其实bat人工智能发展的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解bat人工智能发展前景，因此呢，今天小编就来为大家分享bat人工智能发展的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
本文目录
- 商汤科技获得阿里巴巴15亿人民币投资，如何看待BAT在人工智能领域的布局？
- 人工智能结合互联网、大数据，如何改变生活？
- BAT在人工智能领域和Google Facebook差距有多大？
- BAT入选人工智能国家队，为何落地速度最快的还是阿里？
商汤科技获得阿里巴巴15亿人民币投资，如何看待BAT在人工智能领域的布局？
说起商汤科技，可能没有太多人知道。但说起人工智能，可能在互联网圈是无人不知、无人不晓。而商汤科技正是人工智能行业的领导者。不仅如此，商汤科技还被美国的媒体称为“世界企业价值最高的人工智能（AI）初创企业”。按照媒体的估计，商汤科技目前的估值将会达到45亿美金。从估值来看，商汤科技的确是全球价值最高的人工智能独角兽。更好玩的是，紧随其后的依图、旷视分别是估值排名第二、第三的企业。简单点说，中国的AI企业包揽了估值的前三名。
商汤科技估值280亿？如果说阿里巴巴和蚂蚁金服都是马云的“亲儿子”，那么商汤科技就是马云的“干儿子”。商汤科技的人工智能团队曾入选“世界十大人工智能先锋实验室”，想必你知道他们有多牛了吧！这家公司从成立开始，一直都“不差钱”。商汤科技创始人汤晓鸥曾表示：“资金从来都不是问题”，会在合适的时间IPO。这给出的暗示已经非常明显了，商汤科技很快就要走上市之路了。2017年11月，商汤科技获得阿里巴巴的15亿元融资，公司的投后估值超过30亿美金。这就正如雷军说的那句话：风口上，猪都能飞起来。
人工智能目前越来越热门，很多技术都会打上人工智能的标签。作为全球人工智能的领导者，商汤科技的技术实力一直领先于竞争对手。所以，资本市场一直非常看好这家公司。当然，最看好的人应该还是马云。担心失去这只AI独角兽，马云追加了商汤科技的投资。在阿里巴巴的主导下，淡马锡和苏宁都参与了此次的投资。按照媒体的估计，商汤科技的投后估值为45亿美金，大约280亿人民币。随着商汤科技估值的不断提升，创始人汤晓鸥的身价也暴涨。大家需要注意的是，汤晓鸥还有另外一个身份，那就是香港中文大学教授。作为一个学者型的企业，汤晓鸥在学术和创业两方面都很成功。
马云成为最大的赢家2017年10月，阿里宣布成立“达摩院”，3年投入1000亿用于新技术的研发，基于大数据的人工智能技术、智慧城市都是研发重点。如果不出意外，商汤科技一定是阿里在人工智能方面的重要合作伙伴。马云不断加大对商汤科技的投资，实质上也是希望能对阿里的业务形成助力。对马云来说，商汤科技发展的越快，阿里在人工智能方面的业务就会发展的越好。而且，根据媒体的报道，商汤会成为阿里智慧城市项目里的合作伙伴，主要在智能监控、智能交通、城市管理上提供技术支持，并在此基础上形成一个大的产品矩阵。另外，从财务层面来看，商汤科技IPO的步伐应该也会继续加快，到时候阿里也将获得巨大的回报。
人工智能结合互联网、大数据，如何改变生活？
4G改变生活，5G改变社会。对于大数据、人工智能这些高新技术必将给各行各业带了深刻的变化，举两个简单例子，以前我们经常在街上会被人拦住，递来一页纸说是某个行业要做社会调查问卷，现在大数据一出那还会有这种场景。另一个例子是人工智能加持的智能机器制造，经常看到报道原来成百上千工人忙碌的生产线，上了智能机器人后，原来偌大的产线仅仅剩下几个人维护，让人感慨不亦。
我想说的是这些新技术的出现后，很多传统的工作岗位将只会保留在人们的记忆中，大家欣喜之余是否还有一丝焦虑。当然，也不必过分担心，伴随新着这些新技术的发展肯定会有新的工作机会出现，比如电商的发展催生了快递行业，所以我们每个人必须与时俱进，只争朝夕,不负韶华，明天会更好！
BAT在人工智能领域和Google Facebook差距有多大？
1.布局
从产业图谱来看，人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。技术层包括人工智能通用技术平台（例如计算机视觉与图像、自然语言处理、语音识别）。应用层包括人工智能行业应用方案、消费类终端或服务等。基础层包括人工智能芯片、算法和数据。
美国巨头呈现出全产业布局的特征，包括基础层、技术层、应用层，均有布局；而中国巨头主要集中在应用侧，只在技术层局部有所突破。
2.实验室
3.收购
中美并购事件近两年密集增加。CBInsights的研究报告显示，谷歌自2012年以来共收购了11家人工智能创业公司，是所有科技巨头中最多的，苹果、Facebook和英特尔分别排名第二、第三和第四。集中于计算机视觉、图像识别、语义识别等领域。Google于2014年以4亿美元收购了深度学习算法公司Deepmind，该公司开发的AlphaGo为Google的人工智能添上了浓墨重彩的一笔。
4.开源平台
谷歌早在2011年就成立AI部门，在谷歌内部，由机器学习驱动的产品和业务不计其数，包括谷歌搜索、GoogleNow、Gmail等，同时谷歌还向其开源Android手机系统中注入大量机器学习功能。2011年第一代机器学习系统，从大量的Youtube图片中学会了识别猫；2015年，谷歌将内部采用深度学习的技术整理到一起，发布第二代人工智能系统TensorFlow，并宣布将其开源。这是一套包括很多常用深度学习技术、功能和例子的框架。得益于庞大的计算和数据资源，谷歌大脑在深度学习方面取得了显著的成果。在几次人机大战中大放异彩的DeepMind公司自2014年被Google收购后，陆续发表了207篇顶级期刊论文，为Google带来了大量研究人才。
2013年卷积神经网络发明者YannLeCun加入Facebook，带领公司的图像识别技术和自然语言处理技术大幅提升。Facebook的深度学习框架是基于之前的Torch基础上实现的，于2015年12月开源。此外，Facebook还开源了人工智能硬件平台BigSur等十余个项目。
微软在2016年整合微软研究院、Cortana和机器人等团队建立“微软人工智能与研究事业部”，现有7000多名计算机科学家和工程师。同年，微软发布了其深度学习工作包CNTK，CNTK使得实现和组合前馈型神经网络DNN、卷积神经网络和循环神经网络变得非常容易。
IBM也开源了其深度学习平台SystemML。IBM主推的认知计算平台也向开发者开放了Watson的认知计算能力，加速人工智能的部署。
2016年，百度开放了其深度学习平台Paddle-Paddle，覆盖了搜索、图像、语音识别、语义处理、用户画像等领域的技术。腾讯不同事业部都在不同领域展开AI研究。AILab注重将技术与腾讯业务场景相结合，即游戏、社交、内容生态。
大公司纷纷拥抱开源有两方面原因：第一，通过开源来构建生态和护城河。无论是谷歌、亚马逊还是BAT都已经拥有云计算基础设施，Google、微软一直在讲的开源、AWS推出的AI功能，本质上并无差别，都是为了赋予自家云端客户更强的数据处理能力。在现有的云服务市场中，科技巨头占据多数，构建基于人工智能的云服务将成为巨头的下一个主战场。AI是信息基础设施的一个升级，是今后产业发展的巨大引擎。巨头都想把握升级过程中涌现的大量机会，赋能全行业。
第二，开源是一种开放式创新。通过开源深度学习平台，不仅可以吸引大量开发者，还可以为机器学习提供大量的数据支持，以及大量的现实场景。在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛应用场景的竞争格局。
5.结论
第一，基础层的开源算法平台。
美国企业成为此次引领全球人工智能算法研究的领头羊，谷歌、Facebook、微软都已推出了深度学习算法的开源平台，而国内目前仅有百度推出开放平台paddlepaddle。
第二，技术层的云平台。
除了算法以外，大数据、云计算都是实现人工智能技术应用的关键性设施。从目前中美云服务平台发展的情况来看，作为云计算的“先行者”，北美地区仍占据市场主导地位。虽然中国云服务起步晚于美国，但阿里、腾讯、华为等中国互联网及IT企业都推出了领先的云服务平台，Docker技术在我国云计算领域逐步从实验阶段走向应用阶段，在云服务的基础技术上中美差距已不大，但在IT服务环境、用户认知等方面与美国仍存在差距，但这个差距是很快就能缩小并赶超的。
第三，应用层的应用平台。
在人工智能应用平台领域，中、美两国的互联网企业均推出基于人工智能技术的垂直应用平台。在语音平台上，美国有谷歌的Googleassistant、亚马逊的Alexa、IBM的Watson、微软的Cortana、Facebook的Deeptext等领先企业的语音平台，国内百度的百度大脑、科大讯飞语音开放平台等，虽然在开放平台的数量上中国不及美国，但从整体布局来看，基本与美国并驾齐驱。
BAT入选人工智能国家队，为何落地速度最快的还是阿里？
首先恭喜bat都入选了人工智能国家队，当然还有科大讯飞，不过这一次，谈到落地速度，其实四家公司都非常的迅速，并且都有自己的龙头产品。
百度是无人驾驶，而且无人驾驶汽车也会很快的就推出来了，相信用不了多久，相应的法规必须制定，并且有一些人可能会作为第一批尝螃蟹的人，感受无人驾驶带来的速度和安全感。
而阿里落地的是人工智能推行的公共服务。也就是城市大脑，通过数据思维来赢得先发优势。在阿里的认识当中，未来的城市发展，数据会比土地作为资源形式在重要性上领先。比较明显的应用，就是可以利用城市大脑进行红绿灯的调度。
而腾讯的人工智能，主要体现在医疗影像方面，比如他自己的产品腾讯觅影，可以用不到四秒的时间就可以完成食管癌内镜检查诊断，这将大大提高工作效率。
而对于科大讯飞，其实很多人的手机当中都有这个软件，并且每天都在利用他，它的语音识别能力已经达到了世界顶级水平。在今后，它将为国家的语音识别方面做出自己的贡献。
文章到此结束，如果本次分享的bat人工智能发展和bat人工智能发展前景的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！