今天给各位分享intel 人工智能大赛的知识，其中也会对aiia人工智能大赛进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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人工智能公司排行榜
1.AIBrain
AIBrain是一家位于美国加利福尼亚州的人工智能公司，专门为智能手机和机器人应用提供AI解决方案，拥有自己的人工智能平台IRSP，并专注人工智能的开发。
2.亚马逊
这家全球商品品种最多的在线零售巨头如今已经通过服务和产品进入了人工智能领域，它们的亚马逊机器人已经开始学习使用数据预测和查找模式的能力。目前亚马逊的人工智能服务机器人Alexa已经面世。
3.Anki
Anki是一家获得了银行业巨头摩根投资的玩具机器人公司，总部位于旧金山。Anki的旗舰机器人是Cozmo，该机器人由于出色的情感反应被称为是迄今为止最先进的消费机器人之一，它有表情、有情绪，没电了还能自己充电。
4.苹果
苹果公司在过去的3年里收购了四家人工智能创业公司，预示着它们迈入人工智能领域的决心。多年来，苹果公司的虚拟助理Siri从一个简单的语音助手变成了成熟的语音机器人。
5.Banjo
Banjo是一家社交网络公司，在2015年获得了日本软银集团1亿美元的融资，它们利用人工智能对社交媒体进行数据整合，将地理定位和社交软件结合，用户可以查看自己周围的活动，也可以查看某个地址周边发生的事情。
6.达闼科技
达闼科技正在开发它称为基于云智能的机器人系统。CI与AI不同，它将机器与人类相结合，而不是将它们作为单独的实体来对待，但允许机器人由人控制。
7.Facebook
这家为全球30亿用户服务的公司，在对人工智能的战略投资商是舍得的，迄今为止，脸书已经开设了三家人工智能实验室，并且还收购了两家AI公司，即Masquerade和ZurichEye。
8.Google
在所有互联网企业当中，谷歌是高居最具品牌价值企业榜首的人工智能领域领导者，它们早就已经开始大规模布局人工智能，并且投入很大。在四年内，谷歌收购了12家AI创业公司，它们研究的重点是推荐语言翻译、视觉处理以及排名和预测能力。
9.H2O
H2O是由Oxdata公司推出的一个人工智能项目，主要服务于数据科学家和开发者，被全球超过10,000个组织的100,000多名数据科学家所使用，为他们提供快速机器学习引擎，另外它还声称自己是“世界领先的开源机器学习平台”。
10.IBM
从20世纪50年代开始，IBM就一直是人工智能领域的先驱者，它一直专注于人工智能领域，其中Watson超级计算机是最知名的AI项目之一，这台计算机可以学习语言和人类知识。
11.碳云智能
iCarbonX是一家中国生物技术公司，它使用人工智能来提供个性化的健康分析和健康指数预测。它已与来自世界各地的七家专注于收集不同类型医疗保健数据的科技公司结成联盟，并将使用算法分析基因组，生理和行为数据，并提供定制的健康和医疗建议。
12.英特尔
英特尔已经认识到人工智能的重要性，并希望通过支持和投资人工智能技术保持领先地位。除了众多收购之外，英特尔还单独向微软投资了几家AI初创公司。该公司通过优化的机器学习框架和库宣传其对开源的承诺，以及他们对Nervana系统的收购，使他们能够利用他们的机器学习专家。
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英特尔推出的AI芯片模仿人脑，人工智能机器时代是否就要来临了？
说人工智能时代来临太早了，尽管华为、苹果、英特尔、谷歌等天天都有关于AI芯片，神经引擎的消息传出，走到AI时代的脚步也只是刚刚抬起，落下都不知道在什么时候。
英特尔最近推出的神经形态芯片Loihi，可以简略的描述这一事实。
这款名为“Loihi”的新型芯片，自己有数千个硅芯片“神经元”，就像人类的神经元一样，它们可以调整它们之间的联系来应对新的任务，能够通过从环境中获取的数据学习来模拟大脑工作。
这款芯片和华为麒麟970或苹果A11芯片以及传统的芯片不同。在传统芯片中，数据在处理器和分离的存储器之间来回穿梭，而Loihi的“神经元”和它们之间的可调整的连接既作为处理器也作为存储器，节约了来回传输数据所需要的时间和能量，此外，它无需依赖连接到云端的网络，而切断网络联系无疑能省去等待数据传输的时间，并保障用户的隐私权益。理论上是最先进最符合我们设想的AI芯片，英特尔表示，测试表明他们的芯片可以用于视频分析，而且能耗只有传统芯片的千分之一。
这款具有13万个“神经元”的芯片只有一个小指指甲的大小，其首个芯片完整版本将在11月面世。一些学术和研究机构有望在2018年能够用上它。现在，英特尔已经做了两个较小的样本，目前正在进行完整设计的测试。
但是，目前没有什么证据显示硅制神经元和在传统硬件上运行的机器学习软件一样强大且灵活。
是的，设想和实验室产品总是这么完美好用，就是不知道到什么时候实现。
硬怼英特尔说摩尔定律已死，英伟达的人工智能生态建成了吗？
先科普一下摩尔定律部分，摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（GordonMoore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。
尽管这种趋势已经持续了超过半个世纪，摩尔定律仍应该被认为是观测或推测，而不是一个物理或自然法。预计定律将持续到至少2015年或2020年[1]。然而，2010年国际半导体技术发展路线图的更新增长已经放缓在2013年年底，之后的时间里晶体管数量密度预计只会每三年翻一番。
黄仁勋说：「人工智能计算就是计算的未来，只要继续让我们的平台成为人工智能计算最好的平台，我认为我们就能在许多业务上取得领先地位，GPU将会是所有公司的必备产品。」
这句话意思是，人工智能所需要的强大算力，而GPU比CPU更具备这样的优势。
那么英伟达的人工智能究竟有没有建成呢？
要回答这个问题，我们先了解一下生态
简单的说，生态就是指一切生物的生存状态，以及它们之间和它与环境之间环环相扣的关系。生态的产生最早也是从研究生物个体而开始的，“生态”一词涉及的范畴也越来越广，人们常常用“生态”来定义许多美好的事物，如健康的、美的、和谐的等事物均可冠以“生态”修饰。
由此推论，商业之间有联系和合作的企业就构成了商业生态。
进而有人工智能公司和企业参与的商业生态，就可以叫做人工智能生态。
根据机器之心的文章《英伟达的转型之路——从显卡制造商到人工智能变革者》，我们可以知道谷歌、微软、Facebook和亚马逊这几家技术巨头正在大量购买英伟达的芯片来扩充自己数据中心的处理能力。一些研究机构也在用英伟达的芯片来处理图像，如MassachusettsGeneralHospital正在用英伟达的芯片来标记CT扫描图片上的病变点。特斯拉也在最近宣布将在所有的汽车上安装英伟达的图形处理器，进而来实现无人驾驶。英伟达的芯片还能为虚拟现实设备头设提供强大助力，Facebook和HTC推向市场的产品中都能找到英伟达的身影。
简单来讲，就是英伟达的人工智能生态正在初步建成，但英伟达在这个生态中的最终地位还要取决于英伟达自身的发展，以及众人工智能巨头对其的态度。
英特尔在人工智能和元开发上都有哪些开源贡献？
今年5月14日至16日召开的英特尔开源技术峰会上，公司首次邀请了亚马逊、谷歌、华为和微软等众多公司，并在活动期间宣布了公司对开源技术的一系列贡献，尤其是在人工智能和云计算领域。
首先，英特尔正在努力帮助核心基础设施实现现代化，以便于更好地配合自身架构的优化。在该环节中英特尔启动了“ModernFWInitiative”计划，旨在通过模块化固件设计和削减一些遗留代码来提高可扩展性和可靠性。这也可以降低安全风险，因为这意味着固件可以提供足够的代码来启动内核。
英特尔还宣布了rust-vmm，它提供了一套针对特定用例的虚拟机管理程序组件，并且它构建了一个基于它的专用云管理程序。该公司表示，它应该为云原生环境中的容器提供更高的安全性和性能。
此外，英特尔还表示未来将指派开发人员为关键系统基础设施项目的代码做出贡献。计划贡献的项目包括Bash，OpenSSH，OpenSSL和R编程语言等等。
在Linux方面，英特尔宣布了ClearLinux发行版本的开发者版本，其中包含全新的安装程序和应用商城，并且所有的英特尔硬件功能在首次使用的时候都会默认开启。ClearLinux现在还提供针对英特尔硬件功能的端到端集成和优化，还支持深度学习参考堆栈和数据分析参考堆栈，旨在提高英特尔至强处理器中的AI和数据分析性能。
英特尔还为汽车行业和工业流程的自动化做出了贡献。其中包括发布FusionEdgeStacks（旨在支持使用ACRN设备管理程序），ClearLinux，ZephyrProject和Android的连接设备所需的工作负载。
最后，还有英特尔机器人SDK，它汇集了公司的硬件和软件，使其更容易创建支持AI的机器人和自动化解决方案。SDK还包括优化的计算机视觉堆栈。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。