各位老铁们好，相信很多人对2020微软人工智能都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于2020微软人工智能以及微软人工智能研究的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
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人工智能除了烟花还会什么
人工智能除了烟花，人工智能应用（Applicationsofartificialintelligence）的泛围很广，包括：医药，诊断，金融贸易，机器人控制，法律，科学发现和玩具。许多种人工智能应用深入于每种工业的基础。90年代和21世纪初，人工智能技术变成大系统的元素；但很少人认为这属于人工智能领域的成就。
人工智能的发展前景趋势？
人工智能未来的发展前景还是很不错的。未来的人工智能研究主要有两个方向：第一是人工智能应用。即如何更广泛更高效地把人工智能应用到某个具体场景中。第二是人工智能理论研究的突破。这主要是指对抗学习、遗传算法、进化学习和强化学习理论的突破。因此现在学习人工专业是非常不错的选择。
人工智能现在到底发展到什么程度了？有没有对这方面比较了解的呢？
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》2020年，5G，人工智能，物联网下，我们可以做什么？
5G、人工智能、物联网都是国建数字化“新基建”要大力发展的领域，我们可以从不用的角色来分析下，如何迎接新时代的来临。
学生，相关领域的从业者，或有意往这方面转行的人群科学技术的发展会带来很多的机遇，同时也会催生更多的就业岗位。不管是学生或是有意向这方面发展的人群都应时刻关注就业市场的变化和发展。
网络安全工程师，5G时代来临，网络的体验会更好，越来越多的业务会从线下搬到线上，所以网络的安全就会格外重要，阿里巴巴的阿里安全部门就面向高校发布了“青色计划”招募令，就是要着重培养网络安全方面的人才，也意味着一种趋势。
人工智能领域的程序员，算法工程师，都是高薪和稀缺的人才。而且人工智目前能更多的集中在云端，所以云端方面的构建也是需要很多高素质的人才。
物联网需要万物互联，会有越来越多的设备接入到这张大网中，会给嵌入式的发展带来更多的应用场景。
想直接进入相关领域的人群这部分人，会直接参与到5G，人工智能，物联网应用场景落地的建设中，但是总的说，这几个领域的门槛相对比较高，进入的难度比较大。
5G基站的建设，这个是数字化“新基建”种要大力推进的，普通人基本没啥机会。
人工智能，非常热门的高薪领域。直接参与的话肯定需要过硬的技术做背书。普通人可以利用热点，往教育培训，青少年编程方面靠，但是或多或少都有蹭热点的嫌疑。
物联网，这个领域的应用场景非常广，而且门槛比前两者低得多，快递柜的铺设，不过这个现在已经太多了。现在可以往智慧小区，大型园区商业综合体的智慧泊车，还有智慧农业，智慧工业等方面考虑，这些领域可参考的落地场景比较多，技术壁垒较前两者低的多。
无法直接参与的相关人群大家一看没法直接参与可能比较失望，其实大可不必，技术的发展一定要服务于人，只有接地气的应用场景才会更好的发展，所以这类人群可以多关注具体落地的项目，紧跟新鲜事物的发展。
支付宝的升级，支付宝前段时间变的更“蓝”了，是因为支付宝不甘心只做一个支付平台，要把自己打造成一个开放的数字化生活平台，主推就是数字化升级，帮助更多的人将本地业务搬到线上，这就给很多人提供也扩大业务的机会。
阿里盒马鲜生的共享员工数字化应用场景，有这方面需求的人群，就可以很好的参与到这个落地的应用场景中，不管是小的个体户，还是有零工兼职需求的，都可以多多关注。
总而言之，不同的人群需要结合自身的实际情况，做出适合自己的判断，进而才能更好的迎接新时代的来临。文章分享结束，2020微软人工智能和微软人工智能研究的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！