武纪
寒武纪科技有“全球AI芯片界首个独角兽”之称，寒武纪科技便源自中科院计算所——中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构，被誉为“中国计算机事业的摇篮”，曾自主研发了中国首台数字电子计算机、首个通用CPU，为中国计算机产业界和学术界培养了大量高技术人才，创办了联想、曙光等一批高技术企业，中科院计算所也是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴。
寒武纪的芯片，图片来源中科院计算所
有强大科研支撑的寒武纪，成绩灰常耀眼。它是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。
2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备、智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器，入选了第三届世界互联网大会（乌镇）评选的十五项“世界互联网领先科技成果”，国内外主流媒体纷纷报道。
以上就是大家比较熟知的科技公司，当然，也可能还有没整理到的，如果有，欢迎大家补充！
OK，关于intel人工智能芯片和英特尔人工智能芯片的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。