大家好，IBM人工智能跟人辩论相信很多的网友都不是很明白，包括人工智能和人类辩论也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于IBM人工智能跟人辩论和人工智能和人类辩论的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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AI未来能替代人来进行股票投资吗？
1.目前，基于AI的投资分析系统工具，正在被各大核心金融集团公司在不同业务场景下使用和运用，辅助投资与交易决策。这已经是事实。
2.目前阶段下，AI还不能完全替代人类直接进行交易，到是在决策系统分析上，给人类和投资团队带来信息流，决策链，以及风险联系终止等帮助支持。提高了投资团队的运营效率。比如美国高盛，英国汇丰，中国平安集团在投资决策AI上已经有较成熟的应用。
3.目前金融市场衍生品在互联网的推进下百花齐放，带来的系统性风险累计逐渐增大膨胀，AI在相关的场景，特别是风险控制上运用的较多，以避免人类出错，造成重大的交易损失。
4.目前投资界的AI尚未像教育医学工业这样的领域营运的广泛，核心问题是算法和学习分析能力的提升，金融投资的核心是控制风险，而不是一位追求高收益，这和其他行业不一样。
5.2018年，美国IBM的辩论AI机器人，首次在全球范围内，向人类证实了AI超强的学习能力和与人类的辩论能力，这个AI的运用具有里程碑式的意义。相信在不远的将来，AI完全取代人类，进行金融市场的交易是不争的事实。
6.全球金融在互联网技术的推动下，基本是一体化了，这也给金融AI的应用提供了很公平的场景，相信在以后套利和投机会减少。
7.人类越发展AI,人类的大脑就会越笨！这就是谷歌效应，所以在金融AI正式取代人类时，这是巨大的AI系统风险来临的时候。你想想人不学习多可怕啊！
人工智能的“元老”IBM如何再成“弄潮儿”？
10月31日，坐落于北京中关村软件园环宇大厦的IBM大中华区（北京）客户中心正式启用。cnBeta和其他媒体一起参观了该客户中心以及其中的解决方案体验区，以下就请跟随我们的镜头来一起走进去看看。
IBM大中华区（北京）客户中心旨在向到访IBM北京的客户、合作伙伴等来宾简介IBM的历史成就、研发方向，及覆盖全球资源、全线业务的技术及解决方案。
（左起）IBM大中华区客户中心负责人焦洁心，IBM大中华区客户技术架构师和客户中心总经理、IBM杰出工程师程静，IBM大中华区董事长陈黎明，IBM解决方案及创新项目副总裁TanyaBubash共同剪彩。
该客户中心面向不同类型的到访客户，将有针对性地定制参观体验，因此不同来宾到该中心参观时，会接收到不一样的展示内容。
在“历史墙”，来自IBM的顾问简述IBM历史中的几个重要节点。
满满的专利墙上记载了IBM专利记录，IBM在2017年获得9043项专利，这已经是其连续25年称霸美国专利排行榜。
历年来，IBM有很多位科学家斩获诺贝尔奖及图灵奖。
接下来我们即将进入OrientationRoom，来宾在这里可以对IBM的创新解决方案有一个初步的认识。
演示以一段介绍视频开场。目前，IBM的业务涵盖领域极为广泛，如图中的人工智能、区块链、物联网、云计算、安全等每个“星球”都代表公司的某一个技术、业务领域。
两个机器人欢迎各位来宾的到来。
根据人脸识别，机器人判断本次参观的总人数，并告诉大家这是总计第多少位访客。
演示的第一部分是Watson如何利用大数据力量辅助新药研发。由于每个人一生中会产生海量的健康与医疗数据，研究进展需时较长，导致一般来说将科研成果投入实践要耗时17年。
IBMWatson健康云可以在数据分析、影像分析、知识图谱等方面助力疑难杂症药物研发、肿瘤辅助诊断、基因工程、医学影像等多方面的医学难题早日被攻克。
在免疫疗法取得重大突破之前，对抗癌症仍然需要把重点放在靶向药物上。而靶向药物从确定靶标到进入临床研究阶段，是一个可以长达十余年的过程。
演示以肌萎缩性侧索硬化症（ALS）为例，这是最终夺走霍金生命的疾病，也即“冰桶挑战”需要拯救的“渐冻症”。
研究首先要完全涵盖与该疾病同时出现的一些疾病，它们有可能是并发症。
过去的研究可能已经确定了致病的某些特定基因，并圈定了另一部分可能致病的基因。
数据的威力在这里体现出来：已知基因和候选基因之间，可以产生相似关系的树形结构。
找出其中一些基因，做随机验证，也可做自定义验证。
可以在有条件的筛选中任意限定条件，分析已知基因和候选基因的相似关系。借助Watson对数据库内所有医学论文的文本解读，可以用词云形式展现系统判定有相似关系的证据。既可以在更为全局的范围内，也可以在最为具体的范围内挖掘由某个基因到最终染病的完整的证据链条。
Watson健康云在新药研究方面帮助节省了翻查论文的大量时间和人力，让科学家的精力可以集中于寻找“解题思路”，而减少其事务性劳动。
接下来的部分是演示人脸识别和区块链。
仅仅通过几秒钟看镜头，机器就可以识别出每一个人的性别、年龄和当下的表情。
2018年，某大型酒店集团发生大规模数据泄露事件，一次就泄露近5亿条信息。随着时间推移，信息泄露的规模呈指数级增长。
因为区块链技术确保了上链信息的不可篡改性，所以不需要那么多辅助信息用来核验身份，可以只留下必要的，且充分脱敏的数据，用作个人标识及提供个性化服务。而在传输过程中携带的信息越少，泄露风险及造成的损失也就越小。
在供应链领域，IBM打造的全球供应链平台（Tradelens）汇集了90个国际组织提供的航运信息，每天可以捕捉到上百万个船运事件，为从业者提供全局性的，清晰的物流路线。
（viahttps://www.tradelens.com/）
IBM区块链技术已在银行监管、金融交易、支付、身份验证、健康保险、食品安全等领域落地并拥有广泛的合作伙伴。
最后是一个互动环节，在这里，来宾可以可以亲身参与动手体验，并了解IBM正在研发中最前沿的技术。
通过给来访者拍一张照片，并让其回答几个测试题，IBMWatson即可根据“大五人格”理论计算其性格特征，并生成一张具有个性特征的“自画像”，访客可扫描二维码保存到手机。
IBM和谷歌、微软等科技巨头一样都加入了对量子计算的研究，新的计算原理将让量子计算在处理某些海量运算的过程中，体现出难以置信的效率优势。
IBM量子计算机国际团队的科学家简单的解释过量子计算的原理：传统经典的计算机只能识别两个状态，0（关）或1（开）。在量子计算中的某一时间点，这个状态可能是0和1之间的某个状态，也可以说是一种即是1又是0的不确定状态。这种复杂的状态被称为“量子纠缠态”，一些知名的量子算法都用到了它。
对于目前世界上最常用的密钥系统RSA，传统的破解方式是暴力破解，也就是通过计算机去逐个去穷尽所有的可能。这就需要去尝试所有可能的质数组合，因此需要很长的时间。1994年美国数学家彼得·舒尔（Shor）发明的量子算法，从根本上改变了这种情况。舒尔算法利用了量子比特的叠加性，对于2048位比特的RSA密码系统，破解大概只需要百秒时间，而传统的计算系统则需时以万亿年为计（根据所使用的不同系统的计算能力不一，所需时间有所不同）。
目前，IBM将一台拥有5个量子位的量子计算机接入云端服务向大众公开，任何人注册（https://quantumexperience.ng.bluemix.net/）后都可以免费利用该机算力进行运算。此举旨在让大众开始拥有另一种思维，开始学习如何使用量子计算机编程。孩子们还可以体验IBM和巴塞尔大学物理学教授JamesWootton共同研发的小游戏《HelloQuantum》，拥有iOS和Android版本。
分布在全球的客户中心是IBM的重要部署之一。客户中心通过打造沉浸式的环境，让参与者进入360度的技术和业务交织的互动体验环境，从“视”、“听”、“触”、“感”等方面获得全新体验。中国的此项努力获得了来自全球客户中心专家的肯定。
未来，该中心将帮助IBM的客户与合作伙伴掌握新技术及商业趋势、解读体系庞大的解决方案、发现应对痛点的线索，同时进行“头脑风暴“式互动，以找到企业解决难题和IBM服务相结合的最佳思路，探寻企业发展并且创造价值的路径。
所有参观者会在最后一个房间简单总结本次参观的要点，并对参观导览体验打分。用手机评分以后，访客可以获得自己这一次参观时留下的照片作为纪念。
cnBeta独家报道
你为什么加入IBM公司？
来自IFI的数据，连续第26年-IBM在2018年获得的专利数量又一次超过任何其他美国公司-确切地说，9100个。其中超过三分之一是这一计算巨头在人工智能以及云和量子方面的工作成果。在2018年期间IBM获得的1,600多项AI相关专利中，最亮眼的一项是ProjectDebater，这是IBMResearch首个人工智能系统的名称。
该系统实际上可以在复杂主题上与人类进行辩论。作为该项目的一部分，IBM的发明为机器学习提供了专利，以便识别相关文本段的证据，以支持或反对指定的主张或主题，这一进步可用于在机器和人类如何与之交互方面取得突破。
“在我们108年的历史中，知识产权的战略性使用一直是IBM成功的核心，”IBM研究实验室主任兼研究副总裁JeffWeisler告诉媒体。“我们一直在寻求推进专利的运用，以平衡专有和开放式创新。”
IBM在今天的公司博客文章中解释，这些专利和相应领域的工作通常在企业用于研究该技术的相关实践之前很久就开始了。尽管如此，该公司在今年还是探索了许多全新的技术领域-例如促进健康和安全的方法，智能可穿戴设备的设计思路，对嵌入假肢的电子元件进行通信等，该公司还获得了区块链技术以及量子计算用途的专利。
2018年，IBM获得了2000多项与云计算相关的专利，以及1400多项网络安全专利。较为具有代表性的一项是针对利用人工智能的方法来打击语音网络钓鱼活动，该方法使用问答系统来监控和分析双方之间的语音对话。目的是确定一方欺骗另一方的企图，并实时警告潜在的受害者。
“我们都注意到气候变化对我们星球的影响，以及技术有助于减轻和管理其影响的潜力，”IBM的博客文章继续说道。“为此，2018年，IBM研究人员申请了一种诊断工具专利，该工具可以使用机器学习和图像分析来帮助科学家识别植物物种，诊断和推荐治疗方法。我们还开发了一种早期检测系统，用于识别和监测潜在的破坏性温度变化，这些变化可能会影响是氧气水平和海洋生物的养分。”
“与这样一群才华横溢的发明家，科学家和思想家合作是一种荣幸，看到这些同事因其成就和对各自领域的贡献而获得认可更是有益。来自全球的IBM研究人员为这一创纪录的专利年度做出的杰出创新确实为未来做好了准备-帮助企业和社会变得更智能，更安全，更可持续。“
阅读博客原文：
https://www.ibm.com/blogs/research/2019/01/2018-patent/
淘汰人的是工具还是年龄？
我是真君，我来回答。
我们必须接受改变，接受新事物，拥抱新工具。
如果我们在竞争中赢了，可能很大程度上不是因为比别人更优秀，更勤奋，更聪明，可能是因为我们比别人更乐于接受新工具。
现在想来，我们这一代人是怎样淘汰上一代人的？不是我们比他们更勤奋、更聪明，而是我们比他们更乐于接受新的工具。从1911年管理科学诞生开始，德鲁克在研究整个管理学近百年的历史当中，对之前知识所起的作用，做过三个革命阶段的划分。
第一阶段，当知识运用于生产工具的时候，称之为工业革命。管理的经验变成知识化，出现了管理教育、管理书籍，这时候一个人的经验、方法，可以通过印刷、课程，广泛被传播出去，让大量的人可以因为知识传播而运用在生产过程中，从而获得高的效率。
第二阶段，当知识运用于工作之中的时候，称之为生产力革命。比如五力模型、价值观、波士顿矩阵等。它会应用在整个工业当中产生更高的效益。
第三阶段，把知识用于知识自身，称之为管理革命。第三个革命带来的结果是什么？就是知识应用于生产之后，人类一个世纪创造的财富，是前18个世纪的总和。所有运用知识在生产流程和工艺的国家GDP的总量都涨了50倍以上，劳动效率大大提高。
今天，人类全面进入了第四个阶段——知识革命时代，知识迅速成为首要的生产要素。在前三个阶段，管理革命只是淘汰工具、流程、方法。但是这个阶段开始淘汰人，淘汰一些没有创造力的人，因为那些不需要创造的流程工具和方法都可以智能化。唯一不能被智能化的就是创造力。如果你没有创造力，这一轮就要被淘汰。
我并不怕机器像人一样的思考，我最怕人像机器一样思考。机器一定会像人一样思考，我们称之为智能机器，但如果人像机器一样思考，那智能机器一定会替代人。这就是第四阶段，知识革命时代会淘汰人。
01
我的第一台电脑是1995年添置的，当时花了将近半年的薪水，同事们都觉得我疯了。
我所服务的机构福利极好，从房子、煤气灶到过年的大米和东海带鱼，样样都有的分，写稿用的圆珠笔、笔记本和墨水更是随要随取，你这个臭小子居然会花钱去买一台“写作工具”，一位老先生很认真地对我说，“你是在为国家写稿子呀，为什么用自己的钱买电脑？”
他们没有料到的事情是，有了电脑之后，我写字的速度大大加快，原本笨拙的剪报被录入到了电子文档中，取用无比快捷，更要紧的是，我成为了中国第一批拨号上网的写作者，互联网为我打开了一扇通往世界的大门。
现在想来，我们这一代人是怎样淘汰上一代人的？
不是我们比他们更勤奋、更聪明，而是我们比他们更乐于接受新的工具。
▲1985年，第一批用电脑工作的产业工人
02
如同汽车淘汰马车，互联网淘汰纸媒，不是因为马匹不够健美强壮，纸媒不够精致深刻，而是因为工具的革命性迭代。
在美国，医生被认为是职业门槛最高的，要成为一个高超的医生，你起码得学习三千本医疗著作、上万篇论文和临床报告，需要你投入十年的时间，这便是所谓的“一万小时天才定律”。
去年，IBM研发出一套基础于认知技术的学习工具“沃森”，学习这些知识，仅需要花17秒。一家叫贝勒的医学院使用IBM沃森，从2,300万份候选文献中选出7万篇科学文章，在仅仅几个星期内，就准确地找到了可修改p53（与许多癌症有关的一种重要蛋白质）的七种蛋白质。在使用沃森解决方案之前，这种发现结果通常需要整个生命科学行业花七年时间来完成。
在新的工具革命面前，一切价值被重构，包括时间的意义和对能力的定义。
▲IBM的“超级电脑”沃森
03
最近这几年，我的很多同辈朋友，都开始患上了“淘汰恐惧症”。在一次EMBA的课堂上，一位从事珠宝连锁业的70后学生哀叹生意不好做，消费者越来越不可捉摸。
我问他，你有客户管理工具吗？没有。
你知道国外新的珠宝服务DIY模式吗？不知道。
你有鼓励公司里的年轻人内部创业吗？他们懂个毛。
你用过网银和在网上购过物吗？我为什么要搞这些，那都是秘书的事。
我说，你把学费退了吧，快点回家洗洗睡觉。
不久前去南极，随团有三十来位企业界朋友同行，一位JerryZhao是从纽约赶来的，已经六十多岁，穿得青山绿水。
老赵做了二十多年的袜子生意，去年，他在淘宝上卖袜子，一口气做到了细分行业的第二名，六千多万元的销量，可是却亏了几百万。然而他见到我，却好像没有泄气的意思，今年他放缓了在淘宝上的投入，转而与唯品会合作，还收购推出了一个新的互联网袜子品牌。在南极的邮轮上，他缠着我让我介绍“必要”和“名创优品”给他认识，“在你的公号上看到他们的模式，挺有趣的，也许能合作一下哩。”
70后的珠宝学生老了，50后的袜子老赵还年轻。
▲50后的老赵在南极“撒野”
04
有一次去一个中学讲课，一位教师站起来与我辩论。
他说，不能用80后、90后来断代，根据他十多年的教学经验，95后才是“新新一代”，他们与90后的区别远远大于90后与85后的区别。
这样的讨论，时时听到。
在60后一代，大家觉得老三届与之后的“统考一代”是两类人，在70后，大家觉得1976年是个分水岭，在80后，大家觉得第一批七位数的QQ用户才是互联网原住民的标志。
这样的断代永远不会有定论。
一代人对一代人的淘汰，从来不因为年龄。有没有使用同样的工具，比年龄的差异更具有断代的意义。
▲工具的使用比年龄更具断代意义
05
工具的改变，只与两个要素有关，一是速度，二是效率。速度可以击穿原有的成本逻辑，效率则改变利益的分配模式。
库兹威尔的《奇点临近》一书提出过“加速回报定律”，据他的计算，整个20世纪一百年的进步幅度，在21世纪只要20年就能达成，也就是说2000年的发展速度是20世纪平均发展速度的5倍。在2000年，只要花14年就能达成整个20世纪一百年的进步，而之后2014年开始只要花7年，就能达到又一个20世纪一百年的进步，以此计算，人类在21世纪的科技进步将是20世纪的一千倍。
这一千倍的进步速度，显然是非线性的，其核心的动力，必来自于工具的快速迭代。在这个意义上，21世纪的工具衰老速度一定快于人的年龄的衰老。
每一次工具革命发生的时候，原有生态中的既得利益者往往无法适应，他们的思维和运作体系已在原有的工具系统中形成惯性，那太让人舒服了，改变则意味着砸烂一切，在犹豫和恐惧中，新的竞争者已经刀逼颈部。
所以，转型升级的成功率十分低，非有大勇气者，不能背叛自己过去的成功。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。