大家好，js相信很多的网友都不是很明白，包括js人工智能库也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于js和js人工智能库的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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人工智能专业学c语言吗
人工智能专业可以学c语言。
对于C语言，有基础最好，毕竟很多数据结构与算法的课程都是基于C语言讲解，没有也可以，有JAVA、JS等其他编程语言基础，也可以学习数据结构与算法。
人工智能需要学习的知识点：
Python
2.数据结构与算法
3.·Linux系统使用
·4.网络编程·多任务编程
5.Web基础应用
·6.AI开发Web应用：Django框架·面向对象
·7.异常处理·模块和包
8.常用科学计算库的使用
9.数学基础知识及基于科学计算库的实现
人工智能的主要研究方法有哪些及区别
1.心里模拟，符号推演
2.生理模拟，神经计算
3.行为模拟，控制进化
4.群体模拟，仿生计算
5.博采广鉴，自然计算
6.原理分析，数学建模
以上给出了当前人工智能的6种途径与方法，它们各有所长，也都有一定的局限性。因此，这些研究途径与方法并不能互相取代，而是并存与互补的关系。
人工智能三大算法
1.决策树
根据一些feature进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。
2.随机森林
在源数据中随机选取数据，组成几个子集；
S矩阵是源数据，有1-N条数据，ABC是feature，最后一列C是类别；
由S随机生成M个子矩阵。
3.马尔可夫
MarkovChains由state和transitions组成；
例如，根据这一句话‘thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog’，要得到markovchain；
步骤，先给每一个单词设定成一个状态，然后计算状态间转换的概率；
这是一句话计算出来的概率，当你用大量文本去做统计的时候，会得到更大的状态转移矩阵，例如the后面可以连接的单词，及相应的概率；
生活中，键盘输入法的备选结果也是一样的原理，模型会更高级
人工智能实现的四种途径
一是实现人类的学习行为。以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
二是对环境适应。1948年，Wiener提出控制论，强调智能表现为“对变化的外界环境的适应”。其关键是反馈。
三是神经信息处理。鉴于智能来自神经活动的信息加工过程。
四是认知科学。在人类行为层次建立智能模型，具有推理能力。
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