大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下中国支持人工智能产业的问题，以及和中国支持人工智能产业吗的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
本文目录
人工智能（AI）真正的价值究竟何在？
关于人工智能(或AI)，其实它的真正价值是以后成为人们日常解决繁琐问题的智能助手，让人们减少脑力劳动成本。
为什么说AI可以减少人的脑力劳动成本，并成为人们的智能助手？这要从人工智能的本质、人工智能的发展和人工智能在日常生活的应用讲起。
人工智能的本质人工智能，简单的来讲就是接收指令并反馈结果的一套机器算法。我们不要把它想得太复杂，它的基本单元就是算法，只不过这种算法一直在模仿和学习人的行为和思想。
其实人工智能的发展，主要分为2个阶段。
第一阶段，纯机器算法。意思就是这个阶段人工能智能只能完成简单的指令和简单的任务操作。
第二阶段，机器算法+大数据服务。当用户的需求变复杂时，机器算法会通过大数据平台积累的用户行为准则和一定的数据量，进行高效率的快速学习和模仿，从而达到像人一样去思考、交流和工作的目的。
发展人工智能的原因发展人工智能也是人和社会的共同需求。随着计算机技术的不断进步，人们也越来越多的使用智能设备，比如电脑、手机和平板等。
而计算机技术的发展和智能设备的使用，间接的导致了人们从原来大量的体力劳动转向了脑力劳动。虽然，现在有很多人在从事脑力劳动工作，随着社会上很多公司的业务大量同质化，其员工的脑力劳动就会变得低廉，而且脑力劳动的过程中，有些工作需要重复操作也需要花时间重新学习。
工程师们为了解决人们脑力劳动的学习成本和内容重复度等问题，随后研发了人工智能相关的产品，让公司员工和社会能够高效率的发展。
人工智能在日常生活中的应用人工智能AI目前在日常生活中应用比较广泛，我就以华为P40Pro这款手机产品给大家讲解一下相关的AI应用。
1.抠图功能-AI移除路人
在以前，我们的手机拍摄功能一般会看手机摄像头的配置，图片和视频的清晰度也会有要求。当这些需求都满足时，手机用户会希望在拍照和摄影的功能上能够有新的体验。
华为手机厂商为了增加手机相机新体验，在拍照上加入了抠图功能。
这个抠图功能是主要是为了帮助一些拍照者在户外拍照时，如果有路人出现在手机相机拍摄视野范围内，它会通过AI把照片上的路人给抠掉，让照片背景完美的进行衔接。
此功能对于平常爱修照片的人来讲，省了很多加工剪辑图片的时间，比传统使用PS软件进行抠图要快很多，它直接在拍照时就能处理好图像。
2.智能操作-AI语音小艺
移动互联网发展到现在，手机厂商的APP产品相应的增加了不少。由于很多APP的图标设计和颜色风格存在一定相似性，我们很容易在界面中点错APP，在使用上会降低效率。
有些手机用户就非常聪明，知道自己要使用很多APP，于是自己新建文件夹把所有的APP进行归类，然后给文件夹统一命名并存放相应的APP，这样使用起来确实很方便。
难道只有新建文件夹这一种方式才能更高效的打开APP吗？我们可以使用华为的AI智能语音功能。
手机右侧的锁屏键长按开启AI智能语音-小艺，然后我们对手机传话，让小艺听到我们想要打开的APP名称，小艺会自动让APP在手机屏幕中弹出应用的界面。
通过这2个AI功能的使用，在很大程度上让用户对手机的操作变得更简单。
结语人工智能(AI)减少人的脑力劳动是未来社会发展的趋势，通过机器算法的优化和大数据平台的不断升级，我们会更需要它帮助自己解决更多问题。
而且，人工智能技术的不断发展，会让社会在未来能够有更多的创新人才出现。这些创新人才会把人工智能变成很多人的数字工具，让脑力劳动更有价值。
国家公布人工智能开放创新四大平台，为什么选择了百度、阿里、腾讯和科大讯飞？
为什么选择？
1、自动驾驶选择百度的原因，首先来看百度的实力以及已经做出来的自动化驾驶Apollo。
16日上午，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2017年百度世界大会上说，今年7月百度AI开发者大会之后，他被问的最多的问题，是自己坐无人车上北京五环有没有吃到罚单，事实是确实收到了一张罚单。
无人驾驶罚单已经来了，无人车量产还会远吗？外界对于无人车量产的时间表是2020年，百度“不满足”，正在把这个时间提前。前不久百度刚刚宣布和金龙汽车合作，生产一款无人驾驶的小巴车，在2018年7月份实现量产。
2、智能城市为什么选阿里云？阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市进行全局实时分析。目前ET城市大脑已经在杭州、苏州等地落地。杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。
3、医疗影像为什么选择腾讯？8月初，腾讯发布了一款AI医学影像产品——腾讯觅影。腾讯觅影是首款AI食管癌筛查系统，准确率超过90%；在肺结节方面，觅影可以检测出3毫米及以上的微小结节，检测准确率超过95%。未来腾讯觅影将与医学院和医疗结构合作助力更多病种检测。
4、智能语言为什么选择科大讯飞？现在科大讯飞语音识别的准确率已经从2010年刚刚发布语音云时的60.5%升级到95%，语音合成技术在国际语音合成比赛BlizzardChallenge上取得12连冠的成绩。
这里机器人观察员，给出以下几个行业的趋势发展分析。
1、国家确立平台级别入口用户，应用层产品将进入井喷期。
2、电动汽车行业，围绕电动汽车的周边产品，包括锂电，汽车电子将进入高速发展期。
3、服务机器人行业，将成为各路玩家竞相争霸的主流区域。
4、便捷化生活的医疗，以及远程医疗将逐步普及化。
5、智能城市所涵盖的智能交通，天王监控，视觉检测将成为重点领域。
对于工业发展的企业而言，重要的领域包括：汽车制造，锂电，汽车电子，传感器，机器人视觉，面部识别应用，服务机器人等行业将成为依托在这四大平台上的重点发展应用领域。
平台级的确定，相当于确定了以后所有应用要开发的统一规范，对于应用层企业而言，这是一个非常好的消息，节约研发时间，同时减少不必要的资金投入。
此外对于确立四大平台对行业的基础性发展也有一定的促进作用，避免资源的不必要浪费。
此外，在确立这四大平台的同时，并未唯一的指定就是这四大平台就是唯一合法化的平台。例如滴滴同样也在研发自动驾驶。
此外有人可能担心，这种确立平台化的战略是否会阻碍市场的良性发展？
首先，作为民间资本，任何一方都有进入一个行业的自由，同时中国作为国际经济体的重要一环，并不能限制国外的技术进入，因此来自外部的竞争并未有减少，只是对于应用层的玩家而言，需要优先的兼容这四大平台。
其次，这四大平台面对的都是消费类产品，是大众生活中的常用品，在新的生产制造形式下，消费者的反馈，在一定程度上可以倒逼企业的革新与进步。
人工智能要什么时候才能普及、普遍应用？
自从2016年3月韩国围棋第1人李世石以1：4的比分输给阿尔法狗（AlphaGo机器人）之后，全世界就已经开始惊呼，人工智能全面碾压人类智慧的步伐已经越来越迅猛地逼近了。仅仅两年多时间过去，无人飞机，无人餐厅，无人超市，甚至无人汽车的上路测试，等等等等，无一例外地向我们展示人工智能的强大驱动力，人工智能已经开始在物流环节大显身手，智能分拣大幅度地降低了人工的劳动强度，前不久上海某港口高度智能化的集装箱码头试运行表明，我国已经在该领域领先了世界一步。随着数控机床等形形色色的机器人的运用，我们国家的科技水平已有了大幅提升。就是在大数据运用方面，今日头条已经全面实行算法推送，机器根据人们各自的偏好将内容推送到你的客户端，人工智能早已经准备好了，以你意想不到的方式影响着未来的每一步发展。当然，面对看似简单、实则难以概全的提问，恐怕难以说得面面俱到，不周之处还望海涵。每时每分每秒，快节奏的社会是从不会停滞自己的脚步的，多看多学是不二之法。
人工智能和大数据主要包括哪些行业，如何切入？
谢谢邀请！
人工智能和大数据是目前科技领域的热门方向，大数据技术目前正处在落地应用的初期，伴随着产业互联网的发展，大数据在未来将有广阔的发展前景。人工智能在大数据相关技术的推动下，也在近些年取得了一定的发展，一些人工智能产品也陆续开始投入到使用当中。
从行业属性来看，大数据与人工智能属于科技领域，目前从事大数据和人工智能研究的公司主要集中在高新技术企业以及互联网公司，另外，科研院所和高校也是研发的重要力量。从应用领域来看，未来大数据与人工智能将广泛的参与到社会活动中，包括金融、教育、医疗、出行、工业生产等诸多领域。
要想切入到大数据和人工智能领域，首先要根据自身的知识结构来选择一个发展方向，进而设计一个具体的学习路线。对于计算机基础相对薄弱的人来说，从大数据开始学起是一个不错的选择，一方面大数据的技术体系已经相对成熟且处于落地应用阶段，另一方面大数据的学习难度相对于人工智能来说要更小一些，掌握大数据之后再进入人工智能领域会简单很多。
学习大数据可以按照以下路线进行：
第一：学习Linux操作系统。学习大数据要从学习操作系统开始，而Linux系列操作系统是比较常见的选择，CentOS和Ubuntu都是不错的选择，学习Linux操作系统需要掌握操作系统的体系结构，以及各种具体的功能操作流程。
第二：学习编程语言。编程语言有多种选择，其中Java和Python是比较常见的选择。从学习难度上来说，Python语言要更容易一些，而且Python语言目前在大数据领域和人工智能领域都有广泛的应用，所以Python语言是一个不错的选择。
第三：学习大数据平台。大数据平台建议从Hadoop开始学起，Hadoop比较适合初学者，而且Hadoop对于硬件平台的要求并不高，实验环境也比较好搭建，这都为初学者提供了便利。Hadoop经过多年的发展，目前已经建立了一个比较大的平台生态，所以相对来说，学习周期会比较长。
第四：算法设计。无论是从事大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析，算法都是大数据领域的重点内容。要想在大数据技术领域走的更远，算法设计是非常重要的。
最后，大数据是产业互联网的重要组成部分，随着大数据逐渐落地到传统行业，将陆续释放出大量的发展机会。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
中国支持人工智能产业的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于中国支持人工智能产业吗、中国支持人工智能产业的信息别忘了在本站进行查找哦。