大家好，今天给各位分享nasa和人工智能的一些知识，其中也会对spacex人工智能进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
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人工智能除了下棋还能做什么？
不再只下棋的谷歌A.I.开始探索外星生命存在的可能。
动点科技最新获悉：NASA科学家成功地在开普勒-90星系中找到了一颗新的地外行星，将其命名为开普勒-90i。还在另外一个星系开普勒-80里找到了一颗开普勒-80g。据了解开普勒-90星系距离地球2,545光年（约24,077万亿公里），加上新发现的开普勒-90i，该星系一共拥有8颗行星。开普勒-90星系成为了迄今为止人类天文观测到的行星最多的星系，虽然本身这项发现就是一件科学界的大事，但更重要的是它是由Google采用机器学习算法加持对美国宇航局开普勒天文望远镜获取的数据进行分析得出的。这意味着，人工智能这趟车已开进星辰大海。
首先，科学家们制作了一个数据集来训练神经网络，这意味着可以生成600万个假想图，然后这些图像显示了引力透镜的作用。然后，神经网络对数据失去了控制，让它慢慢识别出不同的模式。最后再进行一些微调，可以在一瞬间识别出有引力透镜现象的程序。
负责人Petrillo说：“一个高水平的人类工程师团队每小时可以筛选出1000个图像对比。”比如他自己的团队估算出的数据，大约每3万个星系中就会出现一个。因此，一周无休的情况下也最多只能找出五到六个。相比之下，神经网络可以在短短20分钟之内筛选21789张图片数据库。Petrillo说，这还是一个古老的计算机处理器，但已经可以大幅缩短过程。
神经网络并不像计算机那么精确，为了避免遗漏，它的参数筛选条件并不严格。它会产生761个可能的后选择，再通过人类的方式筛选，最后缩小到56个。这种方法需要人类的进一步观察来配合。但Petrillo表示，其中只有大约三分之一的数据有效。与过去几十年整个科学界发现大约100个引力透镜相比，现在每一分钟就会发现一个。这是一个令人难以置信的提升速度，也是非常完美的方法。
找到这些现象对于天文学的奥秘发现有着重要的意义。宇宙到底是什么构成，我们所熟悉的物质（包括行星、恒星、小星星等）只占宇宙空间物质的5%，而其余不知道成分的物质，占了95%的比例。这包括一种被称为暗物质的假象物，但人类从未直接观测到。相反，我们研究它对宇宙的引力作用，可以作为引力透镜的关键指标。
那么人工智能技术还能做些什么呢？研究人员正在研发一些新的工具。比如Petrillo就在进行类似于身份识别的工作，他对星系进行分类。而还有一些科学家则在帮助梳理数据流，寻找有趣的信号，比如一个神经网络，可以消除来自于无线电望远镜的人为干扰，帮助科学家寻找到更有价值的信号。而更多的应用是用来识别脉冲恒星，定位异常的外行星，或者提高天文望远镜的图像分辨率。简而言之，人工智能还有大量的潜在应用价值。
著名物理学家史蒂芬·霍金教授此前曾经说过，在未来100年内，人工智能的机器人将反过来控制我们人类在最新的一次讲话中，霍金教授表示如果人工智能未有征服人类，那么先进的外星文明将会这样做。不过现在看来，两者可能会携手制造这样的危机。
人工智能在航天方面的应用科普
随着人工智能技术的迅速发展逐渐成熟，已经成为许多高新科技产品中的核心技术。本文对人工智能技术在航天领域中的一些应用进行了简要介绍，并对人工智能技术在未来航天中的应用进行了展望。
人工智能在航天飞机上的应用前景
人—机接口
采用人工智能技术，在地面站与飞船，航天飞机与机械手之间(人与操作对象问)建立起完美的人--机接口，利用通信回路把由人直接控制的直接控制系统和采用遥控方式控制操作对象的遥控系统联接起来。
人工智能在空间站上的应用前景
人工智能技术在航天领域的应用
人工智能在空间站计划等的应用:NASA的先进技术咨询委员会认为空间站中有三个方面必须采用人工智能技术，才能实现高度人工智能，确保可靠性。
(1)空间站分系统，空间站应用，利用空间站在空间进行各种实验时的监控,故障诊断，舱外活动，交会对接，飞行规划等的系统。
(2)空间结构物的组装,从航天飞机上卸下和移动补给物资手段的智能化。
(3)卫星服务和空间工厂设备维修用的远距离操纵器/机器人，空间工厂设备控制和操作等用的系统。该先进技术咨询委员会还确定了适用于空间站初始阶段和发展阶段的自动化和仿真机器人学的目标,事实上在初始阶段系统是作为支援系统，在发展阶段将作为一种综台性的信息和控制系统的控制部件用。
强人工智能与殖民火星哪个能更早实现？
强人工智能与殖民火星哪个更早实现？这个的问题的关键取决于这两者之间发展的基础、速度、人才、资本流向等因素。这两者的关系有密切关联……
从强人工智能和殖民火星两者的基础来比较人工智能方面比较有优势，大部分国家和公司都有一定的意愿和行为在投入、研发、进步…而殖民火星的投入当前来看只有极个别的国家和公司在做，但是我个人认为火星殖民与开发的经济前景要远远大于强人工智能，因为太空的资源不可估量！
从这两者的速度来说强人工智能的发展比较快，各国各公司都有显著的进展，其发展速度也比较快…而火星殖民与开发虽然有一些国家和公司开始起步但其实际进展仅有美国NASA有一点进步，速度优势不及强人工智能…
从这两者的人才方面说人工智能有方面比较多的人才，火星殖民研发的人才比较稀缺，强人工智能有一定的优势
资本的的本性就是追求巨大的利益，资本畏惧风险的投资者会把钱投向强人工智能，但资本在巨大经济效益面前也有一定的冒险精神，我个人认为火星殖民与开发的经济前景要远远的大于强人工智能，大大大的大有强人工智能，所以我肯定的认为火星殖民与太空开发在资本方面有一定的优势……
强人工智能的进步有助于火星殖民和太空开发，反过来火星殖民和太空开发的投入又能拉动强人工智能的进展，连着之间相互补益，假如强人工智能有了进步肯定会推动火星殖民和太空开发…人工智能的投入比较现实，所以从表面现象来看强人工智能能够先实现！
最后个人感觉｛从巨大巨大的经济前景和不可估量的庞大经济效益方面看我个人认为火星殖民和太空开发比较有前景！尤其是我国有十四多亿的人口，未来资源的需求是巨大的，而现在对太空的投入虽然会冒一些大风险，但是’远比人工智能的投入效益大得多，多的多｝
人工智能是否有可能提升人类能力？
人工智能和人类的能力是相互促进的，也是未来发展的主流趋势。
现在的人工智能就像多年前发明的电脑，人类不能立刻感受到它带来的便利，但随着社会发展会越来越贴近人类的生活。也就是说，人工智能会成为一种工具，去帮助人们完成之前可能难以完成的任务。
比如，最近NASA宣布利用Google的人工智能发现了一颗新的系外行星，这是一个好消息，发现了一个与太阳系同样规模的行星系统，也有8颗行星，这个小太阳系被命名为Kepler-90系统，距离地球2545光年。值得注意的是，这个Kepler-90系统有7颗恒星，是利用谷歌的人工智能技术发现的。
人工智能技术其实是个神经网络，通过浏览开普勒望远镜的数据库，会发现行星凌日现象时引起的恒星光线细微变化。在一个拥有10万颗恒星的数据库里，如果是通过人类去识别，不仅速度慢，而且错误率比较高，但用上人工智能技术，可大大缩短发现时间，浏览开普勒望远镜的数据库的近程也会加快。所以你看，人工智能能帮助人类提升工作效率并且提升认知水平，这种细微的数据差异人类很难发现，但利用了人工智能技术就会轻松很多，对于天文的认知和发展会加速。
当然，目前而言人工智能还处在发展周期，谷歌的人工智能可以自己学习，在短期内解决一些复杂的理性问题，可以帮助人类提升生产效率，但还不具有自主意识。对于艺术创作等感性问题，目前还只有人类能做到。也许有一天，人工智能会像科幻电影里一样开始意识觉醒，能够对感性问题进行判断，完全超越人类，也说不定会像《西部世界》里发生的情况一样。
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