大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于bbc纪录片，bbc纪录片人工智能这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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BBC承认纪录片造假，对此你怎么看？
说起BBC的纪录片，那一直都是神一样的存在。
在天天之前整理的全球最权威电视剧排行榜中，前三名中两部都是BBC的纪录片，《地球脉动》和《地球脉动Ⅱ》，分别排名第一和第三。
HBO大名鼎鼎的《权力的游戏》才排名第四。
不过，BBC的纪录片是真的厉害！得高分也是理所应当！
在超高的拍摄难度下，捕捉到罕见的世界奇观本就不易，对我们这些平凡渺小的人类来说，能目睹到这些奇迹更算是三生有幸。
|《地球脉动》
但是，一个不小心，BBC神坛的地位也崩塌了
前天，BBC亲口承认在著名的纪录片《人类星球》中造假。
《人类星球》，2011年出品，口碑爆表，豆瓣评分高达9.8，在天天整理的全球最权威电视剧排行榜中，排名第15。
在《人类星球》中，有一集讲述在印尼东部巴布亚省偏远的森林中生活的科罗威人。
其中拍摄了他们会在35米高的树上建房子居住，以应付严峻的自然环境。
但事实上，那个在35米高的树屋上居住的场景是伪造的。
这事儿被曝光还“多亏了”BBC自己。
在自家新纪录片的拍摄中，冒险家WillMillard再次来到树屋，部落里的人告诉他树屋根本不是“我们的家”，“只是委托拍摄的”。
当地人为了配合纪录片拍摄收费搭建而成的，他们还假装搬到里面住。
自己锅只能自己背了。
事后，BBC承认错误，称科罗威人住树屋确实不准确，还强调，2011年播出这系列纪录片后，公司就加强了员工训练，要遵循原则、应该有正确的价值观。
虽然承认了错误，但是仍然惹怒了很多网友。
纷纷到豆瓣上怒打1星。
所以，拉低了《人类星球》0.1分，豆瓣9.7分。
天天也感觉有些失望，那些年看到的震撼画面竟然是精心伪造的。
前几个月刚把BBC捧上神坛，这马上就来啪啪打脸了
而且，各路网友也纷纷爆出了更多造假的料。
BBC纪录片《巴塔哥尼亚：地球的隐秘天堂》中喷发火山灰云中闪电场景也被指是合成效果，素材分别是2011年和2015年两次火山爆发。
BBC纪录片《冰冻星球》中的北极熊其实是在德国动物园内分娩，配以野外背景。北极熊窝是假的，连雪也是假的。
BBC纪录片《行星地球》，蛇群围攻鬣鳞蜥幼崽，幼崽侥幸逃脱的场景也是假的。
事实是因此播出的画面是由由两个摄像机拍摄的镜头拼接而成，被蛇群围攻和最终逃生的幼仔并非是同一只。
当然，就凭这些伪造画面，我们不能一棍子打死BBC。
也有伙伴站出来指出：
纪录片是可以摆拍的。
BBC在《记录自然世界的原则》（相当于纪录片工作者的工作手册）中明确提出：“当野外实景拍摄不实际，或者野外实景拍摄会对拍摄者或自然生命及其后代带来伤害时，可以使用圈养动物描绘自然界的现象。只需注意不要在影片中宣称该场景是在野外实际场景拍摄即可”。
摆拍也一直是纪录片的重要制作手法。
世界上第一部纪录片《北方那努克》就是要求爱斯基摩当地居民“摆拍”成的。
拿过奥斯卡最佳纪录片《迁徙的鸟》中被困在原油里的鸟，其实是用巧克力浆制造的人工场景。
不过，给大家造成真实野外拍摄的误解，这就是BBC的不对了
美剧资源都在我的原创剧评公众号【天天美剧吧】，关注后，发送片名，即可获取~看上去蠢萌的人工智能，以后真能让人失业？
不管是蒸汽机还是自拍杆，自工业时代或机器时代以来，社会就不断地受到新科技的影响。尽管现在人工智能看上去还是蠢萌蠢萌的，不过以后会怎么样，就说不定了。
目前的机器人大多都是动作缓慢且笨拙的，有时候时常还会闹一些让人哭笑不得的问题，不过专家表示，这些问题在升级以后即将被解决。以后社会会发展成什么样样子呢？对此，BPP展开了一番预测。
原始社会持续了约一万年
农业社会持续了千年
工业社会持续了百年
那么进入信息社会的几十时年后……
我们即将进入增强智能时代？
什么是增强智能时代？WhatisAUGMENTEDAGE?
一本叫做《智能浪潮》的书给了我们答案。
“人们常用最具代表性的生产工具来代表一个历史时期，人类文明的发展时代历程：如石器时代，红铜时代，青铜时代，铁器时代，黑暗时代，启蒙时代，蒸汽时代、电气时代、原子时代等。用这种思维模式来观照20世纪，你会说，在近100多年里，人类从电气时代走向智能。
今天我们所探索的科技，例如人工智能、基因编辑、纳米制造、自动驾驶汽车、机器人、可穿戴设备和嵌入式计算等，将彻底重新定义人类的下一个时代。我建议将下一个时代称为增强智能时代（AgeofAugmentedIntelligence）或者简单地称为增强时代，因为嵌入式和个人科技将从根本上增强你的日常生活及行为。”也就是说，我们即将被智能高科技包围。
那么，在机器时代工作需要什么样的人才呢？
我们调查发现，120种不同技能、知识和能力的排名突出了两个关键问题：
1.知识不是必须的天赋
除了数学(占劳动力重要性总数的87%)，管理和管理知识(86%)，知识的教育和培训(79%)和计算机和电子知识(72%)。学术知识，例如物理或自然科学，或艺术和人文学科，这类知识只对于少数的劳动力而言是重要的。
2.数字与技术技能只是少部分员工所必须的技术专长
编程技能和技术设计只对5%甚至更少的员工来说至关重要。更重要的是，那些设计、设置和操作机械或者技术系统的技能重要性正在逐渐下降。
十大最重要属性由认知能力(Cognitiveabilities)主导，它影响着人们在处理问题的过程中对知识的获取与运用。此外还有内容技能(Contentskills)，它包含了在不同领域中需要使用的背景结构和获取更为具体的技能。客户和个人服务知识包括提供客户和个人服务的原则和过程的知识，例如客户需求评估，满足服务质量标准和客户满意度评估。换句话说，最重要的属性列表包括基本技能，需要员工与其他人进行互动，了解和沟通的知识和能力。
给大家分享一下BBC基于剑桥大学的数据体系分析了365种职业在未来的“被淘汰概率”。
虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景，所基于的也不过是本土的数据。但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：
如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：
1.社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；
2.同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；
3.创意和审美。
如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：
1.无需天赋，经由训练即可掌握的技能；
2.大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；
3.工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。
给大家列举几个最容易被AI淘汰的职业：
电话推销员99.0%
在BBC所统计的三百多个职业里，“电话推销员”被机器人取代的几率为最大，接近百分之百。即使没有机器人的出现，这样一个单调、重复、恼人，又毫无效率可言的工种也是迟早要消亡的。
打字员98.5%
在电脑尚未普及的年代，打字员曾经也是一份很有搞头的工作。而今，凭借“打字”这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了；但可以想见的是，等到语音识别技术普及的那一天，速记员也没有存在的必要了。
会计97.6%
与技能基础，且日薄西山的电话推销、打字不同，会计这样一份要求不算低，职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达97.6%的几率被机器人取代，着实令人意外。但细究来说，会计工作的本质便是信息搜集和整理工作，内部存在着严格的逻辑要求，天生就要求100%准确，从结果上来看，机器智能操作的优势的确明显。
而事实上，就在今年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。
保险业务员97.0%
银行职员96.8%
政府职员96.8%
接线员96.5%
前台95.6%
客服91.0%
人事89.7%
保安89.3%
人工智能会和历史上的工业革命一样的结果么？
人工智能至今没有提升人类生产率。大多数现行技术革命，依然是自动化，这个自动化上世纪70年代就已经在德日这些国家完全推开。从工业机器人的保有量看，德日工业机器人是我国3倍的密度。我国工业机器人100台每万人，德日早已超过300台。如韩国工业企业，工业机器人的保有量甚至更高到600台。
而人工智能，我们说的2000年以后，主要是谷歌通过阿尔法狗就是那个下围棋的人工智能推开的技术。深度学习神经网络技术。本质这种技术是大数据的延伸。实话实说“人工智能并不智能”，而和工业革命最大的区别在于，本轮人工智能技术改革至今没有提升生产率的走向。
现如今人工智能重点应用方面，包括：
语音，主要是智能音箱。当然不只是音箱，你对话siri，对话小爱同学等等。其实就是人工智能在语言上的进步。这其实源自于语言对话数据，至今，很多对话依然十分笨拙。深度机器学习，到底是有限的学习。人类的思维却是可以跳跃性的。比如我对小爱同学：“打开电灯。”他就会问你，要走廊灯，还是客厅灯。你只有明确告诉他是打开哪一个照明，他才会去打开。而如果你抱怨，太黑了，或者在起始的时候没有叫一声：“小爱同学。”他也不会有反应。人工智能语音对话，解决了一个同声传译的粗略问题，不精确，也解决了一个声控设备的问题。但是这，基本就是语音人工智能的极限了。我们接下来将同一个系统，从电冰箱转移到电视机，从电视机转移到垃圾桶，未来还会到汽车。其实，这依然是一个相同的东西。或者叫siri，或者叫小爱同学。或者叫微软小冰。
视频，人脸识别技术。人工智能在图片上面，主要就是人脸识别。这个人脸识别有时候依然可能被3D照片破解。但是对于监控系统，很多人路过的时候，自动能够显示出身份信息，从而在安防上会获得较大的进步。那么，仅此而已。我们原来认为视频会延伸到无人驾驶阶段。现阶段无人驾驶技术十分尴尬。因为即使谷歌WAYMO，依然需要驾驶员盯着开。而且还需要两名驾驶员，一名工程师从旁协助。商业运营根本赚不到钱。而一些园区内部，人流稀少开的无人驾驶车辆，其实只有40码的最高速度，平时20码的运行，可能速度还不如共享单车。更加低成本现实的城市公共交通，还不如用轨道交通。
数据探查，知道你喜欢什么？这是个悖论，通过分析你平时的喜好，可以推送你喜欢的东西。比如我爱看某一类的新闻，头条就给我推送。我在淘宝搜索小零食，所有的广告就会不停推送给我相关的。这似乎是非常好的了解了我的爱好。可问题是，我希望有更多的探索边界。人类不是画地为牢，而是自由放飞。我难道就不喜欢偶尔看一下“食品加工业”？偶尔看一下“服化道探索”？看一下“BBC纪录片”？所以，其实数据探查也最终没能了解你，倒是反而被人类给套路进去了。
综上。现如今的AI说白了就是大数据的延伸。早年接触大数据真的很神奇。比如通过搜索频率，你可以提前了解感冒流感爆发情况。通过大数据，你可以了解一些悖论。比如我们可以通过统计发现我们人类天然自信。因为有70%的人说自己长相高于平均值。
人工智能，是谷歌推动的。深度学习算法的创作者都在谷歌就职，如果按照科学的自然演进。谷歌是有风险的。有可能我们人工智能不是利用这套算法，我们用了其他不同的算法，也有可能人工智能一直没人去开发。和安卓一样，不成熟的时候，先让算法成为主流，占据市场。谷歌就开始了人工智能的开源和实践。比如无人驾驶WAYMO，比如机器人的波士顿动力，甚至谷歌还在基因数据库上面进行投资，想要通过人工智能方式来学习基因和人类疾病的关联性。
科学曾遵循因果，就是大双盲实验，对照组出成果。到了人工智能，人类重新体验了模糊化。实际上人工智能达到的效果是一种机器达到的曲线模式。能不能达到还两说呢。
人工智能领域有哪些“闷声发大财”的公司？
说起人工智能产业全球的领头羊，大多数人首先想到的应该是谷歌、特斯拉、百度等企业。相比之下，公有云巨头亚马逊在人工智能领域看上去却名声不显。但这并不意味着亚马逊对人工智能漠不关心。
其实，在人工智能争夺战方面，亚马逊是有着他人所无法比拟的天然优势的。
人工智能技术的发展基础之一是大数据，人工智能的提升，需要通过海量数据进行的不断训练、学习。而作为全球最大的公有云服务商，在亚马逊的云端上，无疑有着海量的数据资源，可以为人工智能的训练和学习提供有力的支撑。
此外，人工智能的落地，也需要和行业的业务和具体需求相结合，找到合适的应用场景。在这方面，亚马逊的资源无疑也是十分丰富的。经过这么多年的积累，在亚马逊的公有云平台上，有着来自全世界各个行业的企业用户资源，他们可以为人工智能技术的落地提供丰富的应用场景。
“如果我们综合考虑隐私总体性和我们存储海量信息的能力，并合理地使用这些数据…….消费者肯定会很喜欢亚马逊的人工智能系统。”
事实上，亚马逊在人工智能领域的布局已经有几年时间，而且早已经走向商用。
近日，亚马逊公司便宣布已准备将人工智能技术用于商业服务中，计划将其用于云存储方面，用于保护用户数据的安全。据悉，亚马逊的这一计划，主要是通过机器学习技术，自动识别、分类和保护用户保存在亚马逊云计算平台上的敏感数据。
在引入人工智能技术之后，亚马逊就成为了首家将人工智能技术引入云存储服务，用于保护数据安全的云服务提供商。
这并不是亚马逊第一次在人工智能方面发力。亚马逊在人工智能方面更大的成就是其人工智能语音助手Alexa。时至今日，亚马逊推出的以Alexa为核心的智能音箱Echo销量已逼近千万，成为了消费级市场当之无愧的最成功AI产品，没有之一。
2012年8月31日，四名亚马逊工程师注册了一项基础性专利，这项专利的内容日后最终演变成了Alexa。专利涉及了一种人工智能系统，该系统旨在与人类语言，这一世界上最大、最复杂的数据集进行互动。工程师当时只需要使用11个单词和一个简单的图表就能描述它的工作原理。创造一种全新的计算机交互体验。
这位亚马逊首席科学家曾在BBNTechnologies公司致力于研究自然语言和语音识别技术，为美国国防部高级研究计划局（DARPA）等客户提供服务。亚马逊2013年向他抛出橄榄枝，邀请他加盟打造语音控制的AI服务。
对于语音识别和语言技术，2014年，亚马逊推出了以Alexa为核心的智能音箱Echo。该产品一经推向市场，便引起了消费者的广泛青睐。在很多人看来，这是一个全新的产品，因为之前没有人见到过同样的产品。带来了变革性的影响。
如今，Echo已经成为世界上最赚钱的人工智能产品，据第三方机构统计，亚马逊目前已经占据了美国人工智能语音设备70%的市场。
在推出Echo的同时，亚马逊也在着力打造人工智能领域的生态圈。虽然，亚马逊是一家十分注重保密的公司，但他们也意识到，在人工智能时代，开放合作至关重要。因此，在Alexa这一技术上，亚马逊采取的开放策略，这一策略也使得亚马逊在人工智能领域迅速开疆拓土，攻城略地。
2015年6月，亚马逊做出了一个惊人的决定，宣布开放旗下的人工智能语音助手Alexa，第三方开发者可以在Alexa平台上开发基于语音的Skill（技能），而这些技能则可以通过亚马逊的Echo智能音箱被消费者应用于家庭生活中。
今年年初，在美国拉斯维加斯举行的CES2017展会上，亚马逊负责Echo、Alexa和应用商店的副总裁MikeGeorge宣布，如今Alexa的技能达到了7000多个，而且增长速度越来越快。当时，他正在参加LG举办的一场智能冰箱发布会，而该冰箱就内置了亚马逊的智能语音助手Alexa。
也正是有了这些第三方开发者的广泛参与，Alexa的技能越来越丰富：查询天气、询问问题、Uber打车、查询菜谱、控制家用电器等等，看上去Alexa似乎已经无所不能。
如今，Alexa正被整合到各种各样的东西上，从洗衣机到空气净化器，再到婴儿监控器和牙刷。“当我们将某样东西对外开放的时候，我们让人们能够与我们的产品进行竞争，我们非常乐于看到这样的情况。”
费城的Inglis公司为残疾人提供住房和其他服务，其首席执行官GavinKerr在8个居民住宅中安装了亚马逊Echo和Dot设备。他希望在先期试点测试完成后，最终可以为所有300座住宅全部配备这样的设备。据悉，Kerr公司的服务对象是数百名患有多发性硬化症或其他身体衰弱状况的人。对于那些卧床不起或坐着轮椅的人来说，够不到墙上的温度控制器是非常痛苦的。在对Alexa进行一些小改动后，它就可以为那些语言功能严重受限的人群提供服务了。
在持续推进Alexa的同时，亚马逊在人工智能领域也在不断发力。
2016年年底，在拉斯维加斯举行的亚马逊开发者大会上，亚马逊公布了一个新的人工智能平台，并带来了三款基于机器学习的工具。这三款工具分别被命名为AmazonRekognition、AmazonPolly和AmazonLex，它们分别承担着图像识别、语音识别和聊天交互等三个方面的角色。
在发布新产品的同时，亚马逊相关负责人还透露，亚马逊已经在机器学习方面已经有非常深厚的积累，只不过对外很少披露；实际上，亚马逊内部已经有数千人在从事亚马逊人工智能的相关工作。
当登陆亚马逊AI的官网，就能看到这样的介绍：AWS提供全面的人工智能平台和服务，此类服务提供云原生的机器学习和深度学习技术来应对不同用例和需求。
AI服务：AWS的人工智能服务提供云端的自然语言理解(NLU)、自动语音识别(ASR)、视觉搜索和图像识别、文本转语音(TTS)及机器学习(ML)托管服务。
AI平台：AWS推荐使用MXNet作为深度学习框架，以获得高度可扩展、灵活且快速的模型训练体验。AWS可以提供针对CPU和GPUEC2实例优化过的深度学习AMI和CloudFormation模板。
AI基础设施：神经网络其中涉及增加大量模型的过程。AmazonEC2P2实例提供功能强大的NvidiaGPU，这大大缩短了完成这些计算所需的时间。
可以看到，亚马逊的人工智能技术已经覆盖了基础设施、平台、服务等各个环节。而且，更重要的是，还可以看到各种AI服务应用场景。
事实上，我们一直都在热炒，人工智能技术多么的先进，如何的创新。但是，无论怎样先进的技术，最终都要落地到实际的应用场景中，才能够产生更大的价值。在这方面，亚马逊无疑深谙其道。
据外媒报道，亚马逊正准备让人工智能算法来替代时尚造型师和设计师。据了解，他们的研究人员正在研究相关的机器学习系统，机器学习算法。通过分析附加到图像上的几个标签，其便能够推断出某些搭配以便更有效的发现最新趋势并做出反应，甚至是创造时尚。
从智能家居到智能零售，再到时尚设计，亚马逊人工智能下一个将要入侵的领域还远吗？
在我国网易在杭州举办的网易云创大会上带来多款人工智能事业部研发的产品。此次，也是网易人工智能事业部第一次出现在大众面前，这个事业部是否和阿里人工智能实验室，腾讯人工智能实验室一样神秘呢？
最近可能大家刷朋友圈经常会看到这样的标题，「BAT如何布局人工智能产业」，「BAT如何抢夺AI领域人才」，「BAT人工智能实验室大揭底」等等。不可否认，BAT是国内互联网科技领域三巨头，他们各自成立的人工智能实验室的架构、研究方向及研究领域都深受外界关注。其实除了百度，阿里，腾讯三家以外还有一家互联网大公司成立人工智能部也非常早，它就是网易。
在杭州举行的网易云创大会上，网易人工智能事业部（NETEASEAI）一口气展示了多项产品，其中包括实时基于三维实物呈现虚实结合效果的“网易洞见”、可以将任意面转换为屏幕的增强现实互动投影模块“网易影见”、智能聊天机器人开发平台“网易波特”、开放平台“网易智能+”等。
网易洞见是一款展示和体验增强现实内容的工具。就是在平面广告、视频广告等营销模式的基础上加入AR技术。目前众多国际品牌如可口可乐、Spotify、BBC等，都已启用AR增强用户体验。网易洞见是网易自主研发了AR引擎，实施基于三维实物呈现虚实结合的效果。
网易影见是一款基于投影交互的新场景的产品，它可以在任意一个平面都能投射出一个屏幕，主要应用在智能厨房、互动教学等。
此次开放网易“波特”是对话机器人的统一平台，未来能够应用到很多场景。比如此次网易云推出的教育解决方案，用户可以在波特平台上配置机器人，同时，接入大量平台自有的优质内容及服务（如音乐、云课堂、电商、邮件、新闻等），让产品拥有智能对话。
网易是国内最早一批运用AI技术的公司。早在2011年，李晓燕在网易成立了网易多媒体技术组，主要为网易的各个业务部门提供技术支持。到2012年，开始做人工智能的产品实践，陆续将深度学习技术应用到人脸识别、语义识别、智能客服、智能开放平台等众多产品和服务中，属于国内较早一批把人工智能和互联网相结合，应用到产品中的实践者，在此过程中也积累了大量人工智能产品化的经验。后来这个部门发展成了今天覆盖算法、开发和业务孵化的人工智能事业部，一直为网易的各个业务提供人工智能相关的技术支撑。
网易人工智能部门在成立之初就确定了他的发展路线，不会主攻基础性研究，更重实际应用。所以网易人工智能开发的技术首先从业务上的需求出发。比如网易有道的翻译服务，需要用神经网络翻译技术，传统的cpu做模型训练效率很低，而英伟达的GPU在训练神经网络上表现非常好。所以当2016年4月，NVIDIA的深度学习超级计算机DGX-1一经发布，尽管当时DGX-1的售价高达12.9万美金，网易还是第一时间下了订单，这台DGX-1在2016年10月下旬交货，网易也因此成为国内最快开展DGX-1应用的机构。今天网易人工智能事业部，已拥有自建分布式深度学习平台，包括底层深度学习GPU集群、深度学习模型、开放能力接口，以及深度学习、语音音频、计算机视觉、模式识别、人机交互、异构计算等技术，在业务上支撑网易的邮箱、游戏、云音乐、网易云、电商、有道等等，也为企业客户和消费者提供AR、BOT、AI开放平台等产品和服务，目前已经与很多行业龙头企业展开了合作。网易最大收入来自游戏，因此他们会研究如何在游戏里面发挥人工智能的价值。
网易甚至还结合当下人工智能的热潮，专门制作了一部电影《人工智能:伏羲觉醒》，注重人工智能的实际应用路线可谓是体现的淋漓尽致了。
网易云和网易人工智能事业部虽然分属不同的部门，但从技术角度来看，云技术和AI从来不分家。比如说在7月13日的网易云创大会上，网易云就和网易人工智能部的网易波特宣布联合开发教育云服务模式。
网易云服务众所周知，网易有很多toC端成功的产品，比如说网易云音乐，网易严选，网易考拉等，但网易的野心并不止于此，他们还要紧跟腾讯阿里，来分享企业级服务市场这块大蛋糕。网易云服务平台就这样诞生了。虽然和阿里云，腾讯云等云计算厂商相比，网易云规模不算很大，但网易有自己特有的盈利模式。网易现在的云产品有做云计算和大数据服务的「网易蜂巢」；提供反垃圾、验证码、注册保护、登录保护、活动反作弊、应用加固等安全解决方案的「网易易盾」；基于专业的跨平台视频编解码技术和大规模视频内容分发网络，提供稳定流畅、低延时、高并发的实时音视频服务的「网易视频云」；基于PaaS的即时通讯IM云服务的「网易云通讯与视频」；还有网易云客服，提供智能客服的网易七鱼。网易大数据产品有包括一站式大数据管理与应用开发平台「网易猛犸」和企业级大数据可视化分析平台「网易有数」。
AI科技评论发现，过去十多年间网易在大数据、分布式存储，积累了非常多的技术能力，比起国内BAT三巨头，网易略显低调。除了技术低调，网易的产品和服务也通常在对外默不作声的状态下完成，一旦它对外发布了，开始宣传了，你会发现他在产品上已打磨许久。这就是网易的风格，也是他多款小而美，以“小清新”见长的产品一经发布就能大获成功的原因。
文章到此结束，如果本次分享的bbc纪录片和bbc纪录片人工智能的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！