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人工智能20年来的最大进步
特别是最近十多年来，在人工智能领域的两大流派（生物派和技术派）的积极推动下，不论是从生物学上强调探索人脑结构功能及其运转机理，真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法;还是借助最新技术，如算法、芯片技术、超级计算等，都在不断地迭代提升人工智能水平。
加之这两年火爆的人工智能芯片研发，将会推动新一轮计算革命，进而带动芯片基础架构转变。
看看现在许多人工智能巨头(谷歌、微软、BAT、Facebook、苹果、华为、小米等国内外技术大厂)，都在人工智能领域投入巨资。
其实从2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。
所以，在Al快速发展的这几年，以“年度”的视角来看人工智能的发展应该是有东西可见的。
BAT的人工智能布局是什么？
BAT三家在人工智能上的布局各有侧重点，同时又有一些重要的战场是重中之重，避免不了的展开了厮杀，以下是三家在重要战场上的竞品对比：
|百度
国内人工智能尚未大热之前，美国《财富》杂志就将百度和微软、谷歌、facebook并列为全球AI四大巨头。早在2013年1月份就率先设立深度学习研究院的百度，已经形成了较为成熟和完善的技术体系。李彦宏陆陆续续建成了五大实验室，除了深度学习实验室之外，还有硅谷人工智能实验室、大数据实验室、增强现实实验室和深度学习及应用国家工程实验室。这些实验室逐渐形成了一个平台体系：百度智能云和百度大脑。
|阿里巴巴
阿里巴巴有达摩院、iDST和A.I.Labs三个实验室。
达摩院的研究领域可谓广撒网，涉及量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。
iDST的研究成果走进现实世界，依靠的是他们打造的一个个“大脑”。这两年来，阿里云相继推出了ET城市大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET航空大脑，将AI能力与大数据和云计算结合起来，在各个垂直市场跑马圈地。
A.I.Labs，它不止是一个研究机构，还承担着基于AI技术打造平台、推出产品的职责。目前，他们除了天猫精灵智能音箱和搭载的AliGenie操作系统、AliGenie语音开放平台之外，还推出了AR开放平台和AR内容平台。从2017年末开始，自动驾驶也成为了A.I.Labs发力的领域之一。
|腾讯
腾讯有AILab、优图实验室和微信AI实验室三大机构。
优图专注于计算机视觉技术。
AILab和微信AI在研究方向上多有重合，都是AI实验室标配的机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉。
腾讯的AI技术也在寻求着更多垂直领域的落地应用，其中最引人注目的，是医疗平台腾讯觅影。在金融、安防、政府政务、智慧零售等等领域，腾讯也都将AI技术与自身的社交、支付、地图、小程序等等技术结合起来，推出了垂直解决方案。
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人工智能二十年取得的最大进步有哪些
特别是最近十多年来，在人工智能领域的两大流派（生物派和技术派）的积极推动下，不论是从生物学上强调探索人脑结构功能及其运转机理，真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法;还是借助最新技术，如算法、芯片技术、超级计算等，都在不断地迭代提升人工智能水平。
加之这两年火爆的人工智能芯片研发，将会推动新一轮计算革命，进而带动芯片基础架构转变。
看看现在许多人工智能巨头(谷歌、微软、BAT、Facebook、苹果、华为、小米等国内外技术大厂)，都在人工智能领域投入巨资。
其实从2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。
所以，在Al快速发展的这几年，以“年度”的视角来看人工智能的发展应该是有东西可见的。
人工智能国家队登场BAT+科大讯飞如何引领AI产业？
时下，科技界最为炙手可热的概念莫过于人工智能，包括BAT、华为、小米、搜狗等科技企业都在不遗余力地争抢这一高地。而其中，被称为“人工智能第一股”的科大讯飞则更是重点中的重点，科技界奉若神明，投资者趋之若鹜。最高时，其市值一度超过千亿，名副其实的科技黑马。
不过，就在上周五，科大讯飞发布了2018年年度财报，虽然营收和盈利都取得了相当不错的成绩，但投资者却对此并不感冒。
根据财报，科大讯飞2018年实现营收79.17亿元，同比增长45.41%；归属于上市公司股东的净利润5.42亿元，同比增长24.71%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润2.66亿元，同比下降25.83%；经营活动产生的现金流量净额11.48亿元，同比增加216.53%。
业绩发布当天，深证成指涨了1.27%，科大讯飞却逆势下跌了0.28%。
原因何在？分析认为，尽管科大讯飞2018年营收大幅上升，但净利润增幅却仅仅刚超过营收增速的一半，政府补助又占了净利润的一半，扣非后的净利润比2017年下滑了四分之一。
但从数据本身来看，一家标榜人工智能的高科技企业竟在市场大好的情况下，净利润下跌四分之一，实在有些匪夷所思，股价的下跌也就不足为奇了。
实际上，如果仅仅因为这一份财报就否定科大讯飞的前景与现状，难免有失偏颇，但如果看了科大讯飞的盈利之路，我们就会得出与投资者撤离相同的结论——科大讯飞的未来在哪里？
1999年12月30日，刘庆峰在合肥成立了科大讯飞，在招徕投资时，IDG资本创始董事长熊晓鸽甩下一句，“看起来很热闹就是不挣钱”来评论科大讯飞的商业模式，也正是这句话，成为了科大讯飞一直挥之不去的阴影。
一直以来，科大讯飞的商业模式是“平台+赛道”，所谓“平台”即为全行业提供人工智能能力，令开发者可以在讯飞的开放平台上简单便捷地使用其AI能力。赛道，则是在教育、医疗、司法等行业提供产品、服务与解决方案。
一位长期跟踪人工智能行业的投资人曾表示，科大讯飞的主要优势在教育行业，在医疗、金融等行业还尚未建立起绝对领先的优势。
“语音开放平台”想象空间巨大，2015年6月，京东和科大讯飞合作推出智能音箱叮咚，比阿里和小米整整早了两年。
但先发却并未给科大讯飞带来多少优势，其在京东商城的销量，受到小米和百度的威胁；天猫商城也看不见它的踪影，被天猫精灵和小爱同学占领。
就在去年12月份，京东推出自己的智能硬件品牌“京鱼座”，已经甩开科大讯飞开始单干。财报数据显示，2018年上半年，开放平台收入占科大讯飞总营收的比重为9.7%。
实际上，科大讯飞的业务结构主要分为三类：向客户提供通用的语音合成软件；为不同行业的客户提供定制化的语音合成服务；信息工程及运维服务，可以理解为提供软硬件的集成服务。
但这其中，含金量较低的信息工程收入始终是公司收入的重要组成部分，2017年，这块业务收入仍然占比20%左右。
而更可悲的是，科大讯飞行业应用横跨多个行业，服务多为单一行业解决方案，很难实现规模化复制。也就是说：科大讯飞没有找到真正的核心产品，更不要谈基于此建立竞争优势。
就在这种情况下，科大讯飞在2018年竟然实现了千亿市值的记录，这对于扣非后净利润只有3.59亿元的上市公司来说，堪称奇迹，市盈率超过200倍。
但科大讯飞的真实前景如何？
创新工场CEO李开复在一次演讲中表示，语音是所有AI技术中最不成熟的，这或许解释了科大讯飞所面临的的技术困境。
“相较于视觉技术，语音技术目前确实商业落地的场景有限。”一位科大讯飞员工曾悲观地表示。
这或许是科大讯飞未来一段时间不得不面对的行业天花板。
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