各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享bat人工智能人才报告，以及bat人工智能人才报告怎么写的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
本文目录
BAT中已经掉队的百度，在人工智能的时代，是否有机会赶上？
话说天下大势，分久必合，合久必分，这BAT三分天下的格局，似乎正岌岌可危。日前，《财富》志发布2016年“最受赞赏的中国公司”榜单，前三名由阿里巴巴、华为、海尔依次包揽，腾讯位居第四，而连续多年入围前三甲的百度今年却尴尬缺席前50名，无缘“最受赞赏的中国公司”。
虽然人们至今还沿用着约定俗成的“BAT”称谓，但事实上，不管从此次排名还是BAT三家公司的数据对比，无不显示，中国互联网格局正在从“三足鼎立”走向AT“两极世界”，百度究竟肿么了？
百度如何跌出第一阵营？
阿里与腾讯已将国内的竞争对手远远甩在身后。处于第二档的百度和其他公司，与“AT两极”遥不可及的隔着超过1800亿美元的市值。如今的BAT在体量上已不构成足以相称的三强，从最为直观的市值表现、最为敏感的投资人态度上看，阿里和腾讯，市值已稳定在2400亿美金的体量，百度则只有600亿美金市值。
第一，流量被其他APP收割。
百度引以为傲的盈利模式是靠垂直搜索做竞价排名和流量带来广告的变现，其核心的业务是掌握流量的入口。百度曾经的成功来源于其对于互联网入口搜索引擎的绝对掌控，但是现在随着各个APP的兴起，用户拥有了其他的接入互联网的方式，流量的瓜分给百度带来了致命的影响。
第二，缺乏领导性的产品。
除了搜索引擎，百度没有任何一个占据行业领头羊的产品。相比之下，腾讯有社交，游戏，阿里有电商，支付，互联网金融。没有领导性的产品就意味着没有收入增长的爆发点，自然也就失去了竞争力。
第三，低用户粘性。
随着中国互联网增长“人口红利”接近结束，BAT三巨头之间的竞争，将会由数量（用户数）转向质量（用户粘性和参与度）的竞争。特别是通过引入内容和服务，腾讯和阿里提高用户参与度方面实现了稳固的进步，而百度的用户参与度出现了下降。低用户粘性带给百度的是其产业布局的失败，从而依然还是一个“广告”公司。
第四，负面新闻不断。
今年以来，百度遇到的几次危机也对公司形象造成极大打击。年初的百度贴吧事件和之后不久的魏则西之死，把百度和李彦宏推向了风口浪尖，单单魏则西事件就让百度一季度减收20亿元。这对于一心想把百度打造成一家伟大公司的李彦宏来说，无疑是个不小的打击。
阿里战略关键词：电商金融云计算物流
阿里今年第二季度财报首次按四大业务分别公布运营业绩：核心电商业务、云计算、数字媒体与娱乐、创新项目及其他业务。
相对而言，阿里生态更为成熟，并且已经梳理出四大业务线，都已成型，并且数据营收上取得了不错的增长。支付宝（金融）、菜鸟（物流）、阿里云（大数据）作为基础设施建设，与核心电商业务、本地生活（O2O）、文化娱乐业务相辅相成。
早年阿里巴巴创业时，马云的口号是“meetatAlibaba（在阿里巴巴上相遇）”，2007年阿里巴巴香港上市时，是“workatAlibaba（在阿里巴巴上工作）”，现在的口号则是“liveatalibaba（在阿里巴巴生活）”。
阿里平台基因浓厚，马云的生态意识，早在10年前就灌输到整个公司。围绕核心电商业务的大版块布局已完成，并且金融、物流、云计算等核心板块，蚂蚁金服、菜鸟物流等都已成为各自领域独角兽，在阿里生态中，又能无缝融入协同运转，形成良性循环。
当然，阿里也存在隐忧，基石业务电商活跃用户增长速度正在放缓，亟需提升复购率和客单价。以云计算为代表的新兴业务，仍处投入区且业内竞争激烈。O2O、生鲜电商等细分领域，仍未占据核心地位。社交化一直是阿里的痛，支付宝改版后的负面评价可见端倪。
腾讯战略关键词：社交+内容
腾讯确立的两大战略业务是，连接器和内容产业，目前来看都在呈现稳扎稳打、向前推进的状态，在社交和内容领域，显现出了越发明显的强者愈强趋势。
今年二季度，QQ月活跃账户数达到8.99亿，比去年同期增长7%。微信和WeChat的合并月活跃账户数达到8.06亿，比去年同期增长34%。QQ和微信的用户活跃数和增长率依然是很健康的，尤其是在这么大体量情况下还能继续攀升，在很长一段时间里，中国的社交版图将被这两个产品霸屏。
在内容方面，腾讯已经成为泛娱乐产业，无可争议的领导者。腾讯互娱、腾讯音乐、腾讯视频、腾讯文学、腾讯新闻等，已经都成为行业的拔尖产品，组成了超强内容矩阵。
不过，值得腾讯警惕的是，微信的账户增长速度已经在下降。微信的用户数正在逼近天花板，后续的增长将更多依赖于中国网民整体数量的提升。这也意味着，微信需要更多变化来应对增长的天花板。随着泛娱乐大潮的兴起，内容产业，不断有新入局者进入，加剧行业的竞争态势。
百度押宝“搜索+人工智能“前景可期
从百度2016第二季度财报显示的百度投入方向可以看出，百度在人工智能、百度金融、云计算等未来新业务领域已经布局完成，这些给百度带来了新的成长空间和发展想像力。
目前从应用层面，以人工智能基础平台为核心，百度搜索结果的准确性持续提升，用户以语音、图像方式表达需求的搜索请求保持高速增长。外卖、教育、金融、翻译、地图、广告等领域，人工智能也有利于提升用户体验、提高业务效率、挖掘数据价值。根据百度李彦宏最近的演讲，人工智能还可能运用到医疗健康产业以及娱乐产品。
在很多人看来，人工智能的发展会导致大量工人失业。但李彦宏认为，在移动互联(2303.69,-23.970,-1.03%)网之后，下一个时代就是人工智能的时代。在2016年百度世界大会上，李彦宏提出了百度部署移动互联网的下一幕关键词：百度大脑。对于百度来说，人工智能是它的大脑。不过，对于人工智能来讲，这是一项需要长期投入并且才能见效的事情，而在这之前，百度仍需要度过漫长的“冬天”。
互联网企业最大的特点就是其更新迭代的速度。只要赶上了发展的潮流，一个行业和一个企业的兴起往往在几年之间，或许未来在人工智能领域取得成功，会让百度会重回BAT。
AT也好，BAT也罢，我们归根结底寻求的是安全、可靠、友好的生活服务商。谁能够为我们提供“安全、可靠、友好”，谁就会成为巨头；谁背弃了“安全、可靠、友好”，谁就会从巨头的行列中跌落。我们已经见过了太多的昙花一现，见过了太多“巨人之死”，所以当BAT变成AT的时候，谁也不会感到奇怪。
没接触任何编程语言，该怎么学习人工智能技术呢？
其实人工智能技术最主要的并不是编程能力，它最主要的就是包括概率统计理论，矩阵理论，以及运筹学等相关的数学知识，人工智能的研究更偏向理论性逻辑思考和算法调优而不是运行代码。
第一步：熟悉和了解底层数学知识
掌握和了解人工智能技术底层的数学理论支撑，概率论，矩阵，凸优化算法的设计和原理，包括流优化手段SGD，牛顿法等优化方法。
第二步：特征工程
python相关的数据预处理库（毕竟python是现在世界第一语言了），原始数据特征构建，特征选择，构建新的特征值，缺失值的处理等
第三步：机器学习相关算法
决策树与随机森林算法，分类算法相关的原理，度量指标，算法变种，包括GBDT,ADABoost，集成学习模型的原理和算法。
分类算法，KNN算法，贝叶斯，SVN等算法相关的原理。
这些算法最好都对应相关的案例学习，不然光看算法很不容易理解，也可以扩展一下回归相关的算法，看你要研究和学习的方向不同而定
第四步：深度学习
学习一些最新的深度学习框架TensorFlow，Caffe，Theano，BP和PyTorch等。人工智能包括众多的分支领域，比如大家熟悉的机器学习、自然语言理解和模式识别等。详细的可以参考以下两个链接：
https://www.qcloud.com/community/article/451090001487836806?fromSource=gwzcw.59305.59305.59305
https://www.qcloud.com/community/article/834521001487836126?fromSource=gwzcw.59306.59306.59306
其实零编程基础最主要的就是不要怕，迈出第一步就好了，无论是自学（网上现在有很多教学视频）还是报班学习（系统学习），只要坚持下去，都会有不小的收获，学习一项技能最好的时候是它刚刚出现的时候，其次是现在。
更多优质回答，请持续关注镁客网头条号~
人工智能领域平均薪资待遇如何？
可以说很高～！应届毕业生月薪都在1万以上，有经验的人工智能工程师年薪50万的也是比比皆是。因为随着人工智能的发展，需要越来越多的人才，因此稀缺人才的薪水就会越来越高，同时也是一个很好的发展方向。
中国工信部教育考试中心副主任周明稍早曾指出，大陆AI人才缺口很大，预估逾500万人。此外，有业内人士指出，大陆AI人才供需比例几乎1：10，严重不均。而据LinkedIn统计，大陆AI人才数量在全球居于第7，有逾5万的AI人才，但和全球领头羊美国有著17倍的差距。人民日报海外版引述互联网培训专家陈荣根说法称，目前AI领域人才正是互联网行业中最稀少珍贵的，加上全球企业均视AI为下一股变革的力量，许多企业甚至不惜耗资数十万元人民币的薪资来招聘顶尖AI人才，高薪挖角与猎头成为企业间的另一个战场。企业之间人才竞赛，如BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）等巨型企业占据了庞大优势。报导引述业内人士透露，这些行业领导者拥有庞大数据，能够给AI研究者更多发展空间，更能吸引人才加入；此外，能开出比中小企业更高的薪资也是另一项原因。
如上图，大部分的公司招聘的算法工程师，工资可以说是很高的。
高阶工程师工资更是能够达到百万：
目前国内主要缺乏的是AI相关的算法工程师以及AI产品经理：
1、人工智能产品经理（AIPM）人工智能的产品经理，需要深度理解人工智能行业的技术、商业模式、应用场景等等一系列的问题，需要懂的东西远非互联网PM能够完成的，需要深入行业，多加积累。目前这个人是人工智能行业最缺乏的。目前的技术在这，如何变成商业化产品、给用户提供价值，才是难点。2、人工智能工程师（AIRD）人工智能的发展，离不开工程师，没人写代码，再好的想法也不行。因此这个行业需要大量的研发工程师。目前几十万人的缺口也是不少，但门槛比互联网开发稍微高一些，因此目前有两种人适合：1、计算机专业学习好的同学，需要懂高数、基础的编程、数据库等知识，学习人工智能等课程才能没有太多阻碍；2、现有程序员转型，有较多的编程基础，理解好人工智能等框架、算法，转型相对比较容易。因此大家从事AI相关的职业，前景还是很不错的。
人工智能相关的岗位薪酬状况如何？
人工智能（AI）从专业角度来看，随机器学习领域的技术提升、传感器能力的提高、更为强大的计算能力，带来了更为新一代的硬件和软件机器人，这些机器人在几乎所有的行业都有了实际的应用。它利用了当前在计算机处理能力取得极大突破的软件能力基础之上，包括了自然语言处理、机器深度学习、计算机视觉和语音识别等。从2018年第四季度就业情况的“大数据”统计来看，人工智能所属的互联网IT行业是所有行业中薪酬水平最高的为“10490元”。
一、平均薪酬最高15大岗位，推荐算法师登顶2018年第四季度，从BOSS直聘和前瞻产业研究院整理的数据来看。在所有行业岗位中，推荐算法岗位以3.357万元的月度平均工资水平登顶状元岗位、紧随其后的榜眼岗位是架构师3.05万元、探花岗位是数据架构师2.96万。
平均薪酬最高的15大岗位中，除了游戏制作人和数据产品经理之处，其他13个岗位均与AI智能的前沿技术密切相关。它们分别是搜索算法、深度学习、自然语言处理、机器学习、图像算法、语言识别、Golang编程、Hadoop生态构架、图像识别、测试经理，具体薪酬水平请看下图。
转岗涨薪幅度，精算师位居第一随着AI智能技术的应用发展需要，相近业务职能岗位，转岗服务AI智能技术应用的开发，薪资涨幅的趋势也比较突出。大数据显示，精算师岗位以36.2%的增长水平位居第一、紧随其后的是涨幅为27.3%的西班牙语翻译岗位（非技术）和21.6%的医疗器械研究岗位。
同时，我们也应看到因为游戏制作人岗位的人才稀缺（20.4%涨幅），该岗位才能因人才的稀缺性而以2.2万元的平均月薪水平跻身15大薪酬岗位。这对现在正在从事游戏制作专业的职场人而言是好事，对刚刚步入校门的大学同学而言未必是好消息。不要因现在热而盲目追热选专业，造成未来千军万马过独木桥的毕业季“降身价拼岗位”现象。具体转岗涨薪情况请看下图。
小结：关于题主所问“人工智能相关的岗位薪酬状况如何”的解答显示推荐算法、架构师、数据架构师以月均3万左右最热。第二梯队，搜索算法、深度学习、自然语言处理、机器学习、图像算法、语言识别、Golang编程、Hadoop生态构架、图像识别、测试经理等岗位以2--3万之间的月均水平傲视众多行业的职业岗位。大数据显示，产业互联网与数字商业推动经济实体转型进化已经是不争的大趋势。希望，那些传统行业的从业者，还以过去经验看未来社会经济发展的传统职场人，能早些觉醒抓紧时间学习如何适应未来！
bat人工智能人才报告和bat人工智能人才报告怎么写的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！