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ar编程和人工智能编程的区别
1.技术实现方面不同。AR技术主要依赖于摄像头、识别算法和显示屏等硬件设备来实现，而AI技术则需要依赖大规模数据的训练和深度学习算法来实现。
2.应用场景不同。AR技术被广泛应用于游戏、娱乐、广告等领域，以便用户可以获得更加丰富的视觉体验；AI技术则被应用于智能制造、医疗、金融、农业等领域，以提高生产效率、降低成本、提升服务质量等方面发挥作用
普通本科程序员可以转人工智能吗，需要具备哪些知识？
首先，答案是肯定的，普通本科程序员可以转人工智能相关方向。
伴随着大数据的发展，人工智能在近些年也得到了快速的发展，基于大数据的人工智能也成为了目前研究的重点内容。目前，人工智能行业还处在初级阶段，业界的人才需求还主要以中高端人才（研究生以上）为主，但是随着很多人工智能产品的落地，目前对中低端人才的需求也在逐步加大。大部分科技行业的发展都会遵循一个从上到下的发展过程，人才需求也是如此。
对于本科程序员来说，要进入人工智能领域是个不错的选择，这也是向研发级程序员过渡的一个好办法。对于本科程序员来说，要想进入人工智能领域，需要做好以下准备：
第一，补全基础知识结构。人工智能对数学的要求比较高，大部分研究内容都是以数学为基础的，所以要补齐数学基础知识。
第二，补齐算法设计的知识结构。人工智能需要使用大量的算法，同时需要对这些算法进行实现。实现过程可以使用的语言比较多，比如Java、Python都可以，这对于程序员来说并不复杂。
第三，定一个具体的主攻方向。人工智能包含的研究内容比较多，大致上集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学等六个方面。选择其中一个作为自己的主攻方向，然后再逐渐展开。如果有大数据基础，那么可以从机器学习开始研究。
现在是大数据时代，未来一定是智能化时代，这个过渡时间可能会比较短，也可能会比较长，但是大方向是一定的。所以，对于程序员来说，转向人工智能领域是一个不错的选择。
人工智能是我的研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条上写一些相关的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
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未来python是否会替代java成为人工智能领域的第一优选？
人工智能用python和c++的比较多，主要是科学计算库比较方便，另外各种人工智能的框架也支持的比较好。目前用java做人工智能的还很少
25岁Java工程师如何转型学习人工智能？
学习Python，Python是AI和机器学习的未来，比较灵活，具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。
Python开发效果最好，Python由于自身简洁优美和极高的开发效率，得到了越来越多公司的喜欢，是当下所有的语言当中它最适合人工智能领域的开发。无论是大数据分析，还是机器学习，Python都有很强大的支持能力。
之前在“如鹏网”上了解过Python的相关的课程体系，挺详细的，可以参考一下；
第一阶段：Python语言基础
第二阶段：数据库开发
第三阶段：web前端
第四阶段：Pythonweb开发
第五阶段：Pythonweb项目（项目截图可访问如鹏网官网）
第六阶段：Linux
第七阶段：NoSQL
第八阶段：数据可视化
第九阶段：爬虫技术
第十阶段：人工智能
具体的可以到如鹏网官网上去了解一下，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，把空余的时间充分的利用起来，有问题随时提问，老师实时在线答疑，有新的课程更新了，也是可以继续申请来学习的，口碑不错，基本上都是慕名而去的。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。