老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于bat 京东 人工智能和京东的人工智能的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享bat 京东 人工智能以及京东的人工智能的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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互联网时代的BAT在人工智能领域都做了什么？
在BAT三大巨头互联网公司里面，大家都有涉及到AI领域的研究。只是，最近几年百度对于AI的研究，貌似要比其它些公司要张扬。而且，还自称自己不再是互联网公司，而是人工智能公司。就在2016年9月1日召开的百度世界大会上，百度首次向外界全面展示百度人工智能成果："百度大脑"。
基于三大公司不同的业务基因与发展方向，它们在AI领域的研究也不尽相同。作为商业公司，当然都选择朝着能让自己得到最大化收益的技术发展。
按照BAT的顺序，我们先来看看百度在AI领域都做了些什么。1、百度AI开发平台
百度作为搜索引擎出身的公司，其涉及的领域相对于腾讯、阿里要更加广泛一些。至少在信息收集于识别方面，百度需要做得更多与更专业。所以，我们会看到在百度AI平台中，百度涉及了所有的图像、语音、视频以及自然语言的识别处理。对于搜索引擎而言，对信息的敏感程度是其天生需要拥有与强化的能力。
在这些识别方面的应用中，我们看到了百度在身份证识别、人脸识别、汽车识别、图像与视频的搜索现实对比等领域的实现，关键是这些领域本身就是百度搜索引擎一直在涉及的领域。另外，还有语音AI方面的，但我觉得国内最棒的语音处理技术还是科大讯飞做得棒。
相关领域的AI百度做得也确实是可圈可点，但百度最隆重的AI领域还是百度无人汽车与小度OS这两个项目。相教育其它方面AI的研究力度，百度这几年在这两个项目上投入的资源绝对是最多的。毕竟，其它的AI功能都是作为开放平台可供给别人使用，而这两个项目却要演化成百度的立家之本。
虽然百度这些年的社会声誉不怎样，但百度在AI领域的发力还是帮助了中国在AI领域可以媲美国际水平。想要了解更多关于百度Apollo无人车计划与DUer-OS可以去百度AI平台查看，应该是可以让大家眼前一亮。
2、阿里云ET-智能
相较于百度的都领域AI发展，阿里的AI主要集中在“数加”项目一块，也就是大数据处理。阿里作为电商平台起家的公司，数据分析俨然已经成了它们每天都需要做的事情。处理数据、分析数据给用户提供我们最可能需要的商品，给商家引流他们潜在的用户，这是最最基本的大数据处理。
所以，在阿里之初就有了这种大数据处理的技术、意识与沉淀。
发展到现在，阿里已经不单是处理平台上的店铺交易数据，转而开始了更加AI化的研究。比如，帮助中小企业、政府等等实现智能化的数据处理，提供各种智能识别、用户画像分析、行业大数据处理等。虽然也有类似于图像、音频、自然语言等AI方面研究，但对于阿里来说大数据智能才是它的方向。
你会发现，不管阿里的很多产业里布局，比如金融、医疗等建设，最基础的还是离不开它的大数据处理能力。所以，我们也会说，阿里已经不简单是电商公司了，而是科技技术公司了。
3、腾讯AI-Lab
腾讯在AI方面的研究就比较专一了，作为社交基因出身的腾讯，在AI方面的研究自然离不开对语言、语音的专研。但其实，腾讯的研究方向和百度也很接近。计算机视觉、自然语言等等的处理，都是目前AI发展的普遍研究方向。只有阿里在AI研究上有着大数据智能分析研究的特色，当然其它公司也做大数据，不过阿里不一样。
腾讯之前也做过一些AI的只能机器人，比如搞写作的智能机器，还有能下围棋的“绝艺”智能程序等等。
腾讯的AI标语是：让AI无处不在。估计以后的发展方向与会朝着自然语言与社交生活这一块发展，让我们的腾讯AI完美的融入大众生活。看看现在，从微信QQ到王者荣耀腾讯产品近乎遍及了所有国人。
另外，我们还可以谈谈JD（京东）的AI发展。
众所周知，京东要走的路很明确，做完美的电商平台与物流仓储。所以，它的AI技术发展方向无疑也涉及到大数据处理，但更突出的是在京东物流方面的智能开发。目前，从自然语言识别、图像识别到智慧物流、智慧供应链，再到金融科技，都正在京东各业务中逐步落地。
总结：其实在目前这个情况下来看，AI领域的发展都有着大家普遍想要攻克的技术，比如：自然语言语义的处理、语音图像的处理，以及目前正在如火如荼的机器学习等等。所以，非要说出个各自都在干什么及其特色，也是很难得出高下伯仲，只有当这个行业的技术普遍趋向于成熟时，再做那些特色区分才有意义，而现应该多点包容。
最后，看到这里，我们应该大体上知道在互联网时代BAT在智能AI领域的布局。沿着各自公司的发展沉淀、业务基因，每个公司都有着自己的发展远景，所以在AI上的研究力度与重点方向也不尽相同。但值得我们骄傲的是，无论是哪一家公司在这个领域取得发展，都是我们中国互联网科技赶超或者引领估计水平的象征。
头条号：初始值，原创发布。
人工智能时代将至，企业纷纷布局人工智能，普通人该如何入行？
很多的人看待人工智能，感觉挺简单；事实是，人工智能还有太多的未知正待人们去探索和研究。网络媒体往往是将机器学习等同于人工智能的一部分，在某种程度上讲这也没错，而本质上两者是有区别的。
所谓的人工智能，是机器具备跟人类一样思考的能力（最终有可能超越人类的智能）。以目前的科技及其进步的速度，人类要创造出真正意义上的人工智能，还得有一个过程。至于这个过程会是多少年，估计谁也没法准确地预测出来。机器学习，是计算机通过特定的算法在海量的数据中进行学习，这样的行为类似对数据进行挖掘；不过，机器学习会根据自己的学习内容、来改变自己的学习模式。机器学习在当前是最接近于人工智能的系统。
曾在阿里担任过CEO的卫哲，之前在接受媒体采访时就谈到这么三点：
第一，在当下，人工智能有真人工智能和伪人工智能之分。
1，全球真正对人工智能有深入研究且运用自如的人，不过数百人；所以，人工智能及其人才已明显存在泡沫现象。
2，机器学习已在计算机、互联网领域存在了大约20年；机器学习有很多的表现形式与人工智能很像，但两者在本质上的差别其实很大。
3，那些把机器学习说成是人工智能的，就是伪人工智能。
第二，人们若要对机器学习和人工智能进行区分，最简单的方法之一就是看算法进步的速度。
1，什么是算法进步的速度？举例来说，DeepMind开发出来的阿尔法狗，从打败围棋的入门初段，就学会下围棋了；之后到打败世界冠军，只用了一年。阿尔法狗的第二代、阿尔法狗Master只用了三、四个月，就打败了阿尔法狗。阿尔法狗Zero则用了一个月，便打败了阿尔法狗Master。
2，真人工智能，算法进步的速度几何级地增长，而非每个月在前一个基础上提升1%，每一个季度在前一个基础上提高2%。所以，如果算法进步的速度和学习能力表现为几何级地提升，是真人工智能；学习能力只是逐步、小步地提升，则是普通的算法。
第三，人工智能技术的进步，必须基于大数据之上。而数据必须具备海量、新鲜和可持续的特点。如果把算法比作刀，那么数据就是磨刀石。举例来说，在国内，有着大数据资源的互联网、通信等巨头，显然比起创业公司有非常大的优势，像BAT、TMD、华为、京东，等等。
▲人工智能产业链。
人工智能的大门对每个人都是敞开的，但并不是每个人都适合在人工智能领域发展，尤其有的人打算从事研究人工智能及相关技术的工作。何况，连全球知名的人工智能专家都一直在向业界传递着一个信号，当前人们对人工智能的研究还处在最初级的阶段，未来的路还很长。换言之，人工智能行业真正需要的，不应该是普通人，而是科学家、是工程精英、是复合型+创新型的人才。人工智能行业是知识+技术密集型的行业，不是劳动力密集型的行业。人工智能热，不是人人都能去追去抢的一个风口。
人工智能可以怎样做互联网营销？
人工智能已经是互联网发展的趋势了，众多互联网企业已经开始抢占风口，未来的人工智能能为互联网营销带来什么呢？在2017年杭州云栖大会上，阿里妈妈数智营销专场在云栖大会上亮相，阿里妈妈的新技术赋能互联网营销已经成为现实。
阿里妈妈披露深度学习进展，人工智能为互联网营销提效10月12日，阿里妈妈数智营销专场在云栖大会上亮相，围绕新技术的发展，揭秘阿里妈妈在人工智能等技术领域的亮点，重点阐释了阿里妈妈视角下的深度学习，以及如何去利用人工智能技术解决全周期营销中面流量分配或者推广工具等等方面的问题。
作为阿里巴巴集团大数据营销中台，阿里妈妈的新技术赋能互联网营销已经成为现实，人工智能领域的深度学习、智能设计正在走进商家日常的运作当中，创意、出价、投放等环节的智能化都已经让商家的营销效率得以大幅提升。
深度学习为营销三大环节提效
深度学习是人工智能领域专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，专注于大数据营销的阿里妈妈为何要如此大力投入深度学习呢？
实际上，营销领域正是深度学习及人工智能能够对现有流程产生明显提效的领域。
在阿里妈妈资深算法专家刘凯鹏（花名治平）看来，可以简单把它总结为一个特定的场景：为用户找到最符合他需求的商品和广告。通过分析整个电商场景的用户行为，消费者所产生的浏览、点击、购买等实际上也是认知、记忆、判断的过程。“对于所有已经看见的广告，到底会产生怎样的行为，他可能喜欢它，可能点击它，可能购买它，分别有多大的概率，这是典型的机器学习问题。”刘凯鹏介绍说，阿里妈妈会把这样的问题建模成机器学习问题，用海量的数据来进行验证。
目前，阿里妈妈已经在认知和记忆两个层面取得了突破性进展，在判断层面也在不断拓展。例如在图像的分类识别信息理解等等，在很多图像识别上面深度学习的算法已经接近甚至超过人的水平。
体现在商家的营销场景中，智能创意、智能出价、智能投放等商家日常常用的营销环节都得到了深度学习的支撑和优化，大大提升了营销的准确性和效率。
人工智能为未来营销创造更多可能
在去年的云栖大会上，阿里妈妈首次对外揭秘其OCPX引擎，能够实现智能流量匹配、智能流量出价，是人工智能的一次践行，而今年重点提到的深度学习，是阿里妈妈探索人工智能更重要的一步。
在此次云栖大会的数智营销专场上，来自阿里妈妈的技术专家和算法专家谢宣松、朱小强、孙鹏也为大家分别带来了深度学习在智能设计、精准定向广告及XDL工业级的深度学习框架的分享。
技术的革新日新月异，刘凯鹏说虽然并无法完全预知未来是什么样子，但他提到了关系到未来营销的四个关键因素：
首先，需要强大的媒体去覆盖去触达最广泛的消费者；其次，需要沉淀海量的数据，只有数据才有最原始的能源；第三，需要有人工智能技术不断的发展，将阿里妈妈理解数据、应用数据的能力不断提升，通过数据+算法一起推动营销的向前发展；第四，技术应用到营销环节里，去设计出更多更有效的智能化的产品，去让营销变得更加的智能。
京东、网易、华为，谁最有可能成为BAT级别的公司？
阿弥陀佛，小僧不才，来凑个热闹，当然，虽然小僧武功天下第一，但是在互联网领域还是初出茅庐，所以如果有什么说的不对的地方，还望各位施主海涵，善哉，善哉。
好了，闲话不多说，小僧便来现身说法一番。早在去年之时，阿里巴巴的董事长马云先生就有过语言说到两三年内，BAT格局会发生变化，而到了今年，历经重整和转型的百度可以说是业绩已经触底。于是业界众说纷纷，猜测BAT中的百度将面临掉队的困境。
互联网企业压力非常大，每一天都是如履薄冰
如今看来，中国互联网格局离变天已经不远了，三巨头中最可能被率先颠覆的正是百度。阿里巴巴和腾讯的市值都已突破3000亿美元，百度却长时间在600亿美元附近徘徊。就好似小僧的功力始终停滞不前一般。
就如施主所问京东、网易、华为谁最有可能成为BAT级别的公司，其实在小僧看来，施主只不过想说这三家谁能够顶替百度成为巨头罢了，并且施主又说京东与百度的市值已经相差无几，并且京东又是一路高歌猛进，我想施主心中早已有了答案，只不过心中还有一些迷惘罢了，且让小僧帮你解开。
先评网易：网易属于较早成名的网联网公司，请施主同我一起回顾，昔日与网易一同出道的老对手如搜狐、新浪，如今是何状态，好在网易并没有像这两位同辈一样聚焦于媒体类业务，懂得去转型和多方面发展，择类似于“三级火箭”的套路将注意力转移到更高价值的游戏、要不然也不可能有如今的地位。
再论华为：以小僧之愚见，华为与BAT是没有可比性的。当然，小僧并不说华为不好，而是BAT公司的性质决定了他们壮大的原因在一定程度上面并不是因为技术，而是因为他们的产品与服务。
当产品与服务做得好，用户量大了，再去追求提升更好的架构，提升技术来节约成本。软件说了，硬件技术也就不多说了，大家都知道，和BAT也没有可比性。
总之来说华为的技术能力是很强，在大多数领域是远远超过BAT的。华为的技术在全球可是很有影响力的。但你看看BAT的技术在全球的影响力有多大。术业有专攻，不好一起比较。BAT也有自己很牛的技术，而华为却没有。三聊京东：京东市值达到609亿美元，百度市值约为615亿美元。两者的市值差距仅剩6亿美元，换算成涨幅也只剩1%。而且京东正谋求摘掉“零售企业”的帽子，先是宣布京东金融业务将独立。
随后又正式组建了京东物流子集团，京东保险、京东云、京东智能和海外业务也都有战略布局。小僧以为京东从本身来讲还是一家电商公司，金融和物流有机会成功，当然这需要时间，不过以此分析来看，京东是最有可能成为那一位巨头的。
小僧似乎闻到了乔峰的气息，今天就先说到这里，小僧去也。
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