这篇文章给大家聊聊关于java，以及java转大数据还是人工智能对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
本文目录
- 我现在是一名JAVA开发，有必要转型人工智能吗？
- Java跟大数据哪个容易学？
- 对于现在人工智能和大数据时代的到来，普通二本毕业的java程序员，该如何应对？
- 本科生从事Java开发，想转大数据或者人工智能，要怎么做？
我现在是一名JAVA开发，有必要转型人工智能吗？
这是一个非常好的问题，也是很多Java开发者比较关心的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，从当前的技术发展趋势来看，未来人工智能领域将持续释放出大量的开发需求，不论是人工智能平台研发，还是基于人工智能平台进行的行业智能化开发，都有广阔的发展空间，从这个角度来看，当前程序员进入人工智能领域发展，不仅能够提升自身的岗位附加值，同时也会为自己打开更大的发展空间。
对于当前的Java程序员来说，未来如果想在软件开发领域走得更远，接触到人工智能开发是一个大概率事件，实际上当前已经有不少Java程序员开始从事人工智能开发了，比如移动端已经有不少人工智能产品开始落地应用了，包括计算机视觉和自然语言处理等技术。
Java程序员转型人工智能开发可以先从大数据开始，一方面原因是大数据与人工智能的关系比较紧密，另一方面当前大数据技术的落地应用正越来越多，大数据开发岗位的人才需求量也相对比较大。从近两年研究生的就业情况来看，大数据开发岗位的岗位附加值与人工智能类岗位已经趋于一致了，而且需求量更大，不少原来专注于算法岗位的毕业生，也转向了大数据开发岗。
大数据开发当前采用Java语言比较常见，而且由于Java语言自身的生态体系比较健全，所以很多开发团队为了降低开发风险，也更愿意采用Java语言。Java程序员当前转向大数据开发也是一个比较明显的开发趋势。
最后，Java程序员不论是转向大数据开发还是人工智能开发，都需要有场景的支撑，所以在转型的过程中，最好能够结合自身的岗位任务。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
Java跟大数据哪个容易学？
你好，很高兴为你解答。
概述现在的互联网，并不是只学一门技术就可以的。因为技术都是相通的，有些原理都是通的。让我们来说说大数据和Java吧。
大数据和Java的关系学习大数据主要三个平台Hadoop、Storm和Spark，并且学习大数据需要有编程基础。如果你是小白，那么必须要从Java基础开始学起。可以进行大数据编程的基础语言有很多，为什么学习大数据就必须学习Java呢？
很简单，因为很多企业的大数据使用的是Java。所以学习大数据建议要先学Java。
应用因为市场上Java人才多，并且各种技术解决方案都有。所以在企业开发中，很多企业仍然首选Java进行编程。开发后台、网站等都可以使用Java。所以首先你就需要学习Java。然后再学习大数据。
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对于现在人工智能和大数据时代的到来，普通二本毕业的java程序员，该如何应对？
谢邀。
现在的人工智能和大数据时代并不影响你的优秀啊。任何一种编程语言都很优秀啊，Java也可以进行人工智能的学习啊。目前对人工智能方面来说，大家比较喜欢的是Python,因为大家不会java啊，java和python都会的就更少了。
所以，我的建议有以下几点。
（1）良好的心态，“天生我才必有用“
无论做任何事情，一定要有良好的心态，要有水滴石穿的耐心，这样才能从容不迫地面对瞬息万变的互联网时代，要相信自己！你已经是本科了而且还会java，已经很优秀了，不宜妄自菲薄。至于年龄，更不必担心，在梦想的舞台只有追逐的灵魂没有年龄的大小，”80岁才被文王发现的姜子牙“了解一下？”66岁才成为英国首相的丘吉尔“了解一下？”60岁才学画并被世界华人文化研究中心评定为一级画师的陈宏文“了解一下？20多岁的你与他们相比，你好像正值青春年少，正是少年发奋有所作为之时，切不可懈怠和放弃。
（2）结和自身Java优势，走适合自己的路。
没有人可以真正告诉你，最佳的应对的方法，也没有人可以告诉你最适合你自己的方法。对于人工智能和大数据时代，JAVA仍具坚强的生命力，我建议你可以向大数据Spark、Hadoop集群等方面靠拢，大数据时代对分布式集群的数据管理或是运行操作都少不了。
（3）坚持”给自己充电“
别说互联网这个行业知识更新快，这个世界何尝不是？就连街头卖馒头的小贩都挂起了支付宝二维码，你还要固步自封，止步不前吗？只有坚持终身学习的理念，才不会这个时代所淘汰，所以无论什么时候都不要忘记“给自己充电”！为了应对人工智能，你可以在闲暇时间学习python啊，我相信你会java，上手python更加容易，只要坚持学习，没有什么是解决不了的。
（4）走互联网开发路线还是人工智能大数据？
这个问题，只有你的内心能告诉你。每个人的兴趣爱好都不一样，有人喜欢UI设计优化网页美观度，有人喜欢后台管理数据库进行运维，就连人工智能也分图像和文本处理，有人喜欢图像，有人喜欢文本。不要让繁杂的世界扰乱了你的内心，我只能说故宫修表的老人在如今互联网的时代还在修表，修表怎么了？人家修的哪一件不是世界级名表。别看人工智能现在这么火，说到底还不是Williams等人默默的坚持，神经网络06年就已经基本成熟了，但因为计算复杂等原因一直坐冷板凳到现在。所以说不要盲目跟风，也不要固步自封，一定要有你所喜欢的方向，并为之不懈奋斗。
（5）提升学历是有必要的
在职研究生的每年招生量也很大，你可以一边工作，一边提升学历，重要的是你可以认识更优秀的人，“三人行，必有我师”，提升学历，你可以开阔自己的眼界，对你的职称评定等都有一定的机会，而且可以增加的就业机会进入哪些原本由于你的学历限制而没有进去的工作单位。
（6）一定阶段后转行转岗是水到渠成的
现在考虑转行和转岗的问题还为时尚早，我非常欣赏那种“干一行，爱一行”的人，他们都有“工匠精神”不管放在哪个岗位都干的非常出色，反而哪些经常换岗的人倒是平庸之辈居多。转行转岗的主要问题还是看你，是否真的喜欢要转的岗位，是否对你想转的行业真正感兴趣，你要真的干兴趣，你自然而然就会对相关知识、技巧了解的更多，随着你的积累，到一定程度后转行转岗就是水到渠成了。
本科生从事Java开发，想转大数据或者人工智能，要怎么做？
你好，我也是从事java开发的，刚好我也想转大数据和人工智能，我这里有一些我积累的东西，咱们交流一下。
去年我公司安排我去某大数据学院进行深造，期间除了有固定的课程以外，还有一些业界的从业都来开展实战分享，大体情况是这样的。
1、基础知识部分
基础知识包括Excel数据分析基础，
数据统计学（主要是数学模型，如贝叶斯），
Linux操作系统（必须熟练，后面的hadoop等都是安装在linux上的）。
Mysql数据库（尤其是sql语句要熟练，后面hive中有80%是可以使用的）
2、语言部分
Python基础（这个不用说，强大的运算库和成熟模型，开发人工智能和机器学习必备），
Scala编程基础（学习spark时会用到），
Java基础。
3、进阶部分
Python数据分析（重点）：重点学习NumPy库，SciPy库，Pandas库，Matplotlib图形库。
Python数据采集与爬虫：Requests库，正则表达式，BeautifulSoup库，有java基础的话，Html和相应的servlet知识就已经不用学了，是一样的。
人工智能和机器学习主要使用python来完成，因为他有太多的库了，比如决策树模型等，其实本质上就是N个IF，当然实现更高级。
4、核心部分
用Cloudera安装hadoop,Hdfs,Kafka,spark,hive，zk等可以省出非常多的时间，前提是前面的Linux必须要学好，cloudera是商业软件，可以先下一个试用的，或者使用单机模拟伪分布式。如果要模拟分布式至少是5台虚拟机才会有比较好的效果，每一台虚拟机要求8G内存，可以用服务器建虚拟机环境也可以用云服务器。
最后
大数据和人工智能是两个方向，你可能需要先进行一下选择，侧重于一个方向去发展，现在学习这个东西的学习曲线还是比较高的。
大数据方向侧重于统计分析，跟数据打交道，Sql强建议选择大数据。
人工智能侧重于算法，数学模型和算法强建议走人工智能和机器学习。
另外学院里面声称的大数据专业或者培训基本上就不要去信了，他们的水平真的不敢恭维，要想提升得快，必须要有实战的环境，看再多的书和文档都不如实际解决过一次问题来得实在，有目的的学习会比全面的看教程更有用。
以上是我从业的实际经验，不对之处请包含，欢迎互相留言评论交流，谢谢！
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关于本次java和java转大数据还是人工智能的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。