大家好，今天小编来为大家解答中美人工智能优劣对比这个问题，中美人工智能优劣对比图很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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中国的人工智能技术超过美国了吗？
中国的人工智能的确全球领先，这个是真的，但是相对于美国仍然有差距，而且最近美国搞了一个“美国AI计划”，用于保护美国的关键人工智能技术不被对手超越。
据统计，我国在全球人工智能研究论文发表和引用世界第一、人工智能专利排名第一、AI公司数量排名第二。中国人工智能技术开发和市场应用方面已经位居世界领先地位，形成中美“两巨头”。
根据硅谷最强智库CBInsights发布的“2019全球top100AI创业公司年度榜”统计，我国的人工智能公司占了6个席位。其中市值超过10亿美元的独角兽公司11家中，我国占据了5席，几乎一半来自中国。
最近，特朗普签署了一项“美国AI国家计划”，用于稳住美国在人工智能领域的霸主地位。
中国在基础科学领域和欧美差距多少年？
由于很难找到具体的标准来衡量，很难把学术上的差距转化为时间纬度，而且“基础科学”一词的概念也比较模糊，没有清晰的界限和内容，所以这个问题很难具体的作答。
如果以今天全球最权威的科学论文杂志“自然”上的文章和被引用次数来看一个国家在基础科学上的研究成果，中国仅次于美国，排第二，而且所涉及的领域不分先后、没有代差。只是中美之间各有侧重，美国侧重于生命科学、生物科学、人工智能等学科，中国侧重于能源发开、材料科学、机械设计、应用科学等领域。
如果以科学类诺贝尔奖来算，诺贝尔奖的平均等待时间是26年，那我们至少有26年的时间需要等待，也就是说我们可能有26年的差距。
但如果拿应用层面的基础研究差距来看，部分领域的差距又在五十年以上，比如在高精密度机床制造、高强度合金钢材料、工业软件等需要积累的装备制造领域，这一块的差距是最大的，而且基本不太可能存在什么“弯道超车”。这一块是中国最难追上的领域。
不用老盯着日本、欧洲的诺奖看，因为这些都是二十五年前他们的成绩，下一个四分之一世纪，就看中美两国的，日、欧他们已经落后了！已经不是我们追赶的目标了！
日本称中国人工智能5年后将超过美国，如何正视中国人工智能的发展？与美国差距主要体现在哪里？
我们用创新工场创始人李开复发表在MITTechnologyReview网站上的文章
TechcompaniesshouldstoppretendingAIwon’tdestroyjobs《科技公司应停止假装AI不会消灭工作》来回答这个问题。
前段时间某天上午，我叫了一辆Uber去麻省理工学院参加一个人工智能会议，司机问我，自动驾驶汽车多久后会抢走他的工作。我告诉他，大约15到20年后。他松了口气说：“哦，那个时候我就退休了。”
还好我们当时不在中国。如果在中国，一位司机问我这个问题，我不得不告诉他，大约10年后——幸运的话可能15年后，他就会失去工作。
这听起来可能有点奇怪，因为美国目前处于而且一直保持人工智能研究的领先地位。即便中国未能超越，也正迎头赶上。而这种国与国之间的较量保证了人工智能的落地。
中国至少将有50%的机会赢得这场竞赛，有几个原因。
首先，中国有一大批从事人工智能领域的年轻人。过去10年，中国作者发表的人工智能相关出版物的数量翻了一番。最近，来自中国人脸识别创业公司Face++的年轻AI工程师赢得了三个计算机视觉挑战赛的冠军——超越了谷歌、微软、Facebook和卡耐基梅隆大学的团队。
其次，中国拥有比美国更多的数据——而且数量要多得多。数据是人工智能发展的驱动因素。一名拥有大量数据的优秀科学家能打败只拥有少量数据的超级科学家。中国移动电话和互联网用户数量世界第一，是美国的三倍。但实际差距比这大得多，原因在于中国人使用电子设备的方式。在中国，人们不携带现金。他们用手机支付所有的水电账单，用手机完成所有购物。下班时打开一个app点餐，到家时，一辆电动车已经将热腾腾的食物送到门口。在中国，共享单车每天5000万次付费骑行产生30T的传感器数据，大约是美国数据量的300倍。
第三，中国的人工智能公司已经走过了山寨的阶段。15年前，中国几乎每一家像样的创业公司都在抄袭美国产品的功能、外观和体验。这些山寨行为教会了中国创业者如何成为优秀的产品经理，现在他们正走向下一个阶段：超越他们的海外对手。即便在今天，微博要比Twitter更好，微信也提供了比FacebookMessenger好得多的体验。
第四，中国的政府政策正在加速人工智能的发展。政府宣布的计划是，人工智能技术和应用将在2020年前赶超美国，在2030年前成为全球人工智能创新中心。如果你有所疑虑，我想告诉你，这在中国并非只是场面话——之前推进高铁建设和“大众创业、万众创新”的政策就是范例。相比之下，创新在美国陷入停滞。想想贝拉克·奥巴马总统对太阳能面板制造商Solyndra的贷款担保是如何被批判为权贵资本主义的。卡车司机们正在向唐纳德·特朗普和国会呼吁，希望停止自动驾驶卡车的测试。
中国作为人工智能超级大国的崛起并不是一件只关乎中国的大事。中美之间的竞争推动了人工智能领域的惊人进步，它势不可挡。正如我在剑桥遇到的那位Uber司机的直觉判断，人工智能将取代大量工作，引发社会的不满。想想谷歌DeepMind的AlphaGo软件取得的进步：它在2016年年初打败了最强的人类围棋手。后来，它被2017年推出的AlphaGoZero超越，后者通过与自己对弈学习围棋，并在40天内超过了先前所有的版本。现在，试想这样的进步转移到客服、电话销售、组装线、前台、卡车驾驶等标准化的蓝领和白领工作。人们很快就会发现，我们一半的工作任务都能被人工智能和机器人更好地完成，几乎没有成本。这将是人类经历过的最快的一次转变，而我们还没准备好。
并非每个人都同意我的观点。有人认为，工作消失的那天会比我们认为的更遥远，因为很多工作只会被部分替代，而企业会尝试在内部重新安置那些被取代的人。但即便如此，该来的还是会来。还有人提醒我们，每一次技术变革在取代旧的工作岗位时也会创造新的工作岗位。但如果我们认为这次还会如此，那就危险了。
然后，共生派的乐观主义者认为，人工智能与人类结合起来会比任何一方做得更好。某些职业确实如此——比如医生、律师——但大多数工作不属于这一类。它们是标准化的、单一领域的工作，因此在这类工作上人工智能将以很大的优势超越人类。
还有人认为，“全民基本收入”会拯救我们。他们说：“拿出人工智能挣的额外的钱，分给失去工作的人。这份额外收入能帮人们找到新的出路，并替代其他类型的社会福利。”但全民基本收入不能解决人们失去尊严的问题，也不能满足他们对于成就感的需求。它只是一种便捷的方式，让人工智能革命的受益者袖手旁观，什么都不做。
最后我要说的是，有人否认人工智能会带来负面问题——很多人工智能巨头持此立场。人工智能专家没有尝试解决去这个问题已经够不幸了。更糟糕且极为自私的是，他们从一开始就拒绝承认这个问题的存在。
这些变化正在发生，我们要说出事实以及全部事实。我们要找到人工智能无法胜任的工作，然后培训人们做这样的工作。我们要彻底改造教育。这将是最好的时代，也是最坏的时代。如果我们迅速理性地行动起来，我们就能享受最好的一面，而不是沉湎于最坏的一面。
现在中国和美国的量子计算机发展谁更优秀？
什么是量子？量子就是微观世界中的粒子，当粒子之间相互作用所产生的力叫力学；把两者结合在一起就是一种量子力学现象，又可称量子纠缠或粒子纠缠。量子相互纠缠的两大亮点是快和不确定性。由于不确定性，科学家无法在粒子相互纠缠的交流下去控制它们的行为。将其研究应用到计算机加密传输技术上，可以杜绝网络安全问题。另外一个就是量子相互叠加速度极快，能够解决计算机运算缓慢。这就是量子时代的开始！
2017年5月初，中国科技大学潘教授宣布，中国构建成功世界首台经典超越版的单光子量子计算机。在科学界反响很大，讨论也风靡全球。笔者也为之振奋，因为我们国家终于在量子计算机的实验上也挤进了第一方阵。因为，同处该方阵的还有美国的谷歌、IBM、荷兰的Delft技术大学等。
那么中国的量子计算机和美国的量子计算机，谁的性能更胜一筹？我们一起来看看密码学专家给出的数据分析：中国研究成功的量子计算机是10个量子比特芯片；谷歌在2015年研究成功的UCSB只有9个量子比特。前段时间，美国科技巨头IBM宣布，最新研制的20量子位的量子计算机问世！
量子计算机，正是中国、美国正在激烈角逐的“计算霸权”中最耀眼的一个领域！美国IBM、谷歌是目前相对领先的研制企业中较为知名的两个。如果美国IBM真的研究出20量子比特的量子计算机，那么在运算速度上，美国量子计算机将要遥遥领先中国。
量子计算机除了看速度，还需要看质量灵活性。因为量子相互之间的纠缠也有时间；就是说纠缠也有寿命，它的长短也是考评量子计算机的一个重要指标。我们大家来看一组数据：我们中国的量子计算机纠缠寿命在10.9μs至27.2μs之间，谷歌的UCSB在18.2μs至39.2μs之间，IBM的在20.4μs至44.4μs之间。经过数据对比，在灵活操作，美国要领先中国。
通过对速度和质量的分析对比，中美两国在量子计算机实验的进程中，美国已经领先中国。当今世界能够进入这类尖端科学超级俱乐部，都不是一般的国家。不过，科学前景是的，道也是曲折的。相信中国的科学家有能力反超美国，我们拭目以待！
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